Android 使用AIDL传输超大型文件

最近在写车载Android的第5篇视频教程「AIDL的实践与封装」时，遇到一个有意思的问题，能不能通过AIDL传输超过 1M 以上的文件？

我们先不细究，为什么要用AIDL传递大文件，单纯从技术的角度考虑能不能实现。众所周知，AIDL是一种基于Binder实现的跨进程调用方案，Binder 对传输数据大小有限制，传输超过 1M 的文件就会报 android.os.TransactionTooLargeException 异常。

如果文件相对比较小，还可以将文件分片，大不了多调用几次AIDL接口，但是当遇到大型文件或超大型文件时，这种方法就显得耗时又费力。好在，Android 系统提供了现成的解决方案，其中一种解决办法是，使用AIDL传递文件描述符ParcelFileDescriptor，来实现超大型文件的跨进程传输。

ParcelFileDescriptor

ParcelFileDescriptor 是一个实现了 Parcelable 接口的类，它封装了一个文件描述符 (FileDescriptor)，可以通过 Binder 将它传递给其他进程，从而实现跨进程访问文件或网络套接字。ParcelFileDescriptor 也可以用来创建管道 (pipe)，用于进程间的数据流传输。

ParcelFileDescriptor 的具体用法有以下几种：

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  通过 ParcelFileDescriptor.createPipe() 方法创建一对 ParcelFileDescriptor 对象，分别用于读写管道中的数据，实现进程间的数据流传输。

  
  
  
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  通过 ParcelFileDescriptor.fromSocket() 方法将一个网络套接字 (Socket)转换为一个 ParcelFileDescriptor 对象，然后通过 Binder 将它传递给其他进程，实现跨进程访问网络套接字。

  
  
  
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  通过 ParcelFileDescriptor.open() 方法打开一个文件，并返回一个 ParcelFileDescriptor 对象，然后通过 Binder 将它传递给其他进程，实现跨进程访问文件。

  
  
  
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  通过 ParcelFileDescriptor.close() 方法关闭一个 ParcelFileDescriptor 对象，释放其占用的资源。

  
  
  

ParcelFileDescriptor.createPipe()和ParcelFileDescriptor.open() 都可以实现，跨进程文件传输，接下来我们会分别演示。

实践

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• 第一步，定义AIDL接口
  

interface IOptions {
void transactFileDescriptor(in ParcelFileDescriptor pfd);

}

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• 第二步，在「传输方」使用ParcelFileDescriptor.open实现文件发送
  

private void transferData() {
try {
// file.iso 是要传输的文件，位于app的缓存目录下，约3.5GB

        ParcelFileDescriptor fileDescriptor = ParcelFileDescriptor.open(new File(getCacheDir(), "file.iso"), ParcelFileDescriptor.MODE_READ_ONLY);
// 调用AIDL接口，将文件描述符的读端 传递给 接收方

        options.transactFileDescriptor(fileDescriptor);

        fileDescriptor.close();


    } catch (Exception e) {

        e.printStackTrace();

    }

}

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• 或，在「传输方」使用ParcelFileDescriptor.createPipe实现文件发送
  

ParcelFileDescriptor.createPipe 方法会返回一个数组，数组中的第一个元素是管道的读端，第二个元素是管道的写端。

使用时，我们先将「读端-文件描述符」使用AIDL发给「接收端」，然后将文件流写入「写端」的管道即可。

    private void transferData() {

        try {

/******** 下面的方法也可以实现文件传输，「接收端」不需要任何修改，原理是一样的 ********/

//        createReliablePipe 创建一个管道，返回一个 ParcelFileDescriptor 数组，

//        数组中的第一个元素是管道的读端，

//        第二个元素是管道的写端

            ParcelFileDescriptor[] pfds = ParcelFileDescriptor.createReliablePipe();

            ParcelFileDescriptor pfdRead = pfds[0];

            // 调用AIDL接口，将管道的读端传递给 接收端

            options.transactFileDescriptor(pfdRead);

            ParcelFileDescriptor pfdWrite = pfds[1];

            // 将文件写入到管道中

            byte[] buffer = new byte[1024];

            int len;

            try (

                    // file.iso 是要传输的文件，位于app的缓存目录下

                    FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File(getCacheDir(), "file.iso"));

                    ParcelFileDescriptor.AutoCloseOutputStream autoCloseOutputStream = new ParcelFileDescriptor.AutoCloseOutputStream(pfdWrite);

            ) {

                while ((len = inputStream.read(buffer)) != -1) {

                    autoCloseOutputStream.write(buffer, 0, len);

