揭秘外卖平台的附近公里设计
背景
相信大家都有点外卖的时候去按照附近公里排序的习惯，那附近的公里是怎么设计的呢？今天shigen带你一起揭秘。
分析
我们先明确一下需求，每个商家都有一个地址对吧，我们也有一个地址，我们点餐的时候，就是以我们自己所在的位置为圆心，向外辐射，这一圈上有一堆的商家。类似我下方的图展示：
想到了位置，我们自然想到了卫星定位，想到了二维的坐标。那这个需求我们有什么好的设计方案吗？
redis的GEO地理位置坐标这个数据结构刚好能解决我们的需求。
GEO
GEO 是一种地理空间数据结构，它可以存储和处理地理位置信息。它以有序集合（Sorted Set）的形式存储地理位置的经度和纬度，以及与之关联的成员。
以下是 Redis GEO 的一些常见操作：
GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...]：将一个或多个地理位置及其成员添加到指定的键中。 示例：GEOADD cities -122.4194 37.7749 "San Francisco" -74.0059 40.7128 "New York"GEODIST key member1 member2 [unit]：计算两个成员之间的距离。 示例：GEODIST cities "San Francisco" "New York" kmGEOPOS key member [member ...]：获取一个或多个成员的经度和纬度。 示例：GEOPOS cities "San Francisco" "New York"GEORADIUS key longitude latitude radius unit [WITHCOORD] [WITHDIST] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]：根据给定的经纬度和半径，在指定范围内查找与给定位置相匹配的成员。 示例：GEORADIUS cities -122.4194 37.7749 100 km WITHDIST COUNT 5
Redis 的 GEO 功能可用于许多应用场景，例如：
- 位置服务：可以存储城市、商店、用户等位置信息，并通过距离计算来查找附近的位置。
- 地理围栏：可以存储地理围栏的边界信息，并检查给定的位置是否在围栏内。
- 最短路径：可以将城市或节点作为地理位置，结合图算法，查找两个位置之间的最短路径。
- 热点分析：可以根据位置信息生成热力图，统计热门区域或目标位置的访问频率。
Redis 的 GEO 功能提供了方便且高效的方式来存储和操作地理位置信息，使得处理地理空间数据变得更加简单和快速。
默默的说一句，redis在路径规划下边竟然也这么厉害！
好的，那我们就来开始实现吧。今天我的操作还是用代码来展示，毕竟经纬度在控制台输入可能会出错。
代码实现
今天的案例是将湖北省武汉市各个区的数据存储在redis中，并以我所在的位置计算离别的区距离，以及我最近10km内的区。数据来源
我的测试代码如下，其中的运行结果也在对应的注释上有显示。
因为代码图片的宽度过长，导致代码字体很小，在移动端可尝试横屏观看；在PC端可尝试右键在新标签页打开图片。
以上的代码案例也参考：Redis GEO 常用 RedisTemplate API（Java），感谢作者提供的代码案例支持。
总结
对于需要存储地理数据和需要进行地理计算的需求，可以尝试使用redis进行解决。当然，elasticsearch也提供了对应的数据类型支持。
作者：shigen01
来源：juejin.cn/post/7275595571733282853
来源：juejin.cn/post/7275595571733282853
