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开发的功能不都是经过上线测试,为什么上线后还会那么多 Bug ?

你是否也经过这样的灵魂拷问:「开发的功能不都是经过上线测试的吗?为什么上线后还会那么多 Bug ?」。 大家明明都很努力,为什么「输出」的结果没有更进一步?今天我们就水一水这个「狗血」话题,究竟是谁个锅? 本篇只是毫无意义的「故事」,内容纯属「虚构」,如有...
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你是否也经过这样的灵魂拷问:「开发的功能不都是经过上线测试的吗?为什么上线后还会那么多 Bug ?」。


大家明明都很努力,为什么「输出」的结果没有更进一步?今天我们就水一水这个「狗血」话题,究竟是谁个锅?




本篇只是毫无意义的「故事」,内容纯属「虚构」,如有雷同,自己「反思」。



对于这个话题,我想用一个「虚构」的故事来介绍下,这个故事里我有一个「朋友」,他在某电商项目组,当时恰逢经历了公司内部的「双十一需求立项」:


立项时


老板:“这次的需求很简单,主要就是参考去年 TB 的预热活动来走,核心就是提高客单量和活跃,具体细节你们和产品沟通就行”


产品:“TB 去年的活动预热大家应该都了解吧,我们这次主要就是复刻一个类似的活动,时间一个月,具体有***,总的来说,双十一活动一定要准时上线,这次运营那边投入很多经费,需求方面我会把控好,核心围绕老板的思路,细节大家可以看文档,基本就是这些内容,一个月应该够的,大家没问题吧?”


开发:“没问题,保证完成任务”


3 天后:


老板:“我刚看了 JD 好像推出了一个不错的小游戏,我觉得这个可以导入到这边活动里,这样可以提高用户的活跃,用户活跃了,消费自然就起来了”


开会


产品:“鉴于老板的意见,我觉得 JD 的这个游戏活动效果可以提升我们的复购,所以我计划在原本需求基础上增加一个支线活动。


产品:“大家不要紧张,支线会和当前主线同步开发,支线活动比较灵活,不对账号级别做限制,另外「设计」那边看下入口放哪里比较合适。”


开发:“上线时间还是没变吗?”


产品:“双十一日期会变吗?老板说了大家抓紧点,功能不多,时间还是够的”


10 天后:


老板:“我刚和x总沟通了下,他觉得我们的活动少了互动,不利于留存,你看下怎么处理”


开会


产品:“经过这几天和老板的探讨,我们发现这次活动少了一些互动性,必须增加一些交互游戏,这样才能提升日活和用户体验。


产品:“这样吧,这部分功能也是比较迫切,我知道任务比较重,但是为了这次能取到较好成果,大家加把劲,接下来周末幸苦下大家,先不休假,后面调休补回来,具体需求大家可以看文档,有一些调整,不多,时间还是够的”


开发:“。。。。”


14 天后:


老板:“我看大家工作的热情还是可以的,刚运营提了可以增加一些视频支持,我觉得这是一个很好的意见”


开会


产品:“目前看起来我们的开发进度还比较乐观,运营的同学说了他们录制了一些活动视频,我看了还不错,就在主会场增加一些视频播放的功能吧,细节你们直接和设计讨论下”


产品:“这个应该不难吧,把分享和下载加上,视频播放这么基础的东西,应该不耽误事,我看网上开源服务就挺多的。”


开发:“。。。。”


20 天后:


老板:“我刚去开发那里看了下效果,感觉分会场的效果挺好的,做支线太可惜了,给他加回主流程里”


开会


产品:“老板那边觉得分会场的效果更好,让我们把分会场的效果做到主会场里的核心交互里,分会场部分的逻辑就不要了,入口也取消。


产品:“大家不要激动,都是现成的东西,改一改很快的,不过项目进度目前看来确实起有点拉垮,接下来大家晚上多幸苦点,我们晚上11点后再下班,我申请给大家报销打车的费用”


开发:“。。。。”


23 天后:


老板:“整体效果我觉得可以,就是好像有一些糙,你们再过一过,另外大家开个会统一下目标,看看能不能有新的补充”


产品:“可以的,过去我们也一直在开会对齐,基本每两天都会对齐一次”


开会


产品:“我和设计对了下,发现有一些细节可以优化,比如一些模块的颜色可以细调一下,还有这些按键的动画效果也加上,我知道工期紧张,所以我从「隔壁」项目组借了几个开发资源,未来一周他们可以帮助大家缓解下压力”


开发:“。。。。”


28 天后:


开会


产品:“好了,项目可以提测了,相信之前测试也陆续介入跟进了需求,应该问题不大,目前看起来「燃尽图」还可以,测试完了尽快上线,老板那边也在催了”


测试:“不行啊,今天走了用例,一堆问题,而且提测版本怎么和用例还有需求文档不一致,这个提测的版本开发是不是自己没做过测试啊,一大堆问题,根本测不下去,这样我们很难做”


产品:“这个我来沟通,开发接下来这几天大家就不要回家了,马上活动上线,一起攻克难关”


产品:“我也理解大家很努力了,但是这次提测的质量确实不行,你们还是要自己多把把关,不能什么问题都等到 QA 阶段才暴露,这样不利于项目进度,需求一直都很明确,大家把 Bug 尽可能修一修,有什么问题我们及时沟通,尽快解决,敏捷开发”


开发:“。。。。”


上线前一天晚上 10 点:


开会


测试:“不行,还有 20 几个问题没有确认,这种情况我不能签字,上线了有问题谁负责。”


产品:“一些问题其实并不影响正常使用,目前主流程应该没问题,让开发把 P0 的两个问题修了之后先上线,剩下的在运营过程中逐步更新就好了,有问题让运营先收集和安抚”


开发:“上线了脏数据不好弄,会有一些账号同步的问题,而且用户等级可能还有坑”


产品:“没什么不好弄的,到时候有问题的用户让运营做个标志,接下来小步快跑修复就好了,时间不等人,明天就是上线时间, 活动上不去对老板和运营都没办法交代”


项目上线:


老板:“运营和我反馈了好多问题,你们版本上线是怎么测试的,要反思一下xxxx”


开会


产品:“我说过用户要集齐碎片和好友砍价之后才能给优惠券,等级不够的不让他们砍价成功,为什么只完成砍价的新人拿到大额优惠券?”


产品:“什么?因为账号数据绑定有 Bug ,不同渠道用户合并账号就可以满足?为什么会有这个 Bug ,测试那边没覆盖到吗?”


测试:“我不知道啊,需求文档没有说还能账号合并,而且这个功能之前没说过要限制用户等级吧?”


产品:“我出的需求肯定有,文档里肯定有,另外开发你既然知道问题,为什么不提前沟通,现在用户都消费了,这个事故你和测试 55 责,后面复盘的时候要避免这样的问题再次发生”


开发:“。。。。。”



最后


所以大家觉得是谁应该背锅?是开发的能力不够,还是测试用例的覆盖缺失?说起来,其实在此之前,我在掘金也遇到了一个 “Bug” ,比如:



文章 Markdown 里图片链接的 content-type 字段如果不符合 image/*** 规格,那么发布出来的时候链接就不会被掘金转码,所以不会有图片水印,同时直接指向了我自己的图床地址。



那么你觉得这个是 Bug 吗?明明是用户不遵循规范。但是这样不就留下漏洞了吗?



如果在文章审核通过之后,我修改图床上的图片内容,这样不就可以绕过审核在掘金展示一些「违规」内容了吗?



所以有时候一些功能的初衷是好的,但是引发的问题却又很隐蔽,那么这能怪「测试用例覆盖不到位吗」?


那么,你觉得「经过测试,为什么上线后还会那么多 Bug 」更多可能是谁的问题?


作者:恋猫de小郭
链接:https://juejin.cn/post/7207715311758393405
来源:稀土掘金
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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28岁小公司程序员,无车无房不敢结婚,要不要转行?

大家好,这里是程序员晚枫,又来分享程序员的职场故事了~ 今天分享的这位朋友叫小青,我认识他2年多了。以前从事的是土木行业,2年前找我咨询转行程序员的学习路线和职业规划后,通过自学加入了一家创业公司,成为了一名Java开发。 **最近他遇到了新的职业上的困惑,又...
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大家好,这里是程序员晚枫,又来分享程序员的职场故事了~


今天分享的这位朋友叫小青,我认识他2年多了。以前从事的是土木行业,2年前找我咨询转行程序员的学习路线和职业规划后,通过自学加入了一家创业公司,成为了一名Java开发。


**最近他遇到了新的职业上的困惑,又找我聊了一下,我也没想到好的解决方法,**大家可以一起看一下~下面是沟通的核心内容。


1、他的问题


小青是中原省份省会城市的大专毕业,毕业季就去了帝都实习和工作。后来发现同学中有转行程序员的,薪资很诱惑,所以就找到我咨询如何学习和转行,现在一家帝都创业公司负责后端开发。工资1w出头。


今年已经28岁了,有一个女朋友,最近女方家里催他结婚,他自己也有结婚的意愿。但是考虑到自己人在大城市,无车无房,创业公司的工作也不稳定,以后吃住花销,结婚后养孩子的花销,再看看自己1w多的工资,女朋友做财务,一个月到手不到1w。


双方家里也都是普通家庭,给不了什么实质的资助,靠自己目前的收入根本不敢想象成家后压力有多大。


所以目前非常迷茫, 不知道自己在28岁这个年龄应该怎么办,应不应该成家?应该怎样提高收入?


虽然自己很喜欢程序员这份工作,但是感觉自己学历不好,天花板有限,程序员还能继续干下去吗?


2、几个建议


平时收到后台读者的技术问题或者转行的困惑,我都会尽力给一些详尽的回复。


但是这次听到小青的问题,说实话,我也不知道该说什么。


在28岁这种黄金年龄,想去大城市奋斗一番也是人之常情,但因为现实的生活压力,却不得不面临着选择离开大城市或者转行到自己不喜欢但是更务实的职业里去。


如果想继续留在帝都,我能想到的有以下几个办法:



  • 首先,如果想继续从事程序员工作,努力提高收入。最快的办法就是跳槽,已经工作2年多了,背一背八股文,总结一下项目经验,应该是可以跳槽到一家更好的公司了。

  • 其次,探索另一个副业收入,例如自媒体。因为我自己就是通过在各个平台开通了自媒体账号:程序员晚枫,分享自己的程序员学习经验获得粉丝,进而得到自媒体收入的。小青也可以实事求是的分享一下自己大专毕业从建筑工作转行到程序员的经验,应该也能帮助到别人。

  • 最后,努力提高学历,想继续在程序员这行卷出高收入,趁着年轻,获得一个本科或者本科以上的学历还是很有帮助的。


受限于自己的经验,我只能给出以上几个建议了。


大家还有什么更有效的建议,欢迎在评论区交流~


3、写在最后


说句题外话,很多人都觉得程序员工资高想来转行,但其实程序员和其它行业一样,高收入的只是一小部分,而且那部分人既聪明又努力。


最重要的是,高收入的那部分人里,大部分都不是转行的,而是在一个专业深耕了多年,最终获得了应有的报酬。


无意冒犯,但听完小青的经历,我依然要给大专以下,想转行程序员拿高薪的朋友提个醒:如果不是十分热爱,请务必三思~


作者:程序员晚枫
链接:https://juejin.cn/post/7209447968218841144
来源:稀土掘金
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内向性格的开发同学,没有合适的工作方法是不行的

一、背景 做软件开发同学的从性格上来说有两类人:外向的、内向的。 外向的人在工作中擅长交流,内向的人在工作中善于总结,两种的人都是开发团队需要的。 外向的人在工作中善于活跃团队内的气氛,逐渐走向技术管理路线,带领团队走的更远,控制开发目标与路线;内向的人更擅长...
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一、背景


做软件开发同学的从性格上来说有两类人:外向的、内向的。


外向的人在工作中擅长交流,内向的人在工作中善于总结,两种的人都是开发团队需要的。


外向的人在工作中善于活跃团队内的气氛,逐渐走向技术管理路线,带领团队走的更远,控制开发目标与路线;内向的人更擅长观察,容易成为团队的定心骨,逐渐走向技术专家路线,肯研究肯花时间提高自己。



那么,在这个过程中,内向人前期的成长尤为重要,合适的工作方法和习惯也会提高在团队中的地位,而不是单纯的低头干活,本文分享下自己的经验,不一定对希望对大家有参考。


不同的性格的人,具有不同的工作方式和方法,和生活习惯,对于软件开发这个职场环境来说,内向性格不是劣势,很多人外表看着外向,其实潜意识也有很多内向性格的特征。


内向也是人的宝贵的一面,有时也是能力优势的一部分(如善于深度思考等),如果让自己掌握外向同学的行动方式,逐渐的做出改变,会更好。



二、现状


 刚毕业不久进入到职场中工作的毕业生,如果性格是外向的,那么他其实问题并不大,很多的时候,可以快速调整自己,并被其他人看到自己的工作成果,而内向性格的毕业生,如果在职场中没有主动去做某些工作和承担哪些职责,或对自己目前的工作状况没有及时调整和改变,就会造成成长缓慢,有的人会出现明明自己每天努力学习,却还是工作中那个让同时感觉能力最差的,导致经常没有分配到核心的开发工作,长此以往,消极的各种状态就出现了。


比如内向性格的毕业生在初入职场中经常会出现如下症状:


1、明知项目组的工作环境和方式存在一些不健康的因素,自己不太愿意去参与或评论


2、对开发整体流程和环节不清楚,及需求的判断有问题,需求频繁改动,代码写了被删除,自己却不敢说,或说了一次被骂以后沉默了


3、项目组缺失技术经理等全流程人员,需求自己理解和功能设计,自己却没有及时吧自己的想法与他人沟通 ,外包团队更明显


4、身边缺乏可以聊天的mentor、同事,自己感觉开发能力无法提升,却一直憋在心里,产生怀疑


5、不知道工作中如何问同事问题,才愿意帮忙解答,持续很长时间未获得同事的信任


6、有时过于逞强,不想让别人觉得自己不行,不会拒绝,实际工作量与评估有差别,导致自己延误工期。



以上的这些问题,可能不止内向性格的人会有,很多外向的人可能也会有,只是在内向性格的人身上更明显而已,如果内向性格的毕业生,明知道自己有这种情况,却不思考解决办法和改变,长时间后自我开始产生怀疑。 职场中,沟通、反馈、改变是很重要的,但是沟通不一定就是说话,反馈不一定是面对面,而改变是一直要持续去做的。 


之前看过一点得到的沟通训练营的视频教程,感觉里面有些技巧是值得大家去学习的,不仅仅是开发类型的同学。


三、经验分享


 下面我分享下,我的一些经验,可能不太对,但是希望可以帮助到看到这篇文章,深有同感的你。 


问题1:内向性格的毕业生,说的话,或者请求别人的东西,别人听不懂怎么办?


 这里先记住一件事情,在职场中,开发者要学会给不懂技术的人员,讲明白事情,要逐渐学会用生活中的事情去类比。


这个真的很重要,当你给不懂技术人讲的多以后,很多人可能都会来请教你关于某件事的理解,这个通常我们和系统的售前、需求人员、产品人员用的比较多,得学会用生活中的例子或故事去告诉他,XX能做,XX不能做的原因是什么。要坚持去练习。 


 对于请教一些人技术问题时,不管是同事也好还是网友也好,要明确自己给他的这个消息,别人是否会听懂,马上给出解决办法,还是别人看到这个问题以后,还要和我交流1小时才能知道是啥意思,这个也是很多有经验的人,不愿因帮助低级程序员的原因,这里分享下请教问题的描述模板: 


我遇到了一个问题或场景:【问题描述】,我想要实现【X功能】,但是出现了【Y现象】,我经过以下尝试:【思路细节】,但是不能解决,报错如下:【报错信息或截图】,或者我使用【关键词】百度,但是找不到答案,请问我该怎么解决或分析。


 而很多时候有经验的人,也会发现你百度的搜索词不对,这个时候,他根据你的阐述可能会告诉你怎么输入比较靠谱的搜索词来解决办法。 


问题2:评估工作计划有时过于逞强,不想让别人觉得自己不行,不会拒绝


这个真的想说,工作前期真的别逞强,没做过就是没做过,不行就是不行,别找啥接口,但是别直接和负责人说这个东西我不会(这个是很不好的,不能说不会,这是明显不相干的意思),比较合适的说法是:这个东西或概念我暂时不太清楚,没接触过过,需要一会儿或下来后我需要去研究下,然后咱们在沟通或者确定一下。 


 而很多内向性格的毕业生,缺少了这种意识,同时安排某项工作任务时,缺少对任务的分解能力和排期能力和工作后排期后的To do List梳理能力,以至于自己5天完成的任务,口头说2天就搞定了。 


 其实这种,前期mentor该给你做个示范分解的操作,或者自己主动问下,如何分解项目的需求和任务。


 而真正开发的时候,每天可能都感觉这里需要加上XXX功能,那里需要加上YYY功能,但是不知道是否需要做,这里我的建议是,把他加入到自己To do List中,然后找个时间和同事去沟通下这个想法,长此以往,同事的心里,你就是一个有想法的人,虽然不善言辞。


 主要就是这里,我们要体现自己的一个工作的对待方式,而不是一直被动接受,不拒绝,不反馈。 


问题3:明显知道产品经理、项目经理等等人员对需求的认识不足,自己闷着不反馈和说话


 很多时候,任务的返工和需求的变更,有一部分是这个原因的,在经验尚少的情况下,自己未能说出自己对这个需求的认识和怀疑,就去搞了,最后大家都不是特别的好,尤其是在产品需求设计初期,包括需求提出者也是理解不够的,这里可能有很多内容其实是你可以提供的服务,也有一些是产品在犹豫使用哪种方式实现的功能,在与你讨论后,觉得你说的又道理,而决定复用你已经有的系统。 


 很多出入职场的同学,觉得没成长也有这方面的一点原因,自己开发的功能,缺少自己设计思想和认知的影子,如果能在当前系统中体现出了自己的想法,时间久了多少成就感会有点提升的。 


要学会做自己负责的模块/功能的主人,把他们当做自己的孩子一样,主键养成主人翁的意识


问题4:项目组,当前啥都没有,文档、测试,自己也和别人一样不做改变


 这个也是目前很多公司的现状,但是不代表别人不干,你就不干,这个时候,谁主动,谁就能表现一把,同时,这也是被动让同事主动问你或咨询你的机会。


 比如没有协同的东西,那你能不能自己先装个Confluence Wiki或飞书云文档工具,自己先用起来,然后某个时机在同事眼前展示下,自己基于这个软件形成的技术思考、技术经验、技术记录等等等。


比如没有自动发布或代码质量的东西,那你能不能自己先搞个jenkins、sonarqube、checkstyle、findbug,让自己每次写完的代码,自己先搞下,然后某个时机告诉同事这个东西必须这么写怎怎么样。


 是不是有人又说了,工作没时间搞这些东西,你是不是又在扯皮呢,我只能说起码比你空闲时间自己偷偷学习公司短期内用不上的技术或长时间用不上的东西好吧,至少我能非常快速的获得1个同事的信任、2个同事的信任,从而获得团队的信任与核心工作的委派。


大部分人的想用的技术都是和公司的技术栈不搭边的,至少先把脚下的路走出来。


四、总结


 其实最近几年,发现好像很多人被卷字冲昏了头脑,每天都在想着高大尚的技术点和八股文,导致短期的这个工作没干好,还说没成长,以至于某些情况下还被认为是工作和团队中那个能力最差的,即使做了很多的努力。我想说的是,某段时间点或时期内,至少要把当前工作做好在谈论吧,这个在一些内向性格的人身上会表现的明显一些。


IT行业,很多优秀的人也是内向性格的,掌握了合适方法,会让他们成为内向性格顶端的那批优秀的人群。 


说道性格吧,即使是内向型的,可能针对十二星座还是衍生出不同的人生和结果,每个星座的也是有区别的。而在这里面最突出的我觉得是天蝎座的人群。


身为天蝎座的我,经常会想到那些和我一个星座的大佬们:


搜狐创始人张朝阳、腾讯创始人马化腾、百度创始人李彦宏、雅虎创始人杨致远、微软创始人比尔.盖茨、联想集团CEO杨元庆、推特CEO杰克.多尔西、新浪董事长曹国伟。


他们的成长也一直在激励着我。


这些经验对正在阅读文章的你有用吗,欢迎一起交流,让我们一起交流您遇到的问题。 


这篇文章是去年写的,今天增加了点内容,掘金上同步更新了一下,希望可以被更多的人看到。


如果这篇文章说道你心里了,可以点赞、分享、评论、收藏、转发哦。


作者:爱海贼的无处不在
链接:https://juejin.cn/post/7232625387296096312
来源:稀土掘金
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Android如何设计一个全局可调用的ViewModel对象?

很多时候我们需要维护一个全局可用的ViewModel,因为这样可以维护全局同一份数据源,且方便使用协程绑定App的生命周期。那如何设计全局可用的ViewModel对象? 一、思路 viewModel对象是存储在ViewModelStore中的,那么如果我们创建...
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很多时候我们需要维护一个全局可用的ViewModel,因为这样可以维护全局同一份数据源,且方便使用协程绑定App的生命周期。那如何设计全局可用的ViewModel对象?


一、思路


viewModel对象是存储在ViewModelStore中的,那么如果我们创建一个全局使用的ViewModelStore并且在获取viewModel对象的时候从它里面获取就可以了。


viewModel是通过ViewModelProviderget方法获取的,一般是ViewModelProvider(owner: ViewModelStoreOwner, factory: Factory).get(ViewModel::class.java)


如何将ViewModelProviderViewModelStore关联起来? 纽带就是ViewModelStoreOwner, ViewModelStoreOwner是一个接口,需要实现getViewModelStore()方法,而该方法返回的就是ViewModelStore:

public interface ViewModelStoreOwner {
/**
* Returns owned {@link ViewModelStore}
*
* @return a {@code ViewModelStore}
*/
@NonNull
ViewModelStore getViewModelStore(); //返回一个ViewModelStore
}

让某个类实现这个接口,重写方法返回我们定义的ViewModelStore就可以了。


至于上面ViewModelProvider构造方法的第二个参数Factory是什么呢?


源码中提供了二种Factory,一种是NewInstanceFactory,一种是AndroidViewModelFactory,它们的主要区别是:




  • NewInstanceFactory创建ViewModel时,会为每个Activity或Fragment创建一个新的ViewModel实例,这会导致ViewModel无法在应用程序的不同部分共享数据。(ComponentActivity源码getDefaultViewModelProviderFactory方法)




  • AndroidViewModelFactory可以访问应用程序的全局状态,并且ViewModel实例可以在整个应用程序中是共享的。




根据我们的需求,需要用的是AndroidViewModelFactory。


二、具体实现


1、方式一:可以全局添加和获取任意ViewModel


定义Application,Ktx.kt文件

import android.app.Application

lateinit var appContext: Application

fun setApplicationContext(context: Application) {
appContext = context
}

定义全局可用的ViewModelOwner实现类

object ApplicationScopeViewModelProvider : ViewModelStoreOwner {

private val eventViewModelStore: ViewModelStore = ViewModelStore()

override fun getViewModelStore(): ViewModelStore {
return eventViewModelStore
}

private val mApplicationProvider: ViewModelProvider by lazy {
ViewModelProvider(
ApplicationScopeViewModelProvider,
ViewModelProvider.AndroidViewModelFactory.getInstance(appContext)
)
}

fun <T : ViewModel> getApplicationScopeViewModel(modelClass: Class<T>): T {
return mApplicationProvider.get(modelClass)
}
}

定义一个ViewModel通过StateFlow定义发送和订阅事件的方法

class EventViewModel : ViewModel() {

private val mutableStateFlow = MutableStateFlow(0)

fun postEvent(state: Int) {
mutableStateFlow.value = state
}

fun observeEvent(scope: CoroutineScope? = null, method: (Int) -> Unit = { _ -> }) {
val eventScope = scope ?: viewModelScope
eventScope.launch {
mutableStateFlow.collect {
method.invoke(it)
}
}
}
}

定义一个调用的类



object FlowEvent {

//发送事件
fun postEvent(state: Int) {
ApplicationScopeViewModelProvider.getApplicationScopeViewModel(EventViewModel::class.java)
.postEvent(state)
}

//订阅事件
fun observeEvent(scope: CoroutineScope? = null, method: (Int) -> Unit = { _ -> }) {
ApplicationScopeViewModelProvider.getApplicationScopeViewModel(EventViewModel::class.java)
.observeEvent(scope, method)
}
}

测试代码如下:

class MainActivity : AppCompatActivity() {

override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_main)
//打印协程名称
System.setProperty("kotlinx.coroutines.debug", "on")

FlowEvent.observeEvent {
printMsg("MainActivity observeEvent before :$it")
}
//修改值
FlowEvent.postEvent(1)


FlowEvent.observeEvent {
printMsg("MainActivity observeEvent after :$it")
}

}

}

//日志
内容:MainActivity observeEvent before :0 线程:main @coroutine#1
内容:MainActivity observeEvent before :1 线程:main @coroutine#1
内容:MainActivity observeEvent after :1 线程:main @coroutine#2

2、方式二:更方便在Activity和Fragment中调用


定义Application,让BaseApplication实现ViewModelStoreOwner

//BaseApplication实现ViewModelStoreOwner接口
class BaseApplication : Application(), ViewModelStoreOwner {

private lateinit var mAppViewModelStore: ViewModelStore
private var mFactory: ViewModelProvider.Factory? = null

override fun onCreate() {
super.onCreate()
//设置全局的上下文
setApplicationContext(this)
//创建ViewModelStore
mAppViewModelStore = ViewModelStore()

}

override fun getViewModelStore(): ViewModelStore = mAppViewModelStore

/**
* 获取一个全局的ViewModel
*/
fun getAppViewModelProvider(): ViewModelProvider {
return ViewModelProvider(this, this.getAppFactory())
}

private fun getAppFactory(): ViewModelProvider.Factory {
if (mFactory == null) {
mFactory = ViewModelProvider.AndroidViewModelFactory.getInstance(this)
}
return mFactory as ViewModelProvider.Factory
}
}

Ktx.kt文件也有变化,如下

lateinit var appContext: Application

fun setApplicationContext(context: Application) {
appContext = context
}

//定义扩展方法
inline fun <reified VM : ViewModel> Fragment.getAppViewModel(): VM {
(this.requireActivity().application as? BaseApplication).let {
if (it == null) {
throw NullPointerException("Application does not inherit from BaseApplication")
} else {
return it.getAppViewModelProvider().get(VM::class.java)
}
}
}

//定义扩展方法
inline fun <reified VM : ViewModel> AppCompatActivity.getAppViewModel(): VM {
(this.application as? BaseApplication).let {
if (it == null) {
throw NullPointerException("Application does not inherit from BaseApplication")
} else {
return it.getAppViewModelProvider().get(VM::class.java)
}
}
}

BaseActivityBaseFragment中调用上述扩展方法

abstract class BaseActivity: AppCompatActivity() {

//创建ViewModel对象
val eventViewModel: EventViewModel by lazy { getAppViewModel() }

override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)

}
}
abstract class BaseFragment: Fragment() {

//创建ViewModel对象
val eventViewModel: EventViewModel by lazy { getAppViewModel() }

override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)

}
}

测试代码

class MainActivity : BaseActivity() {

override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_main)
//打印协程名称
System.setProperty("kotlinx.coroutines.debug", "on")

eventViewModel.observeEvent {
printMsg("MainActivity observeEvent :$it")
}

findViewById<AppCompatButton>(R.id.bt).setOnClickListener {
//点击按钮修改值
eventViewModel.postEvent(1)
//跳转到其他Activity
Intent(this, TwoActivity::class.java).also { startActivity(it) }
}
}

}
class TwoActivity : BaseActivity() {

override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_two)

eventViewModel.observeEvent {
printMsg("TwoActivity observeEvent :$it")
}
}
}

日志

内容:MainActivity observeEvent :0 线程:main @coroutine#1
内容:MainActivity observeEvent :1 线程:main @coroutine#1
内容:TwoActivity observeEvent :1 线程:main @coroutine#2

作者:TimeFine
链接:https://juejin.cn/post/7233686528328286245
来源:稀土掘金
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2023年的现代安卓开发

免责声明这是一篇来自我的观点和专业经验的文章, 考虑到了安卓开发者社区的不同意见, 也不断回顾了谷歌为安卓提供的指南.我必须明确指出, 有一些非常有趣的工具, 模式和架构, 我可能没有提到, 但这并不意味着它们不能成为开发Android应用程序的其他有趣的选择...
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免责声明

这是一篇来自我的观点和专业经验的文章, 考虑到了安卓开发者社区的不同意见, 也不断回顾了谷歌为安卓提供的指南.

我必须明确指出, 有一些非常有趣的工具, 模式和架构, 我可能没有提到, 但这并不意味着它们不能成为开发Android应用程序的其他有趣的选择.

什么是Android?

Android是一个基于Linux内核的开源操作系统, 由谷歌开发.它被广泛用于各种设备, 包括智能手机, 平板电脑, 电视和智能手表.

目前, 安卓是世界上移动设备使用最多的操作系统;根据statcounter的报告, 以过去12个月为样本, 安卓的市场份额为71.96%.

接下来, 我将提到一个工具, 库, 架构, 指南和其他实用工具的清单, 我认为这些工具对在Android上构建现代应用程序非常重要.

Kotlin ❤️

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Kotlin是由JetBrains开发的一种编程语言.由谷歌推荐, 谷歌在2017年5月正式宣布了它(见这里的出版物).它是一种现代编程语言, 具有与Java的兼容性, 可以在JVM上运行, 这使得它在Android应用开发中的采用速度非常快.

无论你是否是安卓新手, 你都应该考虑将Kotlin作为你的首选, 不要逆水行舟🏊🏻 😎, 谷歌在2019年谷歌I/O大会上宣布了这一做法.使用Kotlin, 你将能够使用现代语言的所有功能, 包括Coroutines的强大实力和使用为Android生态系统开发的现代库.

官方kotlin文档在这里

Jetpack Compose 😍

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Jetpack Compose是Android推荐的用于构建本地UI的现代工具包.它简化并加速了Android上的UI开发.

Jetpack Compose是Android Jetpack库的一部分, 使用Kotlin编程语言来轻松创建本地用户界面.同时, 它还与其他Android Jetpack库(如LiveData和ViewModel)集成, 使其更容易建立反应性和可维护的Android应用程序.

Jetpack Compose的一些主要特点包括:

  1. 声明式UI.
  2. 可定制的小工具.
  3. 易于与现有代码集成.
  4. 实时预览.
  5. 改进性能.

资源:

Jetpack Compose文档

Android Jetpack

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Jetpack是一套库, 帮助开发人员遵循最佳实践, 减少模板代码, 并编写在不同的Android版本和设备上一致运行的代码, 以便开发人员可以专注于他们关心的代码.

它的一些最常用的工具是:

Material Design

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Material Design是一个由指导方针, 组件和工具组成的适应性系统, 支持用户界面设计的最佳实践.在开源代码的支持下, Material Design简化了设计师和开发人员之间的合作, 并帮助团队快速建立漂亮的产品.

Material Design网站

Material Design得到了来自谷歌的设计师和开发人员的支持, 它将使我们有一个指南来为我们的Android, Flutter和Web的UI/UX工作.

目前, Material Design的最后一个版本是3, 你可以看到更多这里.

Clean Architecture

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Clean Architecture的概念是由Robert C. Martin提出的.它的基础是通过将软件划分为不同的层来分离责任.

特点:

  1. 独立于框架.
  2. 可测试.
  3. 独立于用户界面.
  4. 独立于数据库.
  5. 独立于任何外部代理.

依赖性规则

博文Clean Architecture对依赖性规则做了很好的描述.

使得这个架构发挥作用的首要规则是依赖性规则.这个规则说, 源代码的依赖关系只能指向内部.内圈的任何东西都不能知道外圈的任何东西.特别是, 外圈中声明的东西的名字不能被内圈中的代码所提及.这包括, 函数, 类, 变量或任何其他命名的软件实体.

博文Clean Architecture

安卓系统中的Clean Architecture

  • 表示层: Activities, Fragments, ViewModels, 其他视图组件.
  • 领域层: 用例, 实体, 仓库, 其他的域组件.
  • 数据层: 存储库的实现, 映射器, DTO等.

Presentation层的架构模式

架构模式是一种更高层次的策略, 旨在帮助设计一个软件架构, 其特点是在一个可重复使用的框架内为常见的架构问题提供解决方案.架构模式类似于设计模式, 但它们的规模更大, 解决的是更多的全局性问题, 如系统的整体结构, 组件之间的关系以及数据的管理方式.

在Presentation层中, 我们有一些架构模式, 其中我想强调以下几点:

  • MVVM
  • MVI

我不想逐一解释, 因为在互联网上你可以找到太多的相关信息.

此外, 你还可以看看应用架构指南

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依赖注入

依赖注入是一种软件设计模式, 它允许客户端从外部来源获得其依赖, 而不是自己创建.它是一种在对象和其依赖关系之间实现反转控制(IoC)的技术.

模块化

模块化是一种软件设计技术, 它允许你将一个应用程序划分为独立的模块, 每个模块都有自己的功能和责任.

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模块化的好处

可重复使用: 通过拥有独立的模块, 它们可以在应用程序的不同部分甚至在其他应用程序中重复使用.

严格的可见性控制: 模块使你能够轻松地控制你向你的代码库的其他部分暴露的内容.

可定制的交付Google Play的特性交付使用应用程序捆绑的高级功能, 允许你有条件地或按需交付你的应用程序的某些功能.

可扩展性: 通过独立的模块, 功能可以被添加或删除而不影响应用程序的其他部分.

易于维护: 通过将应用程序分为独立的模块, 每个模块都有自己的功能和责任, 更容易理解和维护代码.

易于测试: 通过拥有独立的模块, 它们可以被隔离测试, 这使得检测和修复错误变得容易.

架构的改进: 模块化有助于改善应用程序的架构, 使代码有更好的组织和结构.

改进协作: 通过独立的模块, 开发人员可以同时工作在应用程序的不同部分, 不受干扰.

构建时间: 一些Gradle功能, 如增量构建, 构建缓存或并行构建, 可以利用模块化来提高构建性能.

更多内容请见官方文档.

网络

序列化

在本节中, 我想提及我认为的两个重要工具: MoshiRetrofit一起广泛使用, 以及Kotlin Serialization, 这是Jetbrain的Kotlin团队的赌注.

MoshiKotlin Serialization是Kotlin和Java的两个序列化/反序列化库, 允许你将对象转换成JSON或其他序列化格式, 反之亦然.两者都提供了一个用户友好的界面, 为在移动和桌面应用程序中使用而优化.Moshi主要专注于JSON序列化, 而Kotlin Serialization则支持各种序列化格式, 包括JSON.

图像加载

要从互联网上加载图片, 有几个第三方库可以帮助你处理这个过程.图片加载库为你做了很多繁重的工作;它们既能处理缓存(这样你就不会多次下载图片), 也能处理网络逻辑以下载图片并在屏幕上显示.

Reactivity / Thread Management反应性/线程管理

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当我们谈论反应式编程和异步进程时, 我们的第一选择是Kotlin Coroutines;由于suspend函数Flow, 我们可以满足所有这些需求.然而, 我认为在这一节中值得强调的是RxJava的重要性, 即使在Android应用程序的开发中.对于我们这些已经在Android上工作了几年的人来说, 我们知道RxJava是一个非常强大的工具, 它有非常多的功能来处理数据流.今天我仍然认为RxJava是一个值得考虑的替代方案.

本地存储

在构建移动应用程序时, 很重要的一点是要有在本地持久化数据的能力, 比如一些会话数据或缓存数据等等.根据你的应用程序的需要, 选择合适的存储方式是很重要的.我们可以存储非结构化的数据, 如键值或结构化的数据, 如数据库.请记住, 这一点并没有提到我们可用的所有本地存储类型(如文件存储), 只是提到了允许我们保存数据的工具.

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建议:

测试

R8优化

R8是默认的编译器, 它将你项目的Java字节码转换为在Android平台上运行的DEX格式.它是一个帮助我们混淆和减少应用程序代码的工具, 通过缩短类和其属性的名称, 消除项目内未使用的代码和资源.想了解更多, 请查看Android文档中关于缩减, 混淆和优化你的应用程序.

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  • 代码缩减
  • 资源缩减
  • 混淆
  • 优化

Play特性交付

Google Play的应用服务模式, 称为动态交付, 使用Android App Bundles为每个用户的设备配置生成和提供优化的APK, 因此用户只下载运行你的应用所需的代码和资源.

Android文档

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自适应布局

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随着具有不同外形尺寸的移动设备使用的增长, 我们需要有一些工具, 使我们的Android应用程序能够适应不同类型的屏幕.这就是为什么Android为我们提供了Window Size类, 简单地说, 它是三个大的屏幕格式组, 为我们开发设计标记了关键点.这样我们就避免了考虑许多屏幕设计的复杂性, 将我们的可能性减少到三组, 即: CompatMedium 和 Expanded..

Windows Size类

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支持不同的屏幕尺寸

我们拥有的另一个重要资源是经典布局, 这是预定义的屏幕设计, 可以用于我们的安卓应用中的大多数场景, 还向我们展示了如何将其适应大屏幕的指南.

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其他相关资源

Form-Factor培训

Google I/O 2022上的Form Factors

性能

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当我们为Android开发应用程序时, 我们必须确保用户体验更好, 不仅是在应用程序的开始, 而且在整个执行过程中.出于这个原因, 重要的是要有一些工具, 使我们能够对可能影响应用程序性能的情况进行预防性分析和持续监测, 因此, 这里有一个工具清单, 可以帮助你达到这个目的:

应用内更新

当你的用户在他们的设备上保持你的应用程序的更新时, 他们可以尝试新的功能, 以及从性能改进和错误修复中获益.虽然有些用户在他们的设备连接到无计量的连接时启用后台更新, 但其他用户可能需要被提醒安装更新.应用内更新是Google Play核心库的一项功能, 提示活跃用户更新你的应用.

应用内更新功能在运行Android 5.0(API级别21)或更高的设备上得到支持.此外, 应用内更新仅支持Android移动设备, Android平板电脑和Chrome OS设备.

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应用内评论

Google Play应用内评论API让你可以提示用户提交Play Store的评分和评论, 而不需要离开你的应用或游戏, 这很方便.

一般来说, 应用内评论流程可以在你的应用的整个用户旅程中的任何时候被触发.在流程中, 用户可以使用1至5星系统对你的应用程序进行评分, 并添加一个可选的评论.一旦提交, 评论将被发送到Play Store并最终显示出来.

为了保护用户隐私和避免API被滥用, 您的应用程序应遵循关于何时请求应用内评论评论提示的设计的严格准则.

应用内评论文档

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辅助功能

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辅助功能是软件设计和建造的一个重要特征, 除了改善他们的用户体验外, 还为有可访问性需求的人提供了使用应用程序的能力.这个概念旨在改善的一些残疾是:有视力问题的人, 色盲, 听力问题, 灵巧问题和认知障碍等等.

考虑的因素:

  • 增加文本的可见性(颜色对比, 可调整文本).
  • 使用大型, 简单的控件
  • 描述每个用户界面元素

查看辅助功能--Android文档

安全性

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安全性是我们在开发保护设备的完整性, 数据的安全性和用户的信任的应用程序时必须考虑的一个方面, 甚至是最重要的方面, 这就是为什么我在下面列出了一系列的提示, 将帮助你实现这一目的.

<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
package="com.example.myapp">
<permission android:name="my_custom_permission_name"
android:protectionLevel="signature" />
  • 不要将应用程序配置所需的密钥, 令牌或敏感数据直接放在项目库内的文件或类中.使用local.properties代替.

版本目录

Gradle提供了一种集中管理项目依赖关系的标准方式, 称为版本目录;它在7.0版本中试验性地引入, 并在7.4版本中正式发布.

优点是:

  • 对于每个目录, Gradle都会生成类型安全的访问器, 这样你就可以在IDE中用自动完成的方式轻松添加依赖关系.
  • 每个目录对一个构建的所有项目都是可见的.它是一个集中的地方, 可以声明一个依赖的版本, 并确保对该版本的改变适用于每个子项目.
  • 目录可以声明依赖包, 这是通常一起使用的"依赖包组".
  • 目录可以将依赖的组和名称与它的实际版本分开, 并使用版本参考来代替, 这样就可以在多个依赖之间共享一个版本声明.

更多请查看

Logger

Logger是一种软件工具, 用于登记有关程序执行的信息;重要事件, 错误调试信息和其他可能对诊断问题或了解程序如何工作有用的信息.记录器可以被配置为将信息写入不同的位置, 如日志文件, 控制台, 数据库, 或通过将信息发送到日志服务器.

Linter

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Linter是一种编程工具, 用于分析程序源代码, 以发现代码中的潜在问题或漏洞.这些问题可能是语法问题, 不恰当的代码风格, 缺乏文档, 安全问题等等, 它们会对代码的质量和可维护性产生影响.


作者:bytebeats
链接:https://juejin.cn/post/7229151797415051322
来源:稀土掘金
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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深入理解Android-Runtime

上图是Android整体的架构,Android Runtime之于Android而言相当于心脏之于人体,是Android程序加载和运行的环境。这篇文章主要针对Android Runtime部分进行展开,探讨Android Runtime的发展以及目前现状,并介...
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上图是Android整体的架构,Android Runtime之于Android而言相当于心脏之于人体,是Android程序加载和运行的环境。这篇文章主要针对Android Runtime部分进行展开,探讨Android Runtime的发展以及目前现状,并介绍应用Profile-Guided Optimization(PGO)技术对应用启动速度进行优化的可行性。转载请注明来源「申国骏」

App运行时演进

JVM

Android原生代码使用Java或者Kotlin编写,这些代码会通过javac或者kotlinc编译成.class文件,在Android之前,这些.class文件会被输入到JVM中执行。JVM可以简单分为三个子系统,分别是Class Loader、Runtime Data Area以及Execution Engine。其中Class Loader主要负责加载类、校验字节码、符号引用链接及对静态变量和静态方法分配内存并初始化。Runtime Data负责存储数据,分为方法区、堆区、栈区、程序计数器以及本地方法栈。Execution Engine负责二进制代码的执行以及垃圾回收。

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Execution Engine中,会采用Interpreter或者JIT执行。其中Interpreter表示在运行的过程中对二进制代码进行解释,每次执行相同的二进制代码都进行解释比较浪费资源,因此对于热区的二进制代码会进行JIT即时编译,对二进制代码编译成机器码,这样相同的二进制代码执行时,就不用再次进行解释。

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DVM(Android 2.1/2.2)

JVM是stack-based的运行环境,在移动设备中对性能和存储空间要求较高,因此Android使用了register-based的Dalvik VM。从JVM转换到DVM我们需要将.class文件转换为.dex文件,从.class转换到.dex的过程需要经过 desugar -> proguard -> dex compiler三个过程,这三个过程后来逐步变成 proguard -> D8(Desugar) 直到演变到今天只需要一步R8(D8(Desugar))。

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我们主要关注Android中Runtime Engine与JVM的区别。在Android早期的版本里面,只存在Interpreter解释器,到了Android2.2版本将JIT引入,这个版本Dalvik与JVM的Runtime Engine区别不大。

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ART-AOT(Android 4.4/5.0)

为了加快应用的启动速度和体验,到了Android4.4,Google提供了一个新的运行时环境ART(Android Runtime),到了Android5.0,ART替换Dalvik成为唯一的运行时环境。

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ART运行时环境中,采用了AOT(Ahead-of-time)编译方式,即在应用安装的时候就将.dex提前编译成机器码,经过AOT编译之后.dex文件会生成.oat文件。这样在应用启动执行的时候,因为不需要进行解释编译,大大加快了启动速度。

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然而AOT带来了以下两个问题:

  1. 应用安装时间大幅增加,由于在安装的过程中同时需要编译成机器码,应用安装时间会比较长,特别在系统升级的时候,需要对所有应用进行重新编译,出现了经典的升级等待噩梦。

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  1. 应用占用过多的存储空间,由于所有应用都被编译成.oat机器码,应用所占的存储空间大大增加,使得本来并不充裕的存储空间变得雪上加霜。

进一步思考对应用全量进行编译可能是没有必要的,因为用户可能只会用到一个应用的部分常用功能,并且全量编译之后更大的机器码加载会占用IO资源。

ART-PGO(Android 7.0)

从Android7.0开始,Google重新引入了JIT的编译方式,不再对应用进行全量编译,结合AOT、JIT、Interpreter三者的优势提出了PGO(Profile-guided optimization)的编译方式。

在应用执行的过程中,先使用Interpreter直接解释,当某些二进制代码被调用次数较多时,会生成一个Profile文件记录这些方法存储起来,当二进制代码被频繁调用时,则直接进行JIT即时编译并缓存起来。

当应用处于空闲(屏幕关闭且充电)的状态时,编译守护进程会根据Profile文件进行AOT编译。

当应用重新打开时,进行过JIT和AOT编译的代码可以直接执行。

这样就可以在应用安装速度以及应用打开速度之间取得平衡。

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JIT 工作流程:

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ART-Cloud Profile(Android 9.0)

不过这里还是有一个问题,就是当用户第一次安装应用的时候并没有进行任何的AOT优化,通常会经过用户多次的使用才能使得启动速度得到优化。

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考虑到一个应用通常会有一些用户经常使用执行的代码(例如启动部分以及用户常用功能)并且大多数时候会有先行版本用于收集Profile数据,因此Google考虑将用户生成的Profile文件上传到Google Play中,并在应用安装时同时带上这个Profile文件,在安装的过程中,会根据这个Profile对应用进行部分的AOT编译。这样当用户安装完第一次打开的时候,就能达到较快的启动速度。

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Profile in cloude 需要系统应用市场支持,在国内市场使用Google Play的占比非常低,因此cloud profile的优化在国内几乎是没有作用的,不过Profile的机制提供了一个可以做启动优化的思路。早在2019年,支付宝就在秒开技术的回应的里面提到过profile-based compile的技术,参考:如何看待今日头条自媒体发布谣言称「支付宝几乎秒开是因为采用华为方舟编译器」?,这也是我们一直研究Profile技术的原因。困扰着我们的一直有两个问题,第一个问题是如何生成Profile文件,第二个问题是怎么使用生成的Profile文件。对于第一个问题的解决相对还是有思路的,因为app运行就会生成profile文件,因此我们手动运行几次app就能在文件系统中收集到这个文件,不过如何以一种较为自动化的手段收集仍然是个问题。第二个问题我们知道Profile文件最终生成的位置,因此我们可以把生成的文件放到相应的系统目录,不过大多数手机和应用都没有权限直接放置这个文件。因此Profile优化技术一直都没有落地,直到Baseline Proflie让我们看到了希望。

Baseline Profile

Baseline Profile是一套生成和使用Profile文件的工具,在2022年一月份开始进入视野,随后在Google I/O 2022随着Jetpack新变化得到广泛关注。其背景是Google Map加快了发版速度,Cloud Profle还没完全收集好就上新版,导致Cloud Proflie失效。还有一个背景是Jetpack Compose 不是系统代码,因此没有完全编译成机器码,而且Jetpack Compose库比较大,因此在Profile生成之前使用了Jetpack Compose的应用启动会产生性能问题。最后Google为了解决这些问题,创造了收集Profile的BaselineProfileRule Macrobenchmark以及使用Profile的ProfileInstaller。

使用Baseline Profile的机制可以在Android7及以上的手机上得到应用的启动加速,因为从上述知道Android7就已经开始有PGO(Profile-guided optimization)的编译方式。生成的Profile文件会打包到apk里面,并且会结合Google Play的Cloud Profile来引导AOT编译。虽然在国内基本上用不了Cloud Profile,不过Baseline Profile是可以独立于Google Play单独使用的。

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在使用了Baseline Proflie之后,有道词典的启动速度从线上统计上看,冷启动时间有15%的提升。

这篇文章主要介绍了Android Runtime的演进以及对于应用启动的影响,下一篇文章我会详细介绍关于Profile&dex文件优化、Baseline Profile工具库原理,以及在实际操作上如何使用的问题,敬请大家期待一下!

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什么情况下Activity会被杀掉呢?

首先一个报错来作为开篇:Caused by androidx.fragment.app.Fragment$InstantiationException Unable to instantiate fragment xxx: could not find Fra...
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首先一个报错来作为开篇:

Caused by androidx.fragment.app.Fragment$InstantiationException
Unable to instantiate fragment xxx: could not find Fragment constructor

这个报错原因就是Fragment如果重载了有参的构造方法,没有实现默认无参构造方法。Activity被回收又回来尝试重新恢复Fragment的时候报错的。


那如何模拟Activity被回收呢?

可能有人知道,一个方便快捷的方法就是:打开 开发者选项 - 不保留活动,这样每次Activity回到后台都会被回收,也就可以很方便的测试这种case。


但抛开这种方式我怎么来复现这种情况呢?

这里我提出一种方式:我是不是可以打开我的App,按Home回到后台,然后疯狂的打开手机里其他的大型应用或者游戏这类的能占用大量手机内存的App,等手机内存占用大的时候是不是可以复现这种情况呢?


