一句话让cursor爬取到大量美女图片！！！

AI编程大大的提高了人们的开发效率。

cursor

cursor是一个集成了GPT4、Claude 3.5等先进LLM的类VScode的编译器，可以理解为在vscode中集成了AI辅助编程助手。

cursor内置了很多LLMs，包括最先进的GPT4s、Claude3.5s和openai最新发布的推理模型o1-preview和o1-mini，在右上角的设置中即可打开相应的模型进行辅助编程。
最常用的快捷键就下面四个：

• 
  
• Tab：自动填充
  
• Ctrl+K：编辑代码
  
• Ctrl+L：(compose模式对话)回答用户关于代码和整个项目的问题，适合复杂的多轮对话，需要处理文件的场景，能长期保存对话历史
  
• Ctrl+i：(chat模式对话)简单的问答，系统快速的文本，生成实时对话需求
  

下面将带大家使用cursor去爬取美女图片。这个项目并不复杂，我们使用chat模式来进行对话。我们使用ctrl+i调出对话框，输入要求即可

接着cursor就会给你回复，直接按照回复运行即可。可以看到图片已经爬取出来了

当然，这种方式也能很快的帮我们学习。当我们成品做出来之后，我们可以使用vscode的marscode进行问答，让他告诉我们代码的作用是什么，小编称之为面向实战学习，下面带着大家迅速学习一个简单demo感受一下学习的效率。

marscode

marscode是vscode集成的一款AI插件，能够让AI给用户进行页面内部的问答，这样就不用打开外置的AI应用进行询问，给程序员沉浸式的体验。
这是一个爬取微博热榜的简单小demo

const request = require('request-promise');
const cheerio = require('cheerio');
const createCsvWriter = require('csv-writer').createObjectCsvWriter;

// 目标URL
const url = 'https://tophub.today/n/KqndgxeLl9';

// 发送HTTP请求并解析HTML
request(url)

    .then(html => {
const $ = cheerio.load(html);
const hotList = [];

// 选择表格中的每一行

        $('table tr').each((index, element) => {
if (index === 0) return; // 跳过表头行

const rank = $(element).find('td:nth-child(1)').text().trim();
const title = $(element).find('td:nth-child(2) a').text().trim();
const heat = $(element).find('td:nth-child(3)').text().trim();
const link = $(element).find('td:nth-child(2) a').attr('href');


            hotList.push({ rank, title, heat, link });

        });

// 创建CSV写入器
const csvWriter = createCsvWriter({
path: 'hot_list.csv',
header: [

                { id: 'rank', title: 'Rank' },

                { id: 'title', title: 'Title' },

                { id: 'heat', title: 'Heat' },

                { id: 'link', title: 'Link' }

            ]

        });

// 写入CSV文件

        csvWriter.writeRecords(hotList)

            .then(() => console.log('CSV file has been saved.'))

            .catch(err => console.error('Error writing CSV file:', err));

    })

    .catch(err => console.error('Error fetching the webpage:', err));

我们是没有学过爬虫的哦，里面的内容都看不太懂，我们让AI来带着我们学习。

const request = require('request-promise');
const cheerio = require('cheerio');
const createCsvWriter = require('csv-writer').createObjectCsvWriter;

首先发起疑惑，这个require是什么啊？我们打开marscode选中要询问的代码就可以直接询问

可以看到marscode已经给了我们回复，原来这是es6之前的导入模块的方式。这三个模块的作用分别是发送请求的模块，解析HTML的模块和将爬取到的文本写入csv文件的模块。
我们可以接着询问。我们发现了一个 $ 符号看不懂，我们再问问AI这是什么

更多的就不再演示了，总之通过这种方式能极大的提高学习的效率