一半员工净资产过亿，英伟达中国员工自爆工资单

英伟达

据风险投资人 Ruben D 透露：芯片巨头英伟达 78% 的员工已成为百万美元富翁，有一半人的净资产甚至达到 2500 万美元（约合人民币 1.83 亿元）。

英伟达的薪资很高，但光靠现金薪资不足让一半人资产过亿，这里面的主要原因，是英伟达 🚀 一般的涨幅，在过去五年翻了 20 倍。

英伟达作为"卖铲子"的人，总能精准踩中每个风口。

工业设计软件、3A游戏、虚拟货币、AI，带来了海量订单的同时，也把"濒死"的英伟达一度拉到「全球市值第一」的位置。

要知道，如今让全球科技公司都"高攀不起"的英伟达 CEO 黄仁勋，十年前还只能蹭刚起步的小米发布会来推销芯片。

当年，雷军还不是现在的"雷神"，小米手机也才出到第三代。但即使是这般初创品牌的客户，也足以让黄仁勋毕恭毕敬。

十年河东十年河西，如今英伟达的市值，接近 50 个小米，不少有着股权激励的员工，身家也得以水涨船高。

这几年行情不景气，网上晒工资的人少了许多（或被限流），但仍然找到了一份 2021 年英伟达员工收入的资料：

该员工在 2021 年底共有 3 笔收入：股权激励 900W+、全年一次性奖金 16W+，月工资 17W+。

知道英伟达员工收入高，但却是我想象不到的高 🤣🤣🤣

而且，这还是 2021 年的英伟达，当时一股英伟达 30 不到，如今 130+（涨幅 433%），这两年的股权激励会去到多少，我不敢想 🤣🤣🤣

但巨额财富背后是高强度的工作，据英伟达员工爆料，他们基本每周工作 7 天，加班到凌晨 2 点也是常态，还要面临密集的会议安排和严格的时间管理要求，大家几乎没有多少时间陪伴家人，甚至开始考虑"半退休"状态，以缓解工作带来的负面影响。

对此，你怎么看？说实话，你是不是也想体验几年加班到 2 点的日子？欢迎评论区交流。

...

回归主题。

来一道「HOT 100」级别算法题。

题目描述

平台：LeetCode

题号：450

给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key，删除二叉搜索树中的 key 对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。

一般来说，删除节点可分为两个步骤：

• 
  
• 首先找到需要删除的节点；
  
• 如果找到了，删除它。
  

示例 1:

输入：root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 3


输出：[5,4,6,2,null,null,7]


解释：给定需要删除的节点值是 3，所以我们首先找到 3 这个节点，然后删除它。

一个正确的答案是 [5,4,6,2,null,null,7], 如下图所示。

另一个正确答案是 [5,2,6,null,4,null,7]。

示例 2:

输入: root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 0


输出: [5,3,6,2,4,null,7]


解释: 二叉树不包含值为 0 的节点

示例 3:

输入: root = [], key = 0


输出: []

提示:

• 
  
• 节点数的范围 [0,104][0, 10^4][0,104]
  
• −105 <=Node.val<=105-10^5 <= Node.val <= 10^5−105 <=Node.val<=105
  
• 节点值唯一
  
• root 是合法的二叉搜索树
  
• −105 <=key<=105-10^5 <= key <= 10^5−105 <=key<=105
  

进阶： 要求算法时间复杂度为 $O(h)$，$h$ 为树的高度。

递归

利用题目本身的函数签名的含义，也就是「在以 root 为根的子树中，删除值为 key 的节点，并返回删除节点后的树的根节点」，我们可以用「递归」来做。

起始先对边界情况进行处理，当 root 为空（可能起始传入的 root 为空，也可能是递归过程中没有找到值为 key 的节点时，导致的 root 为空），我们无须进行任何删除，直接返回 null 即可。

根据当前 root.val 与 key 的大小关系，进行分情况讨论：

Java 代码（P1）：

class Solution {
public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
if (root == null) return null;
if (root.val == key) {
if (root.left == null) return root.right;
if (root.right == null) return root.left;
TreeNode t = root.left;
while (t.right != null) t = t.right;

            t.right = root.right;
return root.left;

        } else if (root.val < key) root.right = deleteNode(root.right, key);
else root.left = deleteNode(root.left, key);
return root;

    }

}

Java 代码（P2）：

class Solution {
public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
if (root == null) return null;
if (root.val == key) {
if (root.left == null) return root.right;
if (root.right == null) return root.left;
TreeNode t = root.right;
while (t.left != null) t = t.left;

            t.left = root.left;
return root.right;

        } else if (root.val < key) root.right = deleteNode(root.right, key);
else root.left = deleteNode(root.left, key);
return root;

    }

}

C++ 代码（P1）：

class Solution {
public:
TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {
if (!root) return nullptr;
if (root->val == key) {
if (!root->left) return root->right;
if (!root->right) return root->left;

            TreeNode* t = root->left;
while (t->right) t = t->right;

            t->right = root->right;
return root->left;

        } else if (root->val < key) {

            root->right = deleteNode(root->right, key);

        } else {

            root->left = deleteNode(root->left, key);

        }
return root;

    }

};

Python 代码（P1）：

class Solution:
def deleteNode(self, root: Optional[TreeNode], key: int) -> Optional[TreeNode]:
if not root:
return 
if root.val == key:
if not root.left:
return root.right
if not root.right:
return root.left

            t = root.left
while t.right:

                t = t.right

            t.right = root.right
return root.left
elif root.val < key:

            root.right = self.deleteNode(root.right, key)
else:

            root.left = self.deleteNode(root.left, key)
return root

TypeScript 代码（P1）：

function deleteNode(root: TreeNode | null, key: number): TreeNode | null {
if (!root) return null;
if (root.val === key) {
if (!root.left) return root.right;
if (!root.right) return root.left;
let t: TreeNode | null = root.left;
while (t!.right) t = t!.right;

        t!.right = root.right;
return root.left;

    } else if (root.val < key) {

        root.right = deleteNode(root.right, key);

    } else {

        root.left = deleteNode(root.left, key);

    }
return root;

};

• 
  
• 时间复杂度：$O(h)$，其中 $h$ 为树的深度
  
• 空间复杂度：忽略递归带来的额外空间消耗，复杂度为 $O(1)$