写在前面

之前在公司，毕竟是干安全的，部门有这么一个要求，被发现不锁屏的，请全部门喝奶茶。很不幸，我也出现过忘了锁屏然后被发现的情况。自此之后，我就形成了肌肉记忆，同时也对别人不锁屏很敏感。

为什么要强调锁屏呢？你也不想你的电脑被别人操作吧，也不想自己的信息被别人获取吧。毕竟防人之心不可无。

自打跳槽到新公司之后，每次去厕所的路上就看到有人电脑不锁屏，真的是令我无比的纠结。锁个屏幕有那么难吗？确实很难，有时候一忙就容易忘，于是我就想实现一个离开电脑自动锁屏的程序。

分析

这玩意实现也不难，简单思考一下，就是让电脑检测人在不在电脑前面，那就是要试试捕获摄像头了，然后设置一个间隔时间，每隔一段时间截取图片，做人脸识别，没有人脸了就锁屏就行了。

涉及到摄像头图片处理，直接让人联想到opencv，然后再用python实现上面的一套逻辑，就搞定。

代码

安装opencv的库

pip install opencv-python

直接上代码：

import cv2
import time
import os
import platform

# 检测操作系统
def detect_os():

    os_name = platform.system()
if os_name == 'Windows':
return 'windows'
elif os_name == 'Darwin':
return 'mac'
else:
return 'other'

# 执行锁屏命令
def lock_screen(os_type):
if os_type == 'windows':

        os.system('rundll32.exe user32.dll, LockWorkStation')
elif os_type == 'mac':

        os.system('/System/Library/CoreServices/"Menu Extras"/User.menu/Contents/Resources/CGSession -suspend')


# 初始化摄像头

cap = cv2.VideoCapture(0)

# 载入OpenCV的人脸检测模型

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

# 无人状态计时器

no_person_timer = 0
# 设定无人状态时间阈值

NO_PERSON_THRESHOLD = 3

# 检测操作系统类型

os_type = detect_os()

while True:

    ret, frame = cap.read()
if not ret:
break

# 转换为灰度图像

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)

if len(faces) == 0:

        no_person_timer += 1
else:

        no_person_timer = 0

# 如果超过阈值，则锁屏
if no_person_timer > NO_PERSON_THRESHOLD:

        lock_screen(os_type)

        no_person_timer = 0


    time.sleep(1)


cap.release()

代码里都做好了注释，很简单，因为windows和macOS的锁屏指令不一样，所以做了个简单的系统平台判断。

可以完美执行，就是它得一直调用摄像头，应该也不会有人真的使用这玩意吧，hhh。