结论是不可以,不要混淆两个概念,系统内存不足App内存不足,两者能引起的后果也是不同的



  • 系统内存不足 -> 杀掉应用进程

  • App内存不足 -> 杀掉后台Activity


首先明确一点,Android框架对进程创建与管理进行了封装,对于APP开发者只需知道Android四大组件的使用。当Activity, Service, ContentProvider, BroadcastReceiver任一组件启动时,当其所承载的进程存在则直接使用,不存在则由框架代码自动调用startProcessLocked创建进程。所以说对APP来说进程几乎是透明的,但了解进程对于深刻理解Android系统是至关关键的。


1. 系统内存不够 -> 杀掉应用进程


1.1. LKM简介

Android底层还是基于Linux,在Linux中低内存是会有oom killer去杀掉一些进程去释放内存,而Android中的lowmemorykiller就是在此基础上做了一些调整来的。因为手机上的内存毕竟比较有限,而Android中APP在不使用之后并不是马上被杀掉,虽然上层ActivityManagerService中也有很多关于进程的调度以及杀进程的手段,但是毕竟还需要考虑手机剩余内存的实际情况,lowmemorykiller的作用就是当内存比较紧张的时候去及时杀掉一些ActivityManagerService还没来得及杀掉但是对用户来说不那么重要的进程,回收一些内存,保证手机的正常运行。


lowmemkiller中会涉及到几个重要的概念:

/sys/module/lowmemorykiller/parameters/minfree:里面是以”,”分割的一组数,每个数字代表一个内存级别

/sys/module/lowmemorykiller/parameters/adj: 对应上面的一组数,每个数组代表一个进程优先级级别


比如:

/sys/module/lowmemorykiller/parameters/minfree:18432, 23040, 27648, 32256, 55296, 80640

/sys/module/lowmemorykiller/parameters/adj: 0, 100, 200, 300, 900, 906


代表的意思是两组数一一对应:



  • 当手机内存低于80640时,就去杀掉优先级906以及以上级别的进程

  • 当内存低于55296时,就去杀掉优先级900以及以上的进程


可能每个手机的配置是不一样的,可以查看一下手头的手机,需要root。


1.2. 如何查看ADJ

如何查看进程的ADJ呢?比如我们想看QQ的adj

-> adb shell ps | grep "qq" 
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
u0_a140 9456 959 2 10:03:07 ? 00:00:22 com.tencent.mobileqq
u0_a140 9987 959 1 10:03:13 ? 00:00:07 com.tencent.mobileqq:mini3
u0_a140 16347 959 0 01:32:48 ? 00:01:12 com.tencent.mobileqq:MSF
u0_a140 21475 959 0 19:47:33 ? 00:01:25 com.tencent.mobileqq:qzone

# 看到QQ的PID为 9456,这个时候打开QQ,让QQ来到前台
-> adb shell cat /proc/9456/oom_score_adj
0

# 随便打开一个其他的App
-> adb shell cat /proc/9456/oom_score_adj
700

# 再随便打开另外一个其他的App
-> adb shell cat /proc/9456/oom_score_adj
900

我们可以看到adj是在根据用户的行为不断变化的,前台的时候是0,到后台是700,回到后台后再打开其他App后是900

常见ADJ级别如下:























































































ADJ级别取值含义
NATIVE_ADJ-1000native进程
SYSTEM_ADJ-900仅指system_server进程
PERSISTENT_PROC_ADJ-800系统persistent进程
PERSISTENT_SERVICE_ADJ-700关联着系统或persistent进程
FOREGROUND_APP_ADJ0前台进程
VISIBLE_APP_ADJ100可见进程
PERCEPTIBLE_APP_ADJ200可感知进程,比如后台音乐播放
BACKUP_APP_ADJ300备份进程
HEAVY_WEIGHT_APP_ADJ400重量级进程
SERVICE_ADJ500服务进程
HOME_APP_ADJ600Home进程
PREVIOUS_APP_ADJ700上一个进程
SERVICE_B_ADJ800B List中的Service
CACHED_APP_MIN_ADJ900不可见进程的adj最小值
CACHED_APP_MAX_ADJ906不可见进程的adj最大值

So,当系统内存不足的时候会kill掉整个进程,皮之不存毛将焉附,Activity也就不在了,当然也不是开头说的那个case。


2. App内存不足 -> 杀掉后台Activity


上面分析了是直接kill掉进程的情况,一旦出现进程被kill掉,说明内存情况已经到了万劫不复的情况了,抛开内存泄漏的情况下,framework也需要一些策略来避免无内存可用的情况。下面我们来找一找fw里面回收Activity的逻辑(代码Base Android-30)。



Android Studio查看源码无法查看com.android.internal包名下的代码,双击Shift,勾选右上角Include non-prject Items.



入口定位到ActivityThreadattach方法,ActivityThread是App的入口程序,main方法中创建并调用atttach

// ActivityThread.java
private void attach(boolean system, long startSeq) {
...
// Watch for getting close to heap limit.
BinderInternal.addGcWatcher(new Runnable() {
@Override public void run() {
// mSomeActivitiesChanged在生命周期变化的时候会修改为true
if (!mSomeActivitiesChanged) {
return;
}
Runtime runtime = Runtime.getRuntime();
long dalvikMax = runtime.maxMemory();
long dalvikUsed = runtime.totalMemory() - runtime.freeMemory();
if (dalvikUsed > ((3*dalvikMax)/4)) {
mSomeActivitiesChanged = false;
try {
ActivityTaskManager.getService().releaseSomeActivities(mAppThread);
} catch (RemoteException e) {
throw e.rethrowFromSystemServer();
}
}
}
});
...
}

这里关注BinderInternal.addGcWatcher, 下面有几个点需要理清:



  1. addGcWatcher是干嘛的,这个Runnable什么时候会被执行。

  2. 这里的maxMemory() / totalMemory() / freeMemory()都怎么理解,值有什么意义

  3. releaseSomeActivities()做了什么事情,回收Activity的逻辑是什么。


还有一个小的点是这里还用了mSomeActivitiesChanged这个标记位来标记让检测工作不会过于频繁的执行,检测到需要releaseSomeActivities后会有一个mSomeActivitiesChanged = false;赋值。而所有的mSomeActivitiesChanged = true操作都在handleStartActivity/handleResumeActivity...等等这些操作Activity声明周期的地方。控制了只有Activity声明周期变化了之后才会继续去检测是否需要回收。


2.1. GcWatcher

BinderInternal.addGcWatcher是个静态方法,相关代码如下:

public class BinderInternal {
private static final String TAG = "BinderInternal";
static WeakReference<GcWatcher> sGcWatcher = new WeakReference<GcWatcher>(new GcWatcher());
static ArrayList<Runnable> sGcWatchers = new ArrayList<>();
static Runnable[] sTmpWatchers = new Runnable[1];

static final class GcWatcher {
@Override
protected void finalize() throws Throwable {
handleGc();
sLastGcTime = SystemClock.uptimeMillis();
synchronized (sGcWatchers) {
sTmpWatchers = sGcWatchers.toArray(sTmpWatchers);
}
for (int i=0; i<sTmpWatchers.length; i++) {
if (sTmpWatchers[i] != null) {
sTmpWatchers[i].run();
}
}
sGcWatcher = new WeakReference<GcWatcher>(new GcWatcher());
}
}

public static void addGcWatcher(Runnable watcher) {
synchronized (sGcWatchers) {
sGcWatchers.add(watcher);
}
}
...
}

两个重要的角色:sGcWatcherssGcWatcher



  • sGcWatchers保存了调用BinderInternal.addGcWatcher后需要执行的Runnable(也就是检测是否需要kill Activity的Runnable)。

  • sGcWatcher是个装了new GcWatcher()的弱引用。


弱引用的规则是如果一个对象只有一个弱引用来引用它,那GC的时候就会回收这个对象。那很明显new出来的这个GcWatcher()只会有sGcWatcher这一个弱引用来引用它,所以每次GC都会回收这个GcWatcher对象,而回收的时候会调用这个对象的finalize()方法,finalize()方法中会将之前注册的Runnable来执行掉。
注意哈,这里并没有移除sGcWatcher中的Runnable,也就是一开始通过addGcWatcher(Runnable watcher)进来的runnable一直都在,不管执行多少次run的都是它。


为什么整个系统中addGcWatcher只有一个调用的地方,但是sGcWatchers确实一个List呢?我在自己写了这么一段代码并且想着怎么能反射搞到系统当前的BinderInternal一探究竟的时候明白了一点点,我觉着他们就是怕有人主动调用了addGcWatcher给弄了好多个GcWatcher导致系统的失效了才搞了个List吧。。


2.2. App可用的内存

上面的Runnable是如何检测当前的系统内存不足的呢?通过以下的代码

        Runtime runtime = Runtime.getRuntime();
long dalvikMax = runtime.maxMemory();
long dalvikUsed = runtime.totalMemory() - runtime.freeMemory();
if (dalvikUsed > ((3*dalvikMax)/4)) { ... }

看变量名字就知道,在使用的内存到达总内存的3/4的时候去做一些事情,这几个方法的注释如下:

    /**
* Returns the amount of free memory in the Java Virtual Machine.
* Calling the gc method may result in increasing the value returned by freeMemory.
* @return an approximation to the total amount of memory currently available for future allocated objects, measured in bytes.
*/
public native long freeMemory();

/**
* Returns the total amount of memory in the Java virtual machine.
* The value returned by this method may vary over time, depending on the host environment.
* @return the total amount of memory currently available for current and future objects, measured in bytes.
*/
public native long totalMemory();

/**
* Returns the maximum amount of memory that the Java virtual machine will attempt to use.
* If there is no inherent limit then the value java.lang.Long#MAX_VALUE will be returned.
* @return the maximum amount of memory that the virtual machine will attempt to use, measured in bytes
*/
public native long maxMemory();

首先确认每个App到底有多少内存可以用,这些Runtime的值都是谁来控制的呢?


可以使用adb shell getprop | grep "dalvik.vm.heap"命令来查看手机给每个虚拟机进程所分配的堆配置信息:

yocn@yocn ~ % adb shell getprop | grep "dalvik.vm.heap"
[dalvik.vm.heapgrowthlimit]: [256m]
[dalvik.vm.heapmaxfree]: [8m]
[dalvik.vm.heapminfree]: [512k]
[dalvik.vm.heapsize]: [512m]
[dalvik.vm.heapstartsize]: [8m]
[dalvik.vm.heaptargetutilization]: [0.75]

这些值分别是什么意思呢?



  • [dalvik.vm.heapgrowthlimit]和[dalvik.vm.heapsize]都是当前应用进程可分配内存的最大限制,一般heapgrowthlimit < heapsize,如果在Manifest中的application标签中声明android:largeHeap=“true”,APP直到heapsize才OOM,否则达到heapgrowthlimit就OOM

  • [dalvik.vm.heapstartsize] Java堆的起始大小,指定了Davlik虚拟机在启动的时候向系统申请的物理内存的大小,后面再根据需要逐渐向系统申请更多的物理内存,直到达到MAX

  • [dalvik.vm.heapminfree] 堆最小空闲值,GC后

  • [dalvik.vm.heapmaxfree] 堆最大空闲值

  • [dalvik.vm.heaptargetutilization] 堆目标利用率


比较难理解的就是heapminfree、heapmaxfree和heaptargetutilization了,按照上面的方法来说:
在满足 heapminfree < freeMemory() < heapmaxfree的情况下使得(totalMemory() - freeMemory()) / totalMemory()接近heaptargetutilization


所以一开始的代码就是当前使用的内存到达分配的内存的3/4的时候会调用releaseSomeActivities去kill掉某些Activity.


2.3. releaseSomeActivities

releaseSomeActivities在API 29前后差别很大,我们来分别看一下。


2.3.1. 基于API 28的版本的releaseSomeActivities实现如下:
// step①:ActivityManagerService.java
@Override
public void releaseSomeActivities(IApplicationThread appInt) {
synchronized(this) {
final long origId = Binder.clearCallingIdentity();
try {
ProcessRecord app = getRecordForAppLocked(appInt);
mStackSupervisor.releaseSomeActivitiesLocked(app, "low-mem");
} finally {
Binder.restoreCallingIdentity(origId);
}
}
}

// step②:ActivityStackSupervisor.java
void releaseSomeActivitiesLocked(ProcessRecord app, String reason) {
TaskRecord firstTask = null;
ArraySet<TaskRecord> tasks = null;
for (int i = 0; i < app.activities.size(); i++) {
ActivityRecord r = app.activities.get(i);
// 如果当前有正在销毁状态的Activity,Do Nothing
if (r.finishing || r.state == DESTROYING || r.state == DESTROYED) {
return;
}
// 只有Activity在可以销毁状态的时候才继续往下走
if (r.visible || !r.stopped || !r.haveState || r.state == RESUMED || r.state == PAUSING
|| r.state == PAUSED || r.state == STOPPING) {
continue;
}
if (r.task != null) {
if (firstTask == null) {
firstTask = r.task;
} else if (firstTask != r.task) {
// 2.1 只有存在两个以上的Task的时候才会到这里
if (tasks == null) {
tasks = new ArraySet<>();
tasks.add(firstTask);
}
tasks.add(r.task);
}
}
}
// 2.2 只有存在两个以上的Task的时候才不为空
if (tasks == null) {
if (DEBUG_RELEASE) Slog.d(TAG_RELEASE, "Didn't find two or more tasks to release");
return;
}
// If we have activities in multiple tasks that are in a position to be destroyed,
// let's iterate through the tasks and release the oldest one.
// 2.3 遍历找到ActivityStack释放最旧的那个
final int numDisplays = mActivityDisplays.size();
for (int displayNdx = 0; displayNdx < numDisplays; ++displayNdx) {
final ArrayList<ActivityStack> stacks = mActivityDisplays.valueAt(displayNdx).mStacks;
// Step through all stacks starting from behind, to hit the oldest things first.
// 从后面开始遍历,从最旧的开始匹配
for (int stackNdx = 0; stackNdx < stacks.size(); stackNdx++) {
final ActivityStack stack = stacks.get(stackNdx);
// Try to release activities in this stack; if we manage to, we are done.
// 尝试在这个stack里面销毁这些Activities,如果成功就返回。
if (stack.releaseSomeActivitiesLocked(app, tasks, reason) > 0) {
return;
}
}
}
}

上面代码都加了注释,我们来理一理重点需要关注的点。整个流程可以观察tasks的走向



  • 2.1 & 2.2: 第一次循环会给firstTask赋值,当firstTask != r.task的时候才会给tasks赋值,后续会继续对tasks操作。所以单栈的应用不会回收,如果tasks为null,就直接return了,什么都不做

  • 2.3: 这一大段的双重for循环其实都没有第一步遍历出来的tasks参与,真正释放Activity的操作在ActivityStack中,所以尝试找到这些tasks对应的ActivityStack,让ActivityStack去销毁tasks,直到成功销毁。


继续查看releaseSomeActivitiesLocked:

// step③ ActivityStack.java
final int releaseSomeActivitiesLocked(ProcessRecord app, ArraySet<TaskRecord> tasks, String reason) {
// Iterate over tasks starting at the back (oldest) first.
int maxTasks = tasks.size() / 4;
if (maxTasks < 1) {
maxTasks = 1;
}
// 3.1 maxTasks至少为1,至少清理一个
int numReleased = 0;
for (int taskNdx = 0; taskNdx < mTaskHistory.size() && maxTasks > 0; taskNdx++) {
final TaskRecord task = mTaskHistory.get(taskNdx);
if (!tasks.contains(task)) {
continue;
}
int curNum = 0;
final ArrayList<ActivityRecord> activities = task.mActivities;
for (int actNdx = 0; actNdx < activities.size(); actNdx++) {
final ActivityRecord activity = activities.get(actNdx);
if (activity.app == app && activity.isDestroyable()) {
destroyActivityLocked(activity, true, reason);
if (activities.get(actNdx) != activity) {
// Was removed from list, back up so we don't miss the next one.
// 3.2 destroyActivityLocked后续会调用TaskRecord.removeActivity(),所以这里需要将index--
actNdx--;
}
curNum++;
}
}
if (curNum > 0) {
numReleased += curNum;
// 移除一个,继续循环需要判断 maxTasks > 0
maxTasks--;
if (mTaskHistory.get(taskNdx) != task) {
// The entire task got removed, back up so we don't miss the next one.
// 3.3 如果整个task都被移除了,这里同样需要将获取Task的index--。移除操作在上面3.1的destroyActivityLocked,移除Activity过程中,如果task为空了,会将task移除
taskNdx--;
}
}
}
return numReleased;
}



  • 3.1: ActivityStack利用maxTasks 保证,最多清理tasks.size() / 4,最少清理1个TaskRecord,同时,至少要保证保留一个前台可见TaskRecord,比如如果有两个TaskRecord,则清理先前的一个,保留前台显示的这个,如果三个,则还要看看最老的是否被有效清理,也就是是否有Activity被清理,如果有则只清理一个,保留两个,如果没有,则继续清理次老的,保留一个前台展示的,如果有四个,类似,如果有5个,则至少两个清理。一般APP中,很少有超过两个TaskRecord的。




  • 3.2: 这里清理的逻辑很清楚,for循环,如果定位到了期望的activity就清理掉,但这里这个actNdx--是为什么呢?注释说activity从list中移除了,为了能继续往下走,需要index--,但在这个方法中并没有将activity从lsit中移除的操作,那肯定是在destroyActivityLocked方法中。继续追进去可以一直追到TaskRecord.java#removeActivity(),从当前的TaskRecord的mActivities中移除了,所以需要index--。




  • 3.3: 我们弄懂了上面的actNdx--之后也就知道这里为什么要index--了,在ActivityStack.java#removeActivityFromHistoryLocked()中有

	if (lastActivity) {
removeTask(task, reason, REMOVE_TASK_MODE_DESTROYING);
}

如果task中没有activity了,需要将这个task移除掉。


以上就是基于API 28的releaseSomeActivities分析。


2.3.2. 基于29+的版本的releaseSomeActivities实现如下:
// ActivityTaskManagerService.java
@Override
public void releaseSomeActivities(IApplicationThread appInt) {
synchronized (mGlobalLock) {
final long origId = Binder.clearCallingIdentity();
try {
final WindowProcessController app = getProcessController(appInt);
app.releaseSomeActivities("low-mem");
} finally {
Binder.restoreCallingIdentity(origId);
}
}
}

// WindowProcessController.java
void releaseSomeActivities(String reason) {
// Examine all activities currently running in the process. Candidate activities that can be destroyed.
// 检查进程里所有的activity,看哪些可以被关掉
ArrayList<ActivityRecord> candidates = null;
if (DEBUG_RELEASE) Slog.d(TAG_RELEASE, "Trying to release some activities in " + this);
for (int i = 0; i < mActivities.size(); i++) {
final ActivityRecord r = mActivities.get(i);
// First, if we find an activity that is in the process of being destroyed,
// then we just aren't going to do anything for now; we want things to settle
// down before we try to prune more activities.
// 首先,如果我们发现一个activity正在执行关闭中,在关掉这个activity之前什么都不做
if (r.finishing || r.isState(DESTROYING, DESTROYED)) {
if (DEBUG_RELEASE) Slog.d(TAG_RELEASE, "Abort release; already destroying: " + r);
return;
}
// Don't consider any activities that are currently not in a state where they can be destroyed.
// 如果当前activity不在可关闭的state的时候,不做处理
if (r.mVisibleRequested || !r.stopped || !r.hasSavedState() || !r.isDestroyable()
|| r.isState(STARTED, RESUMED, PAUSING, PAUSED, STOPPING)) {
if (DEBUG_RELEASE) Slog.d(TAG_RELEASE, "Not releasing in-use activity: " + r);
continue;
}

if (r.getParent() != null) {
if (candidates == null) {
candidates = new ArrayList<>();
}
candidates.add(r);
}
}

if (candidates != null) {
// Sort based on z-order in hierarchy.
candidates.sort(WindowContainer::compareTo);
// Release some older activities
int maxRelease = Math.max(candidates.size(), 1);
do {
final ActivityRecord r = candidates.remove(0);
r.destroyImmediately(true /*removeFromApp*/, reason);
--maxRelease;
} while (maxRelease > 0);
}
}

新版本的releaseSomeActivities放到了ActivityTaskManagerService.java这个类中,这个类是API 29新添加的,承载部分AMS的工作。
相比API 28基于Task栈的回收Activity策略,新版本策略简单清晰, 也激进了很多。


遍历所有Activity,刨掉那些不在可销毁状态的Activity,按照Activity堆叠的顺序,也就是Z轴的顺序,从老到新销毁activity。


有兴趣的读者可以自行编写测试代码,分别在API 28和API 28+的手机上测试看一下回收策略是否跟上面分析的一致。

也可以参考我写的TestKillActivity,单栈和多栈的情况下在高于API 28和低于API 28的手机上的表现。


总结:



  1. 系统内存不足时LMK会根据内存配置项来kill掉进程释放内存

  2. kill时会按照进程的ADJ规则来kill

  3. App内存不足时由GcWatcher来决定回收Activity的时机

  4. 可以使用getprop命令来查看当前手机的JVM内存分配和OOM配置

  5. releaseSomeActivities在API 28和API 28+的差别很大,低版本会根据Task数量来决定清理哪个task的。高版本简单粗暴,遍历activity,按照z order排序,优先release掉更老的activity。

作者:Yocn
链接:https://juejin.cn/post/7231742100844871736
来源:稀土掘金
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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从前端变化看终身就业

接触前端已10年有余,从菜鸟到现在的老鸟;肚皮围度增长了,发量却减少了;头开始往下低了,发际线却往上走了!感叹时光易逝之际,不免有些伤感;风云突变的年代,总是少不了焦虑和无奈; 而立之年开始背负了各种债务,操很多心,最担心的莫过于父母一年年老去,小孩成长路上各...
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接触前端已10年有余,从菜鸟到现在的老鸟;肚皮围度增长了,发量却减少了;头开始往下低了,发际线却往上走了!感叹时光易逝之际,不免有些伤感;风云突变的年代,总是少不了焦虑和无奈; 而立之年开始背负了各种债务,操很多心,最担心的莫过于父母一年年老去,小孩成长路上各种担心、顾虑;当然还有工作,一份安稳的、相对不错的收入是一家人生活的保障,也让希望增加了不少,今天跟大家一起聊聊工作吧!



终身就业还是终身职业



作为社会人、搬砖人,已经错过了最好的机会;也许是从来就不曾有过机会,已经失去了终生职业的可能(公务员、事业单位....);在国内很少有人能在一家企业供职到领社保,听说国外(比如德国、日本)有,我想说的是: 而今我们(在能力不是超强、又没有Backgroud的情况下)应该努力追求终生就业; 



企业自然想要你终生职业,但实际呢? 不管在任何一家单位,企业总是希望员工极度忠诚,可以胜任公司各种任务,把公司当自己家,有奉献精神;错吗? ---当然是对的; 如果我是老板我也会这么想;


很不幸,现实和理想总是惊为天人,面对糟糕的经济形式,活下去成为企业第一要务,而精简人员总是成为企业断臂求生的一种惯用方式,现实就是残酷如此;于个人而言,在不乐观的环境中能有一份相对稳定的工作,有个可观的收入就显得极为重要,这就需要追求终生就业的能力(不论什么行业);


互联网的发展与前端



说说自己这10多年的心路历程,可能是反面教材,如果能为你带来一些参考或借鉴或一些帮助我是很高兴的;



进入编程世界,与PHP的初恋

进入编程世界,源于羡慕!(2010年)看到同学用HTML写了一个表单,当时觉得觉得很高级,很厉害; 当时他学的是PHP(号称最好的语言),所以也就不自然的被影响、认可了PHP;


转行

从高中到大学,想从事的一直是健身相关的行业和工作,但是真正接触了发现似乎跟自己设想的那么好;当然这不是真正导致转行的原因;真正原因是朋友找我(大学专业:软件工程,但是从来没有学过)做一个网站,我却屁都不会,跟亲戚、朋友说自己还是软件相关专业毕业的;所以,为了装X,也为了对得起软件工程专业那个本本(成人自考),放弃了自己研究多年的健身,毅然报了培训班学起了PHP; 诸位有没有跟我一样的呢?


痛苦的学习

大学几年浑浑噩噩的过了,去报PHP培训时候,老师说:“学过C很容易学的,PHP先从HTML开始,很容易上手的”;交钱的时候自以为学过(上课虽然在睡觉)也或多或少听了一些,没吃过猪肉还没见过猪跑啊(实际上啥都不会),应该问题不大;想起同学说(10年刚毕业)在深圳(拿6-8K),就开始幻想上了;


最难的Table + CSS布局

学习PHP的路上,最让我难堪的竟然是HTML和CSS;保守起见,老师选择了(相比DIV + CSS)更为简单的Table(用Dreamweaver拖拽) + CSS;然而,半个月过去了,竟然连写个百度首页都写不出来;呜呼哀哉,布局难难于上青天!恰逢十一国庆节,老师留的任务就是写个百度首页,如果连百度首页都写不出来,那说明不适合走这一行;结果呢? 一周过后还是写不出来,唉,每天上课时候会想到一万个放弃,回家后每一分钟都会想到N多个放弃;后来想着,钱也交了,就多坚持一下吧,就稀里糊涂的把课程学完了(HTML CSS Javascript PHP)


找到适合自己的方向

课程结束的时候,老师给个建议: PHP感觉有难度,就好好把div + css + jQuery学好,做前端、做前端、做前端!然而,入门的我还是选择了做PHP,一年多的时间学会了从切图、写页面、写PHP、写SQL语句、搭建服务器,天呐,完全飘了(实际上还是个小白),直到偶然机会(2013年)做了前端,突然找到了码页面的灵感,这种所见即所得的搬砖工作很有感觉,哈哈哈;


其实,这里想说的是:1是坚持;2是老师的层次比我高很多,他在很早就给我指明了道路,而执着于自己的愚见(当然也不全是错,也有收获),最后还是走上了老师指导的方向!


诸位,如果你们有个好的老师、高人指导,那是极为幸福的事情,一定要珍惜!


PS: (2011年)《编写高质量代码--web前端修炼之道》这本书对我前端方面的能力提升帮助非常大; 同时也感谢作者: 阿当,在我成长道路上的一些指导和帮助;


PS: 现在互联网平台很发达,在学习视频课程、阅读技术类书籍、技术资料的时候,建议可以尝试联系一下作者(或译者);很多技术大牛还是很乐意给一些建议和指导的<致敬>;


学会听取建议、做出自己的判断

3年后,厚着脸皮请教老师接下来该学点啥能让薪资再增长一些,对未来有帮助; 老师给了一个方向: “Web GIS”,这一次照做了,掌握了一些Gis相关的基础,了解了Arcgis for javascript的常用方法等,结合近期的招聘,我觉得这算是很好的扩展了自己的选择;


PS: 建议菜鸟多向行业内的大牛请教,向身边段位高的朋友、同事多请教;


拥抱变化



互联网变化之快,技术更新之快,已经让很多人发出"学不动"的呼喊,但是我想说的是,只要你还想吃这碗饭,学不动还是要学;



yu6.png


学习&&提升

记得入行时前端面试:

- 会不会处理IE6、IE8兼容,有没有写过hack

- DIV + CSS 怎么实现div的垂直居中和水平居中,有几种实现方式

- 块级标签和行内标签的区别

- jQuery的prop方法和attr方法的区别

- Ajax有没有用过

- 会不会PS切图?gif和png的区别

- 什么是闭包?举个栗子


再后来学习了: 


- Bootstrap (不用了)

- AngularJs \ BackboneJS (不用了)

- requireJs \ seajs (不用了)

- grunt \ gulp \ bower(不用了)

- 响应式布局 (几乎不用了)


现在用的Vue \ React 也写了有好多年了,我想很快也会被新的所替代吧;

18年花了接近一万大洋购买了珠峰架构的课程,系统的学习了几个月,算是第二次技术比较大的提升吧,当然收入也相应的提高了一些;


PS: 想分享的是,很多技能可能生命周期很短,但是,身处当下我们还是要去积极学习,哪怕后来不用了,但是里面的一些思想会给我们未来某个时候带来很多帮助(懂得Bootstrap的设计思想就容易理解less\sass的使用,看到ElementUI、AntD等就一看就懂);


PS: 决定工作岗位、薪资的技术只是一部分,切勿过于迷恋于某个技术,跟随时代、拥抱变化,市场才是决定二者的最重要的因素!


运动&&养生

说点轻松又严肃的,各位看官,身体才是革命的本钱! 10年的老菜鸟目前除了颈椎不舒服(怪手机不怪写代码)外,其他的还好,论加班还能跟年轻人一战,哈哈哈! 这当然得益于过去多年的习惯:


- 经常跑步、爬山、健身;

- 很少胡吃海喝,水果吃的多,烧烤啤酒几乎不碰;

- 每天吃饭不吃饱,原则上是不饿就行;


PS: 建议大家适当的增加运动; 如果歇了很久,要启动你的小马达,要慢慢来,勿操之过急; 最重要的是坚持;


"舍"&&"得"


舍得之间品味人生,舍得之间自有方寸;然而,舍 && 得又何其的难;



- 菜鸟期间的我是舍不得花钱买课程学习的,心疼钱啊; 后来受朋友影响开始花钱去买课程,花钱找老师学习(有的技能人家凭什么告诉你呢?),发现自己的进步突然就快了很多、收获也很大(为什么工作后就不舍得花钱学习了?);


- 知识就是金钱,如今我们知道听歌、追剧都要买VIP,为什么找工作的时候不知道购买VIP呢(我好多朋友、同事上BOSS刷招聘说每天都是那几个,殊不知买了VIP后消息就多了很多,你都没购买服务,招聘APP凭什么给你最新的资讯呢?)


- 工作、学习之余一定要花点时间去陪陪家人、运动、多走一走(哪怕是带小孩玩、哪怕去公园晒晒太阳、去商场逛逛看看美女),工作、技术很重要,人生的全部还有很多;工作是个弹力球,掉下去还有机会弹起来,而身体、家庭是玻璃球,要是碎了那就。。。


踏平坎坷成大道,路就在脚下

- 说了那么多,此刻会想什么呢? 代码要一行一行的写,日子还得一天一天的过,我曾因为负债累累(每个月却只发一次工资)而着急,然急又能如何,倒不如平静以对,正如《论语》中有云: "吾尝终日不食 终夜不寝,以思,无益,不如学也"!


- 环境不友好,是不是就没有机会了? ----当然有机会,当然有路可走! 

- 路在哪? ---- 路在脚下


前端的路该怎么走


各位,我们看到招聘APP上前端岗的需求量比往年同期少很多,这个是事实;与此同时企业还是有各种各样的需求的; 2023年了,还是以过去的思维去看(劳资会Vue 、 React),无异于缘木求鱼,那一定会让你感动悲观;何不换个思路、换个角度呢?



- 大前端方向还有很大空间: Vue\React + Flutter(或类似) + 小程序,正所谓:“山重水复疑无路 柳暗花明又一村”


- 前端 + GIS(或3D),观察BOSS上关于Webgis的招聘就知道了,如果能先于大多数人掌握了GIS、3D方面的知识,那选择是不是广阔了很多,正所谓: "有心栽花花不开 无心插柳柳成荫",何必要拘泥于某一种形态呢


- 前端架构师也是一些技术深度追求者的方向


(个人在二线城市,结合自己的经历和对Boss上岗位、薪资变化的观察,提出的拙见,欢迎批评、指导)


结语


- 强哥说了:“风浪越大鱼越贵”,挑战与机遇共存,我们应当在大变化的浪潮中调整自己的帆,拥抱惊涛骇浪和变化,磨砺出终身就业的能力!



  • 不要给自己贴标签(强哥:“我就是个卖鱼的”),现在的处境不代表未来没有机会、希望(到强盛集团);


- 编码之路上是: 路漫漫其修远兮 吾将上下而求索


- 人生道路上需要另一种气度《定风波·莫听穿林打叶声》---苏轼 : "莫听穿林打叶声 何妨吟啸且徐行; 竹杖芒鞋轻胜马,谁怕? 一蓑烟雨任平生; 料峭春风吹酒醒,微冷,山头斜照却相迎; 回首向来萧瑟处,归去, 也无风雨也无晴" 。


作者:风雪中的兔子
来源:juejin.cn/post/7220800667589197885
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跟我一起探索 HTTP-HTTP缓存

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概览 HTTP 缓存会存储与请求关联的响应,并将存储的响应复用于后续请求。 可复用性有几个优点。首先,由于不需要将请求传递到源服务器,因此客户端和缓存越近,响应速度就越快。最典型的例子是浏览器本身为浏览器请求存储缓存。 此外,当响应可复用时,源服务器不需要处理...
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概览


HTTP 缓存会存储与请求关联的响应,并将存储的响应复用于后续请求。


可复用性有几个优点。首先,由于不需要将请求传递到源服务器,因此客户端和缓存越近,响应速度就越快。最典型的例子是浏览器本身为浏览器请求存储缓存。


此外,当响应可复用时,源服务器不需要处理请求——因为它不需要解析和路由请求、根据 cookie 恢复会话、查询数据库以获取结果或渲染模板引擎。这减少了服务器上的负载。


缓存的正确操作对系统的稳定运行至关重要。


不同种类的缓存


HTTP Caching 标准中,有两种不同类型的缓存:私有缓存共享缓存


私有缓存


私有缓存是绑定到特定客户端的缓存——通常是浏览器缓存。由于存储的响应不与其他客户端共享,因此私有缓存可以存储该用户的个性化响应。


另一方面,如果个性化内容存储在私有缓存以外的缓存中,那么其他用户可能能够检索到这些内容——这可能会导致无意的信息泄露。


如果响应包含个性化内容并且你只想将响应存储在私有缓存中,则必须指定 private 指令。


Cache-Control: private

个性化内容通常由 cookie 控制,但 cookie 的存在并不能表明它是私有的,因此单独的 cookie 不会使响应成为私有的。


请注意,如果响应具有 Authorization 标头,则不能将其存储在私有缓存(或共享缓存,除非 Cache-Control 指定的是 public)中。


共享缓存


共享缓存位于客户端和服务器之间,可以存储能在用户之间共享的响应。共享缓存可以进一步细分为代理缓存托管缓存


代理缓存


除了访问控制的功能外,一些代理还实现了缓存以减少网络流量。这通常不由服务开发人员管理,因此必须由恰当的 HTTP 标头等控制。然而,在过去,过时的代理缓存实现——例如没有正确理解 HTTP 缓存标准的实现——经常给开发人员带来问题。


Kitchen-sink 标头如下所示,用于尝试解决不理解当前 HTTP 缓存规范指令(如 no-store)的“旧且未更新的代理缓存”的实现。


Cache-Control: no-store, no-cache, max-age=0, must-revalidate, proxy-revalidate

然而,近年来,随着 HTTPS 变得越来越普遍,客户端/服务器通信变得加密,在许多情况下,路径中的代理缓存只能传输响应而不能充当缓存。因此,在这种情况下,无需担心甚至无法看到响应的过时代理缓存的实现。


另一方面,如果 TLS 桥接代理通过在 PC 上安装来自组织管理的 CA 证书,以中间人方式解密所有通信,并执行访问控制等,则可以查看响应的内容并将其缓存。但是,由于证书透明度(certificate transparency)在最近几年变得很普遍,并且一些浏览器只允许使用证书签署时间戳(signed certificate timestamp)颁发的证书,因此这种方法需要应用于企业策略。在这样的受控环境中,无需担心代理缓存“已过时且未更新”。


托管缓存


托管缓存由服务开发人员明确部署,以降低源服务器负载并有效地交付内容。示例包括反向代理、CDN 和 service worker 与缓存 API 的组合。


托管缓存的特性因部署的产品而异。在大多数情况下,你可以通过 Cache-Control 标头和你自己的配置文件或仪表板来控制缓存的行为。


例如,HTTP 缓存规范本质上没有定义显式删除缓存的方法——但是使用托管缓存,可以通过仪表板操作、API 调用、重新启动等实时删除已经存储的响应。这允许更主动的缓存策略。


也可以忽略标准 HTTP 缓存规范协议以支持显式操作。例如,可以指定以下内容以选择退出私有缓存或代理缓存,同时使用你自己的策略仅在托管缓存中进行缓存。


Cache-Control: no-store

例如,Varnish Cache 使用 VCL(Varnish Configuration Language,一种 DSL逻辑来处理缓存存储,而 service worker 结合缓存 API 允许你在 JavaScript 中创建该逻辑。


这意味着如果托管缓存故意忽略 no-store 指令,则无需将其视为“不符合”标准。你应该做的是,避免使用 kitchen-sink 标头,但请仔细阅读你正在使用的任何托管缓存机制的文档,并确保你选择的方式可以正确的控制缓存。


请注意,某些 CDN 提供自己的标头,这些标头仅对该 CDN 有效(例如,Surrogate-Control)。目前,正在努力定义一个 CDN-Cache-Control 标头来标准化这些标头。


缓存的类型


启发式缓存


HTTP 旨在尽可能多地缓存,因此即使没有给出 Cache-Control,如果满足某些条件,响应也会被存储和重用。这称为启发式缓存


例如,采取以下响应。此回复最后一次更新是在 1 年前。


HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: text/html
Content-Length: 1024
Date: Tue, 22 Feb 2022 22:22:22 GMT
Last-Modified: Tue, 22 Feb 2021 22:22:22 GMT

<!doctype html>


试探性地知道,整整一年没有更新的内容在那之后的一段时间内不会更新。因此,客户端存储此响应(尽管缺少 max-age)并重用它一段时间。复用多长时间取决于实现,但规范建议存储后大约 10%(在本例中为 0.1 年)的时间。


启发式缓存是在 Cache-Control 被广泛采用之前出现的一种解决方法,基本上所有响应都应明确指定 Cache-Control 标头。


基于 age 的缓存策略


存储的 HTTP 响应有两种状态:freshstalefresh 状态通常表示响应仍然有效,可以重复使用,而 stale 状态表示缓存的响应已经过期。


确定响应何时是 fresh 的和何时是 stale 的标准是 age。在 HTTP 中,age 是自响应生成以来经过的时间。这类似于其他缓存机制中的 TTL


以下面的示例响应为例(604800 秒是一周):


HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: text/html
Content-Length: 1024
Date: Tue, 22 Feb 2022 22:22:22 GMT
Cache-Control: max-age=604800

<!doctype html>


存储示例响应的缓存会计算响应生成后经过的时间,并将结果用作响应的 age


对于该示例的响应,max-age 的含义如下:



  • 如果响应的 age 小于一周,则响应为 fresh

  • 如果响应的 age 超过一周,则响应为 stale


只要存储的响应保持新鲜(fresh),它将用于兑现客户端请求。


当响应存储在共享缓存中时,有必要通知客户端响应的 age。继续看示例,如果共享缓存将响应存储了一天,则共享缓存将向后续客户端请求发送以下响应。


HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: text/html
Content-Length: 1024
Date: Tue, 22 Feb 2022 22:22:22 GMT
Cache-Control: max-age=604800
Age: 86400

<!doctype html>


收到该响应的客户端会发现它在剩余的 518400 秒内是新鲜(fresh)的,这是响应的 max-ageAge 之间的差异。


Expires 或 max-age


在 HTTP/1.0 中,新鲜度过去由 Expires 标头指定。


Expires 标头使用明确的时间而不是通过指定经过的时间来指定缓存的生命周期。


Expires: Tue, 28 Feb 2022 22:22:22 GMT

但是时间格式难以解析,也发现了很多实现的错误,有可能通过故意偏移系统时钟来诱发问题;因此,在 HTTP/1.1 中,Cache-Control 采用了 max-age——用于指定经过的时间。


如果 ExpiresCache-Control: max-age 都可用,则将 max-age 定义为首选。因此,由于 HTTP/1.1 已被广泛使用,无需特地提供 Expires


Vary 响应


区分响应的方式本质上是基于它们的 URL:


使用 url 作为键


但是响应的内容并不总是相同的,即使它们具有相同的 URL。特别是在执行内容协商时,来自服务器的响应可能取决于 AcceptAccept-LanguageAccept-Encoding 请求标头的值。


例如,对于带有 Accept-Language: en 标头并已缓存的英语内容,不希望再对具有 Accept-Language: ja 请求标头的请求重用该缓存响应。在这种情况下,你可以通过在 Vary 标头的值中添加“Accept-Language”,根据语言单独缓存响应。


Vary: Accept-Language

这会导致缓存基于响应 URLAccept-Language请求标头的组合进行键控——而不是仅仅基于响应 URL。


使用 url 和语言作为键


此外,如果你基于用户代理提供内容优化(例如,响应式设计),你可能会想在 Vary 标头的值中包含“User-Agent”。但是,User-Agent 请求标头通常具有非常多的变体,这大大降低了缓存被重用的机会。因此,如果可能,请考虑一种基于特征检测而不是基于 User-Agent 请求标头来改变行为的方法。


对于使用 cookie 来防止其他人重复使用缓存的个性化内容的应用程序,你应该指定 Cache-Control: private 而不是为 Vary 指定 cookie。


验证响应


过时的响应不会立即被丢弃。HTTP 有一种机制,可以通过询问源服务器将陈旧的响应转换为新的响应。这称为验证,有时也称为重新验证


验证是通过使用包含 If-Modified-SinceIf--Match 请求标头的条件请求完成的。


If-Modified-Since


以下响应在 22:22:22 生成,max-age 为 1 小时,因此你知道它在 23:22:22 之前是新鲜的。


HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: text/html
Content-Length: 1024
Date: Tue, 22 Feb 2022 22:22:22 GMT
Last-Modified: Tue, 22 Feb 2022 22:00:00 GMT
Cache-Control: max-age=3600

<!doctype html>


到 23:22:22 时,响应会过时并且不能重用缓存。因此,下面的请求显示客户端发送带有 If-Modified-Since 请求标头的请求,以询问服务器自指定时间以来是否有任何的改变。


GET /index.html HTTP/1.1
Host: example.com
Accept: text/html
If-Modified-Since: Tue, 22 Feb 2022 22:00:00 GMT

如果内容自指定时间以来没有更改,服务器将响应 304 Not Modified


由于此响应仅表示“没有变化”,因此没有响应主体——只有一个状态码——因此传输大小非常小。


HTTP/1.1 304 Not Modified
Content-Type: text/html
Date: Tue, 22 Feb 2022 23:22:22 GMT
Last-Modified: Tue, 22 Feb 2022 22:00:00 GMT
Cache-Control: max-age=3600

收到该响应后,客户端将存储的陈旧响应恢复为新鲜的,并可以在剩余的 1 小时内重复使用它。


服务器可以从操作系统的文件系统中获取修改时间,这对于提供静态文件的情况来说是比较容易做到的。但是,也存在一些问题;例如,时间格式复杂且难以解析,分布式服务器难以同步文件更新时间。


为了解决这些问题,ETag 响应标头被标准化作为替代方案。


ETag/If--Match


ETag 响应标头的值是服务器生成的任意值。服务器对于生成值没有任何限制,因此服务器可以根据他们选择的任何方式自由设置值——例如主体内容的哈希或版本号。


举个例子,如果 ETag 标头使用了 hash 值,index.html 资源的 hash 值是 deadbeef,响应如下:


HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: text/html
Content-Length: 1024
Date: Tue, 22 Feb 2022 22:22:22 GMT
ETag: "deadbeef"
Cache-Control: max-age=3600

<!doctype html>


如果该响应是陈旧的,则客户端获取缓存响应的 ETag 响应标头的值,并将其放入 If--Match 请求标头中,以询问服务器资源是否已被修改:


GET /index.html HTTP/1.1
Host: example.com
Accept: text/html
If--Match: "deadbeef"

如果服务器为请求的资源确定的 ETag 标头的值与请求中的 If--Match 值相同,则服务器将返回 304 Not Modified


但是,如果服务器确定请求的资源现在应该具有不同的 ETag 值,则服务器将其改为 200 OK 和资源的最新版本进行响应。



备注: 在评估如何使用 ETagLast-Modified 时,请考虑以下几点:在缓存重新验证期间,如果 ETagLast-Modified 都存在,则 ETag 优先。因此,如果你只考虑缓存,你可能会认为 Last-Modified 是不必要的。然而,Last-Modified 不仅仅对缓存有用;相反,它是一个标准的 HTTP 标头,内容管理 (CMS) 系统也使用它来显示上次修改时间,由爬虫调整爬取频率,以及用于其他各种目的。所以考虑到整个 HTTP 生态系统,最好同时提供 ETagLast-Modified



强制重新验证


如果你不希望重复使用响应,而是希望始终从服务器获取最新内容,则可以使用 no-cache 指令强制验证。


通过在响应中添加 Cache-Control: no-cache 以及 Last-ModifiedETag——如下所示——如果请求的资源已更新,客户端将收到 200 OK 响应,否则,如果请求的资源尚未更新,则会收到 304 Not Modified 响应。


HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: text/html
Content-Length: 1024
Date: Tue, 22 Feb 2022 22:22:22 GMT
Last-Modified: Tue, 22 Feb 2022 22:00:00 GMT
ETag: deadbeef
Cache-Control: no-cache

<!doctype html>


max-age=0must-revalidate 的组合与 no-cache 具有相同的含义。


Cache-Control: max-age=0, must-revalidate

max-age=0 意味着响应立即过时,而 must-revalidate 意味着一旦过时就不得在没有重新验证的情况下重用它——因此,结合起来,语义似乎与 no-cache 相同。


然而,max-age=0 的使用是解决 HTTP/1.1 之前的许多实现无法处理 no-cache 这一指令——因此为了解决这个限制,max-age=0 被用作解决方法。


但是现在符合 HTTP/1.1 的服务器已经广泛部署,没有理由使用 max-age=0must-revalidate 组合——你应该只使用 no-cache


不使用缓存


no-cache 指令不会阻止响应的存储,而是阻止在没有重新验证的情况下重用响应。


如果你不希望将响应存储在任何缓存中,请使用 no-store


Cache-Control: no-store

但是,一般来说,实践中“不缓存”的原因满足以下情况:



  • 出于隐私原因,不希望特定客户以外的任何人存储响应。

  • 希望始终提供最新信息。

  • 不知道在过时的实现中会发生什么。


在这种情况下,no-store 并不总是最合适的指令。


以下部分更详细地介绍了这些情况。


不与其他用户共享


如果具有个性化内容的响应意外地对缓存的其他用户可见,那将是有问题的。


在这种情况下,使用 private 指令将导致个性化响应仅与特定客户端一起存储,而不会泄露给缓存的任何其他用户。


Cache-Control: private

在这种情况下,即使设置了 no-store,也必须设置 private


每次都提供最新的内容


no-store 指令阻止存储响应,但不会删除相同 URL 的任何已存储响应。


换句话说,如果已经为特定 URL 存储了旧响应,则返回 no-store 不会阻止旧响应被重用。


但是,no-cache 指令将强制客户端在重用任何存储的响应之前发送验证请求。


Cache-Control: no-cache

如果服务端不支持条件请求,你可以强制客户端每次都访问服务端,总是得到最新的 200 OK 响应。


兼容过时的实现


作为忽略 no-store 的过时实现的解决方法,你可能会看到使用了诸如以下内容的 kitchen-sink 标头:


Cache-Control: no-store, no-cache, max-age=0, must-revalidate, proxy-revalidate

推荐使用 no-cache 作为处理这种过时的实现的替代方案,如果从一开始就设置 no-cache 就没问题,因为服务器总是会收到请求。


如果你关心的是共享缓存,你可以通过添加 private 来防止意外缓存:


Cache-Control: no-cache, private

no-store 丢失了什么


你可能认为添加 no-store 是选择退出缓存的正确方法。


但是,不建议随意授予 no-store,因为你失去了 HTTP 和浏览器所拥有的许多优势,包括浏览器的后退/前进缓存。


因此,要获得 Web 平台的全部功能集的优势,最好将 no-cacheprivate 结合使用。


重新加载和强制重新加载


可以对请求和响应执行验证。


重新加载强制重新加载操作是从浏览器端执行验证的常见示例。


重新加载


为了从页面错误中恢复或更新到最新版本的资源,浏览器为用户提供了重新加载功能。


在浏览器重新加载期间发送的 HTTP 请求的简化视图如下所示:


GET / HTTP/1.1
Host: example.com
Cache-Control: max-age=0
If--Match: "deadbeef"
If-Modified-Since: Tue, 22 Feb 2022 20:20:20 GMT

请求中的 max-age=0 指令指定“重用 age 为 0 或更少的响应”——因此,中间存储的响应不会被重用。


请求通过 If--MatchIf-Modified-Since 进行验证。


该行为也在 Fetch 标准中定义,并且可以通过在缓存模式设置为 no-cache 的情况下,在 JavaScript 中调用 fetch() 来重现(注意 reload 不是这种情况下的正确模式):


// 注意:“reload”不是正常重新加载的正确模式;“no-cache”才是
fetch("/", { cache: "no-cache" });

强制重新加载


出于向后兼容的原因,浏览器在重新加载期间使用 max-age=0——因为在 HTTP/1.1 之前的许多过时的实现中不理解 no-cache。但是在这个用例中,no-cache 已被支持,并且强制重新加载是绕过缓存响应的另一种方法。


浏览器强制重新加载期间的 HTTP 请求如下所示:


GET / HTTP/1.1
Host: example.com
Pragma: no-cache
Cache-Control: no-cache

由于这不是带有 no-cache 的条件请求,因此你可以确定你会从源服务器获得 200 OK


该行为也在 Fetch 标准中定义,并且可以通过在缓存模式设置为 reload 的情况下,在 JavaScript 中调用 fetch() 来重现(注意它不是 force-reload):


// 注意:“reload”——而不是“no-cache”——是“强制重新加载”的正确模式
fetch("/", { cache: "reload" });

避免重新验证


永远不会改变的内容应该被赋予一个较长的 max-age,方法是使用缓存破坏——也就是说,在请求 URL 中包含版本号、哈希值等。


但是,当用户重新加载时,即使服务器知道内容是不可变的,也会发送重新验证请求。


为了防止这种情况,immutable 指令可用于明确指示不需要重新验证,因为内容永远不会改变。


Cache-Control: max-age=31536000, immutable

这可以防止在重新加载期间进行不必要的重新验证。


删除存储的响应


基本上没有办法删除用很长的 max-age 存储的响应。


想象一下,来自 https://example.com/ 的以下响应已被存储。


HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: text/html
Content-Length: 1024
Cache-Control: max-age=31536000

