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时间设置的是23点59分59秒,数据库却存的是第二天00:00:00

问题描述

昨天下班的时候,运营反馈了一个问题,明明设置的是两天后解封,为什么提示却是三天后呢。

比如今天(6.16)被拉入黑名单了,用户报名会提示 “6.19号恢复报名”,但是现在却提示6月20号才能报名,经过排查发现,就是解封的时间被多加了 1s 中,本来应该是存2025-06-18 23:59:59,但是数据库却是2025-06-19 00:00:00

看了数据库有接近一半的数据是正确的,有一半的数据是第二天0晨(百思不得其解啊🤣)

代码逻辑实现:

LocalDateTime currentTime = LocalDateTime.now();
LocalDateTime futureTime = currentTime.plus(2, ChronoUnit.DAYS);
// 设置了为当天的最后一秒啊
LocalDateTime resultTime = futureTime.withHour(23).withMinute(59).withSecond(59);
BlackAccount entity = new BlackAccount();
// 实体字段类型为Date,数据库是timestamp
entity.setDeblockTime(Date.from(resultTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant()));
blackAccountService.save(entity);

❓看到上面的代码,有没有大佬已经发现问题了。确实上面的代码存在问题

解决过程

排查思路

一、排除代码问题

1.确认了项目中所有设置DeblockTime的地方 只有1出。排除了代码逻辑问题,被其他代码覆盖问题;

二、问问AI:

LocalDateTime futureTime = currentTime.plus(oaConfigActivityBlacklist.getBlockDay(), ChronoUnit.DAYS);
LocalDateTime resultTime = futureTime.withHour(23).withMinute(59).withSecond(59);
Date date = Date.from(resultTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant());

这种写法能保证最后的date 的时分秒为 23时59分59秒么?

ai的答案如下 :

1. 夏令时(DST)影响

  • 场景:若时区在目标日期存在夏令时调整(如时钟回拨或前拨),可能导致时间偏差。
  • 示例

    • 假设系统时区为 Europe/Paris,2023 年 10 月 29 日凌晨 3 点时钟回拨到 2 点。
    • 若 futureTime 是该日,设置 23:59:59 后,转换为 UTC 时可能变为 21:59:59Z 或 22:59:59Z,取决于时钟调整规则。
2. 时区转换问题

  • 场景:若 currentTime 是其他时区的时间(如 UTC),直接转换可能导致时间偏移。
  • 示例

    • 若 currentTime 是 UTC 时间 2023-10-01T16:00:00Z,系统时区为 Asia/Shanghai(UTC+8)。
    • 添加 1 天后得到 2023-10-02T16:00:00Z,设置为 23:59:59 后转换为 Date,实际对应 UTC 时间 2023-10-02T15:59:59Z

看了数据的时间分布,任何时间点 都存在 23:59:59  00:00:00的情况,就算创建时间相差几分钟的情况下,都存在这两种数据。

三、批量插入数据测试

看看能不能复现这个问题,会不会插入时候精度等其他问题:

for (int i = 0; i < 100; i++) {
Thread.sleep(100);
LocalDateTime currentTime = LocalDateTime.now();
LocalDateTime futureTime = currentTime.plus(2, ChronoUnit.DAYS);
// 设置了为当天的最后一秒啊 LocalDateTime resultTime = futureTime.withHour(23).withMinute(59).withSecond(59);
BlackAccount entity = new BlackAccount();
// 实体字段类型为Date,数据库是timestamp
entity.setDeblockTime(Date.from(resultTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant()));
blackAccountService.save(entity);
}

果然还真复现了,有一半的数据是2025-06-19 23:59:59 有一半的数据是2025-06-20 00:00:00

定位问题

通过demo的复现,可以确认是在存数据库的时候出了问题。 因为Date的精度是控制在毫秒,pgsql 中TimeStamp 的精度用的默认值,精确到秒,所以在插入的时候Date的毫秒部分大于等于500的时候就会加1秒处理。入库之后就变成了第二天的00:00:00

