【算法】最小覆盖子串

难度：困难

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

注意：

• 
  
• 对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
  
• 如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。
  

示例 1：

输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"

输出："BANC"

解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。

示例 2：

输入：s = "a", t = "a"

输出："a"

解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。

示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"

输出: ""

解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，

因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。

提示：

• 
  
• m == s.length
  
• n == t.length
  
• 1 <= m, n <= 105
  
• s 和 t 由英文字母组成
  

解题思路：

JavaScript实现：

/**

 * @param {string} s

 * @param {string} t

 * @return {string}

 */

var minWindow = function(s, t) {

    const need = {}, windowCounts = {};

    let left = 0, right = 0;

    let valid = 0;

    let start = 0, length = Infinity;


    // Initialize the need counter with characters from t.

    for(let c of t){

        need[c] ? need[c]++ : need[c] = 1;

    }


    // Function to check if the current window satisfies the need.

    const is_valid = () => Object.keys(need).every(c => (windowCounts[c] || 0) >= need[c]);


    while(right < s.length){

        const c = s[right];

        right++;


        // Increment the count in the windowCounts if the character is needed.

        if(need[c]){

            windowCounts[c] ? windowCounts[c]++ : windowCounts[c] = 1;

            if(windowCounts[c] === need[c])

                valid++;

        }


        // If the current window is valid, try to shrink it from the left.

        while(valid === Object.keys(need).length){

            if(right - left < length){
start = left;
length = right - left;

            }


            const d = s[left];

            left++;


            // Decrement the count in the windowCounts if the character is needed.

            if(need[d]){

                if(windowCounts[d] === need[d])

                    valid--;

                windowCounts[d]--;

            }

        }

    }


    return length === Infinity ? '' : s.substring(start, start + length);

};、