<!doctype html>


一旦响应在服务器上过期,你可能希望覆盖该响应,但是一旦存储响应,服务器就无法执行任何操作——因为由于缓存,不再有请求到达服务器。


规范中提到的方法之一是使用不安全的方法(例如 POST)发送对同一 URL 的请求,但对于许多客户端而言,通常很难故意这样做。


还有一个 Clear-Site-Data: cache 标头和值的规范,但并非所有浏览器都支持它——即使使用它,它也只会影响浏览器缓存,而不会影响中间缓存。


因此,除非用户手动执行重新加载、强制重新加载或清除历史操作,否则应该假设任何存储的响应都将保留其 max-age 期间。


缓存减少了对服务器的访问,这意味着服务器失去了对该 URL 的控制。如果服务器不想失去对 URL 的控制——例如,在资源被频繁更新的情况下——你应该添加 no-cache,以便服务器始终接收请求并发送预期的响应。


请求折叠


共享缓存主要位于源服务器之前,旨在减少到源服务器的流量。


因此,如果多个相同的请求同时到达共享缓存,中间缓存将代表自己将单个请求转发到源,然后源可以将结果重用于所有客户端。这称为请求折叠


当请求同时到达时会发生请求折叠,因此即使响应中给出了 max-age=0no-cache,它也会被重用。


如果响应是针对特定用户个性化的,并且你不希望它在折叠中共享,则应添加 private 指令:


请求折叠


常见的缓存模式


Cache-Control 规范中有很多指令,可能很难全部理解。但是大多数网站都可以通过几种模式的组合来覆盖。


本节介绍设计缓存的常见模式。


默认设置


如上所述,缓存的默认行为(即对于没有 Cache-Control 的响应)不是简单的“不缓存”,而是根据所谓的“启发式缓存”进行隐式缓存。


为了避免这种启发式缓存,最好显式地为所有响应提供一个默认的 Cache-Control 标头。


为确保默认情况下始终传输最新版本的资源,通常的做法是让默认的 Cache-Control 值包含 no-cache


Cache-Control: no-cache

另外,如果服务实现了 cookie 或其他登录方式,并且内容是为每个用户个性化的,那么也必须提供 private,以防止与其他用户共享:


Cache-Control: no-cache, private

缓存破坏


最适合缓存的资源是静态不可变文件,其内容永远不会改变。而对于会变化的资源,通常的最佳实践是每次内容变化时都改变 URL,这样 URL 单元可以被缓存更长的时间。


例如,考虑以下 HTML:


<script src="bundle.js"></script>
<link rel="stylesheet" href="build.css" />
<body>
hello
</body>

在现代 Web 开发中,JavaScript 和 CSS 资源会随着开发的进展而频繁更新。此外,如果客户端使用的 JavaScript 和 CSS 资源的版本不同步,则显示将中断。


所以上面的 HTML 用 max-age 缓存 bundle.jsbuild.css 变得很困难。


因此,你可以使用包含基于版本号或哈希值的更改部分的 URL 来提供 JavaScript 和 CSS。一些方法如下所示。


# version in filename
bundle.v123.js

# version in query
bundle.js?v=123

# hash in filename
bundle.YsAIAAAA-QG4G6kCMAMBAAAAAAAoK.js

# hash in query
bundle.js?v=YsAIAAAA-QG4G6kCMAMBAAAAAAAoK

由于缓存根据它们的 URL 来区分资源,因此如果在更新资源时 URL 发生变化,缓存将不会再次被重用。


<script src="bundle.v123.js"></script>
<link rel="stylesheet" href="build.v123.css" />
<body>
hello
</body>

通过这种设计,JavaScript 和 CSS 资源都可以被缓存很长时间。那么 max-age 应该设置多长时间呢?QPACK 规范提供了该问题的答案。


QPACK 是一种用于压缩 HTTP 标头字段的标准,其中定义了常用字段值表。


一些常用的缓存头值如下所示。


36 cache-control max-age=0
37 cache-control max-age=604800
38 cache-control max-age=2592000
39 cache-control no-cache
40 cache-control no-store
41 cache-control public, max-age=31536000

如果你选择其中一个编号选项,则可以在通过 HTTP3 传输时将值压缩为 1 个字节。


数字“37”、“38”和“41”分别代表一周、一个月和一年。


因为缓存会在保存新条目时删除旧条目,所以一周后存储的响应仍然存在的可能性并不高——即使 max-age 设置为 1 周。因此,在实践中,你选择哪一种并没有太大的区别。


请注意,数字“41”具有最长的 max-age(1 年),但具有 public


public 值具有使响应可存储的效果,即使存在 Authorization 标头。



备注: 只有在设置了 Authorization 标头时需要存储响应时才应使用 public 指令。否则不需要,因为只要给出了 max-age,响应就会存储在共享缓存中。



因此,如果响应是使用基本身份验证进行个性化的,public 的存在可能会导致问题。如果你对此感到担忧,你可以选择第二长的值 38(1 个月)。


# response for bundle.v123.js

# If you never personalize responses via Authorization
Cache-Control: public, max-age=31536000

# If you can't be certain
Cache-Control: max-age=2592000

验证响应


不要忘记设置 Last-ModifiedETag 标头,以便在重新加载时不必重新传输资源。对于预构建的静态文件生成这些标头很容易。


这里的 ETag 值可能是文件的哈希值。


# response for bundle.v123.js
Last-Modified: Tue, 22 Feb 2022 20:20:20 GMT
ETag: YsAIAAAA-QG4G6kCMAMBAAAAAAAoK

此外,可以添加 immutable 以防止重新加载时验证。


组合结果如下所示。


# bundle.v123.js
200 OK HTTP/1.1
Content-Type: application/javascript
Content-Length: 1024
Cache-Control: public, max-age=31536000, immutable
Last-Modified: Tue, 22 Feb 2022 20:20:20 GMT
ETag: YsAIAAAA-QG4G6kCMAMBAAAAAAAoK

缓存破坏是一种通过在内容更改时更改 URL 来使响应在很长一段时间内可缓存的技术。该技术可以应用于所有子资源,例如图像。


备注: 在评估 immutable 和 QPACK 的使用时:如果你担心 immutable 会更改 QPACK 提供的预定义值,请考虑在这种情况下,immutable 部分可以通过将 Cache-Control 值分成两行来单独编码——尽管这取决于特定 QPACK 实现使用的编码算法。


Cache-Control: public, max-age=31536000
Cache-Control: immutable

主要资源


与子资源不同,主资源不能使用缓存破坏,因为它们的 URL 不能像子资源 URL 一样被修饰。


如果存储以下 HTML 本身,即使在服务器端更新内容,也无法显示最新版本。


<script src="bundle.v123.js"></script>
<link rel="stylesheet" href="build.v123.css" />
<body>
hello
</body>

对于这种情况,no-cache 将是合适的——而不是 no-store——因为我们不想存储 HTML,而只是希望它始终是最新的。


此外,添加 Last-ModifiedETag 将允许客户端发送条件请求,如果 HTML 没有更新,则可以返回 304 Not Modified


200 OK HTTP/1.1
Content-Type: text/html
Content-Length: 1024
Cache-Control: no-cache
Last-Modified: Tue, 22 Feb 2022 20:20:20 GMT
ETag: AAPuIbAOdvAGEETbgAAAAAAABAAE

该设置适用于非个性化 HTML,但对于使用 cookie 进行个性化的响应(例如,在登录后),不要忘记同时指定 private


200 OK HTTP/1.1
Content-Type: text/html
Content-Length: 1024
Cache-Control: no-cache, private
Last-Modified: Tue, 22 Feb 2022 20:20:20 GMT
ETag: AAPuIbAOdvAGEETbgAAAAAAABAAE
Set-Cookie: __Host-SID=AHNtAyt3fvJrUL5g5tnGwER; Secure; Path=/; HttpOnly

favicon.icomanifest.json.well-known 和无法使用缓存破坏更改 URL 的 API 端点也是如此。


大多数 Web 内容都可以通过上述两种模式的组合来覆盖。


有关托管缓存的更多信息


使用前面章节描述的方法,子资源可以通过缓存破坏来缓存很长时间,但主资源(通常是 HTML 文档)不能。


缓存主要资源很困难,因为仅使用 HTTP 缓存规范中的标准指令,在服务器上更新内容时无法主动删除缓存内容。


但是,可以通过部署托管缓存(例如 CDN 或 service worker)来实现。


例如,允许通过 API 或仪表板操作清除缓存的 CDN 将通过存储主要资源并仅在服务器上发生更新时显式清除相关缓存来实现更积极的缓存策略。


如果 service worker 可以在服务器上发生更新时删除缓存 API 中的内容,它也可以这样做。


作者:demo007x
来源:juejin.cn/post/7237022394790281271
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时光里能否开出花

时光里能否开出花 昨天偶然翻出了一个老电影《何时是读书天》,有人会觉得压抑而难以理解,有人会关注里面的狗血情节。每个人的故事虽然都不同,但是归宿终究还是回到一条道上--如何让自己幸福。 似乎情感文章不应该发到技术圈,作为一名技术人,每天最多的事大概就是用充沛的...
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时光里能否开出花


昨天偶然翻出了一个老电影《何时是读书天》,有人会觉得压抑而难以理解,有人会关注里面的狗血情节。每个人的故事虽然都不同,但是归宿终究还是回到一条道上--如何让自己幸福。


似乎情感文章不应该发到技术圈,作为一名技术人,每天最多的事大概就是用充沛的精力设计项目,规划项目,反思项目。但自然和世界不是人造事物,作为一个人,在生活和人生上始终要屈从于人类最原始的感情。


回顾


从毕业到现在,感觉就是一眨眼的事,但好像经历了很多。一开始每天想的是coding,怎么处理扩展性最好,一般在工作时间奴鲁推进,最喜欢下班在路上在思想中徘徊,这个节点和那个环节的对接。这样过了一段时间(说不好,感觉我的感受时间被冻结了),仿佛触碰到了瓶颈,感觉成了业务和上游数据生产者的工具,对于被拆解后的一个个任务也感觉到无趣。


还记得我在上学时,那时候会遇到各样的人,很容易遇到志同道合的人。和同学探讨小说《时间移民》,他抛出问题‘如果你不断穿越,到未来500年,一万年,这时候人类实现了意识上传,可以完成任何幻想,你会怎么办。’只是幻想在思想命题‘上帝能否造出一块它举不起的石头’这样的寻找假设漏洞的简单辩论的我,只能空洞地制造一些空泛的回答。那时候我还不明白‘人生的定义’,‘幸福的定义’,好像历史,自然,那些在长河中熠熠生辉的事物,在我的脑中只是一个个概念的字符。


那时候只是简单翻看《乔布斯传》,就以为伟大的产品,创意这些就是一个个文字意思,现在想来,真是无知的幸福。这些堵上多少人的创意才可能推进历史,流传成故事,里面浓缩了怎样的心血、放弃、执着。埋头在选择题,问答题的我,思考意识不到,这样的故事就是你以后的主线,每一次抉择、痛苦和兴奋,甚至连变成故事藏于大山的资格都没有。


当我带着只是‘识别纸质文字大脑’的我,进入工作,人生变成了一副绘声绘色,崇山峻岭的彩色图,不断打破自信而又建立信心,越发感受到我应该认识到‘人生应该是个什么样’。


触碰电影的感受


这部电影故事线就不赘述了,主暗线都很明显。虽然电影名以读书为主旨,但电影里读书的情节只在几个片段,没有主人公一脸淡然地拿着书在晨光或者夕阳下沉思,结合上下文,能看到主角在一个孤独且消沉的环境中抑制着情感捧着书,真如‘一个瘦弱的身子里藏着一个深邃的灵魂’。电影里,送牛奶,收营员这些普通的元素,现在看来有些狗血的故事线,我仍然忍不住和主角共情。不断有人问主角‘你孤独吗’,质疑和打击一直追随主角,甚至结尾你以为获得了幸福,又一瞬间落入谷底。面对‘未来怎么过’的疑问,主人公还是说着‘继续读书’。我压抑着心中的冲动,仿佛感受不同时光相同归途的念头。


我觉得最温馨的就是主人公握着书入睡那一段,此刻‘我‘很平凡(只是一个收银员和一个兼职送牛奶),又不平凡(面对满屋的书,谁能否认我的灵魂?)


我认为最精彩的就是结尾幸福的坠落,有人觉得艺术应该是给以人希望满足,但圆满结局的艺术映照在现实总是个例。尽全力抓住也不到才是常态,怎么走下去?这就是真实的艺术给我这类历经了社会法则洗礼的人的共鸣。


前后又看了两遍,仍然感觉意犹未尽,沉溺在这个我赋予自己感受的梦呓中,始终无法回转。


结语


克制,传统,礼节,在这个文化内敛的国度上,组成了我‘做一个学生’的前半段旅程,接着坐在这个不断重组的人生列车上,经历起伏旋转,在书中我迸发了情绪。


面对纷至沓来地时代变幻,无论是框架迭代还是AI变革,努力是普通人的必需品。但另一方面,心中压抑着的情感,可能需要感受另一段情感发泄。


愿你我都能像电影里的主人公,坚韧的人生里开出一朵花。


小记



看起来普通的文字,可能很多人就像看一个故事。只有讲述者才晓得说出来有多么不易。因为信息的快速传播,人们失去了对文字的敬畏,以为那不过是一个个文字,正是这样才组成了鲜活的人生。想起欧阳修每读朋友的信,总要焚香净手。是时代塑造了人,还是人推进了时代?




在感觉无光的那一段旅程,我想拾起信心,但又重新被自己打破。我碰见了《被讨厌的勇气》,真的是欲罢不能。它并不能一瞬间改变人,在面对列车跌宕,仍然会俯下身去,但我认为我心中仍然如花。推荐时刻处于自我怀疑的人读一读。不能说技术人的圈子很小,但是一般的技术人执拗于自己的逻辑,期盼着向外界伸出触角,又因为担心被拒绝,最终被局限在自我的心灵空间里。建议这类处境的人可以通过这本书了解一下阿德勒心理学,我们不是负担着‘原罪’的人。


作者:用户6970670035699
来源:juejin.cn/post/7238443713873559607

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Vue+Element-UI 中 el-table 动态合并单元格 :span-method 方法

web
合并单元格 记录一下工作时遇到的 el-table 合并单元格的需求,超详细😊 el-table官方提供了合并单元格的方法与返回格式 如下: 根据叙述有了如下思路: 因为后端返回的数据非统一, 可能不是按照类别排好的😨, 所以官网的例子满足不了所有的需求...
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合并单元格


记录一下工作时遇到的 el-table 合并单元格的需求,超详细😊



el-table官方提供了合并单元格的方法与返回格式 如下:

在这里插入图片描述

根据叙述有了如下思路:

因为后端返回的数据非统一, 可能不是按照类别排好的😨, 所以官网的例子满足不了所有的需求所以我们通过遍历table的数据比较前后两个元素是否相等, 来构造一个spanArr用来存放rowspan, 最后通过rowspan的值来判断colspan的值😊.


案例如下, 这是我需要处理的一个表格:

需要根据数据动态的合并

在这里插入图片描述

对应的配置数组为

在这里插入图片描述


处理数据


因为获取的数据的非统一性, 我们首先要将数据根据我们想要合并的字段进行排序分组, 这里我实现了一个简单的方法来处理数据:


// data 为 表格数据 , params 为需要合并的字段
groupBy (data, params) {
const groups = {};
data.forEach(v => {
// 获取data中的传入的params属性对应的属性值
const group = JSON.stringify(v[params]);
// 把group作为groups的key,初始化value,循环时找到相同的v[params]时不变
groups[group] = groups[group] || [];
// 将对应找到的值作为value放入数组中
groups[group].push(v);
})
// 返回处理好的二维数组
return Object.values(groups);
},

此时打印一下我们的数据console.log(this.groupBy(this.tableListData.items, 'FirstIndex'))

在这里插入图片描述

如图, 我们已经将数据分好组并合并在一个数组中啦, FirstIndex相同的在一个数组


构造控制合并的数组spanArr


这里实现了一个方法, 用来构造一个spanArr数组赋予rowspan,即控制行合并



  • 接收重构数组 let arr = []

  • 设置索引 let pos = 0

  • 控制合并的数组 this.spanArr = []


先将groupby()处理好的数据再次用arr进行处理:连接所有数组成员为一个新数组

this.groupBy(this.tableListData.items, 'FirstIndex').map(v => (arr = arr.concat(v)))


现在处理好了数据,需要赋予原数据了:this.tableListData.items = arr


但是因为我是写在getSpanArr(data, params)方法中的,已经通过形参data将 this.tableListData.items传入了这里,如果想方便封装调用的话,不用每次使用都需要再次写入 this.tableListData.items = arr

于是想到一个办法,js数组的shift()和push()是直接修改数组所占内存的方法。

所以有:


arr.map(res => {
// 每次遍历都删除data && this.tableListData.items的第一个元素
data.shift()
// 每次遍历都将arr数组元素对应push进 data && this.tableListData.items
data.push(res)
})

还需要定义一个redata存放arr要合并字段的value

const redata = arr.map(v => v[params])


reduce处理spanArr数组 ⭐⭐


使用reduce方法比较redata前后两个元素是否相等,相等的话spanArr中对应索引的元素的值+1,并且在其后增加一个0占位(防止合并过后表格数据错位),否则的话增加一个1占位,并记录当前索引,往复循环,构造一个给 rowspan 取值判断合并的数组:


  const redata = arr.map(v => v[params])
redata.reduce((old, cur, i) => {
// old 上一个元素 cur 当前元素 i 索引
if (i === 0) {
// 第一次判断先增加一个 1 占位 ,索引为0
this.spanArr.push(1)
pos = 0
} else {
if (cur === old) {
this.spanArr[pos] += 1
this.spanArr.push(0)
} else {
this.spanArr.push(1)
pos = i
}
}
return cur
}, {})

看一下现在的数据spanArr, 这里传的参数为SecondIndex, 即表格的第二列

在这里插入图片描述

数组中大于0的数字就是我们数据中要合并的这组数据的数量, 同时也是这组数据需要合并的列数,而0就是代表这列不合并, 依次遍历,实现合并所选字段这一列的最终目的 如图理解:

在这里插入图片描述


返回最终结果


最后一步啦😊根据官方给的方法把我们处理好的spanArr传给rowspan即可


spanMethod({ row, column, rowIndex, columnIndex }) {
// 第一列
if (columnIndex === 0) {
const _row = this.spanArr[rowIndex];
const _col = _row > 0 ? 1 : 0;
return {
rowspan: _row,
colspan: _col
}
}
}

效果如图!

在这里插入图片描述


完整代码


就很nice, !!最后把完整代码贴上:


// ......
mounted() {
this.getSpanArr(this.tableListData.items, 'FirstIndex');
},
methods: {
groupBy (data, params) {
const groups = {}
data.forEach(v => {
const group = JSON.stringify(v[params])
groups[group] = groups[group] || []
groups[group].push(v)
})
return Object.values(groups)
},
getSpanArr (data, params) {
let arr = []
let pos = 0
this.spanArr = []
this.groupBy(data, params).map(v => (arr = arr.concat(v)))
arr.map(res => {
data.shift()
data.push(res)
})
const redata = arr.map(v => v[params])
redata.reduce((old, cur, i) => {
if (i === 0) {
this.spanArr.push(1)
pos = 0
} else {
if (cur === old) {
this.spanArr[pos] += 1
this.spanArr.push(0)
} else {
this.spanArr.push(1)
pos = i
}
}
return cur
}, {})
},
spanMethod({ row, column, rowIndex, columnIndex }) {
if (columnIndex === 0) {
const _row = this.spanArr[rowIndex];
const _col = _row > 0 ? 1 : 0;
return {
rowspan: _row,
colspan: _col
}
}
}
}

完美! 撒花!!!🎉🎉🎉


作者:小星星__
来源:juejin.cn/post/7238478149049483301
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改写el-table表格排序, 支持多列排序远程排序!!!

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改写el-table的默认排序 提示:在el-table封装的表格基础上改写排序方法 前言 我们在做表格的时候经常会遇到表头有一个排序的icon 用来对数据进行, el-table有自己的排序方法, 如下: 在列中设置sortable属性即可实现以该列为基...
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改写el-table的默认排序


提示:在el-table封装的表格基础上改写排序方法




前言


我们在做表格的时候经常会遇到表头有一个排序的icon 用来对数据进行, el-table有自己的排序方法, 如下:



在列中设置sortable属性即可实现以该列为基准的排序,接受一个Boolean,默认为false。





一、el-table支持调接口排序吗?


el-table默认的排序支持从接口获取排序的数据



sortable: 对应列是否可以排序,如果设置为 custom,则代表用户希望远程排序,需要监听 Table 的 sort-change 事件



二、el-table支持多列排序吗?


默认的排序很简单, 加一个参数就可以了, 而且会自动根据数据进行排序, 但是我们会发现, 默认的排序只支持一列进行排序, 当我们排过一列之后在点击另一列的排序图标, 之前的排序就会消失😨.


三、如何实现多列远程排序?



  1. 自己写一个组件插入到表头的位置实现排序

  2. 根据el-table已有的属性以及抛出的方法实现多列排序


如果手动封装一个组件肯定能实现, 但是比较麻烦, 所以就研究了el-table相关了一些属性和方法, 思路如下:



header-cell-class-name: 表头单元格的 className 的回调方法,也可以使用字符串为所有表头单元格设置一个固定的className



在点击表头的时候排序的列以及是升降序保存到一个数组对象ordersList里, 然后通过header-cell-class-name属性设置选中的样式.


四、核心代码


	data: {
return {
ordersList: [],
}
}
// 点击表头
handleHeaderCLick(column){
if (column.sortable !== 'custom') {
return
}
if (!column.multiOrder) {
column.multiOrder = 'descending'
} else if (column.multiOrder === 'descending') {
column.multiOrder = 'ascending'
} else {
column.multiOrder = ''
}
this.handleOrderChange(column.property, column.multiOrder)

},
handleOrderChange (orderColumn, orderState) {
let result = this.ordersList.find(e => e.orderColumn === orderColumn)
if (result) {
result.orderState = orderState
} else {
this.ordersList.push({
orderColumn: orderColumn,
orderState: orderState,
})
}
// 调接口查询,在传参的时候把ordersList进行处理成后端想要的格式(这里是把数据抛出, 外部调用组件的地方处理)
this.sendInfo(this.ordersList, 'sort-change')
},
// 上面缺点是只能通过点击表头切换排序状态,点击小三角排序不会触发,处理sort-change事件和点击表头一样
sortChange({column}) {
// 有些列不需要排序,提前返回
if (column.sortable !== 'custom') {
return
}
if (!column.multiOrder) {
column.multiOrder = 'descending'
} else if (column.multiOrder === 'descending') {
column.multiOrder = 'ascending'
} else {
column.multiOrder = ''
}
this.handleOrderChange(column.property, column.multiOrder)
},
// 设置列的排序为我们自定义的排序
handleHeaderClass({ column }) {
column.order = column.multiOrder
}

这样外部拿到的就是一个所有排序的数组, 包括prop以及当前列的排序规则(ascending/descending/null), 将其处理成正确的入参格式即可.




在这里插入图片描述

在这里插入图片描述


如此, 就实现了多列远程排序, 欢迎大家一起讨论学习😊~


作者:小星星__
来源:juejin.cn/post/7238479015723089980
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如何应对核心员工提离职?

最近一年互联网行情不好,很多大厂都在裁员,但裁员并不是不要人做事了。原来你这个岗位10个人做,企业有钱赚养得起,现在企业不怎么赚钱了,只能养4个人了。那么会有六个被裁掉。这时候对企业价值最大的4个人会被留下。也许因为人更少了,反而工资还会有所提升。 越是大公司...
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最近一年互联网行情不好,很多大厂都在裁员,但裁员并不是不要人做事了。原来你这个岗位10个人做,企业有钱赚养得起,现在企业不怎么赚钱了,只能养4个人了。那么会有六个被裁掉。这时候对企业价值最大的4个人会被留下。也许因为人更少了,反而工资还会有所提升。


越是大公司,人员越冗余。开掉一批人对项目进度影响其实不大。但如果掌握核心技术的员工离职,可能项目真的就黄了。


我朋友老张最近就跟我抱怨他公司技术能力最强的哥们要离职。根据他的描述,这离职的哥们属于1个打10个那种。公司里有些问题只有他能解决,公司一直想要培养个接班人,但大多数都只学到了点皮毛。现在就问我该怎么办?所以,今天就和大家聊聊这个话题。


企业最怕的就是最优秀的那批员工离职。而且这部分人只要提了离职基本上就很难挽回了。


为什么会离职?


为什么环境这么差,还有人会主动离职?因为环境再差,总有一些企业还在招人,越是对能力要求高的岗位,越难招。所以,那些真正优秀的人才是不用担心工作问题的。


马云曾说员工提离职,就两个原因,钱给少了,或者心受委屈了。其实还有一类,是工作不能给自己带来成长了。 很多人对工作追求的是成长,是获得尊重、获得一些更高级的意义。你想要挽回对方,首先得弄清楚对方离职的原因。不过这种时候,大概率已经找我下家了。


PS:绝不建议大家裸辞,除非你是准备离职后休息两月。但就算要休息两月,也记得找人把社保交了,别断社保哈。


能不能留下来?


不管对方是否找好下家,作为公司管理者还是要去做努力争取对方留下,万一对方还没有跟下家确定好,只是有意向呢?所以在对方提出离职后,不要去做正式离职沟通。先找理由拒绝,然后约个时间私下里做一次沟通。可以找个地方,边吃饭边聊天。


在这个私下沟通的场景下要表示不希望对方离开,要是遇到了什么难处可以如实说。如果是薪资这块问题,差别太大你可能拿不定主意。但如果是因为什么工作太忙,家里事情很多这类问题。完全可以拍板让对方调整工作时间。


这里我讲一个案例,以前有个朋友跟我说,公司太卷了,最近感觉身体不行了。所以准备离职换个轻松点的工作环境?我说:“啥叫轻松点的工作环境”


他说:"每天能正常下班,不用经常加班熬夜。这样我就能有更多时间睡觉,还能抽出一部分时间出来健身啥的。"


我问:“那为什么不在现在公司里就调整下工作时间呢?”


他说:"公司这么忙,我要这么做,老板估计也会开了我的"。


我反问说:“你都要离职了,还怕他辞退啊”


就这样过了一年,对方也没离职,工作也没耽误。工作时间越长并不表示工作效率越高。我真的建议很忙的人能抽出一部分时间来冥想,每天10多分钟就行,让自己脑袋空一下。你会获得很多不一样的收获。


需要我做什么?


如果对方已经下定决定要走了,那么还可以问对方,现在自己能够做点什么。如果对方希望早点走完流程,那就帮忙让流程走快点。当然,流程走快了,后面接手人肯定会有问题还会请教你,这点可以直接说。


如果对方对未来也有迷茫,有犹豫。那么作为管理者,你肯定也有着丰富的见识,在自己能力范围内的话,帮助对方去分析利弊,提供建议参考。


员工离职,特别是核心员工离职,管理者可能会有点生气。毕竟会影响到自己的项目。但把格局放大,未来就没有再合作的机会?现在很少一个人会在公司呆一辈子。人来人走是平常。现在离开,未必不会再回来。虽然现在留不住人,但我可以留心。你以真诚待人,别人也会真诚待你。


我记得在《联盟》这本书里说过,很多大公司都有前员工联盟,公司里有专门人进行管理。好处很多。


首先前员工可以为企业带来声誉和良好的社会效应;


其次前员工可以给企业引进人才;


再次前员工还能给企业带来更多新的行业信息。


甚至公司一些新的产品都可以给到前员工试用,你找其他人还需要培训,前员工就不需要。


对于我们自己来说,我们是一起战斗过的战友。不管企业有没有正式组织,都应该常联系。


有什么办法能避免核心员工提离职?


1. 上工治未病,最好的方法就是不给对方提离职的机会。


离职过的人都知道,从想离职到提出离职,中间是有很长的时间的。而且在这个过程中,总会露出一些异常的行为。比如,开始抱怨公司的某件事情;在一些以前经常发表建议的场景下,变得不爱沟通,该怎样就怎样吧;工作没精神,不再主动推进某些工作等等。反正总会有点异常。作为管理者,如果你不能提前发生这些异常,那是失职了。你可以说自己很忙,但再怎么忙,都要抽出时间来关注这些核心员工。不仅仅是工作状态,还有家庭状态。你要是真关心员工,什么问题都好解决。


2. 把核心员工跟项目收益做强绑定,增加离职成本。


管理者不仅要会画饼,还要会分饼。如何分饼决定了饼的大小。既然都说对方是核心员工了,那么就应该让对方享受到同样的待遇。公司现在没这么多钱没关系,拿出部分期权、股权总可以吧。做成了,大家一起赚钱,失败了,是我们没做好,咱也认。


3. 核心员工要离职创业?行。我投资


核心员工如果愿意舍弃这么好的收益去创业,那么作为公司为什么就不能参与进去呢?既然挡不住,那我就不挡了。我大大方方的把投资方案公布出来。你想离职创业?可以,有好项目,我们公司愿意做你的天使投资人。如果项目真的好,那么公司赚了。如果项目不好,帮对方分析弊端,也许对方就

作者:石云升
来源:juejin.cn/post/7141021800624095246
不离职了。都是好事。

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项目开发过程中,成员提离职,怎么办?

之前写过一篇《如何应对核心员工提离职》反响特别好,今天做个延展篇,在项目过程中,员工突然提离职,我们有什么办法让项目按时按质的上线。 项目做多了,总会碰到这种情况。这里给大家介绍一个解决项目问题的分析方法:从问题本身、环境、问题的主体三个方面去思考解决方案。 ...
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之前写过一篇《如何应对核心员工提离职》反响特别好,今天做个延展篇,在项目过程中,员工突然提离职,我们有什么办法让项目按时按质的上线。


项目做多了,总会碰到这种情况。这里给大家介绍一个解决项目问题的分析方法:从问题本身、环境、问题的主体三个方面去思考解决方案。


通常情况下,一个员工向上级提出离职,那意味着他已经下决心走了,你留得住人,留不住心。而且这段时间,最好别派太多活,他只想早点交接完早点离开。


我们试着从环境、问题本身、问题主体三个方面来思考解决方案。


  • 环境从问题发生的环境看,如果我们有一个好的氛围,好的企业文化。员工会不会突然突出离职?或者哪怕提出离职,会不会给我们更多一点时间,在离职期间仍然把事情做好?如果答案是肯定的,那么管理者可以尝试从问题发生的上游解决问题。
  • 提前安排更多的资源来做项目,预防资源不足的情况发生。比如整体预留了20%的开发时间做缓冲,或者整体安排的工作量比规划的多20%。

问题本身


从问题本身思考,员工离职导致的问题是资源不够用。

  • 新增资源,能不能快速找到替代离职员工的人?或者我们能不能使用外包方式完成需求?跟团队商量增加一些工作时间或提高工作效率?
  • 减少需求,少做一些不是很重要的需求,把离职员工的需求分给其他人。


这2个解决方案其实都有一个前提,那就是离职人员的代码是遵循编码规范的,这样接手的人才看得懂。否则,需要增加的资源会比原来规划的多很多。这种问题不能靠员工自觉,而应该要有一套制度来规范编码。


问题的主体


我们不一定能解决问题,但可以解决让问题发生的人。这样问题就不存在了。比如,既然问题出现在张三面前,那就想办法搞定张三,让他愿意按计划把项目完成。如果公司里没人能搞定这个事,这里还有另一个思路,就是想想谁能解决这个问题,找那个能解决问题的人。


从环境、问题本身、问题的主体三个维度来分析,我们得到了好几个解决方案。我们接着分析哪种方案更靠谱。


解决方案分析


方案一,从环境角度分析,让问题不发生。这种成本是最小的。但如果问题已经发生,那这个方案就没用了。


方案二,在项目规划的时候,提前安排更多资源。这招好是好,但前提是你公司有那么多资源。大部分公司都是资源不足。


方案三,新增资源,这个招人不会那么快,就算招进来了,一时半会还发挥不出多大的价值。请外包的话,其实跟招人一样,一时半会还发挥不出多大的价值,成本还更高,也不适合。至于跟团队成员商量提高工作效率或者大家加个班赶上进度,这也是一个解决方案。不过前提是团队还有精力承担这些工作。


方案四,减少需求。这个成本最小,对大部分公司其实也适用。关键是需求管理要做好,对需求的优先级有共识。


方案五,解决让问题发生的人。这个如果不是有大的积怨,也是一个比较好的方案。对整个项目来说,成本也不会很大,项目时间和质量都有保证。


项目管理里有一个生命周期概念,越是在早期发生问题,成本越小。越到后期成本越大。所以,如果让我选,我会选择方案一。但如果已经发生,那只能在四和五里选一个。


实战经验


离职是一场危机管理


让问题不发生,那么解决之道就是不让员工离职。尤其是不让核心骨干员工提离职。离职就是一场危机管理。


这里的本质的是人才是资产,我们在市场上看到很多案例,很多企业的倒闭并不是因为经营问题,而是管理层的大批量流失,资本市场也不看好管理层流失的企业。了解这点,你就能理解为什么人才是资产了。所以对企业来说,核心员工离职不亚于一场危机。


下面分享一个危机管理矩阵,这样有助于我们对危机进行分类。


横轴是一件事情发生之后,危害性有多大,我们分为大、中、小。纵轴就是这件事发生的概率,也可以分为大、中、小。然后就形成了九种不同的类型。



我自己的理解是,有精力的话,上图红色区域是需要重点关注的。如果精力有限,就关注最右边那三种离职后,危害性特别大的员工(不管概率发生的大小)。要知道给企业造成大影响的往往是那些发生概率小的,因为概率大的,你肯定有预防动作,而那些你认为不会离职的员工,突然一天找到你提离职,你连什么准备都没,这种伤害是最大的。


理论上所有岗位都应该准备好”接班人“计划,但实际上很多公司没办法做到。在一些小公司是一个萝卜一个坑,这个岗位人员离职,还得现招。这不合理,但这就是现状。


公司如何管理危机?


好,回到公司身上,公司如何管理危机?


第一,稳住关键性员工,让员工利益和公司利益进行深入绑定。


那些创造利润最大的前10~20%的员工,就应该获得50%甚至更高的收益。当然除了金钱上的激励外,还要有精神上的激励,给他目标,让他有成就感等等。


第二,有意识地培养关键岗位的接班人或者助理。


比如通过激励鼓励他们带新人、轮岗等等


第三,人员的危机管理是动态变化的,要时不时地明确团队各成员的位置。


比如大公司每年都会做人才盘点。


第四,当危机真的出现后,要有应对方案。


也就是把危机控制在可承受的范围内。比如,项目管理中的planB方案,真遇到资源不够,时间不够的情况下,我们能不能放弃一些不重要的需求?亦或者能不能先用相对简单但可用的方案?


离职管理的核心是:降低离职发生的概率和降低离职造成危害的大小。


离职沟通


如果事情已经发生了,管理者应该先通过离职沟通,释放自己的善意。我会按照如下情况跟离职员工沟通


第一,先做离职沟通,了解对方为什么离职?还有没有留下来的可能,作为管理者有什么能帮他做的?


第二,确定走的话,确认下对方期望的离职时间,然后根据公司情况,协商一个双方都能接受的离职时间点。不要因为没有交接人,就不给明确时间。


第三,征求对方意见,是否需要公布离职。然后一起商量这段时间的工作安排。比如,你会坦诚告知会减少工作量,但哪些工作是需要他继续支持的。希望他能一如既往地高效完成工作。


第四,如果还没有交接人到岗,最好在一周内安排人员到岗,可以考虑内部换岗,内招、猎聘等手段尽快让人员到岗。


第五,如果已经到离职时间,但还没有交接人,作为公司管理者,你就是最好的交接人。在正式交接工作之前,要理清楚需要哪些相关的资料,做好文档分类。如果实在对离职员工的工作不了解,可以让离职人员写一封日常工作的总结。


如果做完这些,离职员工还是消极怠工。作为管理者能做得就比较有限,可以尝试以下几个方法


1、再进行一次沟通。表明现在公司的情况,希望他给予支持。


2、看看自己能给予对方哪些帮助,先把这些落实好。比如写推荐信。另外有些公司入职的时候会做背景调查,这也是你能够帮助到他的。


3、如果你有权利,可以跟离职员工商量是否可以以兼职的方式来完成后续工作。这种方式对大家都好,他可以早点离职,你也不用担心因为时间仓促招错人。


如果做完以上这些还不行,那么就考虑减少一些需求,用更简单的方案先用着,后期做迭代。至于说让团队加班加点赶进度,这个要根据项目实际情况来定。


总结:今天给大家分享了一个简单分析问题的方法。然后重点聊了一下项目成员突然要离职,项目负责人有哪些应对方案。如果你看完有收获,欢迎留言讨论。


作者:石云升
来源:juejin.cn/post/7147319129542770702
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我裸辞了

前言 时间过得真快,不知不觉已经23岁了。今年是我工作的第4年,入职现在的公司也2年了。完成了2年前定下的目标,成功弥补了自己项目上的短板以及技术深度的不足。 经过一番深思熟虑后,我决定裸辞,向下一个目标出发。 为什么离职 有位企业家曾说过,员工离职就两个原因...
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前言


时间过得真快,不知不觉已经23岁了。今年是我工作的第4年,入职现在的公司也2年了。完成了2年前定下的目标,成功弥补了自己项目上的短板以及技术深度的不足。


经过一番深思熟虑后,我决定裸辞,向下一个目标出发。


为什么离职


有位企业家曾说过,员工离职就两个原因:



  • 工资没给够

  • 心受委屈了


其实,去年7月份的时候,我就萌生离职想法了,那个时候公司做了制度改革,将入职时谈的薪资进行了拆分,拆了20%出来做绩效。



  • 升职加薪按照每月的绩效考核,取出平均分,超过85分才有机会

  • 请假回来后,需要通过加班把你请假所耗费的工时补回来,否则扣绩效分

  • 上班忘记打卡直接扣全勤奖300块(全勤奖是算在入职时所谈的薪资里)

  • 下班忘记关显示器扣绩效分

  • 工位上吃东西扣绩效分


绩效制度推出后,一改再改,条件越来越苛刻。


想拿到B绩效你必须卷起来,超时超额完成任务(加班加点完成手头工作),请假(事假、病假)回来后,需要自己通过加班来把工时补回来。



制度刚推出来的时候,我就打开了boss直聘开始看机会,刷了2周,联系了很多家。最终就1家收了我简历,最后约了面试,其他的要么是送达,要么是已读未回。



到了面试当天,是前端主管面的我,问的更多的是项目相关的问题,问了一些js相关的问题以及基础的数据结构和算法,我都回答的不错。前前后后聊了1个多小时,面完后hr就过来跟我聊了下,他问了我三个问题:



  • 刚才的面试感觉怎么样?

  • 你觉得我们的产品怎么样?

  • 你还有什么想了解的吗?


这些问题回答后,他就说:那行,今天的面试就到这,后面合适的话微信通知你进行复试。他把我送出公司后,正好看到了那个面我的前端主管在等电梯,我跟他打了招呼,在电梯上简单聊了下,他问我现在还在不在职、现在的公司在哪里、住在哪里。电梯下到1楼后,他去买咖啡了,我跟他道了别。


回去后,过了两天也没有复试的消息,我就主动发微信问了hr,他给我的结果是:能力尚未达到高级🤡



还是怂了


那场面试得到结果后,我就在自己的群里跟群友聊了下这件事,他们说,这或许只是一个委婉拒绝你的理由,市场上人太多了,可能有人要价比你低。很多群友都说很难,互联网寒冬,他们也在boss直聘上联系了很多,也都是已读未回和送达,面试机会寥寥无几。


看到这么多群友说难,我心里也打起了退堂鼓,要不就再等等吧,我本本分分做事,做好自己的工作,只要能拿到自己正常的薪资就行,先不跳了,等市场好些了再跳吧。



冰冻三尺,非一日之寒


时间来到今年3月份,领导给我发放当月考核表的时候,本来能拿到B绩效(组里来了新人,是我在带,给我加了绩效分),但是,他又从其他地方扣掉了这些分。


这波操作触及到我的底线了,不能再忍让下去了。我还是走吧,想到公司制度规定了每年4月份会有一次薪资涨幅,如果我现在走的话,有点不划算,那就等5月15日拿到涨幅后的薪资再提离职吧。临走前把薪资base提升一点也挺好的。



很多群友也在劝我三思,今年的市场行情比去年还差,还是建议骑驴找马,找到了再辞职。




不过,我觉得行情差就差吧,我的条件本来就很差了(对我过往不了解的读者可以阅读我的另一篇文章:一枚19岁程序员的自学之路),再差又能差到哪里去呢,我始终坚信自己的努力总有一天会得到回报的,天无绝人之路。



提出离职


时间来到2023年5月15号,薪资没有得到增长。我的期望没有如期而至,不过无所谓了,裸辞吧。



跟领导在大会议室聊了5分钟左右吧,开场白说完后,他说:我猜到了,其实去年制度改革后,我就知道公司留不住你了。说说理由吧。


我:主要有两点吧,制度和薪资,绩效薪资这个制度本身没有问题,但是我觉得它应该是在我入职时所谈的薪资之外。


领导:行,了解了,你更希望薪资是固定的对吧。那你期望薪资能涨到多少?


我:说了我的期望


领导:我们公司的制度你也知道,薪资的涨幅很小的。那你打算什么时候走?


我:按照制度来吧,一个月后走。


领导:行,好聚好散嘛。


再然后就是说了一些我手头上还有哪些工作,虽然提了离职,但是工作上可不能懈怠摆烂之类的话,讲完后,就结束了这场谈话。


寻求内推


感谢各位读者阅读本文,如果你们公司有前端开发岗位在招聘的话,可以内推我下我🤗。


我的联系方式:



写在最后


至此,文章就分享完毕了。


我是神奇的程序员,一位前端开发工程师。


如果你对我感兴趣,请移步我的个人网站,进一步了解。



  • 文中如有错误,欢迎在评论区指正,如果这篇文章帮到了你,欢迎点赞和关注😊

  • 本文首发于神奇的程序员公众号,未经许可禁止转载💌


作者:神奇的程序员
来源:juejin.cn/post/7233407035772616763
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快速使用MQTT Flutter版 SDK实现消息收发

1. 前提条件1.1 部署Flutter开发环境配置好Flutter开发环境。1.2 导入项目依赖在yaml文件里配置mqtt_client: ^9.8.1 在iOS开发中需要增加一下代码到位于ios/Runner/Info.plist中的Info.plist...
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1. 前提条件

1.1 部署Flutter开发环境

配置好Flutter开发环境。

1.2 导入项目依赖

在yaml文件里配置

mqtt_client: ^9.8.1

在iOS开发中需要增加一下代码到位于ios/Runner/Info.plist中的Info.plist*文件中:


<key>NSLocalNetworkUsageDescription</key>
<string>Looking for local tcp Bonjour service</string>
<key>NSBonjourServices</key>
<array>
<string>mqtt.tcp</string>
</array>

Android 

Android AndroidManifest.xml 增加如下代码


<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" />

2. 实现流程

2.1 获取初始化信息

登录console后台
1.点击菜单栏【MQTT】→【服务概览】→【服务配置】,获取「连接地址」、「连接端口」、「AppID」以「及REST API地址」等信息。
注:clientID由两部分组成,组织形式为“deviceID@AppID”,deviceID由用户自定义,AppID见【服务配置】。
示例:正确的clientID格式为:“device001@aitbj0”;
2.点击菜单栏【应用概览】→【应用详情】→【开发者ID】,获取「Client ID」与「ClientSecret」信息。
3.初始化代码


static const String restapi= "https://api.cn1.mqtt.chat/app/$appID/"; //环信MQTT REST API地址 通过console后台[MQTT]->[服务概览]->[服务配置]下[REST API地址]获取

static const String endpoint= "**"; //环信MQTT服务器地址 通过console后台[MQTT]->[服务概览]->[服务配置]下[连接地址]获取
static const int port = **; // 协议服务端口 通过console后台[MQTT]->[服务概览]->[服务配置]下[连接端口]获取
static const String appID= "**"; // appID 通过console后台[MQTT]->[服务概览]->[服务配置]下[AppID]获取
static late String deviceId ;// 自定义deviceID
static late String clientID ;// deviceId + '@' + appID
static const String appClientId= "**"; //开发者ID 通过console后台[应用概览]->[应用详情]->[开发者ID]下[ Client ID]获取
static const String appClientSecret= "**"; // 开发者密钥 通过console后台[应用概览]->[应用详情]->[开发者ID]下[ ClientSecret]获取

static void init() async{
deviceId = "deviceId";
clientID = "$deviceId@$appID";
}

 

2.2 获取token

  • 首先获取App Token
Dio dio = Dio();
Response<Map<String,dynamic>> data = await dio.post("${restapi}openapi/rm/app/token",data: {"appClientId": appClientId, "appClientSecret": appClientSecret});
var token = (data.data!["body"] as Map<String, dynamic> )["access_token"];
  • 然后根据App Token获取User Token,User Token作为连接服务的密码
Response<Map<String,dynamic>> data2 = await dio.post("${restapi}openapi/rm/user/token",data: {"username": "username", "cid": clientID},options: Options(headers:  <String, dynamic>{r'Authorization': token}));
var mqtttoken = (data2.data!["body"] as Map<String, dynamic> )["access_token"];

2.3 连接服务器

创建MqttAndroidClient对象,并配置连接密码、cleansession标志、心跳间隔、超时时间等信息,调用connect()函数连接至环信MQTT消息云。

var client = MqttServerClient.withPort(endpoint, clientID, port);
/// 是否打印mqtt日志信息
client.logging(on: true);
/// 设置协议版本,默认是3.1,根据服务器需要的版本来设置
/// _client.setProtocolV31();
client.setProtocolV311();
/// 保持连接ping-pong周期。默认不设置时关闭。
client.keepAlivePeriod = 60;
/// 设置自动重连
client.doAutoReconnect();
/// 设置超时时间,单位:毫秒
client.connectTimeoutPeriod = 60000;
/// 连接成功回调
client.onConnected = _onConnected;
/// 连接断开回调
client.onDisconnected = _onDisconnected;
/// 取消订阅回调
client.onUnsubscribed = _onUnsubscribed;
/// 订阅成功回调
client.onSubscribed = _onSubscribed;
/// 订阅失败回调
client.onSubscribeFail = _onSubscribeFail;
/// ping pong响应回调
client.pongCallback = _pong;
client.connect(username,mqtt_token);



static void _onConnected() {
LogManager.log.d("连接成功....");
_initTopic();
}

static void _onDisconnected() {
LogManager.log.d("连接断开");
}

static void _onUnsubscribed(String? topic) {
LogManager.log.d("取消订阅 $topic");
}

static void _onSubscribed(String topic) {
LogManager.log.d("订阅 $topic 成功");
}

static void _onSubscribeFail(String topic) {
LogManager.log.e("订阅主题: $topic 失败");
}

static void _pong() {
LogManager.log.d("Ping的响应");
}


2.4 订阅(subscribe)

2.4.1 订阅主题
当客户端成功连接环信MQTT消息云后,需尽快向服务器发送订阅主题消息。在连接成功后调用

client.subscribe(topic, MqttQos.atLeastOnce);

2.4.2 取消订阅

_client?.unsubscribe(topic)

2.5 收发消息

2.5.1 发送消息
配置发送消息回调方法,向环信MQTT消息云中指定topic发送消息。

var builder = MqttClientPayloadBuilder();
builder.addUTF8String("This is a message");
client.publishMessage("topic", MqttQos.atLeastOnce, builder.payload!);

2.5.2 接收消息
配置接收消息回调方法,从环信MQTT消息云接收订阅消息。

_client?.updates?.listen((event) {
var recvMessage = event[0].payload as MqttPublishMessage;

LogManager.log.d("原始数据-----:${recvMessage.payload.message}");
/// 转换成字符串
LogManager.log.d(
"接收到了主题${event[0].topic}的消息: ${const Utf8Decoder().convert(recvMessage.payload.message)}");
});
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咱不吃亏,也不能过度自卫

这次我谈谈不吃亏的一种人,他们不吃亏近乎强硬。这类人一点亏都不吃,以至于过度自我保护。 我们公司人事小刘负责考勤统计。发完考勤表之后,有个员工找到他,说出勤少统计了一天。 小刘一听,感觉自己有被指控的风险。 他立刻严厉起来:“每天都来公司,不一定就算全勤。没打...
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这次我谈谈不吃亏的一种人,他们不吃亏近乎强硬。这类人一点亏都不吃,以至于过度自我保护。


我们公司人事小刘负责考勤统计。发完考勤表之后,有个员工找到他,说出勤少统计了一天。


小刘一听,感觉自己有被指控的风险。


他立刻严厉起来:“每天都来公司,不一定就算全勤。没打卡我是不统计的”。


最后小刘一查,发现是自己统计错了。


小刘反而更加强势了:“这种事情,你应该早点跟我反馈,而且多催着我确认。你自己的事情都不上心,扣个钱啥的只能自己兜着”


这就是明显的不愿意吃亏,即使自己错了,也不愿意让自己置于弱势。


你的反应,决定别人怎么对你。这种连言语的亏都不吃的人,并不会让别人敬畏,反而会让人厌恶,进而影响沟通


我还有一个同事老王。他是一个职场老人,性格嘻嘻哈哈,业务能力也很强。


以前同事小赵和老王合作的时候,小赵宁愿经两层人传话给老王,也不愿意和他直接沟通。


我当时感觉小赵不善于沟通。


后来,当我和老王合作的时候,才体会到小赵的痛苦。


因为,老王是一个什么亏都不吃的人,谁来找他理论,他就怼谁。


你告诉他有疏漏,他会极力掩盖问题,并且怒怼你愚昧无知。


就算你告诉他,说他家着火了。他首先说没有。你一指那不是烧着的吗?他回复,你懂个屁,你知道我几套房吗?我说的是我另一个家没着火。


有不少人,从不吃亏,无论什么情况,都不会让自己处于弱势。


这类人喜欢大呼小叫,你不小心踩他脚了,他会大喊:践踏我的尊严,和你拼了!