                }

            }

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

注意，管道写入的文件流 总量限制在64KB，所以「接收方」要及时将文件从管道中读出，否则「传输方」的写入操作会一直阻塞。

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• 第三步，在「接收方」读取文件流并保存到本地
  

private final IOptions.Stub options = new IOptions.Stub() {

    @Override

    public void transactFileDescriptor(ParcelFileDescriptor pfd) {

        Log.i(TAG, "transactFileDescriptor: " + Thread.currentThread().getName());

        Log.i(TAG, "transactFileDescriptor: calling pid:" + Binder.getCallingPid() + " calling uid:" + Binder.getCallingUid());

        File file = new File(getCacheDir(), "file.iso");

        try (

                ParcelFileDescriptor.AutoCloseInputStream inputStream = new ParcelFileDescriptor.AutoCloseInputStream(pfd);

        ) {

            file.delete();

            file.createNewFile();

            FileOutputStream stream = new FileOutputStream(file);

            byte[] buffer = new byte[1024];

            int len;

            // 将inputStream中的数据写入到file中

            while ((len = inputStream.read(buffer)) != -1) {

                stream.write(buffer, 0, len);

            }

            stream.close();

            pfd.close();

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

};

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• 运行程序
  

在程序运行之前，需要将一个大型文件放置到client app的缓存目录下，用于测试。目录地址：data/data/com.example.client/cache。

注意：如果使用模拟器测试，模拟器的硬盘要预留 3.5GB * 2 的闲置空间。

将程序运行起来，可以发现，3.5GB 的 file.iso 顺利传输到了Server端。

大文件是可以传输了，那么使用这种方式会很耗费内存吗？我们继续在文件传输时，查看一下内存占用的情况，如下所示：

• 
  
• 传输方-Client，内存使用情况
  

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• 接收方-Server，内存使用情况
  

从Android Studio Profiler给出的内存取样数据可以看出，无论是传输方还是接收方的内存占用都非常的克制、平缓。

总结

在编写本文之前，我在掘金上还看到了另一篇文章：一道面试题:使用AIDL实现跨进程传输一个2M大小的文件 - 掘金

该文章与本文类似，都是使用AIDL向接收端传输ParcelFileDescriptor，不过该文中使用共享内存MemoryFile构造出ParcelFileDescriptor，MemoryFile的创建需要使用反射，对于使用MemoryFile映射超大型文件是否会导致内存占用过大的问题，我个人没有尝试，欢迎有兴趣的朋友进行实践。

总得来说 ParcelFileDescriptor 和 MemoryFile 的区别有以下几点：

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• ParcelFileDescriptor 是一个封装了文件描述符的类，可以通过 Binder 传递给其他进程，实现跨进程访问文件或网络套接字。MemoryFile 是一个封装了匿名共享内存的类，可以通过反射获取其文件描述符，然后通过 Binder 传递给其他进程，实现跨进程访问共享内存。
  
• ParcelFileDescriptor 可以用来打开任意的文件或网络套接字，而 MemoryFile 只能用来创建固定大小的共享内存。
  
• ParcelFileDescriptor 可以通过 ParcelFileDescriptor.createPipe() 方法创建一对 ParcelFileDescriptor 对象，分别用于读写管道中的数据，实现进程间的数据流传输。MemoryFile 没有这样的方法，但可以通过 MemoryFile.getInputStream() 和 MemoryFile.getOutputStream() 方法获取输入输出流，实现进程内的数据流传输。
  

在其他领域的应用方面，ParcelFileDescriptor 和 MemoryFile也有着性能上的差异，主要取决于两个方面：

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• 数据的大小和类型。
  

如果数据是大型的文件或网络套接字，那么使用 ParcelFileDescriptor 可能更合适，因为它可以直接传递文件描述符，而不需要复制数据。如果数据是小型的内存块，那么使用 MemoryFile 可能更合适，因为它可以直接映射到物理内存，而不需要打开文件或网络套接字。

• 
  
• 数据的访问方式。
  

如果数据是需要频繁读写的，那么使用 MemoryFile 可能更合适，因为它可以提供输入输出流，实现进程内的数据流传输。如果数据是只需要一次性读取的，那么使用 ParcelFileDescriptor 可能更合适，因为它可以通过 ParcelFileDescriptor.createPipe() 方法创建一对 ParcelFileDescriptor 对象，分别用于读写管道中的数据，实现进程间的数据流传输。

本文示例demo的地址：github.com/linxu-link/…

好了，以上就是本文的所有内容了，感谢你的阅读，希望对你有所帮助。