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在 Kotlin 序列化中使用 DataStore

我们之前已经 分享Proto DataStore 和 Preferences DataStore 的使用方法。这两个 DataStore 版本都会在后台使用 Protos 对数据进行序列化。您也可以使用 Kotlin 序列化,结合使用 DataStore 与自定义数据类。这有助于减少样板代码,且无需学习或依赖于 Protobuf 库,同时仍可以为数据提供架构。


您需要完成以下几项操作:



  • 定义数据类
  • 确保您的数据类不可变
  • 使用 Kotlin 序列化实现 DataStore 序列化器
  • 开始使用

定义数据类


Kotlin 数据类 非常适合与 DataStore 结合使用,这是因为它们能够与 Kotlin 序列化无缝协作。DataStore 会依赖数据类自动生成的 equalshashCode。数据类也会生成便于调试和更新数据的 toStringcopy 函数。


/* Copyright 2021 Google LLC.  
SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */

data class UserPreferences(
val showCompleted: Boolean,
val sortOrder: SortOrder
)
复制代码

确保您的数据类不可变


确保您的数据类不可变是非常重要的,这是因为 DataStore 无法兼容可变类型。结合使用可变类型与 DataStore 会导致难以捕获的错误和竞争条件。数据类并非一定不可变。


Vars 是可变的,所以您应使用 vals 代替:


/* Copyright 2021 Google LLC.  
SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */

data class MyData(
- var num: Int
+ val num: Int
)
- myObj.num = 5 // Fails to compile when num is val
+ val newObj = myObj.copy(num = 5)
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数组是可变的,所以您不应将其公开。


/* Copyright 2021 Google LLC.  
SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */

data class MyData(
- var num: IntArray
)
- myObj.num = 5 // This would mutate your object
复制代码

即使将只读列表用作数据类的一部分,该数据类也仍为可变的。您应考虑改用 不可变/持久化集合:


/* Copyright 2021 Google LLC.  
SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */

data class MyData(
- val nums: List<Int>
+ val nums: PersistentList<Int>
)

- val myInts = mutableListOf(1, 2, 3, 4)
- val myObj = MyData(myInts)
- myInts.add(5) // Fails to compile with PersistentList, but mutates with List
+ val newData = myObj.copy(
+ nums = myObj.nums.mutate { it += 5 } // Mutate returns a new PersistentList
+ )
复制代码

将可变类型用作数据类的一部分会令数据类变为可变状态。您不应采取上述做法,反而要确保所有内容都是不可变类型。


/* Copyright 2021 Google LLC.  
SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */

data class MyData(
- val mutableType: MutableType
)

- val myType = MutableType()
- val myObj = MyData(myType)
- myType.mutate()
复制代码

实现 DataStore 序列化器


Kotlin 序列化支持包括 JSON 和协议缓冲区在内的 多种格式。我将在此处使用 JSON,因为它十分常见、易于使用且会以明文形式进行存储,便于调试。Protobuf 也是一个不错的选择,因为它规模更小、速度更快且兼容 protobuf-lite


要使用 Kotlin 序列化读取数据类并将其写入 JSON,您需要使用 @Serializable 注释数据类并使用 Json.decodeFromString<YourType>(string)Json.encodeToString(data)。以下是带有 UserPreferences 的示例:


 /* Copyright 2021 Google LLC.  
SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */

@Serializable
data class UserPreferences(
val showCompleted: Boolean = false,
val sortOrder: SortOrder = SortOrder.None
)

object UserPreferencesSerializer : Serializer<UserPreferences> {
override val defaultValue = UserPreferences()

override suspend fun readFrom(input: InputStream): UserPreferences {
try {
return Json.decodeFromString(
UserPreferences.serializer(), input.readBytes().decodeToString())
} catch (serialization: SerializationException) {
throw CorruptionException("Unable to read UserPrefs", serialization)
}
}

override suspend fun writeTo(t: UserPreferences, output: OutputStream) {
output.write(Json.encodeToString(UserPreferences.serializer(), t).encodeToByteArray())
}
}
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⚠️ 将 Parcelables 与 DataStore 一起使用并不安全,因为不同 Android 版本之间的数据格式可能会有所变化。


使用序列化器


在您构建时,将您创建的序列化器传递到 DataStore:


/* Copyright 2021 Google LLC.  
SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */

val Context.dataStore by dataStore("my_file.json", serializer = UserPreferencesSerializer)

复制代码

其读取数据看起来与使用 protos 进行读取一样:


/* Copyright 2021 Google LLC.  
SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */

suspend fun getShowCompleted(): Boolean {
context.dataStore.data.first().showCompleted
}
复制代码

您可以使用生成的 .copy() 函数更新数据:


/* Copyright 2021 Google LLC.  
SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */

suspend fun setShowCompleted(newShowCompleted: Boolean) {
// This will leave the sortOrder value untouched:
context.dataStore.updateData { it.copy(newShowCompleted = showCompleted) }
}
复制代码

总结


结合使用 DataStore 与 Kotlin 序列化和数据类可减少样板文件并有助于简化代码,但您必须多加小心,避免因为可变性而引发错误。您只需定义数据类和实现序列化器即可。快来动手尝试一下吧!


如要详细了解 DataStore,您可以查看我们的 文档 并获得一些使用 Proto DataStorePreferences DataStore Codelab 的实践经验。


作者:Android_开发者
链接:https://juejin.cn/post/6956401095279116325
来源:掘金
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

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