心理学讲,愤怒源于恐惧,因为他想逃避当前不利的局面


人总会遇到各种不公的待遇,或误会,或委屈。


遇到争议时,最好需要确认一下,排除自己的问题。


如果自己没错,那么比较好的做法就是:“我认为你说得不合理,首先……其次……最后……”。


不盲目服软,也不得理不饶人,全程平心静气,有理有据。这种人绝对人格魅力爆棚,让人敬佩。


最后,有时候过度强硬也是一种策略,可以很好地过滤和震慑一些不重要的事物。


作者:TF男孩
链接:https://juejin.cn/post/7196678344573173816
来源:稀土掘金
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flutter有哪些架构的框架?该怎么选择

flutter有哪些架构的框架? Flutter是一种新兴的跨平台移动应用开发框架,它提供了丰富的UI组件和工具,使得应用开发更加容易。在Flutter中,有很多架构框架可供选择,以下是几个比较常用的架构框架: BLoC (Business Logic Co...
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flutter有哪些架构的框架?


Flutter是一种新兴的跨平台移动应用开发框架,它提供了丰富的UI组件和工具,使得应用开发更加容易。在Flutter中,有很多架构框架可供选择,以下是几个比较常用的架构框架:



  1. BLoC (Business Logic Component):BLoC是一种状态管理模式,它将应用程序中的业务逻辑和UI分离,使得应用程序更易于维护和测试。在Flutter中,可以使用flutter_bloc库来实现BLoC架构。
    Provider:Provider是Flutter中的一个轻量级状态管理库,它使用InheritedWidget实现状态共享,可以有效地解决Flutter应用中的状态管理问题。

  2. MobX:MobX是一种基于响应式编程的状态管理库,它使用可观察对象来管理应用程序的状态,并自动更新与之相关的UI组件。在Flutter中,可以使用mobx库来实现MobX架构。

  3. Redux:Redux是一种流行的状态管理模式,在Flutter中也有相应的实现库redux_flutter。Redux通过单一数据源管理应用程序的状态,并使用纯函数来处理状态的更新,可以有效地解决Flutter应用中的状态管理问题。
    以上是常用的Flutter架构框架,每个框架都有其优点和适用场景,开发者可以根据自己的需求选择合适的架构框架。


除了上面提到的框架之外,还有以下几个Flutter架构框架:



  1. GetX:GetX是一种轻量级的Flutter架构框架,它提供了路由管理、状态管理和依赖注入等功能,可以大大简化Flutter应用的开发。

  2. MVC:MVC是一种经典的软件架构模式,它将应用程序分为模型、视图和控制器三个部分,可以有效地分离关注点,使得应用程序更易于维护和扩展。

  3. MVP:MVP是一种衍生自MVC的架构模式,它将应用程序分为模型、视图和Presenter三个部分,Presenter负责处理业务逻辑,将模型数据展示到视图上。

  4. MVVM:MVVM是一种流行的架构模式,它将应用程序分为模型、视图和视图模型三个部分,视图模型负责处理业务逻辑,将模型数据展示到视图上。


总之,Flutter中有很多架构框架可供选择,每个框架都有其优点和适用场景,开发者可以根据自己的需求选择合适的架构框架。


Flutter BLoC


Flutter BLoC是一种状态管理模式,它将应用程序中的业务逻辑和UI分离,使得应用程序更易于维护和测试。BLoC这个缩写代表 Business Logic Component,即业务逻辑组件。
BLoC的核心思想是将UI层和业务逻辑层分离,通过Stream或者Sink等异步编程方式,将UI层和业务逻辑层连接起来。具体来说,BLoC模式包含以下三个部分:
Events:事件,即UI层的用户操作或其他触发条件,例如按钮点击,网络请求完成等等。
Bloc:业务逻辑层,用于处理Events,处理业务逻辑,并向UI层提供状态更新。
State:状态,即UI层的显示状态,例如页面的loading状态,数据请求成功或失败状态等等。


BLoC的核心是Bloc和State之间的联系,Bloc接收Events,并根据业务逻辑处理后,通过Stream向UI层提供状态更新。UI层监听Bloc的Stream,获取最新的State,并根据State更新UI状态。
在Flutter中,可以使用StreamController来创建BLoC。StreamController是一个异步数据流控制器,可以创建一个Stream用于事件流,创建一个Sink用于事件的注入。
Flutter框架提供了一个非常好的BLoC框架flutter_bloc,它封装了BLoC的核心逻辑,使得开发者可以更加方便地使用BLoC模式进行状态管理。使用flutter_bloc框架,只需要定义好Events、Bloc和State,然后将它们组合起来,就可以实现状态管理,从而将UI层和业务逻辑层分离。


总之,Flutter BLoC是一种状态管理模式,它通过将UI层和业务逻辑层分离,使用Stream或Sink等异步编程方式将它们连接起来,实现了应用程序的业务逻辑和UI分离。


如何选择使用


选择使用哪种Flutter架构框架取决于具体的应用程序需求和开发团队的技术水平。以下是一些常见的应用场景和推荐的架构框架:
对于小型应用程序,可以考虑使用轻量级的状态管理库,如Provider或GetX。
对于需要处理复杂业务逻辑的应用程序,可以使用BLoC、MobX或Redux等状态管理框架。
对于需要实现高度可测试性的应用程序,可以考虑使用MVC、MVP或MVVM等经典的软件架构模式。
总之,选择哪种Flutter架构框架取决于具体的应用程序需求和开发团队的技术水平。开发者应该根据自己的需求和技能水平选择最适合的架构框架,以提高开发效率和代码质量。


GetX和BLoC的优缺点


GetX和BLoC都是常见的Flutter架构框架,它们各有优缺点,下面是它们的主要特点和优缺点的比较:


GetX


优点:


简单易用:GetX是一种轻量级的Flutter框架,提供了简单易用的依赖注入、路由管理和状态管理等功能,可以大大简化Flutter应用的开发。
性能优秀:GetX使用原生的Dart语言构建,不需要任何代码生成,因此运行速度非常快,同时也具有很好的内存管理和性能优化能力。
功能完备:GetX提供了路由管理、依赖注入、状态管理、国际化、主题管理等功能,可以满足大多数应用程序的需求。


缺点:


社区相对较小:相比其他流行的Flutter框架,GetX的社区相对较小,相关文档和教程相对较少,需要一定的自学能力。
不适合大型应用:由于GetX是一种轻量级框架,不适合处理大型应用程序的复杂业务逻辑和状态管理,需要使用其他更加强大的框架。


BLoC


优点:


灵活可扩展:BLoC提供了灵活的状态管理和业务逻辑处理能力,可以适应各种应用程序的需求,同时也具有良好的扩展性。
可测试性强:BLoC将UI和业务逻辑分离,提高了代码的可测试性,可以更容易地编写和运行测试代码。
社区活跃:BLoC是一种流行的Flutter框架,拥有较大的社区和用户群体,相关文档和教程比较丰富,容易入手。


缺点:


学习曲线较陡峭:BLoC是一种相对复杂的框架,需要一定的学习曲线和编程经验,初学者可能需要花费较多的时间和精力。
代码量较大:由于BLoC需要处理UI和业务逻辑的分离,因此需要编写更多的代码来实现相同的功能,可能会增加开发成本和维护难度。
总之,GetX和BLoC都是常见的Flutter架构框架,它们各有优缺点。选择哪种框架取决于具体的应用程序需求和开发团队的技术水平。


作者:某非著名程序员
链接:https://juejin.cn/post/7230976073495527482
来源:稀土掘金
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一位程序员,做了一个浏览器插件,赚了 4 万美元

序 今天分享的是一个能为开发者带来 4 万刀收入的浏览器插件 ReaderMode;这又是一篇旧文, 4 万刀已经是前年(2021 年)的事了。 这个插件花了 8 个月时间累计营收 1 万刀,但仅仅一年多后,累计收入就翻了 4 倍。听起来好像不太真实,但看完你...
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今天分享的是一个能为开发者带来 4 万刀收入的浏览器插件 ReaderMode;这又是一篇旧文, 4 万刀已经是前年(2021 年)的事了。


这个插件花了 8 个月时间累计营收 1 万刀,但仅仅一年多后,累计收入就翻了 4 倍。听起来好像不太真实,但看完你可能会对浏览器插件市场有不一样的看法。


想法 → 第一版上线


最早,一位马来西亚的程序员 Ryzal 在筹划着做个小产品来赚点生活费;基于他日常的观察认为浏览器插件是一个可以比较低成本的快速验证想法的方式,所以就决定在插件领域下工夫;在看完一圈插件,然后结合自己平时浏览网页时对各种广告以及乱七八糟排版的不爽,于是就想一个可以让用户无干扰、沉浸式阅读文章的插件应该会很受欢迎。


本来就是想着可以快速验证想法,他马上就开始了;只花了一个周末,就出了 MVP 版 - 最小可行产品。


把 MVP 发给了几个朋友和群组里,打算着是收集一些用户的吐槽和建议。结果竟然有几个人直接付费购买了 pro 版。



浏览器插件也有人愿意付费?!



国内可能比较少见,但在国外需要付费使用的插件还是挺常见的。很大程度也是海外用户付费意愿比较强的缘故,更多的内容在上一篇《为什么开发者应该多关注海外市场》有展开详谈。


商业模式


ReaderMode 采用的商业模式是 freemium,大白话说就是基础功能免费使用,高级功能付费使用。Freemium 是国外 to C 的产品比较主流的商业模式了,比如 Notion, Slack, Dropbox 等。


这种模式的好处是,用户没有心理门槛,有点好奇心的小伙伴都可能会试试(反正不花钱)。这样基础用户量就有了,但凡你的产品是有亮点的(即使是免费的功能),就会有一批忠实用户;这些忠实的用户会帮你转发,推荐给更多的用户,这就是口碑传播 word of mouth (WoM)。WoM 传播未必是最快的,但是一定是转化效率最高的传播之一。


用户基数大了,自然就会“漏斗”出付费用户了。


可以说 freemium 模式下的免费用户是营销推广的利器;其实从财务角度来看,你可以把免费版的投入(时间、精力、钱等)看作是市场推广费用。


从这个角度来思考免费档的功能以及其设计能创造出更高的 ROI。


Soft launch


回到时间线上,Ryzal 根据 beta 用户的反馈做了一些调整,花了一个月时间才把产品打磨到可以对外发布的程度。


在正式发布之前,他还做了一次叫 soft launch,就是在自己个人的渠道小范围地做一次宣发。这也是国外独立开发者比较常用的发布策略。其目的有多层:



  • 二次验证需求

  • 获得更多的关注者

  • 压力测试

  • “大家来找 bug“

  • 为正式发布暖场


这是 Ryzal 当时 soft launch 发的推;留意他还提供了个 8 折优惠码吸引早期试用用户。


image.png


这次 soft launch 算不错,给 ReaderMode 带了 100 多位用户。顺势他在这条推下面做了个小调研:


image.png


很明显这是为了在 ProductHunt 上面做正式发布做准备了;前面提到的为正式发布暖场的意图也在这里显现出来了。


为什么在 PH 的正式发布那么重要?还需要暖场?


ProductHunt launch


首先,PH 是什么?



PH 是一个新产品发现平台。提交新产品的方式可以是创造者自己提交,或者是用户自己发现了好用好玩的产品提交到平台。



由于平台每天都会收到的数十条新品提交,为了鼓励优质的产品,他有一个排名机制;这个排名的依据是当天新产品的 upvote(可以简单理解为点赞)数量。


PH 的流量非常大,如果能在当天的发布排名中占到前 5,带来的曝光是非常可观的;更不用说如果进入前 3,还会有专门的徽章。


image.png


之前分享的独立设计师独立开发者案例,都是在 PH 获取早期用户。对于初创产品,把发布节奏和细节把控好,产品冷启动的问题可能一下子就解决了,随之还带来一大拨免费 PR 流量。


其实,不仅是独立产品、创业公司,就连大公司也会把新产品提交到平台,可见 PH 在行业内的影响力之大。


从 0 到 2000 美元


Ryzal 把发布的内容都准备好后,在 PH 上正式发布并顺利地拿下来了当天的最高赞。


image.png


ReaderMode 的 PH 链接


更加幸运的是,不仅 PH 的创始人 Ryan(推特大 V)为其推广,连 LifeHacker 这种大媒体都留意到了这个产品并对其作出了报导。


短短发布后的 24 小时内,这个产品就收了 2000 美元;而这离写下第一行代码应该只有不到 2 个月的时间。


再次证明了,产品力本身就是最好的营销技巧。


增长到 40,000 美元


整体下来从发布到 5000 用户,两周时间,没花一分钱。有了一个成功的 PH 发布,带来近 10 家媒体(可能实际更多)的曝光,这个产品已经有不少 credibility 了;3 个月后,1 万用户达成。


image.png


截止至 2021 年 5 月左右的收入,总计 4 万多刀,分两部分组成。



  1. 一部分产品的直接收入:


image.png



  1. 另一部分是通过一些 deal sites(比如 AppSumo)的收入:


image.png


接下来就躺赚了?


不存在的,这是许多开发者对做独立产品的一个误解。


事实上,Ryzal 在 PH 发布后的第二天就开始了新一轮的迭代。今天,ReaderMode 已不再是一个简单的插件了,而是一个



All-in-one reading, bookmarking, highlighting and research app.



所以,开发者们码起来、迭代起来!


作者:强生
链接:https://juejin.cn/post/7229126088227962936
来源:稀土掘金
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当我再次用Kotlin完成五年前已经通过Kotlin完成的项目后

关于贝塞尔曲线, 这里就不多赘述了. 简单来说, 针对每一个线段, 某个点到两端的比例都是一样的, 而贝塞尔曲线就是这个过程的中线段两端都在同一位置的线段(点)过程的集合. 如图, AD和AB的比例, BE和BC的比例还有DF和DE的比例都是一样的.这个比例从...
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关于贝塞尔曲线, 这里就不多赘述了. 简单来说, 针对每一个线段, 某个点到两端的比例都是一样的, 而贝塞尔曲线就是这个过程的中线段两端都在同一位置的线段(点)过程的集合.


如图, AD和AB的比例, BE和BC的比例还有DF和DE的比例都是一样的.这个比例从0到1, F点的位置连成线, 就是ABC这三个点的贝塞尔曲线.


Bezier


两次完成的感受


虽然时隔五年, 但是对这个项目的印象还是比较深刻的(毕竟当时找啥资料都不好找).


当时的项目还用的是Kotlin Synthetic来进行数据绑定(虽然现在已经被弃用了), 对于当时还一直用findViewById和@BindView的我来说, 这是对我最大的惊喜. 是的, 当时用Kotlin最大惊喜就是这个. 其它的感觉就是这个"语法糖"看起来还挺好用的. 而现在, 我可以通过Compose来完成页面的布局. 最直观的结果是代码量的减少, 初版功能代码(带xml)大概有800行, 而这次完成整个功能大概只需要450行.


在使用过程中对"Compose is function"理念的理解更深了一步, 数据就是数据. 将数据作为一个参数放到Compose这个function中, 在数据变化的时候重新调用function, 达到更新UI的效果. 显而易见的事情是我们不需要的额外的持有UI的对象了, 我们不必考虑UI中某个元素和另一个元素直接的关联, 不必考虑某个元素响应什么样的操作. 我们只需要考虑某个Compose(function) 在什么样的情况下(入参)需要表现成什么样子.


比如Change Point按钮点下时, 会更改mInChange的内容, 从而影响许多其它元素的效果, 如果通过View来实现, 我需要监听Change Point的点击事件, 然后依次修改影响到的元素(这个过程中需要持有大量其它View的对象). 不过当使用Compose后, 虽然我们仍要监听Change Point的点击事件, 但是对对应Change Point的监听动作来说, 它只需要修改mInChange的内容就行了, 修改这个值会发生什么变化它不需要处理也不要知道. 真正需要变化的Compose来处理就可以了(可以理解为参数变化了, 重新调用了这个function)


特性的部分使用的并不多, 比较项目还是比较小, 很多特性并没有体现出来.


最令我感到开心的是, 再一次完成同样的功能所花费的时间仅仅只有半天多, 而5年前完成类似的功能大概用了一个多星期的时间. 也不知道我和Kotlin这5年来哪一方变化的更大😆.


贝塞尔曲线工具


先来看一下具有的功能, 主要的功能就是绘制贝塞尔曲线(可绘制任意阶数), 显示计算过程(辅助线的绘制), 关键点的调整, 以及新增的绘制进度手动调整. 为了更本质的显示绘制的结果, 此次并没有对最终结果点进行显示优化, 所以在短时间变化位置大的情况下, 可能出现不连续的现象.


3_point_bezier


more_point_bezier


bizier_change


bezier_progress


代码的比较


既然是同样的功能, 不同的代码, 即使是由不同时期所完成的, 将其相互比较一下还是有一定意义的. 当然比较的内容都尽量提供相同实现的部分.


屏幕触摸事件监测层


主要在于对屏幕的触碰事件的监测


初版代码:

override fun onTouchEvent(event: MotionEvent): Boolean {


touchX = event.x
touchY = event.y
when (event.action) {
MotionEvent.ACTION_DOWN -> {
toFindChageCounts = true
findPointChangeIndex = -1
//增加点前点击的点到屏幕中
if (controlIndex < maxPoint || isMore == true) {
addPoints(BezierCurveView.Point(touchX, touchY))
}
invalidate()
}
MotionEvent.ACTION_MOVE ->{
checkLevel++
//判断当前是否需要检测更换点坐标
if (inChangePoint){
//判断当前是否长按 用于开始查找附件的点
if (touchX == lastPoint.x && touchY == lastPoint.y){
changePoint = true
lastPoint.x = -1F
lastPoint.y = -1F
}else{
lastPoint.x = touchX
lastPoint.y = touchY
}
//开始查找附近的点
if (changePoint){
if (toFindChageCounts){
findPointChangeIndex = findNearlyPoint(touchX , touchY)
}
}

//判断是否存在附近的点
if (findPointChangeIndex == -1){
if (checkLevel > 1){
changePoint = false
}

}else{
//更新附近的点的坐标 并重新绘制页面内容
points[findPointChangeIndex].x = touchX
points[findPointChangeIndex].y = touchY
toFindChageCounts = false
invalidate()
}
}

}
MotionEvent.ACTION_UP ->{
checkLevel = -1
changePoint = false
toFindChageCounts = false
}

}
return true
}

二次代码:

 Canvas(
...
.pointerInput(Unit) {
detectDragGestures(
onDragStart = {
model.pointDragStart(it)
},
onDragEnd = {
model.pointDragEnd()
}
) { _, dragAmount ->
model.pointDragProgress(dragAmount)
}
}
.pointerInput(Unit) {
detectTapGestures {
model.addPoint(it.x, it.y)
}
}
)
...

/**
* change point position start, check if have point in range
*/
fun pointDragStart(position: Offset) {
if (!mInChange.value) {
return
}
if (mBezierPoints.isEmpty()) {
return
}
mBezierPoints.firstOrNull() {
position.x > it.x.value - 50 && position.x < it.x.value + 50 &&
position.y > it.y.value - 50 && position.y < it.y.value + 50
}.let {
bezierPoint = it
}
}

/**
* change point position end
*/
fun pointDragEnd() {
bezierPoint = null
}

/**
* change point position progress
*/
fun pointDragProgress(drag: Offset) {
if (!mInChange.value || bezierPoint == null) {
return
} else {
bezierPoint!!.x.value += drag.x
bezierPoint!!.y.value += drag.y
calculate()
}
}

可以看到由于Compose提供了Tap和Drag的详细事件, 从而导致新的代码少许多的标记位变量.


而我之前一度认为是语法糖的特性来给我带来了不小的惊喜.


譬如这里查找点击位置最近的有效的点的方法,


初版代码:

//判断当前触碰的点附近是否有绘制过的点
private fun findNearlyPoint(touchX: Float, touchY: Float): Int {
Log.d("bsr" , "touchX: ${touchX} , touchY: ${touchY}")
var index = -1
var tempLength = 100000F
for (i in 0..points.size - 1){
val lengthX = Math.abs(touchX - points[i].x)
val lengthY = Math.abs(touchY - points[i].y)
val length = Math.sqrt((lengthX * lengthX + lengthY * lengthY).toDouble()).toFloat()
if (length < tempLength){
tempLength = length

if (tempLength < minLength){
toFindChageCounts = false
index = i
}
}
}

return index
}


而二次代码:

        mBezierPoints.firstOrNull() {
position.x > it.x.value - 50 && position.x < it.x.value + 50 &&
position.y > it.y.value - 50 && position.y < it.y.value + 50
}.let {
bezierPoint = it
}

和Java的Stream类似, 链式结构看起来更加的易于理解.


贝塞尔曲线绘制层


主要的贝塞尔曲线是通过递归实现的


初版代码:

//通过递归方法绘制贝塞尔曲线
private fun drawBezier(canvas: Canvas, per: Float, points: MutableList<Point>) {

val inBase: Boolean

//判断当前层级是否需要绘制线段
if (level == 0 || drawControl){
inBase = true
}else{
inBase = false
}


//根据当前层级和是否为无限制模式选择线段及文字的颜色
if (isMore){
linePaint.color = 0x3F000000
textPaint.color = 0x3F000000
}else {
linePaint.color = colorSequence[level].toInt()
textPaint.color = colorSequence[level].toInt()
}

//移动到开始的位置
path.moveTo(points[0].x , points[0].y)

//如果当前只有一个点
//根据贝塞尔曲线定义可以得知此点在贝塞尔曲线上
//将此点添加到贝塞尔曲线点集中(页面重新绘制后之前绘制的数据会丢失 需要重新回去前段的曲线路径)
//将当前点绘制到页面中
if (points.size == 1){
bezierPoints.add(Point(points[0].x , points[0].y))
drawBezierPoint(bezierPoints , canvas)
val paint = Paint()
paint.strokeWidth = 10F
paint.style = Paint.Style.FILL
canvas.drawPoint(points[0].x , points[0].y , paint)
return
}


val nextPoints: MutableList<Point> = ArrayList()

//更新路径信息
//计算下一级控制点的坐标
for (index in 1..points.size - 1){
path.lineTo(points[index].x , points[index].y)

val nextPointX = points[index - 1].x -(points[index - 1].x - points[index].x) * per
val nextPointY = points[index - 1].y -(points[index - 1].y - points[index].y) * per

nextPoints.add(Point(nextPointX , nextPointY))
}

//绘制控制点的文本信息
if (!(level !=0 && (per==0F || per == 1F) )) {
if (inBase) {
if (isMore && level != 0){
canvas.drawText("0:0", points[0].x, points[0].y, textPaint)
}else {
canvas.drawText("${charSequence[level]}0", points[0].x, points[0].y, textPaint)
}
for (index in 1..points.size - 1){
if (isMore && level != 0){
canvas.drawText( "${index}:${index}" ,points[index].x , points[index].y , textPaint)
}else {
canvas.drawText( "${charSequence[level]}${index}" ,points[index].x , points[index].y , textPaint)
}
}
}
}

//绘制当前层级
if (!(level !=0 && (per==0F || per == 1F) )) {
if (inBase) {
canvas.drawPath(path, linePaint)
}
}
path.reset()

//更新层级信息
level++

//绘制下一层
drawBezier(canvas, per, nextPoints)

}



二次代码:

{
lateinit var preBezierPoint: BezierPoint
val paint = Paint()
paint.textSize = mTextSize.toPx()

for (pointList in model.mBezierDrawPoints) {
if (pointList == model.mBezierDrawPoints.first() ||
(model.mInAuxiliary.value && !model.mInChange.value)
) {
for (point in pointList) {
if (point != pointList.first()) {
drawLine(
color = Color(point.color),
start = Offset(point.x.value, point.y.value),
end = Offset(preBezierPoint.x.value, preBezierPoint.y.value),
strokeWidth = mLineWidth.value
)
}
preBezierPoint = point

drawCircle(
color = Color(point.color),
radius = mPointRadius.value,
center = Offset(point.x.value, point.y.value)
)
paint.color = Color(point.color).toArgb()
drawIntoCanvas {
it.nativeCanvas.drawText(
point.name,
point.x.value - mPointRadius.value,
point.y.value - mPointRadius.value * 1.5f,
paint
)
}
}
}
}

...
}


/**
* calculate Bezier line points
*/
private fun calculateBezierPoint(deep: Int, parentList: List<BezierPoint>) {
if (parentList.size > 1) {
val childList = mutableListOf<BezierPoint>()
for (i in 0 until parentList.size - 1) {
val point1 = parentList[i]
val point2 = parentList[i + 1]
val x = point1.x.value + (point2.x.value - point1.x.value) * mProgress.value
val y = point1.y.value + (point2.y.value - point1.y.value) * mProgress.value
if (parentList.size == 2) {
mBezierLinePoints[mProgress.value] = Pair(x, y)
return
} else {
val point = BezierPoint(
mutableStateOf(x),
mutableStateOf(y),
deep + 1,
"${mCharSequence.getOrElse(deep + 1){"Z"}}$i",
mColorSequence.getOrElse(deep + 1) { 0xff000000 }
)
childList.add(point)
}
}
mBezierDrawPoints.add(childList)
calculateBezierPoint(deep + 1, childList)
} else {
return
}
}

初版开发的时候受个人能力限制, 递归方法中既包含了绘制的功能也包含了计算下一层的功能. 而二次编码的时候受Compose的设计影响, 尝试将所有的点状态变为Canvas的入参信息. 代码的编写过程就变得更加的流程.


当然, 现在的我和五年前的我, 开发的能力一定是不一样的. 即便如此, 随着Kotlin的不断发展, 即使是同样用Kotlin完成的项目, 随着新的概念的提出, 更多更适合新的开发技术的出现, 我们仍然从Kotlin和Compose收获更多.


我和Kotlin的小故事


初次认识Kotlin是在2017的5月, 当时Kotlin还不是Google所推荐的Android开发语言. 对我来说, Kotlin更多的是个新的技术, 在实际的工作中也无法进行使用.


即使如此, 我也尝试开始用Kotlin去完成更多的内容, 所幸如此, 不然这篇文章就无法完成了, 我也错过了一个更深层次了解Kotlin的机会.


但是即便2018年Google将Kotlin作为Android的推荐语言, 但Kotlin在当时仍不是一个主流的选择. 对我来说以下的一些问题导致了我在当时对Kotlin的使用性质不高. 一是新语言, 社区构建不完善, 有许多的内容需要大家填充, 带来就是在实际的使用情况中会遇到各种的问题, 这些问题在网站中没有找到可行的解决方案. 二是可以和Java十分便捷互相使用的特性, 这个特性是把双刃剑,
虽然可以让我更加无负担的使用Kotlin(不行再用Java写呗.). 但也使得我认为Kotlin是个Java++或者Java--. 三是无特殊性, Kotlin并没有带来什么新的内容, Kotlin能完成的事情Java都能做完成, (空值和data class之类的在我看来更多的是一个语法糖.) 那么我为什么要用一种新的不熟悉的技术来完成我都需求?


所幸的是, 还是有更多的人在不断的推进和建设Kotlin. 也吸引了越来越多的人加入. 近年来越来越多的项目中都开始有着Kotlin的踪迹, 我将Kotlin添加到现有的项目中也变得越来越能被大家所接受. 也期待可以帮助到更多的人.


相关代码地址:


初次代码


二次代码


作者:clwater
链接:https://juejin.cn/post/7230071785159508027
来源:稀土掘金
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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Android自定义一个省份简称键盘

我正在参加「掘金·启航计划」hello啊各位老铁,这篇文章我们重新回到Android当中的自定义View,其实最近一直在搞Flutter,初步想法是,把Flutter当中的基础组件先封装一遍,然后接着各个工具类,列表,网络,统统由浅入深的搞一遍,弄完Flutt...
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我正在参加「掘金·启航计划」

hello啊各位老铁,这篇文章我们重新回到Android当中的自定义View,其实最近一直在搞Flutter,初步想法是,把Flutter当中的基础组件先封装一遍,然后接着各个工具类,列表,网络,统统由浅入深的搞一遍,弄完Flutter之后,再逐步的更新Android当中的技术点,回头一想,还是穿插着来吧,再系统的规划,难免也有变化,想到啥就写啥吧,能够坚持输出就行。

今天的这个知识点,是一个自定义View,一个省份的简称键盘,主要用到的地方,比如车牌输入等地方,相对来说还是比较的简单,我们先看下最终的实现效果:

实现方式呢有很多种,我相信大家也有自己的一套实现机制,这里,我采用的是组合View,用的是LinearLayout的方式。

今天的内容大致如下:

1、分析UI,如何布局

2、设置属性和方法,制定可扩展效果

3、部分源码剖析

4、开源地址及实用总结

一、分析UI,如何布局

拿到UI效果图后,其实也没什么好分析的,无非就是两块,顶部的完成按钮和底部的省份简称格子,一开始,打算用RecyclerView网格布局来实现,但是最后的删除按钮如何摆放就成了问题,直接悬浮在网格上边,动态计算位置,显然不太合适,也没有这样去搞的,索性直接抛弃这个方案,多布局的想法也实验过,但最终还是选择了最简单的LinearLayout组合View形式。

所谓简单,就是在省份简称数组的遍历中,不断的给LinearLayout进行追加子View,需要注意的是,本身的View,也就是我们自定义View,继承LinearLayout后,默认的是垂直方向的,往本身View追加的是横向属性的LinearLayout,这也是换行的效果,也就是,一行一个横向的LinearLayout,记住,横向属性的LinearLayout,才是最终添加View的直接父类。

换行的条件就是基于UI效果,当模于设置length等于0时,我们就重新创建一个水平的LinearLayout,这就可以了,是不是非常的简单。

至于最后的删除按钮,使其靠右,占据两个格子的权重设置即可。

二、设置属性和方法,制定可扩展效果

当我们绘制完这个身份简称键盘后,肯定是要给他人用的,基于灵活多变的需求,那么相对应的我们也需要动态的进行配置,比如背景颜色,文字的颜色,大小,还有边距,以及点击效果等等,这些都是需要外露,让使用者选择性使用的,目前所有的属性如下,大家在使用的时候,也可以对照设置。

设置属性

属性类型概述
lp_backgroundcolor整体的背景颜色
lp_rect_spacingdimension格子的边距
lp_rect_heightdimension格子的高度
lp_rect_margin_topdimension格子的距离上边
lp_margin_left_rightdimension左右距离
lp_margin_topdimension上边距离
lp_margin_bottomdimension下边距离
lp_rect_backgroundreference格子的背景
lp_rect_select_backgroundreference格子选择后的背景
lp_rect_text_sizedimension格子的文字大小
lp_rect_text_colorcolor格子的文字颜色
lp_rect_select_text_colorcolor格子的文字选中颜色
lp_is_show_completeboolean是否显示完成按钮
lp_complete_text_sizedimension完成按钮文字大小
lp_complete_text_colorcolor完成按钮文字颜色
lp_complete_textstring完成按钮文字内容
lp_complete_margin_topdimension完成按钮距离上边
lp_complete_margin_bottomdimension完成按钮距离下边
lp_complete_margin_rightdimension完成按钮距离右边
lp_text_click_effectboolean是否触发点击效果,true点击后背景消失,false不消失

定义方法

方法参数概述
keyboardContent回调函数获取点击的省份简称简称信息
keyboardDelete函数删除省份简称简称信息
keyboardComplete回调函数键盘点击完成
openProhibit函数打开禁止(使领学港澳),使其可以点击

三、关键源码剖析

这里只贴出部分的关键性代码,整体的代码,大家滑到底部查看源码地址即可。

定义身份简称数组

    //省份简称数据
private val mLicensePlateList = arrayListOf(
"京", "津", "渝", "沪", "冀", "晋", "辽", "吉", "黑", "苏",
"浙", "皖", "闽", "赣", "鲁", "豫", "鄂", "湘", "粤", "琼",
"川", "贵", "云", "陕", "甘", "青", "蒙", "桂", "宁", "新",
"藏", "使", "领", "学", "港", "澳",
)

遍历省份简称

mLength为一行展示多少个,当取模为0时,就需要换行,也就是再次创建一个水平的LinearLayout,添加至外层的垂直LinearLayout中,每个水平的LinearLayout中,则是一个一个的TextView。

  //每行对应的省份简称
var layout: LinearLayout? = null
//遍历车牌号
mLicensePlateList.forEachIndexed { index, s ->
if (index % mLength == 0) {
//重新创建,并添加View
layout = createLinearLayout()
layout?.weightSum = 1f
addView(layout)
val params = layout?.layoutParams as LayoutParams
params.apply {
topMargin = mRectMarginTop.toInt()
height = mRectHeight.toInt()
leftMargin = mMarginLeftRight.toInt()
rightMargin = mMarginLeftRight.toInt() - mSpacing.toInt()
layout?.layoutParams = this
}
}

//创建文字视图
val textView = TextView(context).apply {
text = s
//设置文字的属性
textSize = px2sp(mRectTextSize)
//最后五个是否禁止
if (mNumProhibit && index > (mLicensePlateList.size - 6)) {
setTextColor(mNumProhibitColor)
mTempTextViewList.add(this)
} else {
setTextColor(mRectTextColor)
}

setBackgroundResource(mRectBackGround)
gravity = Gravity.CENTER
setOnClickListener {
if (mNumProhibit && index > (mLicensePlateList.size - 6)) {
return@setOnClickListener
}
//每个格子的点击事件
changeTextViewState(this)
}
}

addRectView(textView, layout, 0.1f)
}

追加最后一个View

由于最后一个视图是一个图片,占据了两个格子的大小,所以需要特殊处理,需要做的就是,单独设置权重weight和单独设置宽度width,如下所示:

  /**
* AUTHOR:AbnerMing
* INTRODUCE:追加最后一个View
*/
private fun addEndView(layout: LinearLayout?) {
val endViewLayout = LinearLayout(context)
endViewLayout.gravity = Gravity.RIGHT
//删除按钮
val endView = RelativeLayout(context)
//添加删除按钮
val deleteImage = ImageView(context)
deleteImage.setImageResource(R.drawable.view_ic_key_delete)
endView.addView(deleteImage)

val imageParams = deleteImage.layoutParams as RelativeLayout.LayoutParams
imageParams.addRule(RelativeLayout.CENTER_IN_PARENT)
deleteImage.layoutParams = imageParams
endView.setOnClickListener {
//删除
mKeyboardDelete?.invoke()
invalidate()
}
endView.setBackgroundResource(mRectBackGround)
endViewLayout.addView(endView)
val params = endView.layoutParams as LayoutParams
params.width = (getScreenWidth() / mLength) * 2 - mMarginLeftRight.toInt()
params.height = LayoutParams.MATCH_PARENT

endView.layoutParams = params

layout?.addView(endViewLayout)
val endParams = endViewLayout.layoutParams as LayoutParams
endParams.apply {
width = (mSpacing * 3).toInt()
height = LayoutParams.MATCH_PARENT
weight = 0.4f
rightMargin = mSpacing.toInt()
endViewLayout.layoutParams = this
}


}

四、开源地址及使用总结

开源地址:github.com/AbnerMing88…

关于使用,其实就是一个类,大家可以下载源码,直接复制即可使用,还可以进行修改里面的代码,非常的方便,如果懒得下载源码,没关系,我也上传到了远程Maven,大家可以按照下面的方式进行使用。

Maven具体调用

1、在你的根项目下的build.gradle文件下,引入maven。

 allprojects {
repositories {
maven { url "https://gitee.com/AbnerAndroid/almighty/raw/master" }
}
}

2、在你需要使用的Module中build.gradle文件下,引入依赖。

 dependencies {
implementation 'com.vip:plate:1.0.0'
}

代码使用

   <com.vip.plate.LicensePlateView
android:id="@+id/lp_view"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
app:layout_constraintBottom_toBottomOf="parent"
app:lp_complete_text_size="14sp"
app:lp_margin_left_right="10dp"
app:lp_rect_spacing="6dp"
app:lp_rect_text_size="19sp"
app:lp_text_click_effect="false" />

总结

大家在使用的时候,一定对照属性表进行选择性使用;关于这个省份简称自定义View,实现方式有很多种,我目前的这种也不是最优的实现方式,只是自己的一个实现方案,给大家一个作为参考的依据,好了,铁子们,本篇文章就先到这里,希望可以帮助到大家。


作者:二流小码农
链接:https://juejin.cn/post/7235484890019659834
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Android 官方架构中的 UseCase 该怎么写?

1. UseCase 的用途 Android 最新的架构规范中,引入了 Domain Layer(译为领域层or网域层),建议大家使用 UseCase 来封装一些复杂的业务逻辑。 Android 最新架构:developer.android.com/topi...
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1. UseCase 的用途


Android 最新的架构规范中,引入了 Domain Layer(译为领域层or网域层),建议大家使用 UseCase 来封装一些复杂的业务逻辑。



Android 最新架构:developer.android.com/topic/archi…



传统的 MVVM 架构中,我们习惯用 ViewModel 来承载业务逻辑,随着业务规模的扩大,ViewModel 变得越来越肥大,职责不清。



Clean Architecture 提出的关注点分离和单一职责(SRP)的设计原则被广泛认可,因此 Android 在最新架构中引入了 Clean Architecture 中 UseCase 的概念。ViewModel 归属 UI Layer,更加聚焦 UiState 的管理,UI 无关的业务逻辑下沉 UseCase,UseCase 与 ViewModel 解耦后,也可以跨 ViewModel 提供公共逻辑。



Android 架构早期的示例代码 todo-app 中曾经引入过 UseCase 的概念,最新架构中只不过是将 UseCase 的思想更明确了,最新的 UseCase 示例可以从官方的 NIA 中学习。




2. UseCase 的特点


官方文档认为 UseCase 应该具有以下几个特点:


2.1 不持有状态


可以定义自己的数据结构类型,但是不能持有状态实例,像一个纯函数一样工作。甚至直接推荐大家将逻辑重写到 invoke 方法中,像调用函数一样调用实例。


下面是 NIA 中的一个示例:GetRecentSearchQueriesUseCase



2.2 单一职责


严格遵守单一职责,一个 UseCase 只做一件事情,甚至其命名就是一个具体行为。扫一眼 UseCase 的文件目录大概就知道 App 的大概功能了。


下面 NIA 中所有 UseCases:



2.3 可有可无


官方文档中将 UseCase 定义为可选的角色,按需定义。简单的业务场景中允许 UI 直接访问 Repository。如果我们将 UseCase 作为 UI 与 Data 隔离的角色,那么工程中会出现很多没有太大价值的 UseCase ,可能就只有一行调用 Repoitory 的代码。


3. 如何定义 UseCase


如上所述,官方文档虽然对 UseCase 给出了一些基本定义,但是毕竟是一个新新生概念,很多人在真正去写代码的时候仍然会感觉不清晰,缺少有效指引。在究竟如何定义 UseCase 这个问题上,还有待大家更广泛的讨论,形成可参考的共识。本文也是带着这个目的而生,算是抛砖引玉吧。


3.1 Optional or Mandatory?


首先,官方文档认为 UseCase 是可选的,虽然其初衷是好的,大家都不希望出现太多 One-Liner 的 UseCase,但是作为一个架构规范切忌模棱两可,这种“可有可无”的规则其结局往往就是“无”。


业务刚起步时由于比较简单往往定义在 Repository 中,随着业务规模的扩大,应该适当得增加 UseCase 封装一些复杂的业务逻辑,但是实际项目中此时的重构成本会让开发者变得“懒惰”,UseCase 最终难产。


那放弃 UseCase 呢?这可能会造成 Repository 的职责不清和无限膨胀,而且 Repository 往往不止有一个方法, ViewModel 直接依赖 Repository 也违反了 SOLID 中的另一个重要原则 ISP ,ViewModel 会因为不相关的 Repository 改动导致重新编译。



ISP(Interface Segregation Principle,接口隔离原则) 要求将接口分离成更小的和更具体的接口,以便调用方只需知道其需要使用的方法。这可以提高代码的灵活性和可重用性,并减少代码的依赖性和耦合性。



为了降低前期判断成本和后续重构成本,如果我们有业务持续壮大的预期,那不妨考虑将 UseCase 作为强制选项。当然,最好这需要研究如何降低 UseCase 带来的模板代码。


3.2 Class or Object?


官方建议使用 Class 定义 UseCase,每次使用都实例化一个新对象,这会做成一些重复开销,那么可否用 object 定义 UseCase 呢?


UseCase 理论上可以作为单例存在,但 Class 相对于 Object 有以下两个优势:



  • UseCase 希望像纯函数一样工作,普通 Class 可以确保每次使用时都会创建一个新的实例,从而避免状态共享和副作用等问题。

  • 普通类可以通过构造参数注入不同的 Repository,UseCase 更利于复用和单元测试


如果我们强烈希望 UseCase 有更长的生命周期,那借助 DI 框架,普通类也可以简单的支持。例如 Dagger 中只要添加 @Singleton 注解即可

@Singleton
class GetRecentSearchQueriesUseCase @Inject constructor(
private val recentSearchRepository: RecentSearchRepository,
) {
operator fun invoke(limit: Int = 10): Flow<List<RecentSearchQuery>> =
recentSearchRepository.getRecentSearchQueries(limit)
}

3.3 Class or Function?


既然我们想像函数一样使用 UseCase ,那为什么不直接定义成 Function 呢?比如像下面这样

fun GetRecentSearchQueriesUseCase : Flow<List<RecentSearchQuery>> 

这确实遵循了 FP 的原则,但又丧失了 OOP 封装性的优势:



  • UseCase 往往需要依赖 Repository 对象,一个 UseCase Class 可以将 Repository 封装为成员存储。而一个 UseCase Function 则需要调用方通过参数传入,使用成本高不说,如果 UseCase 依赖的 Repository 的类型或者数量发生变化了,调用方需要跟着修改

  • 函数起不到隔离 UI 和 Data 的作用,ViewModel 仍然需要直接依赖 Repository,为 UseCase 传参

  • UseCase Class 可以定义一些 private 的方法,相对于 Function 更能胜任一些复杂逻辑的实现


可见,在 UseCase 的定义上 Function 没法取代 Class。当然 Class 也带来一些弊端:



  • 暴露多个方法,破坏 SRP 原则。所以官方推荐用 verb in present tense + noun/what (optional) + UseCase 动词命名,也是想让职责更清晰。

  • 携带可变状态,这是大家写 OOP 的惯性思维

  • 样板代码多


3.4 Function interface ?


通过前面的分析我们知道:UseCase 的定义需要兼具 FP 和 OOP 的优势。这让我想到了 Function(SAM) Interface 。Function Interface 是一个单方法的接口,可以低成本创建一个匿名类对象,确保对象只能有一个方法,同时具有一定封装性,可以通过“闭包”依赖 Repository。此外,Kotlin 对 SAM 提供了简化写法,一定程度也减少了样板代码。



Functional (SAM) interfaces:
kotlinlang.org/docs/fun-in…



改用 Function interface 定义 GetRecentSearchQueriesUseCase 的代码如下:

fun interface GetRecentSearchQueriesUseCase : () -> Flow<List<RecentSearchQuery>>

用它创建 UseCase 实例的同时,实现函数中的逻辑

val recentSearchQueriesUseCase = GetRecentSearchQueriesUseCase {
//...
}

我在函数实现中如何 Repository 呢?这要靠 DI 容器获取。官方示例代码中都使用 Hilt 来解耦 ViewModel 与 UseCase 的,ViewModel 不关心 UseCase 的创建细节。下面是 NIA 的代码, GetRecentSearchQueriesUseCase 被自动注入到 SearchViewModel 中。

@HiltViewModel
class SearchViewModel @Inject constructor(
recentSearchQueriesUseCase: GetRecentSearchQueriesUseCase // UseCase 注入 VM
//...
) : ViewModel() {
//...
}

Function interface 的 GetRecentSearchQueriesUseCase 没有构造函数,需要通过 Dagger 的 @Module 安装到 DI 容器中,provideGetRecentSearchQueriesUseCase 参数中的 RecentSearchRepository 可以从容器中自动获取使用。

@Module
@InstallIn(ActivityComponent::class)
object UseCaseModule {
@Provides
fun provideGetRecentSearchQueriesUseCase(recentSearchRepository: RecentSearchRepository) =
GetRecentSearchQueriesUseCase { limit ->
recentSearchRepository.getRecentSearchQueries(limit)
}
}

当时用 Koin 作为 DI 容器时也没问题,代码如下:

single<GetRecentSearchQueriesUseCase> {
GetRecentSearchQueriesUseCase { limit ->
recentSearchRepository.getRecentSearchQueries(limit)
}
}

4. 总结


UseCase 作为官方架构中的新概念,尚没有完全深入人心,需要不断探索合理的使用方式,本文给出一些基本思考:




  • 考虑到架构的扩展性,推荐在 ViewModel 与 Repository 之间强制引入 UseCase,即使眼下的业务逻辑并不复杂




  • UseCase 不持有可变状态但依赖 Repository,需要兼具 FP 与 OOP 的特性,更适合用 Class 定义而非 Function




  • 在引入 UseCase 之前应该先引入 DI 框架,确保 ViewModel 与 UseCase 的耦合。




  • Function Interface 是 Class 之外的另一种定义 UseCase 的方式,有利于代码更加函数式


作者:fundroid
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Android 在一个APP里打开另一个APP

前言 不知道你们有没有注意过,每次打开一些软件的时候都会有广告引导页,有时候手滑点到了,会有进入手机上的另一个APP,这有没有引起你的注意呢? 运行效果图 # 正文 为了测试这个功能,首先要创建两个项目,然后运行起来都安装在你的手机上,这里为了方便了解,取名...
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前言


不知道你们有没有注意过,每次打开一些软件的时候都会有广告引导页,有时候手滑点到了,会有进入手机上的另一个APP,这有没有引起你的注意呢?


运行效果图


在这里插入图片描述


# 正文
为了测试这个功能,首先要创建两个项目,然后运行起来都安装在你的手机上,这里为了方便了解,取名就是应用A和应用B,流程就是A应用里面打开B应用。

首先当然是创建项目了


DemoA


在这里插入图片描述


DemoB


在这里插入图片描述


创建好之后,别的先不管,都在手机上安装一下再说


在这里插入图片描述


① 打开另一个APP


接下来在DemoA的MainActivity里面写一个按钮,用于点击之后打开DemoB应用

	<Button
android:id="@+id/btn_open_b"
android:text="打开DemoB"
android:textAllCaps="false"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"/>

在这里插入图片描述


也在DemoB的布局文件改一下显示内容

<TextView
android:textSize="18sp"
android:textColor="#000"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="DemoB" />

运行一下


在这里插入图片描述


这样就打开了。那假如我要传递数据到DemoB呢?


② 数据传递


传数据其实就跟平时单个APP内部不同页面传数据类似,也是用Intent


在这里插入图片描述


然后在另一个APP里面接收并显示出来。现在先修改一下DemoB的布局,增加一个TextView用来显示接收的内容。

<TextView
android:id="@+id/tv_info"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_marginTop="12dp"
android:textColor="#000"
android:textSize="16sp" />

DemoB的MainActivity里


在这里插入图片描述


一旦两个应用程序里面改动了代码你就要在手机上运行一下,否则你改动的代码就不会生效


然后运行一下:


在这里插入图片描述


传值的问题就解决了。


③ 打开指定页面


通过包名跳转APP是进入默认的启动页面,你可以打开你的AndroidManifest.xml文件查看


在这里插入图片描述


那个Activity下面有这个默认启动就是那个

            <intent-filter>
<action android:name="android.intent.action.MAIN" />

<category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" />
</intent-filter>

至于要打开指定的页面有两个方法


1.通过包名、类名


首先在DemoB的下面再创建一个TestActivity,简单加一个TextView


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


因为是要DemoB的TestActivity页面,所以这个activity在AndroidManifest.xml中需要配置


android:exported 属性,布尔类型,是否支持其他应用访问目标 Activity,默认值为 true;android:exported="true"


否则你跳转会报错的,现在运行DemoB,使改动的代码生效
然后修改DemoA里面MainActivity的代码


在这里插入图片描述


运行效果


在这里插入图片描述


这样就可以了。


2.通过Action


修改DemoB的AndroidManifest.xml


在这里插入图片描述


然后运行在手机上,再修改DemoA的MainActivity


在这里插入图片描述


运行效果


在这里插入图片描述


其实还有一种方式是通过URL打开另一个APP,但是我不推荐这样做,为什么?没有原因...


