算法基础：归并排序

上一篇文章介绍了什么是分治思想，今天就来看一下它其中一个继承人-- 归并排序，本章主要介绍归并排序的原理，以及对一个实际问题进行编码。

学习的内容

1. 什么是归并排序

比如我们拿到一个数组，如果想使用归并排序，应该怎么做呢？首先我们将数组从中间切分，分成左右两个部分，然后对左半部分和右半部分进行排序，两边部分又可以继续拆分，直至子数组中只剩下一个数据位置。

然后就要将拆分的子数组进行合并，合并的时候会涉及到两个数据进行比较，然后按照大小进行排序，以此往上进行合并。

拆分过程

合并过程

从上面我们可以看出，我们最终将大的数组拆分成只有单个数据的数组，然后进行合并，在合并过程中比较两个长度为1的数组，进行排序合并成新的子数组，然后依次类推，直至全部排序完成，也就意味着原数组排序完成。

2.代码示例

public class Solution {

    public static void main(String[] args) {

        int[] arr = {1,4,3,2,11};

        sortArray(arr);

        System.out.println(arr);

    }

​

    public static int[] sortArray(int[] nums) {

        quickSort(nums, 0, nums.length - 1);

        return nums;

    }

​

    private static void quickSort(int[] nums, int left, int right) {

        if (left >= right) {

            return;

        }

        int partitionIndex = getPartitionIndex(nums, left, right);

        quickSort(nums, left, partitionIndex - 1);

        quickSort(nums, partitionIndex + 1, right);

    }

​

    private static int getPartitionIndex(int[] nums, int left, int right) {

        int pivot = left;

        int index = pivot + 1;

        for (int i = index; i <= right; i++) {

            if (nums[i] < nums[pivot]) {

                swap(nums, i, index);

                index++;

            }

        }

        swap(nums, pivot, index - 1);

        return index - 1;

    }

​

    private static void swap(int[] nums, int i, int j) {

        int temp = nums[i];

        nums[i] = nums[j];

        nums[j] = temp;

    }

}

​

总结

本章简单分析了归并排序的原理以及分享了一个实际案例，无论是归并还是归并算法，对理解递归还是很有帮助的，之前总是靠着想递归流程，复杂点的绕着绕着就晕了，后面会再看一下快速排序，他和本文提到的归并排序都是分治思想，等说完快排，再