注册

Android进程间大数据通信:LocalSocket

前言


说起Android进行间通信,大家第一时间会想到AIDL,但是由于Binder机制的限制,AIDL无法传输超大数据。


那么我们如何在进程间传输大数据呢?


Android中给我们提供了另外一个机制:LocalSocket


它会在本地创建一个socket通道来进行数据传输。


那么它怎么使用?


首先我们需要两个应用:客户端和服务端


服务端初始化


override fun run() {
server = LocalServerSocket("xxxx")
remoteSocket = server?.accept()
...
}

先创建一个LocalServerSocket服务,参数是服务名,注意这个服务名需要唯一,这是两端连接的依据。


然后调用accept函数进行等待客户端连接,这个函数是block线程的,所以例子中另起线程。


当客户端发起连接后,accept就会返回LocalSocket对象,然后就可以进行传输数据了。


客户端初始化


var localSocket = LocalSocket()
localSocket.connect(LocalSocketAddress("xxxx"))

首先创建一个LocalSocket对象


然后创建一个LocalSocketAddress对象,参数是服务名


然后调用connect函数连接到该服务即可。就可以使用这个socket传输数据了。


数据传输


两端的socket对象是一个类,所以两端的发送和接受代码逻辑一致。


通过localSocket.inputStreamlocalSocket.outputStream可以获取到输入输出流,通过对流的读写进行数据传输。


注意,读写流的时候一定要新开线程处理。


因为socket是双向的,所以两端都可以进行收发,即读写


发送数据


var pool = Executors.newSingleThreadExecutor()
var runnable = Runnable {
try {
var out = xxxxSocket.outputStream
out.write(data)
out.flush()
} catch (e: Throwable) {
Log.e("xxx", "xxx", e)
}
}
pool.execute(runnable)

发送数据是主动动作,每次发送都需要另开线程,所以如果是多次,我们需要使用一个线程池来进行管理


如果需要多次发送数据,可以将其进行封装成一个函数


接收数据


接收数据实际上是进行while循环,循环进行读取数据,这个最好在连接成功后就开始,比如客户端


localSocket.connect(LocalSocketAddress("xxx"))
var runnable = Runnable {
while (localSocket.isConnected){
var input = localSocket.inputStream
input.read(data)
...
}
}
Thread(runnable).start()

接收数据实际上是一个while循环不停的进行读取,未读到数据就继续循环,读到数据就进行处理再循环,所以这里只另开一个线程即可,不需要线程池。


传输复杂数据


上面只是简单事例,无法传输复杂数据,如果要传输复杂数据,就需要使用DataInputStreamDataOutputStream


首先需要定义一套协议。


比如定义一个简单的协议:传输的数据分两部分,第一部分是一个int值,表示后面byte数据的长度;第二部分就是byte数据。这样就知道如何进行读写


写数据


var pool = Executors.newSingleThreadExecutor()
var out = DataOutputStream(xxxSocket.outputStream)
var runnable = Runnable {
try {
out.writeInt(data.size)
out.write(data)
out.flush()
} catch (e: Throwable) {
Log.e("xxx", "xxx", e)
}
}
pool.execute(runnable)

读数据


var runnable = Runnable {
var input = DataInputStream(xxxSocket.inputStream)
var outArray = ByteArrayOutputStream()
while (true) {
outArray.reset()
var length = input.readInt()
if(length > 0) {
var buffer = ByteArray(length)
input.read(buffer)
...
}
}

}
Thread(runnable).start()

这样就可以传输复杂数据,不会导致数据错乱。


传输超大数据


上面虽然可以传输复杂数据,但是当我们的数据过大的时候,也会出现问题。


比如传输图片或视频,假设byte数据长度达到1228800,这时我们通过


var buffer = ByteArray(1228800)
input.read(buffer)

无法读取到所有数据,只能读到一部分。而且会造成后面数据的混乱,因为读取位置错位了。


读取的长度大约是65535个字节,这是因为TCP被IP包包着,也会有包大小限制65535。


但是注意!写数据的时候如果数据过大就会自动进行分包,但是读数据的时候如果一次读取貌似无法跨包,这样就导致了上面的结果,只能读一个包,后面的就错乱了。


那么这种超大数据该如何传输呢,我们用循环将其一点点写入,也一点点读出,并根据结果不断的修正偏移。代码:


写入


var pool = Executors.newSingleThreadExecutor()
var out = DataOutputStream(xxxSocket.outputStream)
var runnable = Runnable {
try {
out.writeInt(data.size)
var offset = 0
while ((offset + 1024) <= data.size) {
out.write(data, offset, 1024)
offset += 1024
}
out.write(data, offset, data.size - offset)
out.flush()
} catch (e: Throwable) {
Log.e("xxxx", "xxxx", e)
}

}

pool.execute(runnable)

读取


var input = DataInputStream(xxxSocket.inputStream)
var runnable = Runnable {
var outArray = ByteArrayOutputStream()
while (true) {
outArray.reset()
var length = input.readInt()
if(length > 0) {
var buffer = ByteArray(1024)
var total = 0
while (total + 1024 <= length) {
var count = input.read(buffer)
outArray.write(buffer, 0, count)
total += count
}
var buffer2 = ByteArray(length - total)
input.read(buffer2)
outArray.write(buffer2)
var result = outArray.toByteArray()
...
}
}
}
Thread(runnable).start()

这样可以避免因为分包而导致读取的长度不匹配的问题


作者:BennuCTech
链接:https://juejin.cn/post/7215100409169625148
来源:稀土掘金
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

0 个评论

要回复文章请先登录注册