作者:初学者_Study
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内向性格的开发同学,没有合适的工作方法是不行的

一、背景 做软件开发同学的从性格上来说有两类人:外向的、内向的。 外向的人在工作中擅长交流,内向的人在工作中善于总结,两种的人都是开发团队需要的。 外向的人在工作中善于活跃团队内的气氛,逐渐走向技术管理路线,带领团队走的更远,控制开发目标与路线;内向的人更擅长...
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一、背景


做软件开发同学的从性格上来说有两类人:外向的、内向的。


外向的人在工作中擅长交流,内向的人在工作中善于总结,两种的人都是开发团队需要的。


外向的人在工作中善于活跃团队内的气氛,逐渐走向技术管理路线,带领团队走的更远,控制开发目标与路线;内向的人更擅长观察,容易成为团队的定心骨,逐渐走向技术专家路线,肯研究肯花时间提高自己。



那么,在这个过程中,内向人前期的成长尤为重要,合适的工作方法和习惯也会提高在团队中的地位,而不是单纯的低头干活,本文分享下自己的经验,不一定对希望对大家有参考。


不同的性格的人,具有不同的工作方式和方法,和生活习惯,对于软件开发这个职场环境来说,内向性格不是劣势,很多人外表看着外向,其实潜意识也有很多内向性格的特征。


内向也是人的宝贵的一面,有时也是能力优势的一部分(如善于深度思考等),如果让自己掌握外向同学的行动方式,逐渐的做出改变,会更好。



二、现状


 刚毕业不久进入到职场中工作的毕业生,如果性格是外向的,那么他其实问题并不大,很多的时候,可以快速调整自己,并被其他人看到自己的工作成果,而内向性格的毕业生,如果在职场中没有主动去做某些工作和承担哪些职责,或对自己目前的工作状况没有及时调整和改变,就会造成成长缓慢,有的人会出现明明自己每天努力学习,却还是工作中那个让同时感觉能力最差的,导致经常没有分配到核心的开发工作,长此以往,消极的各种状态就出现了。


比如内向性格的毕业生在初入职场中经常会出现如下症状:


1、明知项目组的工作环境和方式存在一些不健康的因素,自己不太愿意去参与或评论


2、对开发整体流程和环节不清楚,及需求的判断有问题,需求频繁改动,代码写了被删除,自己却不敢说,或说了一次被骂以后沉默了


3、项目组缺失技术经理等全流程人员,需求自己理解和功能设计,自己却没有及时吧自己的想法与他人沟通 ,外包团队更明显


4、身边缺乏可以聊天的mentor、同事,自己感觉开发能力无法提升,却一直憋在心里,产生怀疑


5、不知道工作中如何问同事问题,才愿意帮忙解答,持续很长时间未获得同事的信任


6、有时过于逞强,不想让别人觉得自己不行,不会拒绝,实际工作量与评估有差别,导致自己延误工期。



以上的这些问题,可能不止内向性格的人会有,很多外向的人可能也会有,只是在内向性格的人身上更明显而已,如果内向性格的毕业生,明知道自己有这种情况,却不思考解决办法和改变,长时间后自我开始产生怀疑。 职场中,沟通、反馈、改变是很重要的,但是沟通不一定就是说话,反馈不一定是面对面,而改变是一直要持续去做的。 


之前看过一点得到的沟通训练营的视频教程,感觉里面有些技巧是值得大家去学习的,不仅仅是开发类型的同学。


三、经验分享


 下面我分享下,我的一些经验,可能不太对,但是希望可以帮助到看到这篇文章,深有同感的你。 


问题1:内向性格的毕业生,说的话,或者请求别人的东西,别人听不懂怎么办?


 这里先记住一件事情,在职场中,开发者要学会给不懂技术的人员,讲明白事情,要逐渐学会用生活中的事情去类比。


这个真的很重要,当你给不懂技术人讲的多以后,很多人可能都会来请教你关于某件事的理解,这个通常我们和系统的售前、需求人员、产品人员用的比较多,得学会用生活中的例子或故事去告诉他,XX能做,XX不能做的原因是什么。要坚持去练习。 


 对于请教一些人技术问题时,不管是同事也好还是网友也好,要明确自己给他的这个消息,别人是否会听懂,马上给出解决办法,还是别人看到这个问题以后,还要和我交流1小时才能知道是啥意思,这个也是很多有经验的人,不愿因帮助低级程序员的原因,这里分享下请教问题的描述模板: 


我遇到了一个问题或场景:【问题描述】,我想要实现【X功能】,但是出现了【Y现象】,我经过以下尝试:【思路细节】,但是不能解决,报错如下:【报错信息或截图】,或者我使用【关键词】百度,但是找不到答案,请问我该怎么解决或分析。


 而很多时候有经验的人,也会发现你百度的搜索词不对,这个时候,他根据你的阐述可能会告诉你怎么输入比较靠谱的搜索词来解决办法。 


问题2:评估工作计划有时过于逞强,不想让别人觉得自己不行,不会拒绝


这个真的想说,工作前期真的别逞强,没做过就是没做过,不行就是不行,别找啥接口,但是别直接和负责人说这个东西我不会(这个是很不好的,不能说不会,这是明显不相干的意思),比较合适的说法是:这个东西或概念我暂时不太清楚,没接触过过,需要一会儿或下来后我需要去研究下,然后咱们在沟通或者确定一下。 


 而很多内向性格的毕业生,缺少了这种意识,同时安排某项工作任务时,缺少对任务的分解能力和排期能力和工作后排期后的To do List梳理能力,以至于自己5天完成的任务,口头说2天就搞定了。 


 其实这种,前期mentor该给你做个示范分解的操作,或者自己主动问下,如何分解项目的需求和任务。


 而真正开发的时候,每天可能都感觉这里需要加上XXX功能,那里需要加上YYY功能,但是不知道是否需要做,这里我的建议是,把他加入到自己To do List中,然后找个时间和同事去沟通下这个想法,长此以往,同事的心里,你就是一个有想法的人,虽然不善言辞。


 主要就是这里,我们要体现自己的一个工作的对待方式,而不是一直被动接受,不拒绝,不反馈。 


问题3:明显知道产品经理、项目经理等等人员对需求的认识不足,自己闷着不反馈和说话


 很多时候,任务的返工和需求的变更,有一部分是这个原因的,在经验尚少的情况下,自己未能说出自己对这个需求的认识和怀疑,就去搞了,最后大家都不是特别的好,尤其是在产品需求设计初期,包括需求提出者也是理解不够的,这里可能有很多内容其实是你可以提供的服务,也有一些是产品在犹豫使用哪种方式实现的功能,在与你讨论后,觉得你说的又道理,而决定复用你已经有的系统。 


 很多出入职场的同学,觉得没成长也有这方面的一点原因,自己开发的功能,缺少自己设计思想和认知的影子,如果能在当前系统中体现出了自己的想法,时间久了多少成就感会有点提升的。 


要学会做自己负责的模块/功能的主人,把他们当做自己的孩子一样,主键养成主人翁的意识


问题4:项目组,当前啥都没有,文档、测试,自己也和别人一样不做改变


 这个也是目前很多公司的现状,但是不代表别人不干,你就不干,这个时候,谁主动,谁就能表现一把,同时,这也是被动让同事主动问你或咨询你的机会。


 比如没有协同的东西,那你能不能自己先装个Confluence Wiki或飞书云文档工具,自己先用起来,然后某个时机在同事眼前展示下,自己基于这个软件形成的技术思考、技术经验、技术记录等等等。


比如没有自动发布或代码质量的东西,那你能不能自己先搞个jenkins、sonarqube、checkstyle、findbug,让自己每次写完的代码,自己先搞下,然后某个时机告诉同事这个东西必须这么写怎怎么样。


 是不是有人又说了,工作没时间搞这些东西,你是不是又在扯皮呢,我只能说起码比你空闲时间自己偷偷学习公司短期内用不上的技术或长时间用不上的东西好吧,至少我能非常快速的获得1个同事的信任、2个同事的信任,从而获得团队的信任与核心工作的委派。


大部分人的想用的技术都是和公司的技术栈不搭边的,至少先把脚下的路走出来。


四、总结


 其实最近几年,发现好像很多人被卷字冲昏了头脑,每天都在想着高大尚的技术点和八股文,导致短期的这个工作没干好,还说没成长,以至于某些情况下还被认为是工作和团队中那个能力最差的,即使做了很多的努力。我想说的是,某段时间点或时期内,至少要把当前工作做好在谈论吧,这个在一些内向性格的人身上会表现的明显一些。


IT行业,很多优秀的人也是内向性格的,掌握了合适方法,会让他们成为内向性格顶端的那批优秀的人群。 


说道性格吧,即使是内向型的,可能针对十二星座还是衍生出不同的人生和结果,每个星座的也是有区别的。而在这里面最突出的我觉得是天蝎座的人群。


身为天蝎座的我,经常会想到那些和我一个星座的大佬们:


搜狐创始人张朝阳、腾讯创始人马化腾、百度创始人李彦宏、雅虎创始人杨致远、微软创始人比尔.盖茨、联想集团CEO杨元庆、推特CEO杰克.多尔西、新浪董事长曹国伟。


他们的成长也一直在激励着我。


作者:爱海贼的无处不在
来源:juejin.cn/post/7232625387296096312
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30 岁了!通过 AI 问答完成了这篇思考文章

大家好,我是 shixin。 岁数越大,越不愿承认自己的真实年龄。前段时间别人问我年纪的时候,我嘴硬的说“二十九周岁”,现在,就只能无奈的说“三十”了。 说来也奇怪,为什么会觉得无奈呢?我想,我是想保留「二十多岁」的青春朝气、心无旁骛,抗拒「三十多岁」的中年危...
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大家好,我是 shixin。


岁数越大,越不愿承认自己的真实年龄。前段时间别人问我年纪的时候,我嘴硬的说“二十九周岁”,现在,就只能无奈的说“三十”了。


说来也奇怪,为什么会觉得无奈呢?我想,我是想保留「二十多岁」的青春朝气、心无旁骛,抗拒「三十多岁」的中年危机、生活压力。


无论怎样我终究还是和三十岁相遇了,既然逃不掉,那今天就和它聊一聊。


三十岁意味着什么


我拿着这个问题问了 ChatGPT,它根据我的上下文给的回答如下:




可以看到,它给的回答还是蛮好的,基本上道出了现在困扰我的一些点。


三十岁,工作和生活对我的要求更高了。


工作方面,现在需要考虑的比以前更多了一些。除了个人贡献还需要做团队贡献,为自己的小组和整个团队带来更大价值,把自己知道的技术和经验传播给更多小伙伴。


家庭方面,快到要小孩的时候了。理论上三十岁已经年纪不小应该响应国家号召,但无奈生娃养娃的成本太大,还得多奋斗几年才有底气。今年准备先把婚礼办了(疫情影响婚礼日期改了好几次,上帝保佑这次顺利),过两年再考虑要孩子吧。


至于工作生活的平衡,老实讲目前还没有足够的资本,还得在工作上投入大部分时间。如何解决这种情况呢?是个值得思考的问题。


三十岁前我的人生


三十岁前,我的人生里有很多意想不到


十岁的我,没有想到未来我会去包头,更没有想到会在高中遇到现在的老婆。那时的我在呼和浩特,有四五个很要好的朋友,搬家的时候心里有一万个不舍。


十五岁的我,没有想到我会去西安读书,学的是计算机。那时的我还在想方设法溜到网吧通宵打游戏。


二十岁的我,没有想到我会从事安卓开发,也没有想到会去上海工作。那时的我在盲目瞎学,手机上写 OJ,看小甲鱼和黑马程序员,图书馆借了几本很老的 MFC 和 HTML CSS 书,跟着例子敲出来一个 H5 打飞机游戏。


二十五岁的我,没有想到我会在上海定居。那时我想的是干几年去西安定居,在那里离老家近一点,买房压力也小一点。后来机缘巧合,在买房时和几个前辈朋友聊了聊,听了他们的劝导,改成在上海定居。




ChatGPT 的这段回答让我泪目。有时候打的字越多,越渴望得到认可的回复,这种感觉,它给到了。



三十岁的我,虽然没有 100% 达到五年前预想的目标,但好在完成了一些当时觉得很难的事,比如买房、写书、直播分享,这些事是我成长的见证,也让我沉淀下一些经验和教训。


希望自己可以继续保持的


我希望自己继续保持的第一个点:在损失可以接受的情况下,多尝试多探索。


之前打德扑的时候,我属于比较激进和浪的那种,这种性格的缺点是会浪费很多筹码,但优点是过程很有趣,也常常会博到一些额外的收益。


生活里也是类似,在大学做小生意的时候,我愿意多跑几家店看看有没有价格更合适的货,也愿意多推开一扇门去问一下是否有需求,虽然收到不少白眼、也没赚大钱,但这段经历让我意识到:反正被拒绝也没什么损失,多试一次就多一个机会。


第二个需要继续保持的点:多种善因。


过往人生的关键节点,让我深刻的感受到:当下的果,往往来自过去不经意间种下的因。


就拿今年的几件事来说:



  1. 二月有机会在社区里做分享,缘自去年国庆主动报名 GDE 项目,虽然没通过筛选,但好在建立了联系,有这种机会时人家才会想到我



  1. 上周组里做的 ReactNative 技术培训,缘自字节时做的 Diggo 项目,在其中提升了前端开发技术,以至于后面做 RN 很顺畅,从而走在团队前头


今年很多事都是之前种下的善因结出的果实,除了满足,还需要多想想:



  1. 怎样为以后种下更多善因



  1. 现在要做的事,从长期来看,重复多次后的收益是怎样的



第三个需要继续保持的点:每日、每周、每年必做计划。


每日预则立,不立则废。我是一个善忘的人,如果哪天没有定好计划,基本上就稀里糊涂的过去了。首次发现这个问题,是我写2016 年度总结的时候,回顾发现好多细节都不记得了,有的月份里可能只记得一两件事,剩下的日子都进了黑洞无影无踪。


从那以后我就经常做记录、做计划,既然内存不够用,那就用磁盘缓存。做好每天的计划后,即使被突发事情分了心,我也可以及时调整状态回归高优。在日积月累下,才渐渐地完成了一件件看似很难的事,比如一篇有价值的文章、一个高质量的开源库(github.com/shixinzhang…)。



希望自己可以避免的


除了需要继续保持的,我也有很多后悔的事,比如做错事、说错话、浪费时间。


总结原因后,大概有这几点需要避免:



  1. 避免思想上的懒惰,少说这样的话:没办法、算了、就这样吧;多说:我试试、或许这样做就可以



  1. 避免和他人比较,比别人优秀或者差都不重要,重要的是有没有持续前进



  1. 避免没有进展的时候硬逼自己,多思考方向、方法是不是有问题



  1. 避免花钱的时候只看价钱,不对比购买后的体验和长期区别



  1. 避免做计划的时候过于悲观,目标定高点才可能做的更好



  1. 避免追求完美而不愿意开始,做完比做好优先级更高



  1. 避免在累的时候不休息,贪图享乐而继续浑浑噩噩




  1. 避免骄傲自满、自我膨胀,骄傲一来羞耻就来了




大胆想象一下,三十五岁的我


借用亚马逊的逆向工作法,先想象一下我 35 岁的情况:



  1. 第一种可能:独立开发了某个产品,为细分领域的人提供了独特的价值,从而获得不错的收益,业务比较忙的时候雇佣了几个助手



  1. 第二种可能:继续打工,但因为技术较好、沟通表达能力不错、有商业思维,担任某个业务的技术负责人



  1. 第三种可能:因为工作经验和年纪薪资不匹配被裁,投简历基本没有回复,最后忍痛降薪 50% 接了个 offer


要达到第一种情况,需要具备技术广度,可以独立完成产品的需求调研、设计、全栈开发和运营,更重要的是,尽早捕捉到信息,挖掘出其中的信息不平衡点或者需求点。这种情况对人的要求更高、风险也更高。


要达到第二种情况,需要付出的努力比上面略微少一点,需要具备一定的技术深度和广度、提升对公司业务和行业趋势的了解,主导完成一些有价值的事,同时在公司内部有一定的影响力。这种情况比第一种更稳一点。


要避免第三种情况,需要经常了解市场相关岗位的要求,不断提升自己的技术和业务价值以匹配要求,最好有代表性的作品和影响力。


总结


这篇文章是我三十岁当天开始动笔写的,因为种种原因拖到今天才完成,实在不应该(捂脸哭。


总是听人讲“三十而立”,为了看自己到底立没立,我看了好些名人的视频,想从中寻找答案。



到现在我悟了,所谓的“立“就是建立、确定、稳固。人活着最重要的就是吃饱和开心,三十岁,能够有一技之长和自我融洽的三观,就算是立住了吧!



作者:张拭心
来源:juejin.cn/post/7210386831451357221
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Go 开发短网址服务笔记

这篇文章是基于课程 Go 开发短地址服务 做的笔记 项目地址:github.com/astak16/sho… 错误处理 在处理业务逻辑时,如果出错误了,需要统一处理错误响应的格式,这样可以方便前端处理错误信息 所以需要定义一个 Error 接口,它包含了 er...
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这篇文章是基于课程 Go 开发短地址服务 做的笔记


项目地址:github.com/astak16/sho…


错误处理


在处理业务逻辑时,如果出错误了,需要统一处理错误响应的格式,这样可以方便前端处理错误信息


所以需要定义一个 Error 接口,它包含了 error 接口,以及一个 Status() 方法,用来返回错误的状态码


type Error interface {
error
Status() int
}

这个接口用来判断错误类型,在 go 中可以通过 e.(type) 判断错误的类型


func respondWithError(w http.RespondWrite, err error) {
switch e.(type) {
case Error:
respondWithJSON(w, e.Status(), e.Error())
default:
respondWithJSON(w, http.StatusInternalServerError, http.StatusText(http.StatusInternalServerError))
}
}

go 中 实现 Error 接口,只需要实现 Error()Status() 方法即可


func () Error() string {
return ""
}
func () Status() int {
return 0
}

这样定义的方法,只能返回固定的文本和状态码,如果想要返回动态内容,可以定义一个结构体


然后 ErrorStatus 方法接受 StatusError 类型


这样只要满足 StatusError 类型的结构体,就可以返回动态内容


所以上面的代码可以修改为:


type StatusError struct {
Code int
Err error
}
func (se StatusError) Error() string {
return se.Err.Error()
}
func (se StatusError) Status() int {
return se.Code
}

middlerware


RecoverHandler


中间件 RecoverHandler 作用是通过 defer 来捕获 panic,然后返回 500 状态码


func RecoverHandler(next http.Handler) http.Handler {
fn := func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
defer func() {
if r := recover(); r != nil {
log.Println("Recover from panic %+v", r)
http.Error(w, http.StatusText(500), 500)
}
}()
next.ServeHTTP(w, r)
}
return http.HandlerFunc(fn)
}

LoggingHandler


LoggingHandler 作用是记录请求耗时


func (m Middleware) LoggingHandler(next http.Handler) http.Handler {
fn := func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
start := time.Now()
next.ServeHTTP(w, r)
end := time.Now()
log.Printf("[%s] %q %v", r.Method, r.URL.Path, end.Sub(start))
}
return http.HandlerFunc(fn)
}

中间件使用


alicego 中的一个中间件库,可以通过 alice.New() 来添加中间件,具体使用如下:


m := alice.New(middleware.LoggingHandler, middleware.RecoverHandler)
mux.Router.HandleFunc("/api/v1/user", m.ThenFunc(controller)).Methods("POST")

生成短链接


redis 连接


func NewRedisCli(addr string, passwd string, db int) *RedisCli {
c := redis.NewClient(&redis.Options{
Addr: addr,
Password: passwd,
DB: db,
})

if _, err := c.Ping().Result(); err != nil {
panic(err)
}
return &RedisCli{Cli: c}
}

生成唯一 ID


redis 可以基于一个键名生成一个唯一的自增 ID,这个键名可以是任意的,这个方法是 Incr


代码如下:


err = r.Cli.Incr(URLIDKEY).Err()
if err != nil {
return "", err
}

id, err := r.Cli.Get(URLIDKEY).Int64()
if err != nil {
return "", err
}

fmt.Println(id) // 每次调用都会自增

存储和解析短链接


一个 ID 对应一个 url,也就是说当外面传入 id 时需要返回对应的 url


func Shorten() {
err := r.Cli.Set(fmt.Sprintf(ShortlinkKey, eid), url, time.Minute*time.Duration(exp)).Err()
if err != nil {
return "", err
}
}
func UnShorten() {
url, err := r.Cli.Get(fmt.Sprintf(ShortlinkKey, eid)).Result()
}

redis 注意事项


redis 返回的 error 有两种情况:



  1. redis.Nil 表示没有找到对应的值

  2. 其他错误,表示 redis 服务出错了


所以在使用 redis 时,需要判断返回的错误类型


if err == redis.Nil {
// 没有找到对应的值
} else if err != nil {
// redis 服务出错了
} else {
// 正确响应
}

测试


在测试用例中,如何发起一个请求,然后获取响应的数据呢?



  1. 构造请求


var jsonStr = []byte(`{"url":"https://www.baidu.com","expiration_in_minutes":60}`)
req, err := http.NewRequest("POST", "/api/shorten", bytes.NewBuffer(jsonStr))
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")


  1. 捕获 http 响应


rw := httptest.NewRecorder()


  1. 模拟请求被处理


app.Router.ServeHTTP(rw, req)


  1. 解析响应


if rw.Code != http.ok {
t.Fatalf("Excepted status created, got %d", rw.Code)
}

resp := struct {
Shortlink string `json:"shortlink"`
}{}
if err := json.NewDecoder(rw.Body).Decode(&resp); err != nil {
t.Fatalf("should decode the response", err)
}

最终完整代码:


var jsonStr = []byte(`{"url":"https://www.baidu.com","expiration_in_minutes":60}`)
req, err := http.NewRequest("POST", "/api/shorten", bytes.NewBuffer(jsonStr))
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

rw := httptest.NewRecorder()
app.Router.ServeHTTP(rw, req)

if rw.Code != http.ok {
t.Fatalf("Excepted status created, got %d", rw.Code)
}
resp := struct {
Shortlink string `json:"shortlink"`
}{}

if err := json.NewDecoder(rw.Body).Decode(&resp); err != nil {
t.Fatalf("should decode the response")
}

代码


log.SetFlags(log.LstdFlags | log.Lshortfile)


作用是设置日志输出的标志


它们都是标志常量,用竖线 | 连接,这是位操作符,将他们合并为一个整数值,作为 log.SetFlags() 的参数



  • log.LstdFlags 是标准时间格式:2022-01-23 01:23:23

  • log.Lshortfile 是文件名和行号:main.go:23


当我们使用 log.Println 输出日志时,会自动带上时间、文件名、行号信息


recover 函数使用


recover 函数类似于其他语言的 try...catch,用来捕获 panic,做一些处理


使用方法:


func MyFunc() {
defer func() {
if r := recover(); r != nil {
// 处理 panic 情况
}
}
}

需要注意的是:



  1. recover 函数只能在 defer 中使用,如果在 defer 之外使用,会直接返回 nil

  2. recover 函数只有在 panic 之后调用才会生效,如果在 panic 之前调用,也会直接返回 nil

  3. recover 函数只能捕获当前 goroutinepanic,不能捕获其他 goroutinepanic


next.ServerHttp(w, r)


next.ServeHTTP(w, r),用于将 http 请求传递给下一个 handler


HandleFunc 和 Handle 区别


HandleFunc 接受一个普通类型的函数:


func myHandle(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {}
http.HandleFunc("xxxx", myHandle)

Handle 接收一个实现 Handler 接口的函数:


func myHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {}
http.Handle("xxxx", http.HandlerFunc(myHandler))

他们的区别是:使用 Handle 需要自己进行包装,使用 HandleFunc 不需要


defer res.Body.Close()


为什么没有 res.Header.Close() 方法?


因为 header 不是资源,而 body 是资源,在 go 中,一般操作资源后,要及时关闭资源,所以 gobody 提供了 Close() 方法


res.Bodyio.ReadCloser 类型的接口,表示可以读取响应数据并关闭响应体的对象


w.Write()


代码在执行了 w.Writer(res) 后,还会继续往下执行,除非有显示的 returepanic 终止函数执行


func controller(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
if res, err := xxx; err != nil {
respondWithJSON(w, http.StatusOK, err)
}
// 这里如果有代码,会继续执行
}
func respondWithJSON(w http.ResponseWriter, code int, payload interface{}) {
res, _ json.Marshal(payload)
w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
w.WriteHeader(code)
w.Write(res)
}

需要注意的是,尽管执行了 w.Writer() 后,还会继续往下执行,但不会再对响应进行修改或写入任何内容了,因为 w.Write() 已经将响应写入到 http.ResponseWriter 中了


获取请求参数


路由 /api/info?shortlink=2


a.Router.Handle("/api/info", m.ThenFunc(a.getShortlinkInfo)).Methods("GET")

func getShortlinkInfo(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
vals := r.URL.Query()
s := vals.Get("shortlink")

fmt.Println(s) // 2
}

路由 /2


a.Router.Handle("/{shortlink:[a-zA-Z0-9]{1,11}}", m.ThenFunc(a.redirect)).Methods("GET")

func redirect(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
vars := mux.Vars(r)
shortlink := vars["shortlink"]

fmt.Println(shortlink) // 2
}

获取请求体


json.NewDecoder(r.Body) 作用是将 http 请求的 body 内容解析为 json 格式


r.body 是一个 io.Reader 类型,它代表请求的原始数据


如果关联成功可以用 Decode() 方法来解析 json 数据


type User struct {
Name string `json:"name"`
Age int `json:"age"`
}

func controller(w http.ResponseWriter, r *http.Request){
var user User
if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&user); err != nil {
fmt.Println(err)
}
fmt.Println(user)
}

new


用于创建一个新的零值对象,并返回该对象的指针


它接受一个类型作为参数,并返回一个指向该类型的指针


适用于任何可分配的类型,如基本类型、结构体、数组、切片、映射和接口等


// 创建一个新的 int 类型的零值对象,并返回指向它的指针
ptr := new(int) // 0

需要注意的是:new 只分配了内存,并初始化为零值,并不会对对象进行任何进一步的初始化。如果需要对对象进行自定义的初始化操作,可以使用结构体字面量或构造函数等方式


往期文章



  1. Go 项目ORM、测试、api文档搭建

  2. Go 实现统一加载资源的入口<
    作者:uccs
    来源:juejin.cn/post/7237702874880393274
    /a>

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2023了,该用一下pnpm了

web
前言 大家好,我是 simple ,我的理想是利用科技手段来解决生活中遇到的各种问题。 performant npm ,意味高性能的 npm。pnpm由 npm/yarn 衍生而来,解决了 npm/yarn 内部潜在的bug,极大的优化了性能,扩展了使用场景。...
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前言


大家好,我是 simple ,我的理想是利用科技手段来解决生活中遇到的各种问题


performant npm ,意味高性能的 npm。pnpm由 npm/yarn 衍生而来,解决了 npm/yarn 内部潜在的bug,极大的优化了性能,扩展了使用场景。被誉为"最先进的包管理工具"。


npm,yarn,pnpm的安装区别


首先我创建了三个文件夹分别是npm,yarn和pnpm用于比较三者之间的区别。首先初始化项目,然后安装了express来观察三个文件夹的区别。


npm和yarn的node_modules都是点开之后一眼看不到尽头。


image.png image.png


pnpm的node_modules略有区别。


image.png


npm/yarn 包结构分析


出现这种情况,是因为yarn和npm安装依赖包,会在node_modules下都平铺出来。现在安装了express,但express中也会有很多不同的依赖。在这些依赖里面有可能又引用了新的依赖,导致node_modules一点开就一望无际了。


初心是好的,因为平铺就可以复用很多依赖。如果说我package Apackage B都用了lodash@3.0.0这个包,那么使用平铺,我只需要下载一次lodash即可,节约了装包时间和存储空间。


但是真实开发情况往往是现在下载了五个依赖,其中A,B依赖引用了lodash@3.0.0,而C,D,E引用了lodash@4.0.0。咋整?


npmyarn目前给出的方案是将其中一个版本,(假设是)lodash@3.0.0的版本放在根目录的node_modules下面,而将需要lodash@4.0.0版本安装到C,D,E的node_modules下。如下所示,A, B可以直接使用lodash@3.0.0,而4,5,6想要使用就只能独自安装lodash@4.0.0


├─── lodash@3.0.0
├─── package-A
├─── package-B
├─── package-C
│ └── lodash@4.0.0
├─── package-D
│ └── lodash@4.0.0
├─── package-E
│ └── lodash@4.0.0

pnpm包结构分析


按照上文的例子,如果pnpm也安装五个包,A,B依赖引用了lodash@3.0.0,而C,D,E引用了lodash@4.0.0


├─ .pnpm
│ └── lodash@3.0.0
│ └── lodash@4.0.0
│ └── package-A@1.0.0
│ └── package-B@1.0.0
│ └── package-C@1.0.0
│ └── package-D@1.0.0
│ └── package-E@1.0.0
├──── package-A 符号链接
├──── package-B 符号链接
├──── package-C 符号链接
├──── package-D 符号链接
├──── package-E 符号链接

pnpm文件夹的node_modules下除了.pnpm文件夹外,就剩下一个package A,B,C,D,E,并且这五个包都是符号链接,它们真正的地址都是在.pnpm下。


也就是说,pnpm通过.pnpm/<name>@<version>/node_modules/<name>找到不同的包,这不仅解决了包重复下载的问题,还顺手解决了幽灵依赖的问题。



幽灵依赖:即开发者并未在package.json中下载相关包,但是在开发过程中却可以直接引用的问题。就是因为npm将依赖直接在node_modules下直接展开,导致开发者可以直接引用。问题就是当开发者升级一些包的时候,那些幽灵依赖可能并不存在于新的版本中,导致项目崩溃。



.pnpm store


pnpm牛皮的地方不只是借用了符号链接解决了包引用的问题,更是借助了硬链接解决了整个直接所有的项目依赖都给整合了,一个包全局只保存一份,并且是通过链接,速度比复制还要快的多。


借一张pnpm官网的图。


image.png


从图可以看出,.pnpm store就是依赖的实际存储位置,Mac/linux在{home dir}>/.pnpm-store/v3,windows在当前盘/.pnpm-store/v3。这样就会有个好处,你在多个项目使用的是同一个依赖时,一个包全局只保存一份,这也太省空间了吧。(只要你下载过一次,如果你没有清理.pnpm store,第二次就算你不联网照样能帮你install。)


pnpm store清理


但是,随着使用时间越长,pnpm store也会越来越大。并且随着项目版本的迭代,可能很多包都不再需要了pnpm store依旧会保留着它。此时我们需要定时清理一下。


未引用的包是系统上的任何项目中都未使用的包。 在大多数安装操作之后,包有可能会变为未引用状态,例如当依赖项变得多余时。


最好的做法是 pnpm store prune 来清理存储,但不要太频繁。 有时,未引用的包会再次被需要。 这可能在切换分支和安装旧的依赖项时发生,在这种情况下,pnpm 需要重新下载所有删除的包,会暂时减慢安装过程。


请注意,当 存储服务器正在运行时,这个命令是禁止使用的。


pnpm store prune

作者:simple_lau
来源:juejin.cn/post/7237856777588670521
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原型模式与享元模式

原型模式与享元模式 原型模式和享元模式,前者是在创建多个实例时,对创建过程的性能进行调优;后者是用减少创建实例的方式,来调优系统性能。这么看,你会不会觉得两个模式有点相互矛盾呢? 其实不然,它们的使用是分场景的。在有些场景下,我们需要重复创建多个实例,例如在循...
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原型模式与享元模式


原型模式和享元模式,前者是在创建多个实例时,对创建过程的性能进行调优;后者是用减少创建实例的方式,来调优系统性能。这么看,你会不会觉得两个模式有点相互矛盾呢?


其实不然,它们的使用是分场景的。在有些场景下,我们需要重复创建多个实例,例如在循环体中赋值一个对象,此时我们就可以采用原型模式来优化对象的创建过程;而在有些场景下,我们则可以避免重复创建多个实例,在内存中共享对象就好了。


今天我们就来看看这两种模式的适用场景,看看如何使用它们来提升系统性能。


原型模式


原型模式是通过给出一个原型对象来指明所创建的对象的类型,然后使用自身实现的克隆接口来复制这个原型对象,该模式就是用这种方式来创建出更多同类型的对象。


使用这种方式创建新的对象的话,就无需再通过new实例化来创建对象了。这是因为Object类的clone方法是一个本地方法,它可以直接操作内存中的二进制流,所以性能相对new实例化来说,更佳。


实现原型模式


我们现在通过一个简单的例子来实现一个原型模式:


   //实现Cloneable 接口的原型抽象类Prototype
class Prototype implements Cloneable {
//重写clone方法
public Prototype clone(){
Prototype prototype = null;
try{
prototype = (Prototype)super.clone();
}catch(CloneNotSupportedException e){
e.printStackTrace();
}
return prototype;
}
}
//实现原型类
class ConcretePrototype extends Prototype{
public void show(){
System.out.println("原型模式实现类");
}
}

public class Client {
public static void main(String[] args){
ConcretePrototype cp = new ConcretePrototype();
for(int i=0; i< 10; i++){
ConcretePrototype clonecp = (ConcretePrototype)cp.clone();
clonecp.show();
}
}
}


要实现一个原型类,需要具备三个条件:



  • 实现Cloneable接口:Cloneable接口与序列化接口的作用类似,它只是告诉虚拟机可以安全地在实现了这个接口的类上使用clone方法。在JVM中,只有实现了Cloneable接口的类才可以被拷贝,否则会抛出CloneNotSupportedException异常。

  • 重写Object类中的clone方法:在Java中,所有类的父类都是Object类,而Object类中有一个clone方法,作用是返回对象的一个拷贝。

  • 在重写的clone方法中调用super.clone():默认情况下,类不具备复制对象的能力,需要调用super.clone()来实现。


从上面我们可以看出,原型模式的主要特征就是使用clone方法复制一个对象。通常,有些人会误以为 Object a=new Object();Object b=a; 这种形式就是一种对象复制的过程,然而这种复制只是对象引用的复制,也就是a和b对象指向了同一个内存地址,如果b修改了,a的值也就跟着被修改了。


我们可以通过一个简单的例子来看看普通的对象复制问题:


class Student {
private String name;

public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
this.name= name;
}

}
public class Test {

public static void main(String args[]) {
Student stu1 = new Student();
stu1.setName("test1");

Student stu2 = stu1;
stu2.setName("test2");

System.out.println("学生1:" + stu1.getName());
System.out.println("学生2:" + stu2.getName());
}
}


如果是复制对象,此时打印的日志应该为:


学生1:test1
学生2:test2


然而,实际上是:


学生1:test2
学生2:test2


通过clone方法复制的对象才是真正的对象复制,clone方法赋值的对象完全是一个独立的对象。刚刚讲过了,Object类的clone方法是一个本地方法,它直接操作内存中的二进制流,特别是复制大对象时,性能的差别非常明显。我们可以用 clone 方法再实现一遍以上例子。


//学生类实现Cloneable接口
class Student implements Cloneable{
private String name; //姓名

public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
this.name= name;
}
//重写clone方法
public Student clone() {
Student student = null;
try {
student = (Student) super.clone();
} catch (CloneNotSupportedException e) {
e.printStackTrace();
}
return student;
}

}
public class Test {

public static void main(String args[]) {
Student stu1 = new Student(); //创建学生1
stu1.setName("test1");

Student stu2 = stu1.clone(); //通过克隆创建学生2
stu2.setName("test2");

System.out.println("学生1:" + stu1.getName());
System.out.println("学生2:" + stu2.getName());
}
}


运行结果:


学生1:test1
学生2:test2


深拷贝和浅拷贝


在调用super.clone()方法之后,首先会检查当前对象所属的类是否支持clone,也就是看该类是否实现了Cloneable接口。


如果支持,则创建当前对象所属类的一个新对象,并对该对象进行初始化,使得新对象的成员变量的值与当前对象的成员变量的值一模一样,但对于其它对象的引用以及List等类型的成员属性,则只能复制这些对象的引用了。所以简单调用super.clone()这种克隆对象方式,就是一种浅拷贝。


所以,当我们在使用clone()方法实现对象的克隆时,就需要注意浅拷贝带来的问题。我们再通过一个例子来看看浅拷贝。


//定义学生类
class Student implements Cloneable{
private String name; //学生姓名
private Teacher teacher; //定义老师类

public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
this.name = name;
}

public Teacher getTeacher() {
return teacher;
}

public void setTeacher(Teacher teacher) {
this.teacher = teacher;
}
//重写克隆方法
public Student clone() {
Student student = null;
try {
student = (Student) super.clone();
} catch (CloneNotSupportedException e) {
e.printStackTrace();
}
return student;
}

}

//定义老师类
class Teacher implements Cloneable{
private String name; //老师姓名

public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
this.name= name;
}

//重写克隆方法,对老师类进行克隆
public Teacher clone() {
Teacher teacher= null;
try {
teacher= (Teacher) super.clone();
} catch (CloneNotSupportedException e) {
e.printStackTrace();
}
return student;
}

}
public class Test {

public static void main(String args[]) {
Teacher teacher = new Teacher (); //定义老师1
teacher.setName("刘老师");
Student stu1 = new Student(); //定义学生1
stu1.setName("test1");
stu1.setTeacher(teacher);

Student stu2 = stu1.clone(); //定义学生2
stu2.setName("test2");
stu2.getTeacher().setName("王老师");//修改老师
System.out.println("学生" + stu1.getName + "的老师是:" + stu1.getTeacher().getName);
System.out.println("学生" + stu1.getName + "的老师是:" + stu2.getTeacher().getName);
}
}


运行结果:


学生test1的老师是:王老师
学生test2的老师是:王老师


观察以上运行结果,我们可以发现:在我们给学生2修改老师的时候,学生1的老师也跟着被修改了。这就是浅拷贝带来的问题。


我们可以通过深拷贝来解决这种问题,其实深拷贝就是基于浅拷贝来递归实现具体的每个对象,代码如下:


   public Student clone() {
Student student = null;
try {
student = (Student) super.clone();
Teacher teacher = this.teacher.clone();//克隆teacher对象
student.setTeacher(teacher);
} catch (CloneNotSupportedException e) {
e.printStackTrace();
}
return student;
}


适用场景


前面我详述了原型模式的实现原理,那到底什么时候我们要用它呢?


在一些重复创建对象的场景下,我们就可以使用原型模式来提高对象的创建性能。例如,我在开头提到的,循环体内创建对象时,我们就可以考虑用clone的方式来实现。


例如:


for(int i=0; i<list.size(); i++){
Student stu = new Student();
...
}


我们可以优化为:


Student stu = new Student();
for(int i=0; i<list.size(); i++){
Student stu1 = (Student)stu.clone();
...
}


除此之外,原型模式在开源框架中的应用也非常广泛。例如Spring中,@Service默认都是单例的。用了私有全局变量,若不想影响下次注入或每次上下文获取bean,就需要用到原型模式,我们可以通过以下注解来实现,@Scope(“prototype”)。


享元模式


享元模式是运用共享技术有效地最大限度地复用细粒度对象的一种模式。该模式中,以对象的信息状态划分,可以分为内部数据和外部数据。内部数据是对象可以共享出来的信息,这些信息不会随着系统的运行而改变;外部数据则是在不同运行时被标记了不同的值。


享元模式一般可以分为三个角色,分别为 Flyweight(抽象享元类)、ConcreteFlyweight(具体享元类)和 FlyweightFactory(享元工厂类)。抽象享元类通常是一个接口或抽象类,向外界提供享元对象的内部数据或外部数据;具体享元类是指具体实现内部数据共享的类;享元工厂类则是主要用于创建和管理享元对象的工厂类。


实现享元模式


我们还是通过一个简单的例子来实现一个享元模式:


//抽象享元类
interface Flyweight {
//对外状态对象
void operation(String name);
//对内对象
String getType();
}


//具体享元类
class ConcreteFlyweight implements Flyweight {
private String type;

public ConcreteFlyweight(String type) {
this.type = type;
}

@Override
public void operation(String name) {
System.out.printf("[类型(内在状态)] - [%s] - [名字(外在状态)] - [%s]\n", type, name);
}

@Override
public String getType() {
return type;
}
}


//享元工厂类
class FlyweightFactory {
private static final Map<String, Flyweight> FLYWEIGHT_MAP = new HashMap<>();//享元池,用来存储享元对象

public static Flyweight getFlyweight(String type) {
if (FLYWEIGHT_MAP.containsKey(type)) {//如果在享元池中存在对象,则直接获取
return FLYWEIGHT_MAP.get(type);
} else {//在响应池不存在,则新创建对象,并放入到享元池
ConcreteFlyweight flyweight = new ConcreteFlyweight(type);
FLYWEIGHT_MAP.put(type, flyweight);
return flyweight;
}
}
}


public class Client {

public static void main(String[] args) {
Flyweight fw0 = FlyweightFactory.getFlyweight("a");
Flyweight fw1 = FlyweightFactory.getFlyweight("b");
Flyweight fw2 = FlyweightFactory.getFlyweight("a");
Flyweight fw3 = FlyweightFactory.getFlyweight("b");
fw1.operation("abc");
System.out.printf("[结果(对象对比)] - [%s]\n", fw0 == fw2);
System.out.printf("[结果(内在状态)] - [%s]\n", fw1.getType());
}
}


输出结果:


[类型(内在状态)] - [b] - [名字(外在状态)] - [abc]
[结果(对象对比)] - [true]
[结果(内在状态)] - [b]


观察以上代码运行结果,我们可以发现:如果对象已经存在于享元池中,则不会再创建该对象了,而是共用享元池中内部数据一致的对象。这样就减少了对象的创建,同时也节省了同样内部数据的对象所占用的内存空间。


适用场景


享元模式在实际开发中的应用也非常广泛。例如Java的String字符串,在一些字符串常量中,会共享常量池中字符串对象,从而减少重复创建相同值对象,占用内存空间。代码如下:


 String s1 = "hello";
String s2 = "hello";
System.out.println(s1==s2);//true


还有,在日常开发中的应用。例如,池化技术中的线程池就是享元模式的一种实现;将商品存储在应用服务的缓存中,那么每当用户获取商品信息时,则不需要每次都从redis缓存或者数据库中获取商品信息,并在内存中重复创建商品信息了。


总结


原型模式和享元模式,在开源框架,和实际开发中,应用都十分广泛。


在不得已需要重复创建大量同一对象时,我们可以使用原型模式,通过clone方法复制对象,这种方式比用new和序列化创建对象的效率要高;在创建对象时,如果我们可以共用对象的内部数据,那么通过享元模式共享相同的内部数据的对象,就可以减少对象的创建,实现系统调优。


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Java字符串常量池和intern方法解析

Java字符串常量池和intern方法解析 这篇文章,来讨论一下Java中的字符串常量池以及Intern方法.这里我们主要讨论的是jdk1.7,jdk1.8版本的实现. 字符串常量池 在日常开发中,我们使用字符串非常的频繁,我们经常会写下类似如下的代码: S...
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Java字符串常量池和intern方法解析


这篇文章,来讨论一下Java中的字符串常量池以及Intern方法.这里我们主要讨论的是jdk1.7,jdk1.8版本的实现.


字符串常量池


在日常开发中,我们使用字符串非常的频繁,我们经常会写下类似如下的代码:



  • String s = "abc";

  • String str = s + "def";


通常,我们一般不会这么写:String s = new String("jkl"),但其实这么写和上面的写法还是有很多区别的.


先思考一个问题,为什么要有字符串常量池这种概念?原因是字符串常量既然是不变的,那么完全就可以复用它,而不用再重新去浪费空间存储一个完全相同的字符串.字符串常量池是用于存放字符串常量的地方,在Java7和Java8中字符串常量池是堆的一部分.


假如我们有如下代码:


String s = "abc";
String s1 = s + "def";    
String s2 = new String("abc");
String s3 = new String("def");

那么从内存分配的角度上看,最终会有哪些字符串生成呢,首先我先给出一张图来代表最终的结论,然后再分析一下具体的原因:


image.png


现在来依次分析上面的代码的执行流程:




  1. 执行String s = "abc",此时遇到"abc"这个字符串常量,会在字符串常量池中完成分配,并且会将引用赋值给s,因此这条语句会在字符串常量池中分配一个"abc".(这里其实没有空格,是因为生成文章时出现了空格,下文中如果出现同样情况,请忽略空格)




  2. 执行String s1 = s + "def",其实这个语句看似简单,实则另有玄机,它其实最终编译而成的代码是这样的:String s1 = new StringBuilder("abc").append("def").toString().首先在这个语句中有两个字符串常量:"abc"和"def",所以在字符串常量池中应该放置"abc"和"def",但是上个步骤已经有"abc"了,所以只会放置"def".另外,new StringBuilder("abc")这个语句相当于在堆上分配了一个对象,如果是new出来的,是在堆上分配字符串,是无法共享字符串常量池里面的字符串的,也就是说分配到堆上的字符串都会有新的内存空间. 最后toString()也是在堆中分配对象(可以从源码中看到这个动作),最终相当于执行了new String("abcdef");所以总结起来,这条语句分析起来还是挺麻烦的,它分配了以下对象:



    • 在字符串常量池分配"abc",但本来就有一个"abc"了,所以不需要分配

    • 在字符串常量池中分配“def"

    • 在堆中分配了"abc"

    • 在堆中分配了"abcdef"




  3. 执行String s2 = new String("abc").首先有个字符串常量"abc",需要分配到字符串常量池,但是字符串常量池中已经有"abc"了,所以无需分配.因此new String("abc")最终在堆上分配了一个"abc".所以总结起来就是,在堆中分配了一个"abc"




  4. 执行String s3 = new String("def");.首先有个字符串常量"def",需要分配到字符串常量池,但是字符串常量池中已经有"def"了,所以无需分配.因此new String("def")最终在堆上分配了一个"def".所以总结起来就是,在堆中分配了一个"def"。




总结起来,全部语句执行后分配的对象如下:



  • 在堆中分配了两个"abc",一个"abcdef",一个"def"

  • 在字符串常量池中分配了一个"abc",一个"def"


也就是图中所表示的这些对象,如果明白了对象是如何分配的,我们就可以分析以下代码的结果:


String s = "abc";
String s1 = s + "def";    
String s2 = new String("abc");
String s3 = new String("def");
String s4 = "abcdef";
String s5 = "abc";
System.out.println(s == s2); //false 前者引用的对象在字符串常量池 后者在堆上
System.out.println(s == s5);; //true 都引用了字符串常量池中的"abc"
System.out.println(s1 == s4); //false 前者引用的对象在字符串常量池,后者在堆上

intern方法


在字符串对象中,有一个intern方法.在jdk1.7,jdk1.8中,它的定义是如果调用这个方法时,在字符串常量池中有对应的字符串,那么返回字符串常量池中的引用,否则返回调用时相应对象的引用,也就是说intern方法在jdk1.7,jdk1.8中只会复用某个字符串的引用,这个引用可以是对堆内存中字符串中的引用,也可能是对字符串常量池中字符串的引用.这里通过一个例子来说明,假如我们有下面这段代码:


String str = new String("abc");
String str2 = str.intern();
String str3 = new StringBuilder("abc").append("def").toString();
String str4 = str3.intern();
System.out.println(str == str2);
System.out.println(str3 == str4);  

那么str2和str以及str3和str4是否相等呢?如果理解了上面对字符串常量池的分析,那么我们可以明白在这段代码中,字符串在内存中是这么分配的:



  • 在堆中分配两个"abc",一个“abcdef"

  • 在字符串常量池中分配一个"def",一个"abc"



  1. 当执行String str2 = str.intern();时,会先从字符串常量池中寻找是否有对应的字符串,此时在字符串常量池中有一个"abc",那么str2就指向字符串常量池中的"abc",而str是new出来的,指向的是堆中的"abc",所以str不等于str2;



  1. 当执行String str4 = str3.intern();会先从字符串常量池中寻找"abcdef",此时字符串常量池中并没有"abcdef",因此str4会指向堆中的"abcdef",因此str3等于str4,我们会发现一个有意思的地方:如果将第三句改成String str3 = new StringBuilder("abcdef").toString();,也就是把append后面的字符串和前面的字符串做一个拼接,那么结果就会变成str3不等于str4.所以这两种写法的区别还是挺大的.


要注意的是,在jdk1.6中intern的定义是如果字符串常量池中没有对应的字符串,那么就在字符串常量池中创建一个字符串,然后返回字符串常量池中的引用,也就是说在jdk1.6中,intern方法返回的对象始终都是指向字符串常量池的.如果上面的代码在jdk1.6中运行,那么就会得到两个false,原因如下:



  1. 当执行String str2 = str.intern();时,会先从字符串常量池中寻找是否有对应的字符串,此时在字符串常量池中有一个"abc",那么str2就指向字符串常量池中的"abc",而str是new出来的,指向的是堆中的"abc",所以str不等于str2;



  1. 当执行String str4 = str3.intern();会先从字符串常量池中寻找"abcdef",此时字符串常量池中并没有"abcdef",因此执行intern方法会在字符串常量池中分配"abcdef",然后str4最终等于这个字符串的引用,因此str3不等于str4,因为上面的str3指向堆,而str4指向字符串常量池,所以两者一定不会相等.


深入理解JVM虚拟机一书中,就有类似的代码:


String str1 = new StringBuilder("计算机").append("软件").toString();
System.out.println(str1 == str1.intern());
String str2 = new StringBuilder("ja").append("va").toString();
System.out.println(str2 == str2.intern());

在jdk1.6中,两个判断都为false.因为str1和str2都指向堆,而intern方法得出来的引用都指向字符串常量池,所以不会相等,和上面叙述的结论是一样的.在jdk1.7中,第一个是true,第二个是false.道理其实也和上述所讲的是一样的,对于第一个语句,最终会在堆上创建一个"计算机软件"的字符串,执行str1.intern()方法时,先在字符串常量池中寻找字符串,但没有找到,所以会直接引用堆上的这个"计算机软件",因此第一个语句会返回true,因为最终都是指向堆.而对于第三个语句,因为和第一个语句差不多,按理说最终比较也应该返回true.但实际上,str2.intern方法执行的时候,在字符串常量池中是可以找到"java"这个字符串的,这是因为在Java初始化环境去加载类的时候(执行main方法之前),已经有一个叫做"java"的字符串进入了字符串常量池,因此str2.intern方法返回的引用是指向字符串常量池的,所以最终判断的结果是false,因为一个指向堆,一个指向字符串常量池.


