数据库优化之：like %xxx%该如何优化？

今天给大家分享一个小知识，实际项目中，like %xxx%的情况其实挺多的，比如某个表单如果支持根据公司名进行搜索，用户一般都是输入湖南xxx有限公司中的xxx进行搜索，所以对于接口而言，就必须使用like %xxx%来支持，从而不符合最左前缀原则导致索引失效，那么该如何优化这种情况呢？

第一种可以尝试的方案就是利用索引条件下推，我先演示再讲原理，比如我有下面一张订单表：

就算给company_name创建一个索引，执行where company_name like '%腾讯%'也不会走索引。

但是如果给created_at, company_name创建一个联合索引，那么执行where created_at=CURDATE() and company_name like '%腾讯%'就会走联合索引，并且company_name like '%腾讯%'就会利用到索引条件下推机制，比如下图中Extra里的Using index condition就表示利用了索引条件下推。

所以，并不是like %xxx%就一定会导致索引失效，原理也可以配合其他字段一起来建联合索引，从而使用到索引条件下推机制。

再来简单分析一下索引条件下推的原理，在执行查询时先利用SQL中所提供的created_at条件在联合索引B+树中进行快速查找，匹配到所有符合created_at条件的B+树叶子节点后，再根据company_name条件进行过滤，然后再根据过滤之后的结果中的主键ID进行回表找到其他字段（回表），最终才返回结果，这样处理的好处是能够减少回表的次数，从而提高查询效率。

当然，如果实在不能建立或不方便建立联合索引，导致不能利用索引条件下推机制，那么其实可以先试试Mysql中的全文索引，最后才考虑引入ES等中间件，当然Mysql其他一些常规优化机制也是可以先考虑的，比如分页、索引覆盖（不select *）等。