研发都认为DBA很Low?我反手一个嘴巴子
前言
我用十多年的DBA经验告诉你,如果你作为研发觉得DBA很Low,你是会吃苦头的
“你以为DBA就是安装一下数据库,管理一下数据库?你丢个SQL给DBA优化下?你的日志爆满了DBA给你清理一下?DBA帮你安装下中间件?你以为的DBA只是做这些事?”
秉持着和平交流的学习态度,我这里精选了几位高赞粉丝的精彩回答
1.救火能力
1.1 调优
IT界并没有一个通行的 ”拳头“ 来判断谁low,谁更low。有时候,研发写的程序,新功能发布后,就出现磁盘IO出现瓶颈了、或者CPU飙高到100%了,但是这个时候,只是表象,只知道Linux机器的资源耗尽了,DBA得先找到资源消耗在哪了,才能进一步分析原因,用数据说话是应用的问题,才能责令程序员整改。
SQL调优是一个复杂的过程,涉及多个方面,包括但不限于SQL语句的编写、索引的使用、表的连接策略、数据库的统计信息、系统资源的利用等。调优的难度取决于多个因素,包括查询的复杂性、数据量、硬件资源、数据库的工作负载和现有的优化策略。
在这里给大家分享一个执行计划变,1个SQL把系统干崩的情景,由于业务用户检索数据范围过大,导致执行计划谓词越界,通过矫正执行计划及开启操作系统大页,服务器DB一直存在的CPU高负载从75%降低到25%!
生产问题,瞬息万变,DBA要同时熟悉业务,并对硬件、网络要精通,要在这样的复杂情况下作出正确的决策,这一点我想难度不小吧。
1.2 高可用
数据库高可用是指DB集群中任何一个节点的故障都不会影响用户的使用,连接到故障节点的用户会被自动转移到健康节点,从用户感受而言, 是感觉不到这种切换。
那么DBA在高可用的配置方面,下面就是某制造业大厂,应用层的链接方式
--jdbc应用端的连接
jdbc:oracle:thin:@(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = rac1-vip)
(PORT = 1521))(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = rac2-vip)
(PORT = 1521))(LOAD_BALANCE = no)(FAILOVER = yes))
(CONNECT_DATA =(SERVER = DEDICATED)(SERVICE_NAME = dbserver)))
那么这种配置FAILOVER = yes,Net会从多个地址中按顺序选择一个地址进行连接,直到连接成功为止,那么就会保证数据库单节点故障,自动的切换,高可用是故障发生的第一个救命的稻草,系统上线前一定要测试好,才能确保数据库的高可用,这期间DBA功不可没!
还有客户要求选择的一套国产数据库支持核心业务,那么作为DBA在选型及业务适配上就发挥作用了,跟研发确认发现应用是兼容PG的,而且客户要求要同时兼容OLAT和OLTP业务,看下以下这套openGauss国产数据库的高可用架构。
1.openGauss高可用:CM
通过配置VIP故障转移,OLTP连接VIP,进行事物交易
同时支持动态配置CM集群故障切换策略和数据库集群脑裂故障恢复策略,
从而能够尽可能确保集群数据的完整性和一致性。
2.写重定向,报表分析业务连接,支持读写分离
主备节点开启控制参数 enable_remote_execute=on之后
通过备库发起的写操作,会重定向到主库执行
2.监控能力
这方面我是最有发言权了,SA一直是我的本职工作,从机房硬件部署、弱电以及数据库的安装实施,很多东西需要依赖于DBA来做,全力保障应用的稳定性,而且监控到的指标随时可以推送到邮件以及微信。这期间我也发现了很多天窗,原来还可以这么干?
2.1 服务器监控
首先监控Linux服务嘛,那肯定是要全方位系统的监控,网络、磁盘、CPU、内存等等,这才叫监控,那么其实给大家推荐一款免费的监控工作
Prometheus提供了从指标暴露,到指标抓取、存储和可视化,以及最后的监控告警等组件。
数据库监控
Zabbix聚焦于帮助用户通过性能优化和功能升级来快速响应业务需求,从而满足客户的高期望值,并提升IT运维人员的生产力。在可扩展性与性能、稳定性与高可用、可观测性几个领域获得持续提升。监控做不好,救火救到老!拿下Zabbix,现在!立刻!马上!!
1.监控Oracle
博客地址:
https://jeames.blog.csdn.net/article/details/126825934
2.监控PostgreSQL
博客地址:
https://jeames.blog.csdn.net/article/details/120300581
3.监控MySQL
博客地址:
https://jeames.blog.csdn.net/article/details/126825934
3 数据源赋能者
从AI、智能化到云迁移和安全性,业务和技术趋势不断重塑DBA在组织中的角色.DBA 群体站在时代的岔路口,国产数据库太多了应该怎么选?DBA 会被云上数据库抛弃吗?应该如何应对新时代挑战?职业终点在哪里?
1.云数据库解决方案
DBA要善于利用云原生保障数据安全和优化成本
2.数据安全与合规
随着数据保护法律的出台、日益严峻的网络攻击,
DBA必须掌握加密、访问控制和审计等技能
3.灾难恢复和业务连续性
随着企业愈加依赖数据的连续性,
快速恢复丢失数据并最大限度地减少停机时间至关重要
4.自动化和脚本编写
自动化和脚本编写对于DBA管理重复性任务和提高效率尤为关键
5.有效的沟通和协作
有效的沟通和协作仍然是DBA的重要技能。
能够向同事清楚地传达技术信息、与跨职能团队合作,
打破IT部门和业务部门之间的信息差,确保数据库的策略与组织目标保持一致。
4.总结
在一个公司写了屎山代码的研发,可以拍拍屁股走人,然后继续去下一个企业再写个屎山。反正不会追着代码跨省找你。而一个搞崩了系统的DBA,这个闯祸经历将成为他的黑历史,并影响到他未来的就业.因为需要专业DBA的好企业,基本都是几百台服务器起步的大项目,难免不会查背景,这就导致DBA如果想干得好,圈子会越来越小,请记住是干得好,不是混得好,混是会出事的。
好了,以上就是我对DBA的理解了,有不足之处还望指正。
来源:juejin.cn/post/7386505099848646710