总结


从上面的分析看来,字符串常量池并不像是那种很简单的概念,要深刻理解字符串常量池,至少需要理解以下几点:



  • 理解字符串会在哪个内存区域存放

  • 理解遇到字符串常量会发生什么

  • 理解new String或者是new StringBuilder产生的对象会在哪里存放

  • 理解字符串拼接操作+最终编译出来的语句是什么样子的

  • 理解toString方法会发生什么


这几点都在本文章中覆盖了,相信理解了这几点之后一定对字符串常量池有一个更深刻的理解.其实这篇文章的编写原因是因为阅读深入理解JVM虚拟机这本书的例子时突然发现作者所说的和我所想的是不一样的,但是书上可能对这方面没有展开叙述,所以我去查了点资料,然后写了一些代码来验证,最终决定写一篇文章来记录一下自己的理解,在编写代码过程中,还发现了一个分析对象内存地址的类库,我放在参考资料中了.


参考资料


http://www.baeldung.com/java-object… 查看java对象内存地址


作者:JL8
来源:juejin.cn/post/7237827233351073849
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你真的了解Systrace吗?

欢迎关 Android茶话会 在技术学习、个人成长的道路上,让我们一起前进! 一、什么是SysTrace? 在日常开发中有时候遇到棘手的性能问题就需要使用这个工具,Systrace 是 「Android 4.1」 中新增的性能数据采样和分析工具。它可帮助开发...
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欢迎关 Android茶话会 在技术学习、个人成长的道路上,让我们一起前进!



一、什么是SysTrace?


在日常开发中有时候遇到棘手的性能问题就需要使用这个工具,Systrace 是 「Android 4.1」 中新增的性能数据采样和分析工具。它可帮助开发者收集 Android 关键子系统
(如 SurfaceFlinger/SystemServer/Kernel/Input/Display 等 Framework 部分关键模块、服务,View」系统等 的运行信息,从而帮助开发者更直观的「分析系统瓶颈,改进性能」image.png


二、如何使用SysTrace?


2.1 采集trace


首先我们需要了解Trace的采集主要涉及几部分:采集方式、自定义trace阶段、Release包抓取Trace和系统Trace类同异步调用的差异;


命令行采集:



  • 设备要求**「Android 4.3 (API level 18)及以上」**

  • 命令如下:python systrace.py [options][「categories」],示例如下:


python /Users/yangzhiyong/Library/Android/sdk/platform-tools/systrace/systrace.py -t 10 -o trace.html gfx input view sched freq wm am hwui workq res dalvik sync disk load perf hal rs idle mmc -a com.ss.android.lark.debug

# -o : 指示输出文件的路径和名字
# -t : 抓取时间(最新版本可以不用指定, 按 Enter 即可结束),单位为秒
# -b : 指定 buffer 大小 (一般情况下,默认的 Buffer 是够用的,如果你要抓很长的 Trae , 那么建议调大 Buffer )
# -a : 指定 app 包名 (如果要 Debug 自定义的 Trace 点, 记得要加这个)



  • 查看支持的categories



    • adb shell atrace --list_categories

    • python systrace.py -l




// 粗体部分是常用的categories;
         gfx - Graphics
       input - Input
        view - View System
     webview - WebView
          wm - Window Manager
          am - Activity Manager
          sm - Sync Manager
       audio - Audio
       video - Video
      camera - Camera
         hal - Hardware Modules
         res - Resource Loading
      dalvik - Dalvik VM
          rs - RenderScript
      bionic - Bionic C Library
       power - Power Management
          pm - Package Manager
          ss - System Server
    database - Database
     network - Network
         adb - ADB
    vibrator - Vibrator
        aidl - AIDL calls
         pdx - PDX services
       sched - CPU Scheduling
        freq - CPU Frequency
        idle - CPU Idle
        disk - Disk I/O
        sync - Synchronization
  memreclaim - Kernel Memory Reclaim
  binder_driver - Binder Kernel driver
  binder_lock - Binder global lock trace

系统自带工具:




  • 设备要求**「Android 9(API level 28)及其以上」**




  • 开发者模式->系统跟踪




  • trace导出:



    • 通知栏分享;

    • adb pull /data/local/traces/ .

    • systrace --from-file .ctrace .perfetto-trace 转换成html




网页版采集分析工具:💻



  • 设备要求**「Android 10(API level 29)及其以上;」**

  • Perfetto UI




除此之外还有一些常用的技巧





  1. 自定义TAG


image.png 具体使用可参考:developer.android.com/topic/perfo…




  • 「定义」



    • 在事件开始调用Trace.beginSection(event);

    • 在事件结束调用Trace.endSection(),需成对调用;




  • 「使用」 添加了自定义TAG后,需要-a指定包名参数,才可以采集到自定义的trace信息;





  1. Release包抓取trace


反射调用setAppTracingAllowed即可:


try {
    Class threadClazz = Class.forName("android.os.Trace");
    Method setAppTracingAllowed = threadClazz.getDeclaredMethod("setAppTracingAllowed"boolean.class);
    setAppTracingAllowed.invoke(nulltrue);
catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
}

3. 同异步trace的差异


「同步」「异步」「区别」
beginSection(@NonNull String sectionName)beginAsyncSection(@NonNull String methodName, int cookie)异步调用需要传methodName及cookie,开始结束匹配更准确,且不用B-A-A-B类似嵌套,不过该接口为隐藏接口,需反射调用,可使用SystemTracer类;
endSection()endAsyncSection(@NonNull String methodName, int cookie)

2.2 分析


拿到这些trace 我们如何分析也是一个重要的部分


2.2.1 Trace文件打开


首先是打开这个文件



  1. chrome://tracing:推荐:不过近期版本该工具对trace中线程、进程名解析不出来,不利于查看;

  2. ui.perfetto.dev/#!/: 推荐,不过新版分析工具不支持VSync的高亮;

  3. perfetto.bytedance.net/#!/viewer: 不推荐,仅支持单进程查看,对于涉及系统调用的分析不方便;


较早版本sysTrace生成的html文件浏览器即可打开,但最近版本已无法正常打开,需要通过chrome工具手动加载;


2.2.2 面板区域说明


image.png


image.png



  1. 用户屏幕交互

  2. CPU 使用率

  3. CPU各核心的运行情况

  4. 进程信息

  5. 进程变量/进程

  6. 选中区段的详细信息

  7. 鼠标操作选项,可通过1-4快速切换

  8. 进程过滤

  9. VSync高亮配置


2.2.3 常用快捷键


比较常用的快捷键是W S A D M V;



  • W : 放大 Systrace,放大可以更好地看清局部细节

  • S : 缩小 Systrace,缩小以查看整体

  • A : 左移

  • D : 右移

  • M : 高亮选中当前鼠标点击的段(这个比较常用,可以快速标识出这个方法的左右边界和执行时间,方便上下查看)

  • V : 高亮VSync的时机,方便分析掉帧的原因;


image.png


image.png


2.2.4 线程状态


a) 线程状态

「线程状态」「Systrace中的显示」「说明」
绿色 : 运行中(Running)image.png我们经常会查看 Running 状态的线程,查看其运行的时间,与竞品做对比,分析快或者慢的原因
蓝色 : 可运行(Runnable)image.pngRunnable 状态的线程状态持续时间越长,则表示 cpu 的调度越忙,没有及时处理到这个任务
白色 : 休眠中(Sleep)image.png一般是在等事件驱动
橘色 : 不可中断的睡眠态 IO Block(Uninterruptible Sleep WakeKill)image.png一般是标示 IO 操作慢,如果有大量的橘色不可中断的睡眠态出现,那么一般是由于进入了低内存状态
紫色 : 不可中断的睡眠态(Uninterruptible Sleep)image.png一般是陷入了内核态,有些情况下是正常的,有些情况下是不正常的,需要按照具体的情况去分析

b) 线程唤醒

一个任务在进入 Running 状态之前,会先进入 Runnable 状态进行等待,而 Systrace 会把这个状态也标示在 Systrace 上; image.png image.png stateWhenDescheduled定义:chromium.googlesource.com/external/tr…


c) 线程参数说明


  • Wall Duration:函数执行的总耗时

  • CPU Duration:在 CPU 上执行的耗时

  • Self Time:自身执行的总耗时,不包括子方法

  • CPU Self Time:自身在 CPU 上执行的耗时,不包括子方法


d) 函数调用虚实区别

如下图,我们看到标识setUpHWComposer调用的紫色条并不是实心的,实心的部分代表CPU Duration相对于Wall Duration的占比: image.png


2.2.5 CPU信息


image.png


image.png



  1. C-State


为了在CPU空闲的时候降低功耗,CPU可以被命令进入low-power模式。每个CPU都有几种power模式,这些模式被统称为C-states或者C-modes; C-States从C0开始,C0是CPU的正常工作模式,CPU处于100%运行状态。C后的数越高,CPU睡眠得越深,CPU的功耗被降低得越多,同时需要更多的时间回到C0模式。


「C-State」「描述」
C-0RUN MODE,运行模式。
C-1STANDBY,就位模式,随时准备投入运行
C-2DORMANT,休眠状态,被唤醒投入运行时有一定的延迟
C-3SHUTDOWN,关闭状态,需要有较长的延迟才能进入运行状态,减少耗电


  1. Clock Frequency:CPU当前运行频率;

  2. Clock Frequency Limits:CPU最大最小频率,通过该参数可以判断CPU核心差异,如大中小核


2.2.6 常见系统进程、线程




  • 进程




    • system_server



      • AMS

      • WMS

      • SurfaceFlinger






  • 线程



    • UI Thread //主线程

    • Render Thread //渲染线程

    • Binder Thread //跨进程调用线程




2.2.7 常见问题


a) 「锁等待」

image.png 「monitor contention」 with owner 「caton_dump_stack (11056)」 waiters=0 blocking from 「boolean android.os.MessageQueue.enqueueMessage(android.os.Message, long)(MessageQueue.java:544)」 image.png 结合代码看,这段信息的意思是,「caton_dump_stack」线程(线程ID是11056)作为「owner」持有了主线程消息队列对象锁,「waiters」表示等待在该对象锁上的其他线程数(不包括当前线程),所以总的有1个线程等待对象锁释放,当前线程等待的位置是「enqueueMessage调用处」


b) 「SurfaceFlinger绘制」

SurfaceFlinger主要是收集各个UI渲染层的数据合成发送给Hardware Composer;一般应用的渲染层包括状态栏、应用页面、导航栏,每个部分都是单独渲染生成Buffer的,基本步骤如下:



  1. 应用收到VSYNC-app信号后,在**「UI Thread」完成数据计算;准备好后,将数据发送到「RenderThread」**;

  2. 应用在**「RenderThread」完成数据渲染后,将数据填充到「SurfaceFlinger」**的对应页面BufferQueue中;

  3. 在**「SurfaceFlinger」收到VSYNC-sf信号后,「SurfaceFlinger」** 会遍历它的层列表的BufferQueue,以寻找新的缓冲区。如果找到新的缓冲区,它会获取该缓冲区;否则,它会继续使用以前获取的缓冲区。「SurfaceFlinger」 必须始终显示内容,因此它会保留一个缓冲区。如果在某个层上没有提交缓冲区,则该层会被忽略;

  4. **「SurfaceFlinger」**向 「HWC」 提供一个完整的层列表,并询问“您希望如何处理这些层?”

  5. 「HWC」 的响应方式是将每个层标记为叠加层或 GLES 合成;

  6. 「SurfaceFlinger」 会处理所有 GLES 合成,将输出缓冲区传送到 「HWC」,并让 「HWC」 处理其余部分;


image.png


image.png


c) 「掉帧」

上一部分描述了SurfaceFlinger合成每帧数据的过程,在上述过程中,如果**「UI Thread」计算不及时,或者「RenderThread」渲染不及时,或者「BufferQueue」**中可用Buffer不足导致在下一次VSYNC信号来临之前,没有准备好需要显示的帧的数据,就会出现丢帧,Systrace 报告列出了渲染界面帧的每个进程,并指明了沿时间轴渲染的每个帧。在 16.6 毫秒内渲染的必须保持每秒 60 帧稳定帧速率的帧会以绿色圆圈表示。渲染时间超过 16.6 毫秒的帧会以黄色或红色帧圆圈表示:



  1. 绿色:未丢帧;

  2. 棕色:轻微丢帧,丢1帧 ;

  3. 红色:严重丢帧,丢大于1帧;


image.png 通过Systrace右上角的View Options > Highlight VSync,我们可以高亮VSYNC信号到来的时刻,需要注意的是,高亮的VSYNC主要是VSYNC-app信号(可在SurfaceFlinger进程中查看),且灰白相间的位置是VSYNC信号到来的时刻。 如下图,显示了丢1帧的情况,第二个VSYNC到来时,主线程仍未完成显示帧数据的计算,所以出现丢帧的问题。 image.png


三、常见trace工具对比


其实我们分析trace不光只有系统这一种方法,下图做个简单的总结


「工具名」「类型」「原理」「优缺点」「使用场景」「使用说明」
Traceviewinstrument利用 Android Runtime 函数调用的 event 事件,将函数运行的耗时和调用关系写入 trace 文件中。「优点:」 全函数调用分析;「缺点:」 工具本身带来的性能开销过大,有时无法反映真实的情况。比如一个函数本身的耗时是 1 秒,开启 Traceview 后可能会变成 5 秒,而且这些函数的耗时变化并不是成比例放大;- 线下- 整个程序执行流程的耗时已废弃,之前DDMS有相关工具入口
Nanoscopeinstrument直接修改 Android 虚拟机源码,在ArtMethod执行入口和执行结束位置增加埋点代码,将所有的信息先写到内存,等到 trace 结束后才统一生成结果文件。「优点:」- 全函数调用分析;- 性能开销小;- 可以支持分析任意一个应用,可用于做竞品分析;「缺点:」- 需要自己刷 ROM,并且当前只支持 Nexus 6P,或者采用其提供的 x86 架构的模拟器;- 默认只支持主线程采集,其他线程需要代码手动设置;- 线下- 整个程序执行流程的耗时github.com/uber/nanosc…
systracesample实际是其他工具的封装,Systrace使用atrace开启追踪,然后读取ftrace的缓存,并且把它重新转换成HTML格式。「优点:」- 可以看到整个流程系统和应用程序的调用流程。包括系统关键线程的函数调用,例如渲染耗时、线程锁,GC 耗时等;- 性能损耗可以接受;「缺点:」- 不支持应用程序代码的耗时分析;需手动添加或者编译期插装;- 线下- 分析系统调用developer.android.com/topic/perfo…
Simpleperfsample利用 CPU 的性能监控单元(PMU)提供的硬件 perf 事件。「优点:」- 支持Native分析;- 性能开销非常低;「缺点:」- Java分析对Android版本要求比较高;- 线下- 分析 Native 代码的耗时android.googlesource.com/platform/sy… 在 Android M 和以前,Simpleperf 不支持 Java 代码分析。- 在 Android O 和以前,需要手动指定编译 OAT 文件。- 在 Android P 和以后,无需做任何事情,Simpleperf 就可以支持 Java 代码分析;
Profiler(CPU Profiler)混合- Sample Java Methods 的功能类似于 Traceview 的 sample 类型;- Trace Java Methods 的功能类似于 Traceview 的 instrument 类型;- Trace System Calls 的功能类似于 systrace;- Sample Native (API Level 26+) 的功能类似于 Simpleperf;「优点:」- 集成在IDE中,操作简单;「缺点:」- 性能开销大,应用明显卡顿;- 无法用于自动化测试等场景;- 线下developer.android.com/studio/prof…

「instrument」:获取一段时间内所有函数的调用过程,可以通过分析这段时间内的函数调用流程,再进一步分析待优化的点。


「sample」:有选择性或者采用抽样的方式观察某些函数调用过程,可以通过这些有限的信息推测出流程中的可疑点,然后再继续细化分析。


作者:Android茶话会
来源:juejin.cn/post/7238172236185354297
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身为Ikun,我想用console.log输出giegie打球的视频~

web
前言 大家好,我是林三心,用最通俗易懂的话讲最难的知识点是我的座右铭,基础是进阶的前提是我的初心。 事情是这样的,这天我醒来,觉得身为一个 “ikun”,我得向我的giegie看齐,早点把篮球水平练上去,早点追上我的giegie,于是我便开始了我的打球(打铁)...
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前言


大家好,我是林三心,用最通俗易懂的话讲最难的知识点是我的座右铭,基础是进阶的前提是我的初心。


事情是这样的,这天我醒来,觉得身为一个 “ikun”,我得向我的giegie看齐,早点把篮球水平练上去,早点追上我的giegie,于是我便开始了我的打球(打铁)之旅~


May-28-2023 23-36-14.gif


突发奇想


晚上,当我在分析着我的打球视频时,我又感觉我做这些是远远不够的!我要将这一切融入到前端里,让别人知道,咱们 ”ikun“ 是一个爱giegie,也爱学习的团体!我想要达到以下的效果


May-27-2023 23-47-31.gif


于是我想,我能不能把这个打球(打铁)视频,在控制台里 console.log 出来呢?我在心里演练了一遍,我觉得是可行的,我的思路有两个


直接用 console.log 输出视频?


好吧,目前 console.log 不支持输出视频吧~此路不通啊!


细分成每一帧去输出?


这个方式的思路具体分为以下几步:



  • 捕获视频的每一帧

  • 将每一帧转换成图片

  • 使用console.log输出生图片


如何捕获视频的每一帧?


使用 video 的 requestVideoFrameCallback 方法即可,requestVideoFrameCallback() 是一个新的WEB API,2021 年 1 月 25 日提交的草案。requestVideoFrameCallback() 方法允许WEB开发者注册一个回调方法,回调方法在新视频帧发送到合成器时在渲染步骤中运行。这是为了让开发人员对视频执行高效的每帧视频操作,例如视频处理和绘制到画布上(截屏)、视频分析或与外部音频源同步。


如何将每一帧转换成图片?


这得使用 canvas来完成,主要依赖了两个方法



  • ctx.drawImage:将一帧画面画到 canvas 上

  • canvas.toDataURL('image/png'):将 canvas 画布上的图像转成base64的URL


console.log 能输出图片?


console.log 是可以输出图片了,这一特性很久前就有了~不信你们复制以下代码,去尝试一下~


image.png


console.log(
"%c image",
`background-image: url(https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ca412c9f87fb4df1b5402a5ad64474f1~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?);
background-size: contain;
background-repeat: no-repeat;
padding: 200px;
`

)

开始实现吧~


那我们开始实现吧,我这边的技术栈是 Vue3哦~


先看看效果


先看看效果是怎么样的


May-28-2023 23-36-26.gif


初始化代码


我们需要 video 和 canvas,这两个标签,前者是视频标签,后者是画布标签


<template>
<video ref="videoRef" width="640" height="360" controls playsinline muted>
<source src="./kunkun.mp4" />
您的浏览器不支持 video 标签。
video>
<canvas ref="canvasRef" width="640" height="360">canvas>
template>

封装 useIKun


封装一个 Vue3 的 hooks,名为 useIKun,用来处理 ikun 的打球视频转换图片输出~




接下来我们开始封装 useIKun


import { onMounted } from 'vue'
import type { Ref } from 'vue'

const CANVAS_WIDTH_BASE = 220
const CANVAS_HEIGHT_BASE = 220

export const useIKun = ({
videoInstance,
canvasInstance,
}: {
videoInstance: Ref
canvasInstance: Ref
}
) => {
onMounted(() => {
// 播放视频
handleVideoPlay()
})

// 获取dom实例
const getInstances = () => {
const video = videoInstance.value
const canvas = canvasInstance.value
return {
video,
canvas,
}
}

// 获取canvas尺寸信息
const getCanvasSize = () => {
const { video } = getInstances()
// videoWidht、videoHeight视频原始宽度、高度(单位:px)
const width = video.videoWidth
const height = video.videoHeight

const rate = height / width

return {
width: CANVAS_WIDTH_BASE,
height: CANVAS_HEIGHT_BASE * rate,
}
}

const handleVideoPlay = () => {
const video = videoInstance.value
const canvas = canvasInstance.value
video.oncanplay = () => {
const { width, height } = getCanvasSize()
canvas.width = width
canvas.height = height
video.play() // 播放视频

// 判断HTMLVideoElement是否支持requestVideoFrameCallback()方法
if ('requestVideoFrameCallback' in video) {
// 下此视频帧呈现时触发回调
video.requestVideoFrameCallback(updateVideo)
}
}
}

/*
* 根据当前视频帧绘制图片
*/

const updateVideo = () => {
const video = videoInstance.value
const canvas = canvasInstance.value
const ctx = canvas.getContext('2d')
if (ctx) {
const { width, height } = getCanvasSize()
ctx.drawImage(video, 0, 0, width, height) // 使用视频帧(当前帧)绘制canvas
const dataURL = canvas.toDataURL('image/png')
console.log(
'%c image',
`background-image: url(${dataURL});
background-size: contain;
background-repeat: no-repeat;
padding: 200px;
`
,
)
video.requestVideoFrameCallback(updateVideo)
}
}
}

console.clear() ?


我们可以看到效果出来了,控制台里确实“播放了视频”,但其实不是视频,其实是以非常快的速度,去打印出一帧一帧的图片出来,由于速度很快,所以给你一种在放视频的假象,不信你看其实控制台里不止一个画面哦~


May-28-2023 23-36-26.gif


所以我们咋办,每次输出图片的时候用 console.clear() 清除一下吗?我们可以试试~


  const updateVideo = () => {
const video = videoInstance.value
const canvas = canvasInstance.value
const ctx = canvas.getContext('2d')
if (ctx) {
const { width, height } = getCanvasSize()
ctx.drawImage(video, 0, 0, width, height) // 使用视频帧(当前帧)绘制canvas
const dataURL = canvas.toDataURL('image/png')
// 清除
+ console.clear()
console.log(
'%c image',
`background-image: url(${dataURL});
background-size: contain;
background-repeat: no-repeat;
padding: 200px;
`
,
)
video.requestVideoFrameCallback(updateVideo)
}
}

再来看看效果~ 显然这样是不行的,console.clear 会导致闪烁问题~


May-28-2023 23-36-37.gif


Gif图?


所以我又有新思路,将每一帧的图像收集起来,然后组成一个 Gif 图,然后输出在控制台,不就行了!!!


gifshot


想要完成这个事情,就要借助这个库——gifshot,他的作用是可以把你传给他的图像数组,组成一个 gif图


重新封装 useIKun


 import { onMounted, ref } from 'vue'
import type { Ref } from 'vue'
import gifshot from 'gifshot'

const CANVAS_WIDTH_BASE = 220
const CANVAS_HEIGHT_BASE = 220
const IMG_SPAN = 5

export const useIKun = ({
videoInstance,
canvasInstance,
}: {
videoInstance: Ref
canvasInstance: Ref
}
) => {
const imgs = ref<string[]>([])

onMounted(() => {
// 播放视频
handleVideoPlay()
// 监听播放结束
onVideoEnded()
})

const getInstances = () => {
const video = videoInstance.value
const canvas = canvasInstance.value
return {
video,
canvas,
}
}

const getCanvasSize = () => {
const { video } = getInstances()
// videoWidht、videoHeight视频原始宽度、高度(单位:px)
const width = video.videoWidth
const height = video.videoHeight

const rate = height / width

return {
width: CANVAS_WIDTH_BASE,
height: CANVAS_HEIGHT_BASE * rate,
}
}

/*
* 控制视频播放
*/

const handleVideoPlay = () => {
const { video, canvas } = getInstances()
video.oncanplay = () => {
const { width, height } = getCanvasSize()
canvas.width = width
canvas.height = height
video.play() // 播放视频

// 判断HTMLVideoElement是否支持requestVideoFrameCallback()方法
if ('requestVideoFrameCallback' in video) {
// 下此视频帧呈现时触发回调
video.requestVideoFrameCallback(updateVideo)
}
}
}

/*
* 根据当前视频帧绘制图片
*/

const updateVideo = () => {
const { video, canvas } = getInstances()
const ctx = canvas.getContext('2d')
if (ctx) {
const { width, height } = getCanvasSize()
ctx.drawImage(video, 0, 0, width, height) // 使用视频帧(当前帧)绘制canvas
const dataURL = canvas.toDataURL('image/png')
imgs.value.push(dataURL)
video.requestVideoFrameCallback(updateVideo)
}
}

/*
* 监听视频停止播放
*/

const onVideoEnded = () => {
const { video } = getInstances()
video.onended = () => {
console.log('播放完了')
console.log(imgs.value.length)
const currentImgs = imgs.value
const resultImgs: string[] = []
currentImgs.forEach((img, index) => {
// 稀释图片数组,怕太大太久~你们也可以选择不走这一步
if (index % IMG_SPAN === 0) {
resultImgs.push(img)
}
})
// gifshot转换gif
gifshot.createGIF(
{
fps: 10,
width: 220,
height: 500,
images: resultImgs,
},
(obj) => {
console.log(obj)
if (!obj.error) {
const url = obj.image
// 输出最终的gif地址
console.log(
'%c image',
`background-image: url(${url});
background-size: contain;
background-repeat: no-repeat;
padding: 200px;
`
,
)
}
},
)
}
}
}


结果


哎,,,这画质,虽然比较糙,但是也算是本 ikun 为 giegie做出的一点点贡献了~


May-27-2023 23-31-48.gif


结语 & 加学习群 & 摸鱼群


我是林三心



  • 一个待过小型toG型外包公司、大型外包公司、小公司、潜力型创业公司、大公司的作死型前端选手;

  • 一个偏前端的全干工程师;

  • 一个不正经的掘金作者;

  • 一个逗比的B站up主;

  • 一个不帅的小红书博主;

  • 一个喜欢打铁的篮球菜鸟;

  • 一个喜欢历史的乏味少年;

  • 一个喜欢rap的五音不全弱鸡

作者:Sunshine_Lin
来源:juejin.cn/post/7238195267286138939
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Flutter 3.10 之 Flutter Web 路线已定,可用性进一步提升,快来尝鲜 WasmGC

随着 Flutter 3.10 发布,Flutter Web 也引来了它最具有「里程碑」意义的更新,这里的「里程碑」不是说这次 Flutter Web 有多么重大的更新,而是 Flutter 官方对于 Web 终于有了明确的定位和方向。 提升 首先我们简单聊提...
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随着 Flutter 3.10 发布,Flutter Web 也引来了它最具有「里程碑」意义的更新,这里的「里程碑」不是说这次 Flutter Web 有多么重大的更新,而是 Flutter 官方对于 Web 终于有了明确的定位和方向


提升


首先我们简单聊提升,这不是本篇的重点,只是顺带。


本次提升主要在于两个大点:Element 嵌入支持和 fragment shaders 支持


首先是 Element 嵌入,Flutter 3.10 开始,现在可以将 Flutter Web嵌入到网页的任何 HTML 元素中,并带有 flutter.js 引擎和 hostElement 初始化参数


简单来说就是不需要 iframe 了,如下代码所示,只需要通过 initializeEnginehostElement 参数就可以指定嵌入的元素,灵活度支持得到了提高

<html>
 <head>
   <!-- ... -->
   <script src="flutter.js" defer></script>
 </head>
 <body>

   <!-- Ensure your flutter target is present on the page... -->
   <div id="flutter_host">Loading...</div>

   <script>
     window.addEventListener("load", function (ev) {
       _flutter.loader.loadEntrypoint({
         onEntrypointLoaded: async function(engineInitializer) {
           let appRunner = await engineInitializer.initializeEngine({
             // Pass a reference to "div#flutter_host" into the Flutter engine.
             hostElement: document.querySelector("#flutter_host")
          });
           await appRunner.runApp();
        }
      });
    });
   </script>
 </body>
</html>


PS :如果你的项目是在 Flutter 2.10 或更早版本中创建的,要先从目录中删除 /web 文件 ,然后通过 flutter create . --platforms=web 重新创建模版。



fragment shaders 部分一般情况下大家可能并不会用到,shaders 就是以 .frag 扩展名出现的 GLSL 文件,在 Flutter 里是在 pubspec.yaml 文件下的 shaders 中声明,现在它支持 Web 了:

flutter:
shaders:
  - shaders/myshader.frag


一般运行时会把 frag 文件加载到 FragmentProgram 对象中,通过 program 可以获取到对应的 shader,然后通过 Paint.shader 进行使用绘制, 当然 Flutter 里 shaders 文件是存在限制的,比如不支持 UBO 和 SSBO 等。



当然,这里不是讲解 shaders ,而是宣告一下,Flutter Web 支持 shaders 了


未来


其实未来才是本篇的重点,我们知道 Flutter 在 Web 领域的支持上一直在「妥协」,Flutter Web 在整个 Flutter 体系下一直处于比较特殊的位置,因为它一直存在两种渲染方式:html 和 canvaskit


简单说 html 就是转化为 JS + Html Element 渲染,而 canvaskit 是采用 Skia + WebAssembly 的方式,而 html 的模式让 Web 在 Flutter 中显得「格格不入」,路径依赖和维护成本也一直是 Flutter Web 的头痛问题



面对这个困境,官方在年初的 Flutter Forword 大会上提出重新规划 Flutter Web 的未来,而随着 Flutter 3.10 的发布,官方终于对于 Web 的未来有了明确的定位:



“Flutter 是第一个围绕 CanvasKit 和 WebAssembly 等新兴 Web 技术进行架构设计的框架。”



Flutter 团队表示,Flutter Web 的定位不是设计为通用 Web 的框架,类似的 Web 框架现在有很多,比如 Angular 和 React 等在这个领域表现就很出色,而 Flutter 应该是围绕 CanvasKit 和 WebAssembly 等新技术进行架构设计的框架。


所以 Flutter Web 未来的路线会是更多 CanvasKit ,也就是 WebAssembly + Skia ,同时在这个领域 Dart 也在持续深耕:从 Dart 3 开始,对于 Web 的支持将逐步演进为 WebAssembly 的 Dart native 的定位



什么是 WebAssembly 的 dart native ?一直以来 Flutter 对于 WebAssembly 的支持都是:使用 Wasm 来处理CanvasKit 的 runtime,而 Dart 代码会被编译为 JS,而这对于 Dart 团队来时,其实是一个「妥协」的过渡期。


而随着官方与 WebAssembly 生态系统中的多个团队的深入合作,Dart 已经开始支持直接编译为原生的 wasm 代码,一个叫 WasmGC 的垃圾收集实现被引入标准,该扩展实现目前在基于 Chromium 的浏览器和 Firefox 浏览器中在趋向稳定。



目前在基准测试中,执行速度提高了 3 倍



要将 Dart 和 Flutter 编译成 Wasm,你需要一个支持 WasmGC 的浏览器,目前 Chromium V8 和 Firefox 团队的浏览器都在进行支持,比如 Chromium 下:



通过结构和数组类型为 WebAssembly 增加了对高级语言的有效支持,以 Wasm 为 target 的语言编译器能够与主机 VM 中的垃圾收集器集成。在 Chrome 中启用该功能意味着启用类型化函数引用,它会将函数引用存储在上述结构和数组中。




现在在 Flutter master 分支下就可以提前尝试 wasm 的支持,运行 flutter build web --help 如果出现下图所示场, 说明支持 wasm 编译。



之后执行 flutter build web --wasm 就可以编译一个带有 native dart wasm 的 web 包,命令执行后,会将产物输出到 build/web_wasm 目录下。


之后你可以使用 pub 上的 dhttpd 包在 build/web_wasm目录下执行本地服务,然后在浏览器预览效果。

> cd build/web_wasm
> dhttpd
Server started on port 8080

目前需要版本 112 或更高版本的 Chromium 才能支持,同时需要启动对应的 Chrome 标识位:



  • enable-experimental-webassembly-stack-switching

  • enable-webassembly-garbage-collection



当然,目前阶段还存在一些限制,例如:



Dart Wasm 编译器利用了 JavaScript-Promise Integration (JSPI) 特性,Firefox 不支持 JSPI 提议,所以一旦 Dart 从 JSPI 迁移出来,Firefox 应启用适当的标志位才能运行。



另外还需要 JS-interop 支持,因为为了支持 Wasm,Dart 改变了它针对浏览器和 JavaScript 的 API 支持方式, 这种转变是为了防止把 dart:htmlpackage:js 编译为 Wasm 的 Dart 代码,大多数特定于平台的包如 url_launcher 会使用这些库。



最后,目前 DevTools 还不支持 flutter run 去运行和调试 Wasm


最后


很高兴能看到 Flutter 团队最终去定了 Web 的未来路线,这让 Web 的未来更加明朗,当然,正如前面所说的,Flutter 是第一个围绕 CanvasKit 和 WebAssembly 等新兴 Web 技术进行架构设计的框架


所以 Flutter Web不是为了设计为通用 Web 的框架去 Angular 和 React 等竞争,它是让你在使用 Flutter 的时候,可以将能力很好地释放到 Web 领域,而 CanvasKit 带来的一致性更符合 Flutter Web 的定位,当然,解决加载时长问题会是任重道远的需求。


最后不得不提 WebGPU, WebGPU 作为新一代的 WebGL,可以提供在浏览器绘制 3D 的全新实现,它属于 GPU硬件(显卡)向 Web(浏览器)开放的低级 API,包括图形和计算两方面相关接口。


WebGPU 来自 W3C 制定的标准,与 WebGL 不同,WebGPU 不是基于 OpenGL ,它是一个新的全新标准,发起者是苹果,目前由 W3C GPU 与来自苹果、Mozilla、微软和谷歌一起制定开发,不同于 WebGL (OpenGL ES Web 版本),WebGPU 是基于 Vulkan、Metal 和 Direct3D 12 等,能提供更好的性能和多线程支持。



WebGPU 已经被正式集成到 Chrome 113 中,首个版本可在会支持 Vulkan 的 ChromeOS 设备、 Direct3D 12 的 Windows 设备和 macOS 的 Chrome 113 浏览器,除此之外 Linux、Android 也将在 2023 年内开始陆续发布,同步目前也初步登陆了 Firefox 和 Safari 。



提及 WebGPU 的原因在于:WebGPU + WebAssembly 是否在未来可以让 Web 也支持 Impeller 的可能?


作者:恋猫de小郭
链接:https://juejin.cn/post/7232164444985622588
来源:稀土掘金
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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Studio Bot - 让 AI 帮我写 Android 代码

Google I/O 2023 不出所料,今年的 I/O 大会只突出了一个关键词 “AI”。Google 旗下的各类产品都成了其展示 AI 实力的舞台。连面向开发者的产品 Android Studio 也新增了 Studio bot 功能,希望通过 AI 帮...
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Google I/O 2023




不出所料,今年的 I/O 大会只突出了一个关键词 “AI”。Google 旗下的各类产品都成了其展示 AI 实力的舞台。连面向开发者的产品 Android Studio 也新增了 Studio bot 功能,希望通过 AI 帮助开发者更轻松地写代码:


ezgif.com-video-to-gif.gif


Studio Bot 使用谷歌编码基础模型 Codey(后者基于最新 PaLM2 大语言模型)帮助开发者生成程序代码,提升生产力。我们还可以向 Studio Bot 询问有关 Android 开发的知识,或者帮助修复当前代码中的错误。Studio Bot 正处于早期阶段,目前只对 US 地区开放,但是支持中文交流!感兴趣的小伙伴可以翻墙体验。


凡涉及到代码自然会让人担心到安全问题,Google 非常重视隐私安全,我们与 Studio Bot 的聊天内容不会被用作其他用途,可以放心使用。


Studio Bot 启动方式




1. 更新 Android Studio


更新到当前最新版的 Android Studio Hedgehog.



2. 打开功能视图


View > Tool Windows > Studio Bot



3. 登录账号


使用 Google 账号登录,点击 Next 就可以开始对话了



Studio Bot 可以做什么?




1. 生成代码


这是非常实用的功能,我们可以让 Studio Bot 帮我们生成所需的代码。而且相对于依靠搜索得到的各种参差不齐的信息,Studio Bot 通过强大的生成式 AI 能力,给出的答案可读性更好,质量更可靠。例如,我需要一段创建 Room 数据库的代码,得到的回答如下:



而且,Studio Bot能够记住对话的上下文,你可以追加相关问题,它可以自己理解你的意图,比如我希望将刚才生成的代码改为 Kotlin 的,如下:


代码变成了 Kotlin 版本,还配了详细的说明


2. 回答问题


回答各种技术问题,比如关于 Android Studio 使用技巧,甚至任何通用的 Android 开发知识。



3. 解读代码


这个功能相当炸裂,你可以选中 IDE 中的任意代码片段,去 Ask Studio Bot 获取代码的解读。


image.png


以下是解读的结果,将每一行代码翻译成更能听懂的“人话”。 Studio Bot 是支持中文的,中文回答的效果看起来也不错,对技术词语的翻译很到位,一点不晦涩。


image.png


对于很多一眼看不懂的花哨代码,将会非常有用,是大家学习开源项目的利器!


一些常见问题




1. Studio Bot 会将我的代码发送到 Google 服务器吗?


发送给 Studio Bot 的代码需要上传服务器才能获得回答,但是这些代码不会被滥用,如果你担心代码安全可以不提问关于你的代码的问题,IDE 的私有代码绝不会被私自上传服务器


2. 代码会用来训练 Studio Bot 模型吗


Ask Studio Bot 这样的功能不会将你的代码送去训练模型,只是用来获取问题答案


3. Studio Bot 的回答是准确无误的吗?


Studio Bot 目前还是实验性产品,无法保证答案的绝对正确。Bot 在回答后会跟有 “赞” 和 “踩”,通过这些反馈将帮助模型更好地成长,准确度会越来越高。


4. Studio Bot 可以提供关于代码的帮助吗?


当然,如前面介绍的,它可以生成代码,也可以基于你的代码提供一些解读,它主要的场景就是服务写代码这件事情


5. Studio Bot 在回答中如何引用来源?


Studio Bot 应该更多地生成原创内容,而不是复制已有内容。万一 Studio Bot 引用了大篇幅源码,那么它会标记引用来源,引用源可能涉及开源许可证,所以参考回答时也需要遵守许可证的要求。


6. 如何对 Studio Bot 进行反馈?


前面提到了,可以得到回答后,即时给出“赞”或者“踩”的反馈,帮助其成长,服务他人也更好地服务自己。


7. 可以问 Studio Bot 任何问题吗?


Studio Bot 是为了回答各类 Android 开发问题而生的,其他领域的问题它可能无法很好的回答。


8. 与其它大语言模型机器人(如 ChatGPT, GoogleBard 等)有什么不同?


Studio Bot 为 Android Studio 设计,可以与 IDE 很好的集成,提供很多开箱机用的面向编码的功能,这是一般的对话机器人所没有的。


9. 给一些使用建议?


问题尽量简洁清晰,如果 Bot 没有理解你的问题那可以重新组织一下语句,另外对于回答需要有所判断,毕竟这种生成式的答案无法保证绝对正确。


作者:fundroid
链接:https://juejin.cn/post/7231997803559141413
来源:稀土掘金
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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Android如何设计一个全局可调用的ViewModel对象?

很多时候我们需要维护一个全局可用的ViewModel,因为这样可以维护全局同一份数据源,且方便使用协程绑定App的生命周期。那如何设计全局可用的ViewModel对象? 一、思路 viewModel对象是存储在ViewModelStore中的,那么如果我们创建...
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很多时候我们需要维护一个全局可用的ViewModel,因为这样可以维护全局同一份数据源,且方便使用协程绑定App的生命周期。那如何设计全局可用的ViewModel对象?


一、思路


viewModel对象是存储在ViewModelStore中的,那么如果我们创建一个全局使用的ViewModelStore并且在获取viewModel对象的时候从它里面获取就可以了。


viewModel是通过ViewModelProviderget方法获取的,一般是ViewModelProvider(owner: ViewModelStoreOwner, factory: Factory).get(ViewModel::class.java)


如何将ViewModelProviderViewModelStore关联起来? 纽带就是ViewModelStoreOwner, ViewModelStoreOwner是一个接口,需要实现getViewModelStore()方法,而该方法返回的就是ViewModelStore:

public interface ViewModelStoreOwner {
/**
* Returns owned {@link ViewModelStore}
*
* @return a {@code ViewModelStore}
*/
@NonNull
ViewModelStore getViewModelStore(); //返回一个ViewModelStore
}

让某个类实现这个接口,重写方法返回我们定义的ViewModelStore就可以了。


至于上面ViewModelProvider构造方法的第二个参数Factory是什么呢?


源码中提供了二种Factory,一种是NewInstanceFactory,一种是AndroidViewModelFactory,它们的主要区别是:




  • NewInstanceFactory创建ViewModel时,会为每个Activity或Fragment创建一个新的ViewModel实例,这会导致ViewModel无法在应用程序的不同部分共享数据。(ComponentActivity源码getDefaultViewModelProviderFactory方法)




  • AndroidViewModelFactory可以访问应用程序的全局状态,并且ViewModel实例可以在整个应用程序中是共享的。




根据我们的需求,需要用的是AndroidViewModelFactory。


二、具体实现


1、方式一:可以全局添加和获取任意ViewModel


定义Application,Ktx.kt文件

import android.app.Application

lateinit var appContext: Application

fun setApplicationContext(context: Application) {
appContext = context
}

定义全局可用的ViewModelOwner实现类

object ApplicationScopeViewModelProvider : ViewModelStoreOwner {

private val eventViewModelStore: ViewModelStore = ViewModelStore()

override fun getViewModelStore(): ViewModelStore {
return eventViewModelStore
}

private val mApplicationProvider: ViewModelProvider by lazy {
ViewModelProvider(
ApplicationScopeViewModelProvider,
ViewModelProvider.AndroidViewModelFactory.getInstance(appContext)
)
}

fun <T : ViewModel> getApplicationScopeViewModel(modelClass: Class<T>): T {
return mApplicationProvider.get(modelClass)
}
}

定义一个ViewModel通过StateFlow定义发送和订阅事件的方法

class EventViewModel : ViewModel() {

private val mutableStateFlow = MutableStateFlow(0)

fun postEvent(state: Int) {
mutableStateFlow.value = state
}

fun observeEvent(scope: CoroutineScope? = null, method: (Int) -> Unit = { _ -> }) {
val eventScope = scope ?: viewModelScope
eventScope.launch {
mutableStateFlow.collect {
method.invoke(it)
}
}
}
}

定义一个调用的类

object FlowEvent {

//发送事件
fun postEvent(state: Int) {
ApplicationScopeViewModelProvider.getApplicationScopeViewModel(EventViewModel::class.java)
.postEvent(state)
}

//订阅事件
fun observeEvent(scope: CoroutineScope? = null, method: (Int) -> Unit = { _ -> }) {
ApplicationScopeViewModelProvider.getApplicationScopeViewModel(EventViewModel::class.java)
.observeEvent(scope, method)
}
}

测试代码如下:

class MainActivity : AppCompatActivity() {

override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_main)
//打印协程名称
System.setProperty("kotlinx.coroutines.debug", "on")

FlowEvent.observeEvent {
printMsg("MainActivity observeEvent before :$it")
}
//修改值
FlowEvent.postEvent(1)


FlowEvent.observeEvent {
printMsg("MainActivity observeEvent after :$it")
}

}

}

//日志
内容:MainActivity observeEvent before :0 线程:main @coroutine#1
内容:MainActivity observeEvent before :1 线程:main @coroutine#1
内容:MainActivity observeEvent after :1 线程:main @coroutine#2

2、方式二:更方便在Activity和Fragment中调用


定义Application,让BaseApplication实现ViewModelStoreOwner

//BaseApplication实现ViewModelStoreOwner接口
class BaseApplication : Application(), ViewModelStoreOwner {

private lateinit var mAppViewModelStore: ViewModelStore
private var mFactory: ViewModelProvider.Factory? = null

override fun onCreate() {
super.onCreate()
//设置全局的上下文
setApplicationContext(this)
//创建ViewModelStore
mAppViewModelStore = ViewModelStore()

}

override fun getViewModelStore(): ViewModelStore = mAppViewModelStore

/**
* 获取一个全局的ViewModel
*/
fun getAppViewModelProvider(): ViewModelProvider {
return ViewModelProvider(this, this.getAppFactory())
}

private fun getAppFactory(): ViewModelProvider.Factory {
if (mFactory == null) {
mFactory = ViewModelProvider.AndroidViewModelFactory.getInstance(this)
}
return mFactory as ViewModelProvider.Factory
}
}

Ktx.kt文件也有变化,如下

lateinit var appContext: Application

fun setApplicationContext(context: Application) {
appContext = context
}

//定义扩展方法
inline fun <reified VM : ViewModel> Fragment.getAppViewModel(): VM {
(this.requireActivity().application as? BaseApplication).let {
if (it == null) {
throw NullPointerException("Application does not inherit from BaseApplication")
} else {
return it.getAppViewModelProvider().get(VM::class.java)
}
}
}

//定义扩展方法
inline fun <reified VM : ViewModel> AppCompatActivity.getAppViewModel(): VM {
(this.application as? BaseApplication).let {
if (it == null) {
throw NullPointerException("Application does not inherit from BaseApplication")
} else {
return it.getAppViewModelProvider().get(VM::class.java)
}
}
}

BaseActivityBaseFragment中调用上述扩展方法

abstract class BaseActivity: AppCompatActivity() {

//创建ViewModel对象
val eventViewModel: EventViewModel by lazy { getAppViewModel() }

override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)

}
}
abstract class BaseFragment: Fragment() {

//创建ViewModel对象
val eventViewModel: EventViewModel by lazy { getAppViewModel() }

override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)

}
}

测试代码

class MainActivity : BaseActivity() {

override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_main)
//打印协程名称
System.setProperty("kotlinx.coroutines.debug", "on")

eventViewModel.observeEvent {
printMsg("MainActivity observeEvent :$it")
}

findViewById<AppCompatButton>(R.id.bt).setOnClickListener {
//点击按钮修改值
eventViewModel.postEvent(1)
//跳转到其他Activity
Intent(this, TwoActivity::class.java).also { startActivity(it) }
}
}

}
class TwoActivity : BaseActivity() {

override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_two)

eventViewModel.observeEvent {
printMsg("TwoActivity observeEvent :$it")
}
}
}

日志

内容:MainActivity observeEvent :0 线程:main @coroutine#1
内容:MainActivity observeEvent :1 线程:main @coroutine#1
内容:TwoActivity observeEvent :1 线程:main @coroutine#2

作者:TimeFine
链接:https://juejin.cn/post/7233686528328286245
来源:稀土掘金
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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2023年的现代安卓开发

2023年的现代安卓开发 大家好👋🏻, 我想和大家分享一下如何用2023年的最新趋势构建Android应用. 免责声明 这是一篇来自我的观点和专业经验的文章, 考虑到了安卓开发者社区的不同意见, 也不断回顾了谷歌为安卓提供的指南. 我必须明确指出, 有一些非常...
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2023年的现代安卓开发


大家好👋🏻, 我想和大家分享一下如何用2023年的最新趋势构建Android应用.


免责声明


这是一篇来自我的观点和专业经验的文章, 考虑到了安卓开发者社区的不同意见, 也不断回顾了谷歌为安卓提供的指南.


我必须明确指出, 有一些非常有趣的工具, 模式和架构, 我可能没有提到, 但这并不意味着它们不能成为开发Android应用程序的其他有趣的选择.


什么是Android?


Android是一个基于Linux内核的开源操作系统, 由谷歌开发.它被广泛用于各种设备, 包括智能手机, 平板电脑, 电视和智能手表.


目前, 安卓是世界上移动设备使用最多的操作系统;根据statcounter的报告, 以过去12个月为样本, 安卓的市场份额为71.96%.


接下来, 我将提到一个工具, 库, 架构, 指南和其他实用工具的清单, 我认为这些工具对在Android上构建现代应用程序非常重要.


Kotlin ❤️


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Kotlin是由JetBrains开发的一种编程语言.由谷歌推荐, 谷歌在2017年5月正式宣布了它(见这里的出版物).它是一种现代编程语言, 具有与Java的兼容性, 可以在JVM上运行, 这使得它在Android应用开发中的采用速度非常快.


无论你是否是安卓新手, 你都应该考虑将Kotlin作为你的首选, 不要逆水行舟🏊🏻 😎, 谷歌在2019年谷歌I/O大会上宣布了这一做法.使用Kotlin, 你将能够使用现代语言的所有功能, 包括Coroutines的强大实力和使用为Android生态系统开发的现代库.


官方kotlin文档在这里


Jetpack Compose 😍


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Jetpack Compose是Android推荐的用于构建本地UI的现代工具包.它简化并加速了Android上的UI开发.




Jetpack Compose是Android Jetpack库的一部分, 使用Kotlin编程语言来轻松创建本地用户界面.同时, 它还与其他Android Jetpack库(如LiveData和ViewModel)集成, 使其更容易建立反应性和可维护的Android应用程序.


Jetpack Compose的一些主要特点包括:



  1. 声明式UI.

  2. 可定制的小工具.

  3. 易于与现有代码集成.

  4. 实时预览.

  5. 改进性能.


资源:



Jetpack Compose文档


Android Jetpack


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Jetpack是一套库, 帮助开发人员遵循最佳实践, 减少模板代码, 并编写在不同的Android版本和设备上一致运行的代码, 以便开发人员可以专注于他们关心的代码.




它的一些最常用的工具是:



Material Design


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Material Design是一个由指导方针, 组件和工具组成的适应性系统, 支持用户界面设计的最佳实践.在开源代码的支持下, Material Design简化了设计师和开发人员之间的合作, 并帮助团队快速建立漂亮的产品.



Material Design网站


Material Design得到了来自谷歌的设计师和开发人员的支持, 它将使我们有一个指南来为我们的Android, Flutter和Web的UI/UX工作.


目前, Material Design的最后一个版本是3, 你可以看到更多这里.


Clean Architecture


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Clean Architecture的概念是由Robert C. Martin提出的.它的基础是通过将软件划分为不同的层来分离责任.


特点:



  1. 独立于框架.

  2. 可测试.

  3. 独立于用户界面.

  4. 独立于数据库.

