博弈论(一):身在大厂,平衡工作和家庭太难了
引言
什么是博弈论(Game Theory)?百度百科的介绍如下
博弈论,又称为对策论(Game Theory)、赛局理论等,既是现代数学的一个新分支,也是运筹学的一个重要学科。
博弈论主要研究公式化了的激励结构间的相互作用,是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。博弈论考虑游戏中的个体的预测行为和实际行为,并研究它们的优化策略。生物学家使用博弈理论来理解和预测进化论的某些结果。
博弈论已经成为经济学的标准分析工具之一。在金融学、证券学、生物学、经济学、国际关系、计算机科学、政治学、军事战略和其他很多学科都有广泛的应用。
博弈论在生活中的影响无处不在,比如许多朋友会面临一种选择选择,两家公司给你发了offer,一家公司薪资高,职位高,但可能需要频繁加班,压力很大。另一家公司薪资比你现在低一些,但是可以保证你准时下班,让你有充足的业余时间。对于单身的人来说这个并不难选择,但是当你结婚生子,这个问题就会瞬间变得复杂。
还有一个现象,为什么当团队内有一个人下班晚,整个团队的下班平均时间就都会往后延。
学习博弈论,只为了一件事情:拥有识别博弈格局的眼光,拥有改变规则的意识。简单来说,先理解长期存在的现象,并能够去改变不好的局面。
看完这篇文章,你或许就会拥有一个全新的视角去看这个世界。
介绍博弈论,我们先从三个基本概念开始,分别是帕累托最优,囚徒困境和纳什均衡。
帕累托最优
每一个成家、有孩子的人,再找工作时都会考虑如何平衡工作、收入、家庭三者之间的关系,说白了就是钱多事少离家近。
你现在有一份不错的工作,有一份稳定的收入,到了下班时间,你回家陪伴家人,辅导孩子写作业,顺便还能做做家务。公司、家人对你很满意,有房有车,收入足以满足日常花销,甚至有点小积蓄。
其实外面有其他公司给你抛来了橄榄枝,有的公司承诺如果你过去,会给你升值加薪。当然也有别的机会,你工作可能更清闲,但你的收入也会下降。
你很难做出抉择,你不是一个个体,你还需要考虑别人的选择。因为你一旦选择更高收入,就意味着要做更多的工作,没法按时下班,家人会对你有意见。新工作压力可能很大,你的状态也会变差,你不但没法照顾家人,可能家人还要额外提供给你情绪价值,家人一定会不满意。
此时,你在工作、收入、家庭取得了平衡,你无法在不影响收入和家人满意度的情况下去换另一份工作,此时的局面就叫做“帕累托最优”。
我们都希望工作和家庭最理想的状态是帕累托最优的,可我们都知道,生活中似乎很难达到这个状态,帕累托最优这个状态很理想化,因为它是不稳定的。
博弈论要求我们需要考虑竞争对手怎么做,虽然我不想把工作称之为竞争对手,但是在这个三角关系中,这里的竞争对手就是你的工作。
工作中公司一定要求你尽职尽责的完成本质工作,你要能够承担一定的责任,最好你要有一点创新,能够给公司带来一定改变,带来额外的价值。
一直以来你自己负责一个项目,这时候你的工作由你自己安排,要做的事情有很多,但你有没有三头六臂,那你只能一件一件来。当天既然没法做完所有工作,那到点下班就好。
可你的项目越来越有前景,公司决定增加人手,公司招进来了另一位同事,我们叫他小齐。现在你俩需要一起负责这个项目,你们既是合作关系,又是竞争关系。
那工作还是这么多,却有两个人来干了。如果你按点下班,可同事还想“承担”,他多做一点,你就少做一点,时间长了对你可不是一个好消息,你不得不选择加班。
这也就解释了为什么有时候一个团队只要有一个人加班,大家普遍的下边时间都会变晚,也称之为内卷。
这时候你想了一个办法,你请同事吃了一顿饭,你说你还单身,你得丰富一下业余生活。我认识一个单身的女同事,听说你俩爱好挺像,我把她微信推给你,以后你们下班可以一起约着出去玩。
后来你们都不加班了,你们依然是平等竞争,而且你又可以按时回家陪娃了,这就叫“帕累托改进”。
压倒性策略
或许你听过囚徒困境的故事,囚徒困境的故事最适合解释这个概念,但你和小齐的故事还在继续。
(注:下面的例子纯属虚构,如有雷同,纯属巧合)
你和小齐接手了全新的项目,有大量的代码开发工作,你俩的技术水平相当。可之前你给他介绍的单身女同事,后来找了男朋友,可惜那个人不是他。他感觉被套路了,给你说在你没有给他介绍下一个对象之前,他暂时决定和你势不两立。