解决方案

要么将java对象的时间精度和 数据库的精度保持一致,要么就将java对象多余的精度置为0,解决方案如下:

  • 方案1:代码中清空秒后面的数据
    修改前: futureTime.withHour(23).withMinute(59).withSecond(59);
    修改后: futureTime.withHour(23).withMinute(59).withSecond(59).withNano(0);
  • 方案2:调整数据库TimeStamp精度不小于java(date)对象的精度
    修改前: image.png
    修改后: image.png

知识扩展

1. Date 和 LocalDateTime

特性java.util.Date (Java 1.0)java.time.LocalDateTime (Java 8+)
精度毫秒级(1/1000 秒)纳秒级(1/1,000,000,000 秒)
包路径java.util.Datejava.time.LocalDateTime
可变性可变(修改会影响原对象)不可变(所有操作返回新对象)
时区感知不存储时区,但内部时间戳基于 UTC无时区,仅表示本地日期和时间

2. mysql 中的timestamp 和 datetime

特性DATETIMETIMESTAMP
存储范围1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:591970-01-01 00:00:01 UTC 到 2038-01-19 03:14:07 UTC
精度5.6.4 版本后支持 fractional seconds(如DATETIME(6))最高精度微妙,设置0的话就表示精确到秒同上(如TIMESTAMP(6)
存储空间8 字节4 字节(时间戳范围小)
时区感知不存储时区信息,直接存储字面量自动转换时区:存储时转换为 UTC,读取时转换为会话时区
默认值无默认值(除非显式设置DEFAULT支持DEFAULT CURRENT_TIMESTAMPON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
自动更新不支持支持自动更新为当前时间(ON UPDATE

3.适用场景建议

  1. java 中尽量用LocalDateTime吧,毕竟LocalDateTime 主要就是用来取代Date对象的,区别如下
场景类型java.util.Date(旧 API)java.time.LocalDateTime(新 API)
简单本地时间记录可使用,但 API 繁琐(需配合Calendar推荐使用(无需时区,代码简洁)
带时区的时间处理不推荐(时区处理易混淆)推荐使用ZonedDateTimeOffsetDateTime
多线程环境不推荐(非线程安全)推荐(不可变设计,线程安全)
数据库交互(JDBC 4.2+)需转换为java.sql.Timestamp直接支持(如pstmt.setObject(1, localDateTime)
时间计算与格式化需依赖SimpleDateFormat(非线程安全)推荐(DateTimeFormatter线程安全)
高精度需求(纳秒级)仅支持毫秒级支持纳秒级(1/1,000,000,000 秒
  1. 数据库到底是用timestamp 还是 datetime呢,跨国业务用timestamp 其他场景建议用datetime:
场景推荐类型原因
存储历史事件时间(如订单创建时间)DATETIME不依赖时区,固定记录用户输入的时间
记录服务器本地时间(如定时任务执行时间)DATETIME无需时区转换,直接反映服务器时间
多时区应用(如跨国业务)TIMESTAMP自动处理时区转换,确保数据一致性(如登录时间)
需要自动更新时间戳TIMESTAMP支持ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP特性
存储范围超过 2038 年DATETIMETIMESTAMP仅支持到 【2038】 年
微秒级精度需求DATETIME(6)TIMESTAMP(6)根据是否需要时区转换选择

总结

本文主要讲述了在处理用户解封时间时,因 Java 代码中时间精度与数据库TIMESTAMP类型精度不一致,导致约一半数据存储时间比预期多 1 秒的问题。通过排查与测试,定位问题并给出了 Java 对象时间精度和调整数据库精度两种解决方案,同时对比了 Java 和数据库中多种时间类型的特性及适用场景 。


作者:提前退休的java猿
来源:juejin.cn/post/7517119131856191500

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