  5. 独立于任何外部代理.


依赖性规则


博文Clean Architecture对依赖性规则做了很好的描述.



使得这个架构发挥作用的首要规则是依赖性规则.这个规则说, 源代码的依赖关系只能指向内部.内圈的任何东西都不能知道外圈的任何东西.特别是, 外圈中声明的东西的名字不能被内圈中的代码所提及.这包括, 函数, 类, 变量或任何其他命名的软件实体.



博文Clean Architecture


安卓系统中的Clean Architecture



  • 表示层: Activities, Fragments, ViewModels, 其他视图组件.

  • 领域层: 用例, 实体, 仓库, 其他的域组件.

  • 数据层: 存储库的实现, 映射器, DTO等.


Presentation层的架构模式


架构模式是一种更高层次的策略, 旨在帮助设计一个软件架构, 其特点是在一个可重复使用的框架内为常见的架构问题提供解决方案.架构模式类似于设计模式, 但它们的规模更大, 解决的是更多的全局性问题, 如系统的整体结构, 组件之间的关系以及数据的管理方式.


在Presentation层中, 我们有一些架构模式, 其中我想强调以下几点:



  • MVVM

  • MVI


我不想逐一解释, 因为在互联网上你可以找到太多的相关信息.


此外, 你还可以看看应用架构指南


0_QJ56TjhdXPcQweAk.webp


依赖注入


依赖注入是一种软件设计模式, 它允许客户端从外部来源获得其依赖, 而不是自己创建.它是一种在对象和其依赖关系之间实现反转控制(IoC)的技术.



模块化


模块化是一种软件设计技术, 它允许你将一个应用程序划分为独立的模块, 每个模块都有自己的功能和责任.


0_NNUw83lZ228t5yLD.webp


模块化的好处


可重复使用: 通过拥有独立的模块, 它们可以在应用程序的不同部分甚至在其他应用程序中重复使用.


严格的可见性控制: 模块使你能够轻松地控制你向你的代码库的其他部分暴露的内容.


可定制的交付: Google Play的特性交付使用应用程序捆绑的高级功能, 允许你有条件地或按需交付你的应用程序的某些功能.


可扩展性: 通过独立的模块, 功能可以被添加或删除而不影响应用程序的其他部分.


易于维护: 通过将应用程序分为独立的模块, 每个模块都有自己的功能和责任, 更容易理解和维护代码.


易于测试: 通过拥有独立的模块, 它们可以被隔离测试, 这使得检测和修复错误变得容易.


架构的改进: 模块化有助于改善应用程序的架构, 使代码有更好的组织和结构.


改进协作: 通过独立的模块, 开发人员可以同时工作在应用程序的不同部分, 不受干扰.


构建时间: 一些Gradle功能, 如增量构建, 构建缓存或并行构建, 可以利用模块化来提高构建性能.


更多内容请见官方文档.


网络



序列化


在本节中, 我想提及我认为的两个重要工具: MoshiRetrofit一起广泛使用, 以及Kotlin Serialization, 这是Jetbrain的Kotlin团队的赌注.



MoshiKotlin Serialization是Kotlin和Java的两个序列化/反序列化库, 允许你将对象转换成JSON或其他序列化格式, 反之亦然.两者都提供了一个用户友好的界面, 为在移动和桌面应用程序中使用而优化.Moshi主要专注于JSON序列化, 而Kotlin Serialization则支持各种序列化格式, 包括JSON.


图像加载



要从互联网上加载图片, 有几个第三方库可以帮助你处理这个过程.图片加载库为你做了很多繁重的工作;它们既能处理缓存(这样你就不会多次下载图片), 也能处理网络逻辑以下载图片并在屏幕上显示.




Reactivity / Thread Management反应性/线程管理


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当我们谈论反应式编程和异步进程时, 我们的第一选择是Kotlin Coroutines;由于suspend函数Flow, 我们可以满足所有这些需求.然而, 我认为在这一节中值得强调的是RxJava的重要性, 即使在Android应用程序的开发中.对于我们这些已经在Android上工作了几年的人来说, 我们知道RxJava是一个非常强大的工具, 它有非常多的功能来处理数据流.今天我仍然认为RxJava是一个值得考虑的替代方案.



本地存储


在构建移动应用程序时, 很重要的一点是要有在本地持久化数据的能力, 比如一些会话数据或缓存数据等等.根据你的应用程序的需要, 选择合适的存储方式是很重要的.我们可以存储非结构化的数据, 如键值或结构化的数据, 如数据库.请记住, 这一点并没有提到我们可用的所有本地存储类型(如文件存储), 只是提到了允许我们保存数据的工具.


1_rILOhf6I_dtR-ircBkKvtQ.webp


建议:



测试



R8优化


R8是默认的编译器, 它将你项目的Java字节码转换为在Android平台上运行的DEX格式.它是一个帮助我们混淆和减少应用程序代码的工具, 通过缩短类和其属性的名称, 消除项目内未使用的代码和资源.想了解更多, 请查看Android文档中关于缩减, 混淆和优化你的应用程序.


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  • 代码缩减

  • 资源缩减

  • 混淆

  • 优化


Play特性交付



Google Play的应用服务模式, 称为动态交付, 使用Android App Bundles为每个用户的设备配置生成和提供优化的APK, 因此用户只下载运行你的应用所需的代码和资源.



Android文档


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自适应布局


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随着具有不同外形尺寸的移动设备使用的增长, 我们需要有一些工具, 使我们的Android应用程序能够适应不同类型的屏幕.这就是为什么Android为我们提供了Window Size类, 简单地说, 它是三个大的屏幕格式组, 为我们开发设计标记了关键点.这样我们就避免了考虑许多屏幕设计的复杂性, 将我们的可能性减少到三组, 即: Compat, MediumExpanded..


Windows Size类


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支持不同的屏幕尺寸


我们拥有的另一个重要资源是经典布局, 这是预定义的屏幕设计, 可以用于我们的安卓应用中的大多数场景, 还向我们展示了如何将其适应大屏幕的指南.


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其他相关资源



Form-Factor培训


Google I/O 2022上的Form Factors


性能


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当我们为Android开发应用程序时, 我们必须确保用户体验更好, 不仅是在应用程序的开始, 而且在整个执行过程中.出于这个原因, 重要的是要有一些工具, 使我们能够对可能影响应用程序性能的情况进行预防性分析和持续监测, 因此, 这里有一个工具清单, 可以帮助你达到这个目的:



应用内更新



当你的用户在他们的设备上保持你的应用程序的更新时, 他们可以尝试新的功能, 以及从性能改进和错误修复中获益.虽然有些用户在他们的设备连接到无计量的连接时启用后台更新, 但其他用户可能需要被提醒安装更新.应用内更新是Google Play核心库的一项功能, 提示活跃用户更新你的应用.



应用内更新功能在运行Android 5.0(API级别21)或更高的设备上得到支持.此外, 应用内更新仅支持Android移动设备, Android平板电脑和Chrome OS设备.



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应用内评论


Google Play应用内评论API让你可以提示用户提交Play Store的评分和评论, 而不需要离开你的应用或游戏, 这很方便.


一般来说, 应用内评论流程可以在你的应用的整个用户旅程中的任何时候被触发.在流程中, 用户可以使用1至5星系统对你的应用程序进行评分, 并添加一个可选的评论.一旦提交, 评论将被发送到Play Store并最终显示出来.


为了保护用户隐私和避免API被滥用, 您的应用程序应遵循关于何时请求应用内评论评论提示的设计的严格准则.


应用内评论文档


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辅助功能


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辅助功能是软件设计和建造的一个重要特征, 除了改善他们的用户体验外, 还为有可访问性需求的人提供了使用应用程序的能力.这个概念旨在改善的一些残疾是:有视力问题的人, 色盲, 听力问题, 灵巧问题和认知障碍等等.


考虑的因素:



  • 增加文本的可见性(颜色对比, 可调整文本).

  • 使用大型, 简单的控件

  • 描述每个用户界面元素


查看辅助功能--Android文档


安全性


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安全性是我们在开发保护设备的完整性, 数据的安全性和用户的信任的应用程序时必须考虑的一个方面, 甚至是最重要的方面, 这就是为什么我在下面列出了一系列的提示, 将帮助你实现这一目的.


<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
package="com.example.myapp">
<permission android:name="my_custom_permission_name"
android:protectionLevel="signature" />


  • 不要将应用程序配置所需的密钥, 令牌或敏感数据直接放在项目库内的文件或类中.使用local.properties代替.


版本目录


Gradle提供了一种集中管理项目依赖关系的标准方式, 称为版本目录;它在7.0版本中试验性地引入, 并在7.4版本中正式发布.


优点是:



  • 对于每个目录, Gradle都会生成类型安全的访问器, 这样你就可以在IDE中用自动完成的方式轻松添加依赖关系.

  • 每个目录对一个构建的所有项目都是可见的.它是一个集中的地方, 可以声明一个依赖的版本, 并确保对该版本的改变适用于每个子项目.

  • 目录可以声明依赖包, 这是通常一起使用的"依赖包组".

  • 目录可以将依赖的组和名称与它的实际版本分开, 并使用版本参考来代替, 这样就可以在多个依赖之间共享一个版本声明.


更多请查看


Logger


Logger是一种软件工具, 用于登记有关程序执行的信息;重要事件, 错误调试信息和其他可能对诊断问题或了解程序如何工作有用的信息.记录器可以被配置为将信息写入不同的位置, 如日志文件, 控制台, 数据库, 或通过将信息发送到日志服务器.



Linter


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Linter是一种编程工具, 用于分析程序源代码, 以发现代码中的潜在问题或漏洞.这些问题可能是语法问题, 不恰当的代码风格, 缺乏文档, 安全问题等等, 它们会对代码的质量和可维护性产生影响.



作者:bytebeats
链接:https://juejin.cn/post/7229151797415051322
来源:稀土掘金
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工作三年后, 我作为Java后端开发的一些心得

一: 关于开发 我把关于编程的写在最前面, 我觉得对于开发人员来讲, 编程能力才是混饭的手艺, 它也一定程度上也决定了你的钱包和获得工作的筹码. 1. 敢于和善于使用package 对于Java后端开发来讲, 在长时间的web开发中. 大家已经熟悉了...
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一: 关于开发


我把关于编程的写在最前面, 我觉得对于开发人员来讲, 编程能力才是混饭的手艺, 它也一定程度上也决定了你的钱包和获得工作的筹码.


1. 敢于和善于使用package


对于Java后端开发来讲, 在长时间的web开发中. 大家已经熟悉了MVC架构, 也被这套结构所束缚. 导致创建出来的包也一直都是controller, manager, service, dao. 也将各种各样的类文件都放入其中. 这并不是一种好的做法.


其实我们可以大胆的创建相关的package, 只要让结构更合理, 可读性更高.


比如可以把对接前端的类写到request, response包; 把一些处理器提取出来放到handler中, 把一些定时任务放到schedule包; 把参数构造相关的放到generator; 把校验相关的放到validator下等等. 


2. 合理的提取业务逻辑, 让方法只做和它相关的事情.


不知道大家是否看到过下面这种代码.  例如在一个单据的创建方法中, 做一系列的事情, 比如一坨校验参数逻辑, 一堆取价逻辑, 一堆扣减库存逻辑, 再加上创建单据本身的逻辑. 写下来一个方法上百行不止.

public class OrderManager {

@Autowired
private OrderService orderService;

public String createOrder(Request request){
// 1. 检查单据创建参数是否合法
if(Objects.isNull(request)) {
throw ....;
}
if(CollectionUtils.isEmpty(request.getGoodsList())){
throw ...;
}
...

// 获取商品的价格
List<Goods> goodsList = request.getGoods();
goodsList.forEach(goods -> {
// 查询商品价格

// 校验价格

// 对价格进行填充

});

// 构造单据逻辑

// 创建单据

return orderCode;
}
}

这个方法里做的事, 没有多余的事情, 但是没有合理的进行业务逻辑的提取. 导致代码看起来非常的杂乱.我们可以对一些业务逻辑做提取封装. 来的到更好的可读性和解耦. 这只是一个简单的例子, 在复杂的业务逻辑里更需要合理提取, 否则屎山就出现了.

public class OrderManager {

@Autowired
private OrderService orderService;

@Autowired
private OrderValidator orderValidator;

@Autowired
private OrderGenerator orderGenerator;

@Autowired
private PriceService priceService;

@Autowired
private InventoryService inventoryService;

public String createOrder(Request request){
// 1. 检查单据创建参数是否合法
this.orderValidator(request);

// 获取商品的价格
this.priceService(request.getGoods());

// 构造单据逻辑
Order order = this.orderGenerator.generator(request);

// 创建单据
this.orderService.create(order);
return order.getOrderCode();
}
}

3. 合理的方法命名和方法定义


方法名的定义很令人苦恼, 常常思前想后想不到好名字. 我曾经因为方法命名不好, 被疯狂的comments


方法命名的好坏受个人主观影响, 所以只说几个共同点:



  1. 言简意赅 准确表达方法内容

  2. 方法名与方法内容匹配

  3. 尽量别生僻单词...


对于方法的参数, 参数过多的时候, 对方法进行拆解或者抽象出对象去传参:

// 错误的案例
public int setParam(int xxx, String xxx, String xxx, String xxx, String xxx, int xxx, String xxx, String xxx){
...
}

// 合理的写法
public int setParam(XxxRequest request) {

}

4. 控制方法的圈复杂度, 让代码更有层次感


我一直觉得, 好的代码读起来应该像故事一样, 有前因, 有后果, 中间娓娓道来.  简单举个例子, 我们可能会遇到在方法中去for循环处理数据的情况. 比如在一个方法中, 套了三层循环.

List<String> orderCodeList = request.getOrderCodes();

// 第一层循环
for(String orderCode : orderCodeList){

// 查询单号对应的单据明细
List<OrderItem> items = this.orderItemService.getByCode(orderCode);
// 第二层循环
for(OrderItem item : items) {
// 执行操作1
// 执行操作2
// 执行操作3

// 第三层循环
for()
}
}

可以把每一层for循环都提取出来, 成为单独的一个方法, 来降低圈复杂度, 提高可读性

List<String> orderCodeList = request.getOrderCodes();

// 第一层循环
for(String orderCode : orderCodeList){
this.processSingleOrder(orderCode);
}

public void processSingleOrder(String orderCode){
// 查询单号对应的单据明细
List<OrderItem> items = this.orderItemService.getByCode(orderCode);
this.processItemsData(items);
}

public void processItemsData(){
for(OrderItem item : items) {
// 执行操作1
// 执行操作2
// 执行操作3
}
}

5. 不知道的知识可以去问问Google, 不要自己编


不知道标题是否贴切, 但是大家看了例子就会明白我的意思.


其中最为典型的例子我认为 是对Obejct和集合的判空 和 创建集合

// 对于判断, 很多人喜欢这样写
if( list == null || list.size == 0)
或者
if(order == null)

// 对于创建集合, 去创建空集合, 再添加
List<String> list = new ArrList();
list.add("xxx");
list.add("bbb");

其实只要我们Google以下, Java下如何对集合判空, 就能看到apache.commons 或者google.common等很多类库已经包含这些内容, 并且实现的更严谨, 更优美. 要请善于使用搜索引擎去填补自己不了解的知识.

CollectionUtils.isEmpty(list);

List<String> list = Lists.newArrayList("xxx", "bbb");

6. 不要for循环请求数据库和外部系统接口


慢请求的分析, 可能不需要要先去看有没有复杂的关联查询, 或者是不是数据库查询有没有命中索引, 而是先去看是不是有大哥在for循环去请求数据库和dubbo接口. 循环了1w次. 我曾经遇到过多次请求超时都是因为有人在代码里for循环去select , update. 


对于这种问题的解决, 将循环调用改成单次的批量接口就可以解决问题. 对于mysql的化in操作就可以解决, 对于外部系统对接的, 双方提供批量接口就可以了.


7. 没有意义的注释不要写


我很反感在类上要先写上 @Author @Date @Description 一大串内容表明这是你的杰作, 这不是JDK 也不是什么开源项目!!! 除了你和你的同事没人去看.


再或者像下面这样在方法上直白翻译了一堆废话, 注释不是这么用的...

/**
* 查询用户名称
*
* @Param name:用户名
* @Return 用户
*/
public User getByName(String name);

8. 不要忽视UnitTest


写过单元测试的会发现, 编写完善的单元测试会占用大量的时间, 一般都会超过需求的开发时间, 但是我还是认为单元测试是必须且重要的. 因为作为研发人员, 才是最了解代码中哪里容易出问题的. 更容易写出发现问题的测试用例. 并且代码迭代或者修改后, 也能更快速的发现问题, 将问题停留在研发阶段去解决, 提高整体的进度.


9.善于使用AI编程工具


在我使用了Github copilot和ChatGPT半年后, 我发现我的摸鱼时间变多了... 因为AI编程工具帮我完成了一定量的工作. 例如最常用的代码补全, 代码自动生成, 自动生成单元测试等等


在当今, 熟练掌握AI编程工具, 是提高自己工作效率的极佳的方法. 在未来, AI也一定会代替掉一部分程序员的工作.
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10. 利用IDE的工具来完成代码和优化代码



  1. IDEA自带功能扫描代码无用引用, 重复代码等坏味道 : Code → Inspect Code

  2. SonarLint

  3. MyBatis Plus

  4. Lombok

  5. Alibaba Java Coding Guidelines

  6. CheckStyle-IDEA

  7. ...


11. 拥抱新技术


  可能随着工作的时间变长, 大家对新鲜技术的兴趣并不像之前感兴趣. 或者认为目前的技术足够, 远不会过时, 即使过时了, 也会有公司使用.


  技术是不断迭代更新的, 使用技术的人也要随之更新. 当大家都去开始了解和使用云服务, 容器化, 使用JDK 17的新特性, 开始用云原生框架去替换现有技术时, 咱总不能一直玩转jdk 1.8吧.


  了解一些新技术并不是什么值得炫耀的, 不知道也不一定影响你工作和赚钱, 但是当互联网红利已经逐渐褪去, 内卷在越来越重的今天, 机会也变得弥足珍贵. 更好的知识储备, 也能让你能获得下一份工作, 在人才市场获得更多青睐.


  我也一直认为, 开发对很多人来说不光是工作, 也有着一份热爱.


二. 关于处理工作和人际关系


1. 开发并不只是开发


  这个标题就是字面意思, 指的并不是光顾忌自己的开发任务. 同时也要关注公司的运营和公司业务或者说自己负责的项目的业务.


  我见过一些程序员只是单纯的根据产品的文档写需求, 你需求怎么写, 我功能就怎么写. 但是研发在看待需求时, 应该持有自己的见解, 观点和建议. 这也就是需求评审的目的.


  不要觉得需求是产品提的, 和研发没有任何关系. 但是你需要考虑到, 当需求存在问题,  后续的需求优化, bug修复, 甚至数据处理, 可都是要由研发来做的. 简单来说, 错在产品, 但引发问题由你处理.


  而公司的运营, 关系到了你在公司的生存和发展, 所以关注着公司的运营情况, 也大概你知道你明年的涨薪是否有希望, 年终奖是否能按时发放, 以及你是否应该考虑换一个公司去继续搬砖.


2. 合理的分配和安排自己的工作


  拿到需求不要急于开发, 不要急于开发, 不要急于开发.


  我见过一些开发, 在拿到需求后会马不停蹄的开始Coding,  然后就出现边写边改, 再写又发现哪里存在问题, 最后发现写不通,  推翻了之前的结构再写. 


  这个可能并不适合所有人, 但是我认为在开始Coding之前, 是需要构思一下再着手的. 花一些时间分析一下这个需求, 考虑下设计到的各个部分, 构思下自己的开发思路, 设想下其中可能遇到的问题, 当思路清晰后, 再去着手开发, 这样会让你能够流畅的完成开发工作, 并且让你的代码质量更高.


3. 对自己的工作要有Owner意识, 答应的事情要尽力去做到


  什么是工作的Owner意识,  简单来说, 就是这个工作分配给你, 你就是第一负责人.


  对于分配到自己手里的工作, 首先要有一个正确的评估. 可以简单的分为: 这个工作你能不能做, 能不能按时做完, 要怎么做, 最后能做到什么效果.    


  如果因为种种原因做不到, 需要提前预报风险, 不要等到最后一刻告诉大家, 你没做到. 任务分配给你, 是因为这是你的工作, 也有一部分信任在, 是相信你可以做好, 别去辜负别人的信任,  信任可能因为一件事就确立起来, 也可能因为一件事情就毁掉.


4. 我不管别人摸鱼, 但不要影响到我的工作


  工作难免偷懒, 大家都有想休息放松的时候. 我对这个事情的看法就是, 摸鱼可以, 但是不要影响别人的工作. 


  在整个项目或者需求的流程里, 产品, 后端开发, 前端开发, 测试人员都只是其中的一环. 对于各个环节的人员来说, 都是这样, 可以适当摸鱼, 但是不要压缩了别人安排好的时间.


5. 自己的问题勇于承认, 但不是我的锅我不背


  承认自己的问题并不是一个可耻的事情, 但是不承认被别人扒出来可是非常尴尬的. 


  如果你不能按时完成开发任务, 可以说明你的原因, 尽快的提出来, 别等到最后到了Deadline你说你做不完. 


  或者因为你的bug导致了线上事故, 也没必要遮遮掩掩. 快速的定位问题, 解决问题, 在会议上复盘问题, 最好下次发生同样的状况就好, 也没必要因此给自己很大的心理压力和负担. 常在河边走, 哪有不湿鞋. 


但是, 对于甩锅这种问题, 没有人不反感. 我不去讨论什么叫甩锅, 我只去讨论怎么避免甩锅这种事情的发生. 




  • 在对于需求, 会议, 形成良好的书面文档, 各方进行确认




  • 有问题避免天知地知你知我知, 有问题大家一起沟通, 沟通后形成相关的书面文档




  • 当出现这种问题的时候, 拿出自己的证据来证明自己, 不是老子的锅老子不背




6. 摆正自己和领导的位置


  对于领导, 你是他的下属, 不管你们是酒友还是烟友或者是pao友, 你对他最重要的是工作的能力和处理问题的能力. 认真对待分配的任务, 做好自己的分内工作, 让他看到你对他在工作上的价值, 才是建立你们工作关系的基础.


7. 合理的看待别人的反对和批评


  可能每一个参加工作的人都被批评过或者吐槽, 被领导也好, 被同事也好. 在面对批评时, 不要急于反驳. 大家作为成年人, 很少会有人毫无原因和根据的前提下去吐槽你的问题.     


  他提出的问题, 可能就是你切实存在的问题, 他不说, 下一个人也会说, 尽早了解自己的问题并及时改掉不是坏事. 不能不在意, 也不要太在意.


8. 如果你领导或者同事是sb


   能忍忍, 不能忍就滚. 你不能强迫别人走, 你忍不了, 你自己走.


三: 总结


以上只是我个人的一些经验和体会了, 工作三年相比很多大佬来比, 也只是个小毛孩. 但是希望能帮助到大家, 有问题也欢迎大家积极讨论.
  


作者:没有大学问
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何不食肉糜?

21年的时候,微博上有过一番口诛笔伐,就是就是管清友建议刚开始工作的年轻人就近租房不要把时间浪费在上班的路上,要把时间利用起来投资自己,远比省下的房租划算。 视频见这里:http://www.bilibili.com/video/BV1Bb… 当时我印象非常...
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21年的时候,微博上有过一番口诛笔伐,就是就是管清友建议刚开始工作的年轻人就近租房不要把时间浪费在上班的路上,要把时间利用起来投资自己,远比省下的房租划算。


视频见这里:http://www.bilibili.com/video/BV1Bb…



当时我印象非常深刻,微博评论是清一色的 “何不食肉糜”,或者说“房租你付?”


可能是因为这件事情的刺激,管清友后来才就有了“我特别知道年轻人建议专家不要建议”的言论。


对还是错?


在我看来,管清友的这个建议可以说是掏心掏肺,非常真诚,他在视频里也说了,他是基于很多实际案例才说的这些话,不是说教。


为什么我这么肯定呢?


很简单,我就是代表案例。


我第一家公司在浦东陆家嘴,四号线浦东大道地铁站旁边,我当时来上海的时候身无分文,借的家里的钱过来的,我是贫困家庭。


但,为了节约时间,我就在公司附近居住,步行五分钟,洗头洗澡都是中午回住的地方完成,晚上几乎都是11:00之后回去,倒头就睡,因为时间可以充分利用。


节约的时间,我就来研究前端技术,写代码,写文章,做项目,做业务,之前的小册(免费章节,可直接访问)我也提过,有兴趣的可以去看看。


现在回过头来看那段岁月,那是充满了感激和庆幸,自己绝对做了一个非常正确的决定,让自己的职业发展后劲十足。


所以,当看到管清友建议就近租房的建议,我是非常有共鸣的,可惜世界是参差的,管清友忽略了一个事实,那就是优秀的人毕竟是少数,知道如何主动投资自己的人也是凤毛麟角,他们根本就无法理解。


又或者,有些人知道应该要投资自己,但是就是做不到,毕竟辛苦劳累,何苦呢,做人,不就是应该开心快乐吗?


说句不好听的,有些人的时间注定就是不值钱的。


工作积极,时间长是种优势?


一周前,我写了篇文章,谈对“前端已死”的看法,其中提到了“团队下班最晚,工作最积极”可以作为亮点写在简历里。


结果有人笑出了声。



好巧的是,管清友的租房建议也有人笑了,出没出声并不知道。



也有人回复“何不食肉糜”。


这有些出乎我的意料,我只是陈述一个简单的事实,却触动了很多人的敏感神经。


我突然意识到,有些人可能有一个巨大的认知误区,就是认为工作时长和工作效率是负相关的,也就是那些按时下班的是效率高,下班晚的反而是能力不足,因为代码不熟,bug太多。



雷军说你说的很有道理,我称为“劳模”是因为我工作能力不行。


你的leader也认为你说的对,之前就是因为我每天准时下班,证明了自己的能力,所以自己才晋升的。


另外一个认知误区在于,把事实陈述当作目标指引。


如果你工作积极,是那种为自己而工作的人,你就在简历中体现,多么正常的建议,就好比,如果你是北大毕业的,那你就在简历中体现,没任何问题吧。


我可没有说让你去拼工作时长,装作工作积极,就好比我没有让你考北大一样。


你就不是这种类型的人,对吧,你连感同身受都做不到,激动个什么呢,还一大波人跟着喊666。


当然,我也理解大家的情绪,我还没毕业的时候,也在黑心企业待过,钱少事多尽煞笔,区别在于,我相对自驱力和自学能力强一些,通过自己的努力跳出了这个循环。


但大多数人还是被工作和生活推着走,所以对加班和内卷深恶痛绝,让本就辛苦的人生愈发艰难,而这种加班和内卷并没有带来收入的提升。


那问题来了,有人通过努力奋斗蒸蒸日上,有人的辛苦努力原地踏步,同样的,有的人看到建议觉得非常有用,有的人看到建议觉得何不食肉糜,区别在哪里呢?


究竟是资本作恶呢?还是自己能力不足呢?


那还要建议吗?


管清友不再打算给年轻人建议了,我觉得没必要。


虽然,大多数时候,那些听得进去建议的人大多不需要建议,而真正需要建议的又听不进,但是,那么多年轻人,总有一部分潜力股,有一些真正需要帮助的人。


他们可能因为环境等原因,有短暂的迷茫与不安,但是,来自前人发自真心的建议或许可以让他们坚定自己前进方向,从而走出不一样的人生。


就像当年我被乔布斯的那些话语激励过那般。


所以,嘲笑之人任其笑之,只要能帮助到部分人,那就有了价值。


因此,我不会停止给出那些我认为对于成长非常有帮助的建议。


(完)


作者:张鑫旭
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短短1个小时,让公司损失近3万

这是一个悲伤的故事,也是教训最深刻的一次。发生在2022年1月份,春节前几周。在聊这个事之前,我想借用美团的一个案例作为切入点。 (我们公司不是美团的这种业务,但也利用了会员发券这种机制,都是在待支付勾选会员产生待使用的券,最后选择使用,这里我就拿美团来讲) ...
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这是一个悲伤的故事,也是教训最深刻的一次。发生在2022年1月份,春节前几周。在聊这个事之前,我想借用美团的一个案例作为切入点。


(我们公司不是美团的这种业务,但也利用了会员发券这种机制,都是在待支付勾选会员产生待使用的券,最后选择使用,这里我就拿美团来讲)


先来看下面这幅图,大家点外卖再熟悉不过的一个页面!


image.png


当勾选开通会员时,系统会自动给你发6张优惠券(取消勾选,则6张券消失)


image.png


那么问题来了,这6张券是怎样的一种方式存在?



因为这里要考虑到,用户勾选只是勾选,还没有真正的发到用户钱包里,只有用户支付了,才能真正给用户发送,这里面就牵扯到这个临时数据怎么处理更好



我想了想,无非三种




  • 前端自己生成数据,给后端规约传参




  • 后台落noSql,用户在选择券的时候,后台查询优惠券接口会把noSql里的东西也带上




  • 后台存关系型数据库,这里就会牵扯到太多的垃圾数据,因为很多用户可能只是勾选,并不会购买




大的方面应该就这三种,至于细节,那各凭本事,看谁处理的好。


最难的需求


时间拉回到今年1月份,这是春节前最悠哉的时光,年终奖都定好了!


忽然开会说要在待支付界面引入会员机制,周期为一周,快速上线,要先看数据。根据数据节后再做调整。没给开发留一点点评估的时间,还没容得上我们说话,就。。。。


image.png


这里简单说下需求吧:


平台会员原来就有,只是没有介入到待支付,原来购买平台会员发两张券,这次到待支付要根据用户不同的属性发送不同的券,张数也不尽相同


作为产品部的技术负责人,在这个周期范围内,首要做的就是看如何快速上线,我和产品商量砍了很多需求,原型设计上的很多细节都包括在内,否则干死都不一定能上线(天下产品都一样,研发不硬,产品必欺。但这次是运营是拿着尚方宝剑给产品下的命令,时间既然是不能变的,那就只能把需求点减到最少)


就这样,技术方案用了最简单的,也是最不安全的,没错,全部交给前端去生成券的数据。金额都是写死的,说白了,就是前端按照ui图出的,后台没有出接口,因为在整体支付流程还有大量工作需要因为平台会员的介入而有大量工作(别说不专业,没办法)。


所以,减免多少钱,是由前端传的(这里可能很多人会笑话我,因为没有一家是前端传金额的,是的,我们做了)


image.png


看到这里肯定有人说,虽然不合理,但是应该也不会有大问题啊。


可是问题就是爆发出来了。我们有一种券,叫”全免券“,就可以免掉本次费用。前端因为很多数据写死了,结果这个全免券没有考虑进去。测试当时测试的时候也忽略了,导致线上在某种情况下会走全免券的机制


黑色星期五


我们任何上线的时间都会定到周四晚上,因为周四升级,周五如果有问题,可以处理回退。


清晨睡的正香,电话响了,一看群里,炸锅了。我们的用户端主要是微信小程序,了解的都知道有个审核期,后台服务晚上升级好之后,小程序是早上运维给审核通过的。


结果运营早上看到很多数据,好多用户支付都是0元,对比一看全都购买过平台会员。顿时我就没有了睡意,赶紧通知运维把小程序回退到上一个版本(幸亏后台接口兼容处理得当)


问题就是A类用户在B种情况下,传到后台就是走全免券的逻辑。


顿时“精神抖擞”的我收拾收拾背包去公司了


image.png


最后好像运营给出一个数据,3万左右。我私下里也大概算了下。。。。。。


年终奖整个team都削了点,包括我们部分老大,包括测试。主要责任在我,方案是我定的,确实不是最佳选择。


总结教训


这确实是我入行以来最大的bug,作为负责人没有处理好可能出现的问题,从方案到落地,需要慎之又慎。


协调各部门,统筹方案。


也给产品和运营个教训吧。就说到这里吧,希望给大家点经验,祝大家写不出八阿哥


作者:1点东西
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谈公平:你十年寒窗,比人家三代家业?

有一个想法,憋了好久了,迟迟没敢说,怕三观正不正,被喷。 网上经常看到这样的一幕:一个老太太在路灯下啃着馒头卖菜,旁边广场上是穿着华丽跳舞的老太太。 网友说,这个世界太不公平了,都是同样的年龄,为什么差别这么大。取消那些跳舞老太太的退休金,让她们也去卖菜。 ...
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有一个想法,憋了好久了,迟迟没敢说,怕三观正不正,被喷。


网上经常看到这样的一幕:一个老太太在路灯下啃着馒头卖菜,旁边广场上是穿着华丽跳舞的老太太。


WechatIMG5.jpeg


网友说,这个世界太不公平了,都是同样的年龄,为什么差别这么大。取消那些跳舞老太太的退休金,让她们也去卖菜。


我看完评论就在想:都去卖菜,就是公平吗?或者,都去跳广场舞才是公平?


到底什么是公平?


其实大众很难说清楚什么是公平,但是经常会提“这不公平!”。


一个出身贫困的农村孩子,经过千辛万苦,终于考上了大学。他毕业后,起早贪黑努力工作。终于,他在城里买下了两套房子,自住一套,出租一套。


看到上面的例子,大家都会说,哎呀,这叫天道酬勤!老天不会辜负努力的孩子。正是他通过自己十几年的努力,才有了今天的成绩。相比于他早就辍学的同村伙伴,相比于那些逃课打游戏的大学同学,这一切对于他来说,是公平的!


哎,再来一个例子。有一个富二代,他从小就逃课、打架,高考也没考好,花钱读了个海外大学,大学也没学啥,就学会了一周换一个女朋友。他刚毕业,他父亲就给他一栋大楼,让他练习如何赚钱。


这个例子,公平吗?


想好了再回答,考验感性和理性的时候到了。


不着急回答。对于上面的例子,我想把时间线再拉长一些。


这位富二代的爷爷,也是出身农村。他老人家从小就父母双亡。一开始他跟着伯父生活,但是伯母经常虐待他。因此,他离家出走,到城里乞讨。后来,他被好心的包子铺老板收留。他在包子铺打工,因为能吃苦,干活勤快,又懂得感恩,所以深受老板和顾客的喜爱。凭借着一膀子力气,他在城里做到了成家立业娶媳妇,后来还有了下一代。这下一代出生便在城里,教育条件也好,从小又跟着父母做生意,见得多,识得也广。后来,下一代凭借着父母积攒的老客户,在事业上越做越大,最终形成了自己的商业帝国。再后来,就有了上面的那个富二代。


大家说,将时间线拉长之后,这三代人也是一个“天道酬勤”的故事吧?开头富二代爷爷的经历,可以对标大学生的一生。


我发现人类的社会和动物的族群,有一个很明显的区别,那就是物质和精神的继承。


Snip20230517_1.png


在一个狮群里,狮王是靠本领拼出来的。下一任狮王,是不是由它的儿子当,能否继续拥有这一方领土和交配权,得看小狮子能不能打败其他狮子,成为最强者。不止是狮子,猴子也是一样。猴群里猴王是最强壮、最聪明的猴子。要是老猴王不行了,新猴王会通过战斗取代它。之所以需要最强的猴子当猴王,那是因为它能够保护整个猴群。虽然,这个猴王不是无所不能。但在这群猴子里面,找不出来比它更合适的了。


动物界的这些名利、地位、经验,是没法传给下一代的。它们的群落会不定期重新洗牌


但是我们人类社会却不一样。一个富豪,就算他儿子不聪明,甚至身体有残疾,一样有很多人像对待猴王一样仰视他,他一样能获得最优质的繁殖资源。


你说,人类的这种方式高级不高级。


从短期看,不高级。上面说的那种人,要是在动物界,早就被淘汰了。一头斑马,即便是脚部受了点伤,也基本就宣告死亡了。大自然就是要优胜劣汰。谁让这头斑马不注意,凭什么狮子单单就咬伤了你,而不是别人。就算运气不好,这也是一种劣势。动物界,就是以此来保证强大的遗传特征,流通在群体的基因库中。


但是从长期看,人类的这种方式却很高级。因为正是有了资源继承这种特权,才让人类一想到能为子孙后代留点东西、做点事情,就不怕苦不怕累,成为永动机。就算是这一代是个病秧子,没有关系,只要能挺过去,后面还有机会强盛起来。


我们人类为什么这么想?我们是韭菜成精了吗?


你可能不知道,你是被遗传基因控制的。


Snip20230517_2.png


你的身高、体重,哪里长手,哪里长耳朵,都是写在基因里的。你只是照着图纸在搭建而已。


你不要觉得你有自我。哥们,咱们不配!你知道吗?基因才有自我。


基因的想法不是让你活下去,而是让它自己活下去。而且,还要一代更比一代强。它活下去的方式,就是依靠你来进行繁殖和生育。你之所以怕死,其实是基因怕自己遗传不下去。有些动物,比如鲑鱼、蝴蝶等,它们繁殖完就死掉了。


人类的基因很高级,有了后代后不但不死,而且还让你把孩子养大,甚至还给孩子看孩子。幸好DNA里没法存货物,不然有人可能抱着金条出生。这不是因为有爱,这是因为基因的控制!


为什么动物就做不到这些?因为在自然界,资源是有限的,有时候自己和后代只能保留一个。基因选择了留它自己。


人类通过物质和财富的“遗传”,解决了这个问题。那你说,这种方式是不是非常高级。


也正是这种物质和精神可以继承,才让人类从动物界中脱颖而出,成为了地球的主人。


说这么多,还扯到了生物和伦理,好像有点跑题了。但这也从某一个方面佐证了一些道理。有些事,从局部来看很不公平。但是,当把时间线拉长再看,这又是合理的。


大自然怎么会过一天算一天呢?她是想永生的。


这时,当我们再面对一些局部不公平时,你不必太过于消沉。把时间拉长,你可以把自己作为一个起点。想想那些让你感到气愤的“持有特权者”,他们从几十年前,就已经开始像你现在一样努力了


难道你想要用你的几年奋斗,去超越人家几十年甚至上百年的沉淀吗?从长远来看,恐怕这也不公平吧?


WechatIMG4.jpeg


一个指导大家考研的老师,他说她女儿可以不用考研。短期看,这好像这是个笑话。但是,他说,考研是为了更好地谋生。她的女儿可以不用为生计发愁,把精力投入到她喜欢做的事情。


“人人平等”最早源于宗教。他们说,不管你如何威风,最后到上帝那里都一样。而法律上的平等,是为了避免社会失去秩序。


世上没有绝对的公平。因为单就“公平”这个词的定义,就很难说清楚。


好了,就说这么多吧。


我是一个理工男,思考问题的方式可能有些偏激。文中提到了“奋斗”和“努力”(不知何时这两个词变味了),我不是想给大家灌鸡汤。理工科最讨厌鸡汤,一点逻辑都没有。我只是从理性的角度,给大家分享一种思路。


总之,到与不到的,还请大家多多包涵。


作者:TF男孩
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透过Redis看待我们是否应该继续使用c语言

杰克-逊の黑豹,恰饭了啦 []( ̄▽ ̄) keywords: Redis c cpp 厌弃c语言的现象 长久以来,程序员们对待c语言的态度非常矛盾,主要应该有这么几种: 喜爱、工作中使用c语言; 不反感、工作中使用c语言; 不反感、工作中不使用c语言; 反感...
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杰克-逊の黑豹,恰饭了啦 []( ̄▽ ̄)


keywords: Redis c cpp


厌弃c语言的现象


长久以来,程序员们对待c语言的态度非常矛盾,主要应该有这么几种:



  • 喜爱、工作中使用c语言;

  • 不反感、工作中使用c语言;

  • 不反感、工作中不使用c语言;

  • 反感、工作中使用c语言;

  • 反感、碰都不碰c语言;


赞许c语言的程序员,可能会有这些观点:



  • 使用c语言的程序员是最nb的;

  • 真正的编程大佬都使用c语言;


讨厌c语言的程序员,大抵是因为这些:



  • 没有舒服的包管理机制;

  • 没有丰富的标准库;

  • 没有面向对象的语料支持;

  • 内存不够安全(内存泄漏、悬垂指针、非法指针、无效指针等等);

  • 编译器输出信息不够好;

  • 错误处理不够舒服;

  • 项目管理复杂;


再加上,像Rust/Go/Swift等这种现代编程语言的出现,更让很多程序员厌弃c语言。



现代编程语言和c语言比起来,有什么最大的特点?以我个人而言,最大的特点就是编程语言的表达能力
非常出色,不是C语言可以比拟的。表达能力更具体地讲就是更灵活、更模块化、更适合人阅读。



难道说c语言真的是魔鬼吗?


反驳者一定会举出嵌入式开发、操作系统开发、驱动开发领域的成功案例。


但我觉得,这样就又大又空洞了。


近日,我在看Redis1.3.6源码,觉得倒是个很好的例子说说这事儿,不过读者大可放心,本文不是xx源码阅读, xx源码细品的文章,更不是什么八股文,单纯作为一个例子,解释下c语言是不是魔鬼这回事儿。


先说下我个人的结论吧。


c语言是不是魔鬼,取决于你能hold住多少c语言代码量。hold住,c语言的缺点不是事儿;hold不住,c语言就会带来悲剧。一定程度上,这就像我们尝试三个小时保持精神高度集中一样,诚然你说自己的c语言功夫非常扎实,但是随着项目规模增大,我可不相信你照样可以注意到每个角落的c语言隐患。


如果你是95后,c语言不适合作为你的主力开发语言,但是你可以学习由c语言开发且非常稳定的项目,也可以基于c语言ABI将这些c语言项目植入到别的编程语言开发的项目中,比如Rust/Go/Javascript/Swift项目。


为什么选择Redis1.3.6


事物总是由简入繁,功能总是由少渐多,项目总是由骨到肉。


越早的版本,越容易看出作者的宏观思路。


越新的版本,越会充斥各种新功能、小功能,越发遮掩作者最初的构思。


我从github下载好Redis后,发现最早的一个版本号就是1.3.6, 所以就用这个做参考了。



实际上,我硬着头皮看了两天最新的版本,发现确实啃不动。



看看Redis怎么解决包管理问题的


在1.3.6版本中,redis没有依赖的包,但是在最新版本中,redis将这些依赖放置于deps文件夹下。这里边没有什么特别的地方,就是将依赖的仓库源码放置在一个单独的文件夹下,定期去看看仓库源码有没有更新,如果更新的话,按需要将本地做更新,就和你的本地仓库、远程仓库一样。
截屏2023-05-23 23.29.23.png


同时,你也看到了,依赖并不多确实可以这样做,如果依赖多的话,这么搞就难搞了,就需要包管理程序(第三方的或者自己开发的)。不过嘛,一般用c语言开发的项目,都是追求极度性能,功能非常专一的项目,不会掺入太多的依赖。但是应用层项目就不同了,依赖贼多。


看看Redis怎么解决标准库不太丰富的


c语言开发时用到的API基本上是操作系统原生提供的API,这些API都分布在操作系统提供的固定的.h文件中,比如:



  • unistd.h

  • sys/sysctl.h

  • pthread.h

  • sys/stat.h

  • fcntl.h

  • execinfo.h

  • ucontext.h


当然也需要c语言提供的标准库.h文件,比如:



  • stdlib.h

  • stdio.h

  • stdarg.h

  • erron.h

  • ctype.h


例如redis.c文件中就用到了很多耳熟能详的.h文件:


截屏2023-05-24 00.19.15.png


两类之外的功能,要么从第三方拷贝,要么就要自己写。当然,在redis1.3.6中依赖并不多,只需要一些数据结构的实现,比如哈希表(hash table)、动态字符串(dynamic string)、双向链表(double linked list)、压缩型字符串映射表(zip map, 应该是redis作者独创的)。这些都是redis作者实现的。


可不要被实现吓坏了。


自己创造式地想到一个数据结构,然后用代码写出来,叫做实现;


自己参考数据结构书籍、论文中的理论,给出自己的实现,这也叫做实现。


都成年人了,要知道:考试不是只叫做闭卷考试


像pqsort(部分快速排序),redis作者就是参考NetBSD平台下的libc源码实现的,作者在代码注释中给出了声明:


截屏2023-05-24 00.16.58.png


你可能会问了,我实现的版本性能无法保证怎么办?redis作者其实也告诉我们答案了,那就是先搞出一版实现,至于性能优劣是另一个问题,可以先不用管它。于是,在ae.c的文件中,我们看到redis作者写到这样的注释:


截屏2023-05-24 00.24.19.png


c项目一般保持功能专一、性能卓越,常常要定制化一些数据结构的代码,所以即便标准库加入这些数据结构,也未必能满足c项目的需要,可能也派不上多大用场。


如此看来,c项目不太需要那种普适、统一的标准库,更需团队开发、企业开发、组织开发范围内的标准库。


但是对于技术经验尚浅(没查阅论文、手册、其余资料,独立实现一些功能库)的开发者来说,他们需要的是涵盖功能的标准库,而不是刚提到的那种高度定制化的标准库。


所以标准库不太丰富的这种问题,对于项目不大、开发者具备经验的情况而言,不成问题;对于经验不足的开发而言,是个头大的问题;对于项目贼大的情况而言,无论经验多少,都是头大的问题。


看看Redis是怎么解决面向对象编程的


面向对象编程,说的就是一种编程思想,但一部分开发者常常会被编程语言的形式所蒙蔽,认为编程语言给出了面向对象代码形式(提供class extends public等关键字),才算面向对象了,对于没有给出这种形式的编程语言,就无法面向对象编程。


看看Redis是怎么做的吧。


截屏2023-05-24 00.41.58.png


struct等效于classaeBeforeSleepProc就是类中定义的成员方法啊,其定义如下:


截屏2023-05-24 00.43.17.png


至于继承,可以使用组合的方式替代;


至于多态,可以继续使用函数指针或者改用函数映射表替代;


宽泛地讲,只要有了封装, 即便没有给出严格的继承多态, 也可以认为是面向对象。毕竟,面向对象是一种编程思想,不是僵死的格式。


不过呢,语言本身如果提供了面向对象概念的关键字,代码直接理解起来的难度就大大降低,加之有IDE功能的帮助,读代码更加顺畅,这是c代码所不及的。这也就是说,当项目的概念变得非常多,c代码即便可以面向对象编程,但也是个问题,会让读代码的人一通找啊找。


Redis怎么解决内存安全问题的


这个问题确实是要害,在这个版本中,redis并没有给出什么非常好的内存安全手段,有的话,也只是在定义数据结构的时候,给出该数据结构的内存释放方法:


截屏2023-05-24 00.54.20.png


和cpp的析构函数一个道理,只不过cpp是编译器插入内存释放代码,c语言是开发者手动加入。


在代码量hold的住的情况下,开发者确实有足够的精力和耐心确保内存问题,但是代码量一旦上涨,开发者恐怕就顾不过来了。你可以看到像linux这样大型的项目有不少issue,但你很少听说hello-world级别的c代码有什么issue。


所以,到底是人去处理内存问题还是编译器处理内存问题,归根结底就是在大量工作的条件下,你更相信人的表现还是机器的表现。相比之下,我觉得机器更靠谱一些。


c项目很复杂,无法阅读?


一般而言,在同样成熟的情况下,c项目的代码读起来会麻烦一些。但这是成熟之后,也就是在加入杂七杂八功能、BUG布丁等等之后的c项目。以Redis 1.3.6为例,其结构相当简洁:


截屏2023-05-24 01.02.53.png


主体框架就这么直白,后续版本的复杂化,都是功能扩展、结构调整,这条主线是不可能断掉的。所以,别把C项目想象的那么复杂,那么难。C项目的复杂还有一种可能是C语言表达能力导致的。因为C语言语法足够简洁,直接用的操作系统API,封装比较少,别的语言三言两语交代的事情,C语言可能要多说很多话才可以表述出来,但是编译到了二进制形式的产物,C语言就比别的语言“简洁”了。


后话


C语言并没有那么可怕,它不是开发者的定时炸弹,也不是开发者的无双宝剑。C语言到底怎么样,很大程度上要看代码量和开发者的承受能力。并不是说很多项目由C语言编写,就证明C语言是一门你可以信赖并使用的语言,很大程度上讲,很多项目用C语言开发是历史问题,在那个年代和阶段,编程语言的选择余地太少,哼不能从1980年等到2010年以后,再使用现代化编程语言编写代码吧?


