AI 时代计算机专业会涨薪还是降薪

此前，在 2024 年世界政府峰会，英伟达 CEO 黄仁勋在被问及“如果站在科技的前沿，人们到底应该学习什么”时表示：“学计算机的时代过去了，生命科学是未来”。老黄的这个观点再结合现在 AI 的能力越来越强，这让报考计算机专业的考生会担心：未来 AI 时代计算机专业会涨薪还是降薪？

未来的事情其实很难预测，我们只能根据一些历史经验来推导一下。

为什么计算机专业相对薪资较高？

通常员工的薪资由两个主要因素决定：1. 创造的价值；2. 技能的稀缺性；

像 Google、Meta、OpenAI 这些公司的程序员工资高，一方面他们创造了很大价值，另一方面他们所做的事情需要一定的技能，而掌握这些技能的人才相对较少。

AI 会让计算机专业薪资更高还是更低？

计算机专业从就业来看是比较广泛的，不仅仅是程序员，还有数据科学、人工智能、QA、产品设计、项目管理、开发管理等等方向，所以不能简单的谈 AI 对计算机专业对薪资的影响，而是对可能的岗位的影响。

对于技术岗位来说 AI 会创造更大价值，管理岗也许会贬值

从创造的价值来看，有了 AI 的加持，可以预见对于技术性的岗位，创造的价值都能更大，比如程序员借助 GitHub Copilot 辅助，生成代码效率会更高；借助 AI，QA 可以更多的让测试自动化起来；产品经理借助 AI，节约了大量写产品设计文档的时间。

但对于一些偏管理的岗位来说，无论是项目管理还是人员管理，在 AI 时代创造的价值可能反而会降低。一方面软件工程方面的进步，像 Scrum 这样的开发流程，项目经理的作用有限；另一方面随着程序开发效率的提升，团队会趋向小型化，有很多善用 AI 的超级个体，沟通成本会大幅下降，不需要太多的管理者。

高级 AI 开发、产品设计技能会更稀缺、基础编程和测试岗位会减少

稀缺性体现在两个方面：1. 这个技能掌握的难度；2. 是不是供小于求

按照 AI 能力的发展趋势来看，目前 AI 在编程还只能是 Copilot（副驾驶）这样的辅助角色，但即使如此，也能普遍提升 20% 左右的效率；几年过后可能就到 50% 了，直到最终替代人类编程。

这也意味着，对于基础编程和测试，掌握的难度会大幅降低，随着 AI 和自动化工具的进步，一些基本的编程任务和软件测试可以通过自动化工具来完成，岗位会减少。

短期来说它还不能马上替代的是：集成 AI 的产品设计、对需求进行分析拆解、复杂项目的架构设计、对复杂项目进行维护这些相对复杂的技能。也就是高级的编程、架构师、产品设计这些岗位，掌握的难度高，不容易被替代。

那么供求关系如何呢？未来 AI 时代，计算机专业相关的岗位是更多了还是更少了？

从去年开始，无论是应用还是服务，都在集成 AI，像苹果和微软，甚至都在操作系统层面为 AI 进行了重构，相应的，这会创造很多新的开发需求，有些类似于当年移动互联网，各个应用、服务都要提供移动版本，产生了很多岗位需求。可以预见中短期，未来 10-20 年以内，主要的服务和应用，都会集成 AI，并且随着 AI 能力的增强，持续的升级完善。这样的升级，会先从科技公司开始，然后再延伸到各个行业。

所以未来 10-20 年，我预计计算机岗位需求还是会和现在差不多，但是技能要求会有些变化，不再纯粹的是传统的编程，还需要对使用 AI、集成 AI 相关的技能要有掌握。这方面对于新从业者还有优势，没有历史包袱，可以很快适应，相反一些不愿意学习新技能的计算机专业从业者，反而学习适应的会差一些。

如果整体供求关系和现在差不多，而 AI 能创造更大价值，未来计算机专业薪资应该会更高，但前提是你得是属于掌握了 AI 技能的人才。

怎么可以让自己赶上 AI 时代的红利也能拿高薪？

不建议你只是为了高薪选择计算机专业

首先不建议你只是为了高薪选择计算机专业，这个行业看起来光鲜其实背后也很残酷，比如加班严重、年龄大了可能会被优化、新技术层出不穷。我见过很多因为高薪选择这个行业，但并喜欢，所以并不会花多少时间去学习去精进自己，几年后再找工作就会比较难。

建议多积累相关项目经验

然后建议多积累项目经验。计算机专业，最终都是要通过软件项目去创造出产品，进而通过产品创造价值。所以想拿高薪，一个基本前提就是你掌握了构建软件项目的部分关键技能，比如说编程、产品设计、测试等。当然如果你想当独立开发者，自己去产品，那要求会更高，除了掌握计算机专业技能，还得要一些营销的能力。

在 AI 时代，找工作对于新人不一定更友好，因为基础岗位很多会被 AI 代替，除了大公司，企业会倾向于招有经验的，这就意味着你能自己先积累经验，让自己更有竞争力。

要积累项目经验，可以参与开源项目，可以做一点给自己或者亲戚朋友用的小产品，可以去公司实习或者找一份相关的工作。

如果不是计算机专业也有机会

无论是不是 AI 时代，对于热爱计算机但是不是计算机专业的人来说，一直都有机会，见过太多非计算机专业自学成才的例子。

AI 时代，学习对新人来说却是要容易很多，比如学习编程，以前一个很大的门槛是没有老师指导、遇到问题没有人帮忙解决，而现在像 ChatGPT、Claude 这些大语言模型，可以随时随地咨询技术问题，遇到技术上的故障也可以帮助解决，让学习比以前容易很多。

即使是计算机专业、已经有几年工作经验的，在 AI 时代也一样需要再学习，因为在 AI 时代，对技能的要求会发生变化，比如你能借助 AI 提升开发效率，不然可能会被那些善用 AI 的同事卷下去；比如你得有能力帮助公司构建出 AI 时代的产品。

最后

如果你报考的是计算机专业，即使未来 AI 时代，也不必担心薪水下降；但未来找工作对新手不一定友好，需要在毕业前通过实习和自学多积累项目经验和 AI 相关技能。

如果你没能报考计算机专业，但是热爱计算机专业，也一样有机会，自学成才的例子很多，尤其在 AI 时代，学习的门槛会更低，花点功夫可以比科班学的还好。

祝今年的考生们都选到自己心仪的专业，毕业拿高薪。