为什么2.01 变成了 2.00 ，1分钱的教训不可谓不深刻

前些日子，测试提过来一个bug，说下单价格应该是 2.01，但是在订单详情中展示了2.00元。我头嗡的一下子，艹，不会是因为double 的精度问题吧~

果不其然，经过排查代码，最终定位原因订单详情展示金额时，使用double 进行了金额转换，导致金额不准。

我马上排查核心购买和售后链路，发现涉及资金交易的地方没有问题，只有这一处问题，要不然这一口大锅非得扣我身上。

为什么 2.01 变成了 2.0

2.01等小数 在计算机中按照2进制补码存储时，存在除不尽，精度丢失的问题。 例如 2.01的补码为 000000010.009999999999999787 。正如十进制场景存在 1/3等无限小数问题，二进制场景也存在无限小数，所以一定会存在精度问题。

什么场景小数转换存在问题

for (int money = 0; money < 10000; money++) {
String valueYuan = String.format("%.2f", money * 1.0 / 100);

int value = (int) (Double.valueOf(valueYuan) * 100);
if (value != money) {

      System.out.println(String.format("原值: %s, 现值:%s", money, value));

   }

}

如上代码中，先将数字 除以 100，转为元， 精度为2位，然后将double 乘以100，转为int。 在除以、乘以两个操作后，精度出现丢失。

我把1-10000 的范围测试一遍，共有573个数字出现精度转换错误。 这个概率已经相当大了。

如何转换金额更安全？

Java 提供了BigDecimcal 专门处理精度更高的浮点数。简单封装一下代码，元使用String表示，分使用int表示。提供两个方法实现 元和分的 互转。

public static String change2Yuan(int money) {
BigDecimal base = BigDecimal.valueOf(money);
BigDecimal yuanBase = base.divide(new BigDecimal(100));
return yuanBase.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toString();

}

public static int change2Fen(String money) {
BigDecimal base = new BigDecimal(money);

BigDecimal fenBase = base.multiply(new BigDecimal(100));
return fenBase.setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).intValue();

}

测试

测试0-1 亿 的金额转换逻辑，均成功转换，不存在精度丢失。

int error = 0;
long time = System.currentTimeMillis();
for (int money = 0; money < 100000000; money++) {
String valueYuan = change2Yuan(money);

int value = change2Fen(valueYuan);
if (value != money) {

      error++;

   }

}

System.out.println(String.format("时间:%s", (System.currentTimeMillis() - time)));

System.out.println(error);

性能测试

网上很多人说使用 BigDecimcal 存在性能影响，但是我测试性能还是不错的。可能首次耗时略高，大约2ms

总结

涉及金额转换的 地方，一定要小心处理，防止出现精度丢失问题。可以使用代码审查工具，查看代码中是否存在使用double 进行金额转换的代码， 同时提供 金额转换工具类。