可工作还得继续,你们都可以选择写出高质量的代码,需要花费更多的精力,但很明显你的口碑会变好。也可以得过且过,写出质量一般的代码,工作量明显变少,但项目质量可能一般。
根据两人的选择,存在几种情况
- 两人都贡献高质量代码,项目质量得到广泛认可和领导称赞,声誉增加了
- 如果一人费心费力提供了高质量代码,而另一个人敷衍了事,代码不规范、质量差。那么项目依然会正常上线,写低质量代码的人可以说是被大佬带飞(+7),而高质量代码因为加班、熬夜,所获的收益变少了(+2)
- 如果两人都敷衍了事,上线之后问题频发,虽然工作完成了,可产品运营会不停的和你领导吐槽,领导对你们的印象大打折扣(+3)
注意:我们这个例子不考虑这个工作对于后续年终奖或职业生涯发展如何。就只针对这个工作,我们来分析一下你和小齐的博弈策略。首先我们把不同的策略和结果画在下面这个矩阵图里。多说一句,这种画法是美国经济学家托马斯·谢林发明的。
小齐贡献高质量代码 | 小齐贡献低质量代码 | |
---|---|---|
你贡献高质量代码 | 你:+5,小齐+5 | 你:+2,小齐+7 |
你贡献低质量代码 | 你:+7,小齐+2 | 你:+3,小齐+3 |
其实你明显看可以看出,最好的结果就是两个人都贡献高质量的代码,然后项目稳定,还能收获良好的口碑。
但是,博弈论要求我们每次做判断都要考虑对方-----并不是说怎么样对对方好,而是对方会如何选择,然后你根据对方的选择再考虑怎么做。
我们具体看看你的收益分析:
- 如果小齐开源高质量代码:你选择开源高质量代码,收益为 +5。你选择写低质量代码,收益为 +7。 (低质量代码收益更高)
- 如果小齐开源低质量代码: 你选择开源高质量代码,收益为 +2。你选择开源低质量代码,收益为 +3。 (低质量代码收益更高)
你发现,无论小齐怎么做,你选择写一些低质量的代码,你的收益都会更高!于是你来说,选择写份低质量的代码,就是一个压倒性策略。
可反过来对小齐来说呢,这就是一个被压倒策略!但博弈论的前提是大家都是理性人,小齐也聪明的很,于是他也意识到选择写低质量代码,是一个压倒性策略。
对理性人来说,在博弈中一定要选择压倒性策略,任何情况下都不要选择被压倒性策略。
你俩同时这样选择,这就引出接下来的一个最重要的概念,纳什均衡。
纳什均衡
上面说到你俩同时放松了对自己的要求,写的代码缺乏设计,代码不健壮,上线之后问题频发,领导对你俩很不满。
这个结果可不是帕累托最优,但这个结果是稳定的,不管我们是否喜欢这个局面,但我们认可这个局面了。
线上一直报警,产品运营一直来找我们排查问题,这些都惹人心烦。我们或许都想把项目做好,但在这个组合里,没有一个人愿意单方面改变自己的策略。
因为无论对谁来说,此时选择去写高质量代码,都会让自己的利益受损,谁不想更轻松一点呢?
这种没有任何一方愿意单方面改变策略的局面,就是纳什均衡。
纳什均衡的概念由约翰·纳什提出,他是著名数学家、经济学家,还是《美丽心灵》男主角原型,他与另外两位数学家在非合作博弈的均衡分析理论方面做出了开创性的贡献,对博弈论和经济学产生了重大影响,而获得1994年诺贝尔经济学奖。
文章开头的对于找工作和家庭的例子就是一个纳什均衡,要记住纳什均衡不是最优的局面,如果你观察到身边的人在一家公司干了5年甚至10年以上,他的薪资或许会落后于市场平均水平,但对他来说,这份工作对于工作、生活、收入来说,大概就是一个纳什均衡。当然有的工作也可能不让你准时下班,甚至可能让你没有业余时间,就像一个在大厂996,忙到没有时间顾家和看娃的人来说,这也是一个纳什均衡。
如果你观察到社会上的一个现场长期稳定的存在,它对于所有参与方来说就是一个纳什均衡。纳什均衡告诉我们评价一个事情不能看它是不是对整体最好,它必须要让所有参与者都不愿单方面改变才行。
说在最后
公司领导发现项目问题不断,悄悄从HR那里调出了你和小齐的打卡记录,赫然发现你们天天5:30准时打卡,项目问题这么多,你俩准时下班,难怪运营天天说问题解决不及时,他决定宣布,在这个项目结束之前,项目组实行996工作制。
本来还想平衡好工作和家庭,这下可好了,不但日常加班,还损失了周六的时间。
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