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Fuse.js一个轻量高效的模糊搜索库

最近逛github的时候发现了一个非常好用的轻量工具库,Fuse.js,支持模糊搜索。感觉还是非常好用的,所以有了此篇博客,这篇文章主要是介绍Fuse的使用,同样,我对这个开源项目的实现也非常感兴趣。后续会出一篇Fuse源码解析的文章来分析其实现原理。


Fuse.js是什么?


强大、轻量级的模糊搜索库,没有任何依赖关系。


什么是模糊搜索?


一般来说,模糊搜索(更正式的名称是近似字符串匹配)是查找与给定模式近似相等(而不是完全相等)的字符串的技术。


通常我们项目中的的模糊搜索大多数情况下有几种方案可用:



  • 前端工程通过正则表达式或者字符串匹配来实现
  • 调用后端接口去匹配搜索
  • 使用搜索引擎如:ElasticSearch或Algolia等

但是这些方案都有各自的缺陷,比如正则表达式和字符串匹配的效率较低,且无法处理复杂的搜索需求,而调用后端接口和搜索引擎虽然效率高,但是需要额外的服务器资源,且需要维护一套搜索引擎。


所以,Fuse.js的出现就是为了解决这些问题,它是一个轻量级的模糊搜索库,没有依赖关系,支持复杂的搜索需求,且效率高,当然Fuse并不适用于所有场景。


Fuse.js的使用场景


它可能不适用于所有情况,但根据您的搜索要求,它可能是最理想的。例如:



  • 当您想要对小型到中等大型数据集进行客户端模糊搜索时
  • 当您无法证明设置专用后端只是为了处理搜索时
  • ElasticSearch 或 Algolia 虽然都是很棒的服务,但对于您的特定用例来说可能有些过度

Fuse.js的使用


安装


Fuse支持多种安装方式


NPM


npm install fuse.js

Yarn


yarn add fuse.js

CDN 引入


<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/fuse.js@7.0.0">script>

引入


ES6 模块语法


import Fuse from 'fuse.js'

CommonJS 语法


const Fuse = require('fuse.js')


Tips: 使用npm或者yarn引入,支持两种模块语法引入,如果是使用cdn引入,那么Fuse将被注册为全局变量。直接使用即可



使用


以下是官网一个最简单的例子,只要简单的构造new Fuse对象,就能模糊搜索匹配到你想要的结果


// 1. List of items to search in
const books = [
{
title: "Old Man's War",
author: {
firstName: 'John',
lastName: 'Scalzi'
}
},
{
title: 'The Lock Artist',
author: {
firstName: 'Steve',
lastName: 'Hamilton'
}
}
]

// 2. Set up the Fuse instance
const fuse = new Fuse(books, {
keys: ['title', 'author.firstName']
})

// 3. Now search!
fuse.search('jon')

// Output:
// [
// {
// item: {
// title: "Old Man's War",
// author: {
// firstName: 'John',
// lastName: 'Scalzi'
// }
// },
// refIndex: 0
// }
// ]

从上述代码中可以看到我们要通过Fuse 对books的这个数组进行模糊搜索,构建的Fuse对象中,模糊搜索的key定义为['title', 'author.firstName'],支持对title及author.firstName这两个字段进行搜索。然后执行fuse的search API就能过滤出我们的期望结果。整体代码还是非常简单的。


高级配置


Demo示例只是提供了一个基础版本的模糊搜索。如果用户想获得更灵活的搜索能力,比如搜索结果排序、权重控制、搜索结果高亮等,那么就需要对Fuse进行一些高级配置。


Fuse的所有配置都是通过new Fuse时传入的参数来配置的,下面列举一些常用的配置项:


    const options = {
keys: ['title', 'author'], // 指定搜索key值,可多选
isCaseSensitive: false, //是否区分大小写 默认为false
includeScore: false, //结果集中是否展示匹配项的分数字段, 分数越大代表匹配程度越低,区间值为0-1,注意:当此项为true时,会返回完整的结果集,只不过每一项中携带了score分数字段
includeMatches: false, //匹配项是否应包含在结果中。当时true,结果的每条记录都包含匹配项的索引。这个通常我们用来对搜索内容做高亮处理
threshold: 0.6, // 阈值控制匹配的敏感度,默认值为0.6,如果要完全匹配这里要设置为0
shouldSort: true, // 是否对结果进行排序
location: 0, // 匹配的位置,0 表示开头匹配
distance: 100, // 搜索的最大距离
minMatchCharLength: 2, // 最小匹配字符长度
};

出了上述常用的一些配置项之外,Fuse还支持更高阶模糊搜索,如权重搜索,嵌套搜索,运算符拓展搜索,具体高阶用法可以参考官方文档。
Fuse的主要实现原理是通过改写Bitap 算法(近似字符串匹配)算法的内部实现来支撑其模糊搜索的算法依据,后续会出一篇文章看一下作者源码的算法实现。


总结


Fuse的文章到此就结束了,你没看错就这么一点介绍就基本能支撑我们在项目中的应用,谢谢阅读,如果哪里有不对的地方请评论博主,会及时进行改正。




作者:VapausQi
来源:juejin.cn/post/7393172686115569705

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