从另一个角度上看,这个时代你完全可以不使用C语言,没必要跟着上古大佬的品味走。须知,工具是用来解放你的生产力的,不是给你的生产力添堵的。你用不用C语言,和你是不是一个合格的软件工程师,没什么必要的联系。


不过,不用归不用,学习还是要学习的,毕竟ABI层面还是以C语言为标准的,想理解函数调用、指令跳转等内容,C语言是避不开的。


对于要不要继续使用C语言,你有什么看法呢,欢迎留言。


作者:杰克逊的黑豹
来源:juejin.cn/post/7236354905493176377
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iOS加固保护新思路

之前有写过【如何给iOS APP加固】,但是经过一段时间的思考,我找到了更具有实践性的代码,具体可以看下面。 技术简介 iOS加固保护是基于虚机源码保护技术,针对iOS平台推出的下一代加固产品。可以对iOS APP中的可执行文件进行深度混淆、加固,并使用独创的...
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之前有写过【如何给iOS APP加固】,但是经过一段时间的思考,我找到了更具有实践性的代码,具体可以看下面。


技术简介


iOS加固保护是基于虚机源码保护技术,针对iOS平台推出的下一代加固产品。可以对iOS APP中的可执行文件进行深度混淆、加固,并使用独创的虚拟机技术对代码进行加密保护,使用任何工具都无法直接进行逆向、破解。对APP进行完整性保护,防止应用程序中的代码及资源文件被恶意篡改。


技术功能


目前iOS加固主要包含逻辑混淆、字符串加密、代码虚拟化、防调试、防篡改以及完整性保护这三大类功能。通过对下面的代码片段进行保护来展示各个功能的效果:


- (void) test {
if (_flag) {
test_string(@"Hello, World!",@"你好,世界!","Hello, World!");
} else {
dispatch_async(dispatch_get_mian_queue(), ^{
do_something( );
});
}
int i=0;
while (i++ < 100) {
sleep(1);
do_something( );
}
}

将代码编译后拖入IDA Pro中进行分析,可以得到这样的控制流图,只有6个代码块,且跳转逻辑简单,可以很容易地判断出if-else以及while的特征:


1.png


将其反编译为伪代码,代码逻辑及源代码中使用的字符串均清晰可见,与源代码结构基本一致,效果如下


void __cdecl -[ViewController test](ViewController *self, SEL a2)
{
signed int v2; // w19
__int64 v3; //x0

if ( self->_flag )
sub_100006534 ( CFSTR("Hello, World!"),CFSTR("你好,世界!"), "Hello, World!" );
else
dispatch_async ( &_dispatch_main_q, &off_10000C308 );
v2 = 100;
do
{
v3 = sleep( 1u );
sub_100006584( v3 );
--v2;
}
while ( v2 );
}

1 代码逻辑混淆


通过将原始代码的控制流进行切分、打乱、隐藏,或在函数中插入花指令来实现对代码的混淆,使代码逻辑复杂化但不影响原始代码逻辑。


对代码进行逻辑混淆保护后,该函数的控制流图会变得十分复杂,且函数中穿插了大量不会被执行到的无用代码块,以及相互间的逻辑跳转,逆向分析的难度大大增强:


2.png
若开启防反编译功能,则控制流图会被完全隐藏,只剩下一个代码块,且无法反编译出有效代码(如下图所示),这对于对抗逆向分析工具来说非常有效,包括但不限于(IDA Pro, Hopper Disassembler, Binary Ninja, GHIDRA等)


3.png


void __cdecl -[ViewController test](ViewController *self , SEL a2)
{
JUMPOUT (__CS__, sub_100005A94(6LL, a2));
}

2 字符串加密


把所有静态常量字符串(支持C/C++/OC/Swift字符串)进行加密,运行时解密,防止攻击者通过字符串进行静态分析,猜测代码逻辑。


对代码中的字符串进行加密之后,所有的字符串都被替换为加密的引用,任何反编译手段均无法看到明文的字符串。你好,世界!,Hello, World!等字符串原本可以被轻易的反编译出来,但保护之后已经看不到了:


void __cdecl -[ViewController test](ViewController *self, SEL a2)
{
__int64 v2; //x0
__int64 v3; //x0
signed int v4; // w19
__int64 v5; //x0

if ( self->_flag )
{
v2 = sub_100008288();
v3 = sub_10000082E8(v2);
sub_100008228(v3);
sub_100007FB0( &stru_100010368, &stru_10001038, &unk_100011344);
}
else
dispatch_async ( &_dispatch_main_q, &off_100010308 );
}
v4 = 100;
do
{
v5 = sleep( 1u );
sub_100008004( v5 );
--v4;
}
while ( v4 );
}

3 代码虚拟化


将原始代码编译为动态的DX-VM虚拟机指令,运行在DX虚拟机之上,无法被反编译回可读的源代码,任何工具均无法直接反编译虚拟机指令。


采用代码虚拟化保护后,对函数进行反编译将无法看到任何与原代码相似的内容,函数体中只有对虚拟机子系统的调用:


void __cdecl -[ViewController test](ViewController *self, SEL a2)
{
SEL v2; // x19
__int64 v3; // x21

v2 = a2;
v3 = sub_10000C1EC;
(( void (* )(void))sub_10000C1D8)();
sub_10000C1D8( v3, v2);
sub_10000C180( v3, 17LL);
}

4 防调试


防止通过调试手段分析应用逻辑,开启防调试功能后,App进程可以有效地阻止各类调试器的调试行为:


4.png


5 防篡改,完整性保护


防止应用程序中的代码及资源文件被恶意篡改,杜绝盗版或植入广告等二次打包行为。


结语


以上内容是不限制ios版本的。不过,对于App类型,仅支持.xcarchive格式,不支持.ipa格式。并且,有以下注意事项:



  • Build Setting 中 Enable Bitcode 设置为 YES

  • 使用 Archive 模式编译以确保Bitcode成功启用,否则编译出的文件将只包含bitcode-marker

  • 若无法开启Bitcode,可使用辅助工具进行处理,详见五、iOS加固辅助工具 -> 5.2 启用 bitcode

  • 压缩后体积在 2048M 以内


以上是根据顶象的加固产品操作指南出具的流程,如需要更详细的说明,可以自行前往用户中心~


作者:昀和
来源:juejin.cn/post/7236634496765509692
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入坑两个月自研创业公司

一、拿offer 其实入职前,我就感觉到有点不对劲,居然要自带电脑。而且人事是周六打电话发的offer!自己多年的工作经验,讲道理不应该入这种坑,还是因为手里没粮心中慌,工作时间长的社会人,还是不要脱产考研、考公,疫情期间更是如此,本来预定2月公务员面试,结果...
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一、拿offer


其实入职前,我就感觉到有点不对劲,居然要自带电脑。而且人事是周六打电话发的offer!自己多年的工作经验,讲道理不应该入这种坑,还是因为手里没粮心中慌,工作时间长的社会人,还是不要脱产考研、考公,疫情期间更是如此,本来预定2月公务员面试,结果一直拖到7月。


二、入职工作


刚入职工作时,一是有些抗拒,二呢是有些欣喜。抗拒是因为长时间呆家的惯性,以及人的惰性,我这只是呆家五个月,那些呆家一年两年的,再进入社会,真的很难,首先心理上他们就要克服自己的惰性和惯性,平时生活习惯也要发生改变


三、人言可畏


刚入职工作时,有工作几个月的老员工和我说,前公司的种种恶心人的操作,后面呢我也确实见识到了:无故扣绩效,让员工重新签署劳动协议,但是,也有很多不符实的,比如公司在搞幺蛾子的时候,居然传出来我被劝退了……


四、为什么离开


最主要的原因肯定还是因为发不出工资,打工是为了赚钱,你想白嫖我?现在公司规模也不算小了,想要缓过来,很难。即便缓过来,以后就不会出现这样的状况了?公司之前也出现过类似的状况,挺过来的老员工们我也没看到有什么优待,所以这家公司不值得我去熬。技术方面我也基本掌握了微信和支付宝小程序开发,后面不过是需求迭代。个人成长方面,虽然我现在是前端部门经理,但前端组跑的最快,可以预料后面我将面临无人可用的局面,我离职的第二天,又一名前端离职了,约等于光杆司令,没意义。


五、收获


1.不要脱产,不要脱产
2.使用uniapp进行微信和支付宝小程序开发
3.工作离家近真的很爽
4.作为技术人员,只要你的上司技术还行,你的工期他是能正常估算,有什么难点说出来,只要不是借口,他也能理解,同时,是借口他也能一下识别出来,比如,一个前端和我说:“后端需求不停调整,所以没做好。”问他具体哪些调整要两个星期?他又说不出来。这个借口就不要用了,但是我也要走了,我也没必要去得罪他。
5.进公司前,搞清楚公司目前是盈利还是靠融资活,靠融资活的创业公司有风险…


六、未来规划


关于下一份工作:
南京真是外包之城,找了两周只有外包能满足我目前18k的薪资,还有一家还降价了500…
目前offer有
vivo外包,20k
美的外包,17.5k
自研中小企业,18.5k


虽然美的外包薪资最低,但我可能还是偏向于美的外包。原因有以下几点:
1.全球手机出货量下降,南京的华为外包被裁了不少,很难说以后vivo会不会也裁。
2.美的目前是中国家电行业的龙头老大,遥遥领先第二名,目前在大力发展b2c业务,我进去做的也是和商场相关。
3.美的的办公地点离我家更近些
4.自研中小企业有上网限制,有过类似经验的开发人,懂得都懂,很难受。


关于考公:
每年10月到12月准备下,能进就进,不能再在考

作者:哇哦谢谢你
来源:juejin.cn/post/7160138475688165389
公上花费太多时间了。

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夯实基础:彻底搞懂零拷贝

零拷贝 零拷贝我相信大家都听说过,Netty 也用到了零拷贝来大幅提升网络吞吐量,但是大多数人对零拷贝中的原理和过程却很难讲清楚,接下来我会给大家详细讲解这方面的内容。 首先,我们看看,没有零拷贝的时候,应用程序是如何从服务器的磁盘读数据并通过网卡发送到网络的...
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零拷贝


零拷贝我相信大家都听说过,Netty 也用到了零拷贝来大幅提升网络吞吐量,但是大多数人对零拷贝中的原理和过程却很难讲清楚,接下来我会给大家详细讲解这方面的内容。
首先,我们看看,没有零拷贝的时候,应用程序是如何从服务器的磁盘读数据并通过网卡发送到网络的。


无零拷贝时,数据的发送流程


非DMA非零拷贝 (1).png


大家可以通过上图看到,应用程序把磁盘数据发送到网络的过程中会发生4次用户态和内核态之间的切换,同时会有4次数据拷贝。过程如下:



  1. 应用进程向系统申请读磁盘的数据,这时候程序从用户态切换成内核态。

  2. 系统也就是 linux 系统得知要读数据会通知 DMA 模块要读数据,这时 DMA 从磁盘拉取数据写到系统内存中。

  3. 系统收到 DMA 拷贝的数据后把数据拷贝到应用内存中,同时把程序从内核态变为用户态。

  4. 应用内存拿到从应用内存拿到数据后,会把数据拷贝到系统的 Socket 缓存,然后程序从用户态切换为内核态。

  5. 系统再次调用 DMA 模块,DMA 模块把 Socket 缓存的数据拷贝到网卡,从而完成数据的发送,最后程序从内核态切换为用户态。


如何提升文件传输的效率?


我们程序的目的是把磁盘数据发送到网络中,所以数据在用户内存和系统内存直接的拷贝根本没有意义,同时与数据拷贝同时进行的用户态和内核态之间的切换也没有意义。而上述常规方法出现了4次用户态和内核态之间的切换,以及4次数据拷贝。我们优化的方向无非就是减少用户态和内核态之间的切换次数,以及减少数据拷贝的次数



为什么要在用户态和内核态之间做切换?


因为用户态的进程没有访问磁盘上数据的权限,也没有把数据从网卡发送到网络的权限。只有内核态也就是操作系统才有操作硬件的权限,所以需要系统向用户进程提供相应的接口函数来实现数据的读写。
这里涉及了两个系统接口调用分别是:


read(file, tmp_buf, len);


write(socket, tmp_buf, len);



于是,零拷贝技术应运而生,系统为我们上层应用提供的零拷贝方法方法有下列两种:



  • mmap + write

  • sendfile


MMAP + write


这个方法主要是用 MMAP 替换了 read。
对应的系统方法为:
buf = mmap(file,length)
write(socket,buf,length)
所谓的 MMAP, 其实就是系统内存某段空间和用户内存某段空间保持一致,也就是说应用程序能通过访问用户内存访问系统内存。所以,读取数据的时候,不用通过把系统内存的数据拷贝到用户内存中再读取,而是直接从用户内存读出,这样就减少了一次拷贝。
我们还是先看图:


零拷贝之mmap+write.png
给大家简述一下步骤:



  1. 应用进程通过接口调用系统接口 MMAP,并且进程从用户态切换为内核态。

  2. 系统收到 MMAP 的调用后用 DMA 把数据从磁盘拷贝到系统内存,这时是第1次数据拷贝。由于这段数据在系统内存和应用内存是共享的,数据自然就到了应用内存中,这时程序从内核态切换为用户态。

  3. 程序从应用内存得到数据后,会调用 write 系统接口,这时第2次拷贝开始,具体是把数据拷贝到 Socket 缓存,而且用户态切换为内核态。

  4. 系统通过 DMA 把数据从 Socket 缓存拷贝到网卡。

  5. 最后,进程从内核态切换为用户态。


这样做到收益是减少了一次拷贝但是用户态和内核态仍然是4次切换


sendfile


这个系统方法可以实现系统内部不同设备之间的拷贝。具体逻辑我们还是先上图:


零拷贝之sendfile.png
大家可以看到,使用 sendfile 主要的收益是避免了数据在应用内存和系统内存或socket缓存直接的拷贝,同时这样会避免用户态和内核态之间的切换。
基本原理分为下面几步:



  1. 应用进程调用系统接口 sendfile,进程从用户态切换完内核态。

  2. 系统接收到 sendfile 指令后,通过 DMA 从磁盘把数据拷贝到系统内存。

  3. 数据到了系统内存后,CPU 会把数据从系统内存拷贝到 socket 缓存中。

  4. 通过 DMA 拷贝到网卡中。

  5. 最后,进程从内核态切换为用户态。


但是,这还不是零拷贝,所谓的零拷贝不会在内存层面去拷贝数据,也就是系统内存拷贝到 socket 缓存,下面给大家介绍一下真正的零拷贝。


真正的零拷贝


真正的零拷贝是基于 sendfile,当网卡支持 SG-DMA 时,系统内存的数据可以直接拷贝到网卡。如果这样实现的话,执行流程就会更简单,如下图所示:


真正的零拷贝.png


基本原理分为下面几步:



  1. 应用进程调用系统接口 sendfile,进程从用户态切换完内核态。

  2. 系统接收到 sendfile 指令后,通过 DMA 从磁盘把数据拷贝到系统内存。

  3. 数据到了系统内存后,CPU 会把文件描述符和数据长度返回到 socket 缓存中(注意这里没有拷贝数据)。

  4. 通过 SG-DMA 把数据从系统内存拷贝到网卡中。

  5. 最后,进程从内核态切换为用户态。


零拷贝在用户态和内核态之间的切换是2次,拷贝是2次,大大减少了切换次数和拷贝次数,而且全程没有 CPU 参与数据的拷贝。


零拷贝的重要帮手 PageCache


大家知道,从缓存中读取数据的速度一定要比从磁盘中读取数据的速度要快的多。那么,有没有一种技术能让我们从内存中读取磁盘的数据呢?
PageCache 的目的就是让磁盘的数据缓存化到系统内存。那么,PageCache会选取哪些磁盘数据作为缓存呢?具体步骤是这样的:



  • 首先,当用户进程要求方法哪些磁盘数据时,DMA会把这部分磁盘数据缓存到系统内存里,那么问题又来了,磁盘空间明显比内存空间大的多,不可能不限制的把磁盘的数据拷贝到系统内存中,所以必须要有一个淘汰机制来把访问概率低的内存数据删除掉。

  • 那么,用什么方法淘汰内存的数据呢?答案是 LRU (Least Recently Used),最近最少使用。原理的认为最近很少使用的数据,以后使用到的概率也会很低。


那么,这样就够了吗?我们设想一个场景,我们在操作数据的时候有没有顺序读写的场景?比如说消息队列的顺序读取,我们消费了 id 为1的 message 后,也会消费 id 为2的 message。而消息队列的文件一般是顺序存储的,如果我们事先把 id 为2的 message 读出到系统内存中,那么就会大大加快用户进程读取数据的速度。


这样的功能在现代操作系统中叫预读,也就是说如果你读某个文件的了32 KB 的字节,虽然你这次读取的仅仅是 0 ~ 32 KB 的字节,但系统内核会自动把其后面的 32~64 KB 也读取到 PageCache,如果在 32~64 KB 淘汰出 PageCache 前,用户进程读取到它了,那么就会大大加快数据的读取速度,因为我们是直接在缓存上读出的数据,而不是从磁盘中读取。


作者:肖恩Sean
来源:juejin.cn/post/7236988255073370167
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阅阿里大裁员消息有感

这几天网上流传阿里计划裁员 5000+人,也有说 2.5w 的,数量多少已经不重要了,只看到国内外各大公司纷纷裁员,明显已经跟前几年的风气大不相同,深感软件行业越发进入下行趋势。 这样大规模的“输送”人才,势必会在后期影响到行业里的每个人,至少有以下几个影响:...
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这几天网上流传阿里计划裁员 5000+人,也有说 2.5w 的,数量多少已经不重要了,只看到国内外各大公司纷纷裁员,明显已经跟前几年的风气大不相同,深感软件行业越发进入下行趋势。


这样大规模的“输送”人才,势必会在后期影响到行业里的每个人,至少有以下几个影响:




  1. 长期在中小企业的打工人更难找到工作


    这点是显而易见的,也是最容易想到的点,相比大厂出身、学历光环的人,普通人在工作竞争中本就难以取得优势,以前还可以靠着业务快速扩张、人才缺口等因素,逆袭大厂或者找到高薪工作,这就是在高速增长中带来的红利。但在行业下行期,阶层固化将会更加严重,跨越阶层的行为会越来越难。这本质上和社会发展是一致的。


    进而可以推论,由于出身好的人更容易找到工作,他本身也更倾向于和自己类似的人,于是即使他在招聘时发现一个能力强的人,如果这个人正好出身平凡,他也更愿意去选择与他经历类似的人。这样的恶性循环会进一步的加剧找到工作的难度。


    而且在这个恶性循环中,能力已经不是主要因素了。能力确实重要,但是想像以前一样“不拘一格降人才”,可能就不太可能了。




  2. 圈子文化未来会在软件行业更加流行


    其实很多传统行业都是有进入壁垒的,你要是不认识其中的人,没有几个小圈子,根本混不下去。只有软件开发,或者说互联网行业,由于相较而言创建时间短,而且国外的风气也比较自由,影响之下我们总体还是比较崇尚单打独斗的,不太讲究向上管理、建立关系网那一套。


    但是现在,你说一个阿里员工找到了新工作,他能不推几个认识的同事?阿里高管跳了一个中小公司,他能不招几个原来的左膀右臂么?


    其实原先也一直有这种情况,但可能是小范围的。但随着大厂员工逐渐向中小企业流动,这种现象预计也会成为普遍现象。


    所以不要抱着我只要不跳槽苟着就影响不到我这种想法,山雨欲来风满楼,仔细观察下身边的现象,就能找到自己的判断。




  3. 不要再乐观的估计工资涨幅


    这个不用说了,已经有很多降薪入职中小公司的新闻了。




这里我看到还有一种观点,说裁员这事也是有好处的,可以让大厂员工带着他的能力和经验到广大中小公司,对整个行业是有提升作用的,长期看是利好。


这种观点比较容易唬人,乍一看逻辑没毛病,实际是放P


首先,软件行业最大的特点,就是开源。这也是吸引很多人(包括我)的一点。你能力强不强只取决于你想不想学,不存在想学但是学不到的情况。


所以普通打工人与大厂员工的能力差距只取决于是否愿意勤快地学习,没有环境不同导致的差距。


再说经验,确实大厂在资源投入上更舍得花钱,让经验的积攒更快了。但本质上,大厂员工所谓带来的经验最多把他原来的那一套东西再开发一套。这里并没有什么创新,何来行业利好?


顶多是让老板们赚钱的速度加快了。更方便赚钱了,利好老板。


甚至可能老板觉得开发的真不错,不需要这么多人了,于是带动一批中小公司裁员潮。


在这个只有普通打工人受伤的世界里,我们要如何应对呢? 我也想了以下几点。



  1. 不要焦虑


最重要的还是放平心态,个人没法影响时代潮流,只能顺应时代潮流。


如果因为焦虑去报班了,那就正中了培训机构下怀,被噶了韭菜。


还是要学习,提高自己总是没错的,可以自己找资料,自己学习。



  1. 多关注生活技能


业余之外可以多关注别的技能,也许还能发现自己的新天赋呢?


比如学学厚黑学,心理学,以免在圈子斗争中被人拿捏。


学学炒股,但不要投太多钱; 学学做饭,至少让自己的胃得到满足。



  1. 尝试做一名独立开发者


其实各大厂裁员,业务收缩未必不是好事,只要我们能找准一些生活中的痛点,找到一些目标人群,做一些开发工作,也是一条好路子,搞得好,也许也能创业。


就这些么多吧,一些小想法,手机码字不易,见谅。


寒冬之下,如果有人愿意组织一些圈子,报团取

作者:FengY_HYY
来源:juejin.cn/post/7237037029569822779
暖,请别忘了拉上我。

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根据高德地图,画个心给你对象吧

web
文章来源 因为逛掘金的时候,看到了这篇文章,但是文章写的没头没尾,于是我就按照他给的思路自己实现了一下,感觉效果来不错,就在这里分享给大家一下。 高德地图接入 用这个申请的应用的key可以进行sdk的接入。可以通过高德地图的文档API来查询具体的API如何使...
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文章来源


因为逛掘金的时候,看到了这篇文章,但是文章写的没头没尾,于是我就按照他给的思路自己实现了一下,感觉效果来不错,就在这里分享给大家一下。


image.png


高德地图接入


用这个申请的应用的key可以进行sdk的接入。可以通过高德地图的文档API来查询具体的API如何使用。


本文中主要使用高德地图的4个API



  • 初始化地图

  • 绘制路径(PathSimplifier)

  • 点标记(Marker)

  • 信息窗体(InfoWindow)


具体步骤



  1. 需要初始化地图,首先你要有一个容器去绘制地图,所以你要在html下有一个div容器,id随便起,然后使用new AMap.Map(#id)的方式去初始化地图,初始化的时候还可以带入参数(中心点、zoom)等。


   this.map = new AMap.Map('container', {
center:[x,y],
zoom: 10
})

这里你可以去查询当前你所在位置的坐标作为中心点传入,zoom我的案例里没有使用,因为使用了zoom,初始化的时候会卡一下,不知道具体原因。



  1. 绑定事件,获取心型坐标。给map绑定点击事件,每点击一次打一个标记点,然后你画一个心型,记录路径点。此处需要画左右两条路径哦


 this.map.on('click', (e) => {
const position = [+e.lnglat.getLng(), +e.lnglat.getLat()]
const marker = new AMap.Marker({
position: [+e.lnglat.getLng(), +e.lnglat.getLat()],
})
if (!window.list) {
window.list = [position]
} else {
window.list.push(position)
}
marker.setMap(this.map)
})

image.png
可以通过window.list来查看所有标记点的坐标,记住这些坐标,后面画线的时候要用哦。(tips:可以先画一条线,然后再控制台把window.list清空,再画另一条线。两条线的坐标点数量尽量一致,防止出现先后抵达的问题。)



  1. 下面你已经找好了两条线的坐标,下面你需要画两条线了


const initPath = () => {
AMapUI.load(['ui/misc/PathSimplifier'], (PathSimplifier) => {
if (!PathSimplifier.supportCanvas) {
alert('当前环境不支持 Canvas!')
return
}
//启动页面
this.pathSimplifierIns = new PathSimplifier({
zIndex: 100,
map: this.map, //所属的地图实例
getPath: function (pathData, pathIndex) {
//返回轨迹数据中的节点坐标信息,[AMap.LngLat, AMap.LngLat...] 或者 [[lng|number,lat|number],...]
return pathData.path
},
})
this.pathSimplifierIns.setData([
{
name: '轨迹1',
path: this.path1,
},
{
name: '轨迹2',
path: this.path2,
},
])
var navg0 = this.pathSimplifierIns.createPathNavigator(
0, //关联第1条轨迹
{
loop: false, //循环播放
speed: 800,
pathNavigatorStyle: {
width: 40,
height: 40,
autoRotate: false, // 禁止调整方向
// 经过路径的样式
pathLinePassedStyle: {
lineWidth: 6,
strokeStyle: 'black',
dirArrowStyle: {
stepSpace: 15,
strokeStyle: 'red',
},
},
//设置头像 不需要可以删除
content: PathSimplifier.Render.Canvas.getImageContent(
aJpg,
onload,
onerror,
),
},
},
)
var navg1 = this.pathSimplifierIns.createPathNavigator(
1, //关联第1条轨迹
{
loop: false, //循环播放
speed: 800,
pathNavigatorStyle: {
width: 40,
height: 40,
autoRotate: false, // 禁止调整方向
// 经过路径的样式
pathLinePassedStyle: {
lineWidth: 6,
strokeStyle: 'blue',
dirArrowStyle: {
stepSpace: 15,
strokeStyle: 'red',
},
},
//设置头像 不需要可以删除
content: PathSimplifier.Render.Canvas.getImageContent(
bJpg,
onload,
onerror,
),
},
},
)
// 设置定时器,方式map加载卡顿时,动画先开始
setTimeout(() => {
navg0.start()
navg1.start()
// 设置途径路上的 说的话
navg1.on('move', (e) => {
const idx = navg1.getCursor().idx // 走到了第几个点
const list = [
'不开门一直敲',
'是一种打扰',
'不回复本身',
'就是一种回复',
'双向奔赴才有意义',
]
let text = ''
if(idx < 3) {
text = list[0]
} else if(idx < 8) {
text = list[1]
} else if(idx < 13) {
text = list[2]
} else if(idx < 17) {
text = list[3]
} else {
text = list[4]
}
const cont = `<div class="toptit">
<p>${text}</p>
</div>`


// 设置气泡
this.infoWindow.setContent(cont)
this.infoWindow.open(this.map, e.target.getPosition())
})
}, 3000)
this.pathSimplifierIns.renderLater()
})
}


  1. 上面代码把信息窗体漏了,信息窗体也需要初始化,在初始化地图的后就行


  mounted() {
this.map = new AMap.Map('container',)
this.infoWindow = new AMap.InfoWindow({
offset: new AMap.Pixel(0, 0),
})
}

成品展示



这个demo里面,没有设置头像和要说的话,因为头像icon无法放上去,后续需要的画 可以自己添加哦。


结语


520已经过去了,这个就等着七夕给你们对象制造点浪漫吧。。


作者:哈库拉马塔塔
来源:juejin.cn/post/7236593783843913787
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聊聊「短信」渠道的设计与实现

有多久,没有发过短信了? 一、背景简介 在常规的分布式架构下,「消息中心」的服务里通常会集成「短信」的渠道,作为信息触达的重要手段,其他常用的手段还包括:「某微」、「某钉」、「邮件」等方式; 对于《消息中心》的设计和实现来说,在前面已经详细的总结过,本文重点...
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有多久,没有发过短信了?



一、背景简介


在常规的分布式架构下,「消息中心」的服务里通常会集成「短信」的渠道,作为信息触达的重要手段,其他常用的手段还包括:「某微」、「某钉」、「邮件」等方式;


对于《消息中心》的设计和实现来说,在前面已经详细的总结过,本文重点来聊聊消息中心的短信渠道的方式;



短信在实现的逻辑上,也遵循消息中心的基础设计,即消息生产之后,通过消息中心进行投递和消费,属于典型的生产消费模型;


二、渠道方对接


在大部分的系统中,短信功能的实现都依赖第三方的短信推送,之前总结过《三方对接》的经验,这里不再赘述;


但是与常规第三方对接不同的是,短信的渠道通常会对接多个,从而应对各种消息投递的场景,比如常见的「验证码」场景,「通知提醒」场景,「营销推广」场景;



这里需要考虑的核心因素有好几个,比如成本问题,短信平台的稳定性,时效性,触达率,并发能力,需要进行不同场景的综合考量;


验证码:该场景通常是用户和产品的关键交互环节,十分依赖短信的时效性和稳定性,如果出问题直接影响用户体验;


通知提醒:该场景同样与业务联系密切,但是相对来说对短信触达的时效性依赖并不高,只要在一定的时间范围内最终触达用户即可;


营销推广:该场景的数据量比较大,并且从实际效果来看,具有很大的不确定性,会对短信渠道的成本和并发能力重点考量;


三、短信渠道


1、流程设计


从整体上来看短信的实现流程,可以分为三段:「1」短信需求的业务场景,「2」消息中心的短信集成能力,「3」对接的第三方短信渠道;



需求场景:在产品体系中,需要用到短信的场景很多,不过最主要的还是对用户方的信息触达,比如身份验证,通知,营销等,其次则是对内的重要消息通知;


消息中心:提供消息发送的统一接口方法,不同业务场景下的消息提交到消息中心,进行统一维护管理,并根据消息的来源和去向,适配相应的推送逻辑,短信只是作为其中的一种方式;


渠道对接:根据具体的需求场景来定,如果只有验证码的对接需求,可以只集成一个渠道,或者从成本方面统筹考虑,对接多个第三方短信渠道,建议设计时考虑一定的可扩展;


2、核心逻辑


单从短信这种方式的管理来看,逻辑复杂度并不算很高,但是很依赖细节的处理,很多不注意的细微点都可能导致推送失败的情况;



实际在整个逻辑中,除了「验证码」功能有时效性依赖之外,其他场景的短信触达都可以选择「MQ队列」进行解耦,在消息中心的设计上,也具备很高的流程复用性,图中只是重点描述短信场景;


3、使用场景


3.1 验证码


对于「短信」功能中的「验证码」场景来说,个人感觉在常规的应用中是最复杂的,这可能会涉及到「账户」和相关「业务」的集成问题;


验证码获取


这个流程相对来说路径还比较简短,只要完成手机号的校验后,按照短信推送逻辑正常执行即可;



这里需要说明的是,为了确保系统的安全性,通常会设定验证码的时效性,并且只能使用一次,但是偶尔可能因为延时问题,引起用户多次申请验证码,基于缓存可以很好的管理这种场景的数据结构;


验证码消费


验证码的使用是非常简单的,现在很多产品在设计上,都弱化了登录和注册的概念,只要通过验证码机制,会默认的新建帐户和执行相关业务流程;



无论是何种业务场景下的「验证码」依赖,在处理流程时都要先校验其「验证码」的正确与否,才能判断流程是否向下执行,在部分敏感的场景中,还会限制验证码的错误次数,防止出现账户安全问题;


3.2 短信触达


无论是「通知提醒」还是「营销推广」,其本质上是追求信息的最终触达即可,大部分短信运营商都可以提供这种能力,只是系统内部的处理方式有很大差异;



在部分业务流程中,需要向用户投递短信消息,在营销推广的需求中,更多的是批量发送短信,部分需求其内部逻辑上,还可能存在一个转化率统计的问题,需要监控相关短信的交互状态;


四、模型设计


由于短信是集成在消息中心的服务中,其相关的数据结构模型都是复用消息管理的,具体细节描述,参考《消息中心》的内容即可,此处不赘述;



从技术角度来看的话,涉及经典的生产消费模型,第三方平台对接,任务和状态机管理等,消息中心作为分布式架构的基础服务,在设计上还要考虑一定的复用性。


五、参考源码


编程文档:
https://gitee.com/cicadasmile/butte-java-note

应用仓库:
https:/
/gitee.com/cicadasmile/butte-flyer-parent

作者:知了一笑
来源:juejin.cn/post/7237082256480649271
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为什么有些蛮厉害的人,后来都不咋样了

前言 写这篇文章目的是之前在一篇文章中谈到,我实习那会有个老哥很牛皮,业务能力嘎嘎厉害,但是后面发展一般般,这引起我的思考,最近有个同事发了篇腾讯pcg的同学关于review 相关的文章,里面也谈到架构师的层次,也再次引起我关于架构师的相关思考,接下来我们展...
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前言




写这篇文章目的是之前在一篇文章中谈到,我实习那会有个老哥很牛皮,业务能力嘎嘎厉害,但是后面发展一般般,这引起我的思考,最近有个同事发了篇腾讯pcg的同学关于review 相关的文章,里面也谈到架构师的层次,也再次引起我关于架构师的相关思考,接下来我们展开聊聊吧~


摆正初心




我写这篇文章,初心是为了找到导致这样结果的原因,而不是站在一个高高在上的位置,对别人指手画脚,彰显自己多牛皮。(PS:我也鄙视通过打压别人来展示自己,你几斤几两,大家都是聪明人看得出来,如果你确实优秀,别人还打压,说明他急了,哈哈哈)


查理芒格说过一句话:如果我知道在哪里会踩坑,避开这些,我已经比很多人走得更远了。


思考结果




我觉得是没有一个层级的概念导致的,这个原因筛掉了大部分人,突破层级的难度筛掉了另外一批人,运气和机会又筛掉另一波人。


没有层级概念


为什么这么讲呢?


我们打游戏的时候,比如说王者,会有废铁、青铜、钻石、铂金、荣耀、荣耀王者,对吧。它的层级大家都清楚,但是在现实生活中,你会闷逼了,我当前处在那个阶段,上一层是什么水平,需要什么技能,什么样的要求。


其次也会对自己能力过高的评价,如果你一直在组里面,你可能一直是一把手,到了集团,可能变成10名内,到了公司排名,可能几百名后。我们需要站在一个更高、更全面的角度去了解自己的位置。


出现这种情况也很正常


举个栗子,以前我实习那会,有个老哥业务能力特别强,啥活都干得快,嘎嘎牛皮,这是个背景


如果团队里头你最厉害了,那你的突破点,你的成长点在哪里?


对吧,大家都比你菜了,自然你能从别人身上学习到的就少了,还有一种情况是你觉得你是最厉害的,这种想法也是最要命的,会让你踏步不前。这时的解法,我认为是自驱力,如果你学哲学,就知道向内求,自我检讨,自己迭代更新,别人就是你,你就是别人,别人只是一面镜子。


层级的概念


那时看到他搞业务特别厉害,但现在看是做需求厉害,但是缺乏深度。我对比以前的开发经历,跟现在在架构组的工作经历,感受很明显。一个是为了完成任务,一个需要深度,什么深度呢?这个埋下伏笔,为后面架构师层级再展开聊聊。


从初级到中级,到高级,再到主程、再到TL,技术经理,再到架构师,再到负责人。当完成任务的时候,是最基本的事情,深入的时候,从coding入手,在代码上有所追求,比如说可读性,用用设计模式,再深入想到代码可扩展性。。。



当你了解下一个层级的要求的时候,有了目标才能有效的突破它。



突破层级的难度


这是在上一个原因基础上一个加强版,你了解了各个层级的要求,但是突破这些要求,可能由于阅历,或者能力,或者天赋不足,导致突破困难。


image.png


这里我想聊聊架构师的思考,之前在转正答辩上,一个领导问我你怎么理解架构的,我当时没有概念,但是接触相关工作以及观看相关文章,有了更深理解。



这里讲的是coding部分,属于架构师负责的一部分,规范


我不禁想想平时什么工作内容涉及到这个?


比如说契约,规定了依赖jar版本;定义了协议,什么类型输出的格式,转换的类型;开发的规范,设计文档的样式;像文中review的过程,确实比较少,目的是为了减少代码的坏味道。就像文中讲到,如果你定义的一个规范,可以在300+人里面hold,让系统一直在正常迭代,那么算合格的架构师。


一次广义上review


我一般下班会遇到基础服务的小伙伴聊聊天,我说话很少,就喜欢听听别人聊点什么,他跟我聊了几天,我发现问题是现有商品代码已经不足以支持业务的快速迭代,因为冗余其他东西太多了。比如说一个毛胚商品,然后它也快速的加上其他属性,变成一个加工品。但是现在场景变成了它就是一个加工品,你想拆成其他加工品,很困难,就是字段冗余到商品表里头了。


这个时候到架构已经不适合业务快速迭代了,需要重构,大破大立,还需要大佬牵头。review狭义上是代码层发现问题,如果你从一线同学那里听到的东西,能发现问题,也是一种review。



架构师不止规范,需要深度



需要什么深度呢?


从一个做需求的点看,从需求理解,这个是业务深度,从设计文档上,严谨程度,扩展性、风险点、可行性,设计深度。从开发阶段,coding,技术规范,技术功底,这个是技术深度


跳出需求的点,从大的面来看,需求为了解决什么问题,不做行不行,业务价值在哪里?做了这一期还有后续吗,这是业务的前景。然后规划是怎样的,先从哪里入手,然后有木有计划去推进?这是思考的深度


抽象的能力



里面反复提到抽象的能力,比如说逻辑、物理架构图,这个有助于你理解整个系统的调用关系,形成闭环,可以从全局的角度去理解,我当前做的需求在什么位置,为了解决什么问题。


再到通过问题看到本质,从技术方案看到实质。有一次一位同学跟我探讨DDD,跟我说防腐层不应该是这样写的,你只是用了策略模式去写,应该有个一个门面,然后后面是实现逻辑。我听到这里就明白他被绕进去了,DDD是一个思想,他幻化出来一些对应的框架,它的精髓是高内聚、低耦合。你说策略模式,能否将外部rpc调用分隔开呢?当然可以,它算不算防腐层呢?也算~


最近一次做代码优化的时候,我用了责任链的设计模式,将190行的代码,拆分成4个模块,每个类大概30行,当然190行包括换行。但是实际效果除了行数变少外,每个模块分工特别清晰,这个模块在处理特定的逻辑,当某部分有问题的时候,直接找到那个模块修改即可。(这就是高内聚的魅力)


抽象另一种体现:模块化


最近在牵头做账单,其实我也没做过,我就找了几篇大厂的文章看看,拿来吧你,哈哈


image.png


分为几个步骤,下载账单,解析账单,对账,差异处理(平账)。是不是瞬间有了几个模块,文件模块,包括上传、下载,解析文件对吧。然后是账单模块,可能会分成订单,还有一些退款的,然后是对账处理结果,属于对账模块,文件解析出来的东西跟账单对比,哪些是对的上的,哪些又是异常的,这个模块还有后续的处理结果,自动平账,或者人工处理。



模块化也是高内聚的体现,这就是DDD的思想,只不过人家现在有名头而已~



运气


这个就不展开了,有点玄学,也看投胎,也看老天赏不赏饭吃。我觉得嘛,不管有没有有运气,都要不卑不亢,努力提升自己,很多结果我们决定不了的,但是过程我们可以说了算,人生不也是这样嘛,那就好好享受过程吧~


image.png


最后




《矛盾论》,还是里面的观点,我们需要全面的认识自己的定位,找到自己的优势,不断突破自我。有些厉害,只是暂时性的,而长远来看,只是冰山一角。


作者:大鸡腿同学
来源:juejin.cn/post/7133246541623459847
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你在公司混的差,可能和组织架构有关!

如果你接触过公司的面试工作,一定见过很多来自大公司的渣渣。这些人的薪资和职位,比你高出很多,但能力却非常一般。 如果能力属实,我们大可直接把这些大公司的员工打包接收,也免了乱七八糟的面试工作。但可惜的是,水货的概率通常都比较大,新的公司也并不相信他们的能力。尤...
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如果你接触过公司的面试工作,一定见过很多来自大公司的渣渣。这些人的薪资和职位,比你高出很多,但能力却非常一般。


如果能力属实,我们大可直接把这些大公司的员工打包接收,也免了乱七八糟的面试工作。但可惜的是,水货的概率通常都比较大,新的公司也并不相信他们的能力。尤其是这两年互联网炸了锅,猪飞的日子不再,这种情况就更加多了起来。


反过来说也一样成立,就像是xjjdog在青岛混了这么多年,一旦再杀回北上广,也一样是落的下乘的评价。


除了自身的努力之外,你在上家公司混的差,还与你在组织架构中所处于的位置和组织架构本身有关。


一般公司会有两种组织架构方式:垂直化划分层级化划分


1. 垂直划分


垂直划分,多以业务线为模型进行划分。各条业务线共用公司行政资源,相互之间关联不大。


各业务线之间,内部拥有自治权。


image.png


如上图所示,公司共有四个业务线。




  • 业务线A,有前端和后端开发。因为成员能力比较强,所以没有测试运维等职位;




  • 业务线B倡导全栈技能,开发后台前端一体化;




  • 业务线C的管理能力比较强,仅靠少量自有研发,加上大量的外包,能够完成一次性工作。




  • 业务线D是传统的互联网方式,专人专岗,缺什么招什么,不提倡内部转岗




运行模式




  1. 业务线A缺人,缺项目,与业务线BCD无任何关系,不允许借调




  2. 业务线发展良好,会扩大规模;其他业务线同学想要加入需要经过复杂的流程,相当于重新找工作




  3. 业务线发展萎靡,会缩减人员,甚至会整体砍掉。优秀者会被打散吸收进其他业务线




好处




  1. 业务线之间存在竞争关系,团队成员有明确的奋斗目标和危机意识




  2. 一条业务线管理和产品上的失败,不会影响公司整体运营




  3. 可以比较容易的形成单向汇报的结构,避免成本巨大且有偏差的多重管理




  4. 便于复制成功的业务线,或者找准公司的发展重点




坏处




  1. 对业务线主要分管领导的要求非常高




  2. 多项技术和产品重复建设,容易造成人员膨胀,成本浪费




  3. 部门之间隔阂加大,共建、合作困难,与产品化相逆




  4. 业务线容易过度自治,脱离掌控




  5. 太激进,大量过渡事宜需要处理




修订


为了解决上面存在的问题,通常会有一个协调和监管部门,每个业务线,还需要有响应的协调人进行对接。以以往的观察来看,效果并不会太好。因为这样的协调,多陷于人情沟通,不好设计流程规范约束这些参与人的行为。


image.png


在公司未摸清发展方向之前,并不推荐此方式的改革。它的本意是通过竞争增加部门的进取心,通过充分授权和自治发挥骨干领导者的作用。但在未有成功案例之前,它的结果变成了:寄希望于拆分成多个小业务线,来解决原大业务线存在的问题。所以依然是处于不太确定的尝试行为。


2. 水平划分


水平划分方式,适合公司有确定的产品,并能够形成持续迭代的团队。


它的主要思想,是要打破“不会做饭的项目经理不是好程序员”的思维,形成专人专业专岗的制度。


这种方式经历了非常多的互联网公司实践,可以说是最节约研发成本,能动性最高的组织方式。主要是因为:




  • 研发各司其职,做好自己的本职工作可以避免任务切换、沟通成本,达到整体最优




  • 个人单向汇报,组织层级化,小组扁平化。“替领导负责,就是替公司负责”




  • 任何职位有明确的JD,可替换性高,包括小组领导




这种方式最大的问题就是,对团队成员的要求都很高。主动性与专业技能都有要求,需要经过严格的面试筛选。


坏处




  • 是否适合项目类公司,存疑




  • 存在较多技术保障部门,公共需求 下沉容易造成任务积压




  • 需要对其他部门进行整合,才能发挥更大的价值




分析


image.png


如上图,大体会分为三层。




  • 技术保障,保障公司的底层技术支撑,问题处理和疑难问题解决。小组多但人少,职责分明




  • 基础业务,公司的旗舰业务团队,需求变更小但任何改动都非常困难。团队人数适中




  • 项目演化,纯项目,可以是一锤子买卖,也可以是服务升级,属于朝令夕改类需求的聚居地。人数最多




可以看到项目演化层,多是脏活,有些甚至是尝试性的项目-----这是合理的。




  1. 技术保障和基础业务的技术能力要求高,业务稳定,适合长期在公司发展,发展属性偏技术的人群,流动性小,招聘困难




  2. 项目演化层,业务多变,项目奖金或者其他回报波动大,人员流动性高,招聘容易




成功的孵化项目,会蜕变成产品,或者基础业务,并入基础业务分组。


从这种划分可以看出,一个人在公司的命运和发展,在招聘入职的时候就已经确定了。应聘人员可以根据公司的需求进行判断,提前预知自己的倾向。


互联网公司大多数将项目演化层的人员当作炮灰,因为他们招聘容易,团队组件迅速,但也有很多可能获得高额回报,这也是很多人看中的。


3.组合


组合一下垂直划分和层级划分,可以是下面这种效果。


image.png


采用层级+垂直方式进行架构。即:首选层级模式,然后在项目演化层采用垂直模式,也叫做业务线,拥有有限的自治权。


为每一个业务线配备一个与下层产品化或者技术保障对接的人员。


绩效方面,上层的需求为下层的实现打分。基础业务和技术保障,为绿色的协调人员打分。他们的利益是一致的。


End


大公司出来的并不一定是精英,小公司出来的也并不一定是渣渣。这取决于他在公司的位置和所从事的内容。核心部门会得到更多的利益,而边缘的尝试性部门只能吃一些残羹剩饭。退去公司的光环,加上平庸的项目经历,竞争力自然就打上一个折扣。


以上,仅限IT行业哦。赵家人不在此列。


作者:小姐姐味道
链接:https://juejin.cn/post/7203651773622452261
来源:稀土掘金
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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程序员能有什么好玩意?

业10年了,看看一枚老成员都有什么好玩意(有个人的、同事的、公司的……)。【多图预警!!!摸鱼预警!!!】 桌面预警 桌面上放了个二层小架子,之前还有个盆栽的,可惜死掉了,悼念&缅怀+1。 喷雾预警 好几年前的习惯,之前是理肤泉的喷雾。当年的我还是很...
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业10年了,看看一枚老成员都有什么好玩意(有个人的、同事的、公司的……)。【多图预警!!!摸鱼预警!!!


桌面预警


桌面上放了个二层小架子,之前还有个盆栽的,可惜死掉了,悼念&缅怀+1。


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喷雾预警


好几年前的习惯,之前是理肤泉的喷雾。当年的我还是很暴躁的,需要一点水分帮我降降温,不过,当编程没有啥思路的时候,喷一喷感觉还不错。


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养生预警


西洋参


有个同事是吉林的,某一天送给我一个山货大礼包,其中就有这瓶西洋参参片。偶尔会取几片泡水,当然喝茶的时候更多一些。【咖啡基本是戒了】


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手串


年前,我领导说想弄个串儿盘着,防止老年痴呆。


我就买了些散珠自己串了些串,团队内,每人分了一串儿。


自己也留了些手串,每天选一串佩戴,主要是绕指柔的玩法。


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茶事


喝茶也又些年头了,喝过好喝的,也扔过不好喝的。最近主要喝云南大白,家里的夫人也比较喜欢,


香道


疫情的风刮过来,听说艾草的盘香可以消毒杀菌,就买了盘香,还有个小香炉。周末在家会点一点,其实没那么好闻,但是仪式感满满的。


手霜


大概是东北恶劣的天气原因,办公室的手霜还是不少的,擦一擦,编码也有了仪式感。


盆栽


公司之前定了好多盆栽,我也选了一盆(其实是产品同学的,我的那盆已经养死了)。


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打印机


家里买了台打印机,主要是打印一些孩子的东西,比如涂鸦的模版、还有孩子的照片。


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工作预警


笔记本


大多用的是Mac,大概也不会换回Windows了。


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耳机


还是用的有线耳机,没赶上潮流。哈哈


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键盘


依然没赶上机械键盘的潮流,用的妙控……


面对疾风吧!


之前客户送的,小摆件。


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证书


证书不少,主要是毕业时候发的,哈哈哈。



  1. 前年,公司组织学习了PMP,完美拿到了毕业后的第一个证书。

  2. 公司组织的活动的证书OR奖杯(干瞪眼大赛、乒乓球大赛、羽毛球大赛等),最贵的奖品应该是之前IDEA PK大赛获得的iwatch。

  3. 年会时发的证书。作为优秀的摸鱼份子,每年收到的表彰并不少,大多是个人的表彰,还有就是团队的证书,当然我更关心证书下面的奖金。

  4. 社区的证书。大致是技术社区的证书,嗯嗯,掘金的就一个,某年的2月优秀创作者,应该是这个。


家里的办公桌


夫人是个文艺女青年,喜欢装点我们的家,家里的办公桌的氛围还是很OK的。当然工作之余,也喜欢和夫人喝点小酒,我喜欢冰白,同好可以探讨哈。


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悲伤的事情


疫情


疫情对我们的生活影响还是比较大的,特别是对我一个大龄程序员而言。


未来


今年打算给家庭计划一些副业,有余力的情况下,能够增加一些收入。人生已经过去了半数,感悟到生命的可贵,感情的来之不易,愿我们身边的人都越来越幸福。


作者:襄垣
链接:https://juejin.cn/post/7195814363692089403
来源:稀土掘金
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这一次,我还是想选择自由

辞职回老家有一周多了。 这几天我啥也没写,一直在考虑是继续找工作还是真正开始自由职业。 找下份工作肯定是有高和稳定的收入,但很有可能还是做不喜欢做的事情,可能是和之前一样一成不变的状态,每天准时上下班通勤,下班在一线大城市的出租屋里打游戏看小说,偶尔写点技术...
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辞职回老家有一周多了。


这几天我啥也没写,一直在考虑是继续找工作还是真正开始自由职业。



找下份工作肯定是有高和稳定的收入,但很有可能还是做不喜欢做的事情,可能是和之前一样一成不变的状态,每天准时上下班通勤,下班在一线大城市的出租屋里打游戏看小说,偶尔写点技术文章。


自由职业的话收入不稳定,赚多赚少都要靠自己。但可以住在小县城的家里,有妈妈做的好吃的菜,有可爱粘人的猫猫,有我新买的投影仪可以和妈妈一起看电视,可以和美好的一切在一起。我不喜欢旅游之类的,宅在家里就已经是我最幸福的状态了。




而且具体做啥可以自己来决定,我有挺多想研究的东西的。


这两天也在面试了,还是那些八股文,卷来卷去的,没啥意思。可能如果真的去了字节,我会更不适应。要不还是不继续面了。


我去年也自由职业过,现在和那时候的区别是我粉丝更多了,技术积累也更多了,而且给我妈新买了个房子,可以在这里继续我的神光实验室。



上图是神光实验室 1.0,之前在老家附近租的一个出租屋。


神光实验室 2.0 是这样的,在新家里:




上次结束自由职业是因为我爸的要求,他说还是希望我有个正当工作。


现在我爸没了,没有人会阻止我了。


我没有负债,还有一定的积蓄,而且我现在啥也不干也有能养活自己的收入。




要不就再任性一次,在家里继续自己的技术梦想,继续搞神光实验室?🤔


就这么愉快的决定了!


这一次,我还是想遵循自己的内心,选择自由,选择和喜欢的一切在一起。


以后公众号会保持日更,其余时间写小册和准备出版的书。


努力一点的话,各方面应该还是可以的。



作者:zxg_神说要有光
链接:https://juejin.cn/post/7217810344697577528
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