揭秘外卖平台的附近公里设计

背景

相信大家都有点外卖的时候去按照附近公里排序的习惯，那附近的公里是怎么设计的呢？今天shigen带你一起揭秘。

分析

我们先明确一下需求，每个商家都有一个地址对吧，我们也有一个地址，我们点餐的时候，就是以我们自己所在的位置为圆心，向外辐射，这一圈上有一堆的商家。类似我下方的图展示：

想到了位置，我们自然想到了卫星定位，想到了二维的坐标。那这个需求我们有什么好的设计方案吗？

redis的GEO地理位置坐标这个数据结构刚好能解决我们的需求。

GEO

GEO 是一种地理空间数据结构，它可以存储和处理地理位置信息。它以有序集合（Sorted Set）的形式存储地理位置的经度和纬度，以及与之关联的成员。

以下是 Redis GEO 的一些常见操作：

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1. GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...]：将一个或多个地理位置及其成员添加到指定的键中。 示例：GEOADD cities -122.4194 37.7749 "San Francisco" -74.0059 40.7128 "New York"
   
2. GEODIST key member1 member2 [unit]：计算两个成员之间的距离。 示例：GEODIST cities "San Francisco" "New York" km
   
3. GEOPOS key member [member ...]：获取一个或多个成员的经度和纬度。 示例：GEOPOS cities "San Francisco" "New York"
   
4. GEORADIUS key longitude latitude radius unit [WITHCOORD] [WITHDIST] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]：根据给定的经纬度和半径，在指定范围内查找与给定位置相匹配的成员。 示例：GEORADIUS cities -122.4194 37.7749 100 km WITHDIST COUNT 5
   

Redis 的 GEO 功能可用于许多应用场景，例如：

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• 位置服务：可以存储城市、商店、用户等位置信息，并通过距离计算来查找附近的位置。
  
• 地理围栏：可以存储地理围栏的边界信息，并检查给定的位置是否在围栏内。
  
• 最短路径：可以将城市或节点作为地理位置，结合图算法，查找两个位置之间的最短路径。
  
• 热点分析：可以根据位置信息生成热力图，统计热门区域或目标位置的访问频率。
  

Redis 的 GEO 功能提供了方便且高效的方式来存储和操作地理位置信息，使得处理地理空间数据变得更加简单和快速。

默默的说一句，redis在路径规划下边竟然也这么厉害！

好的，那我们就来开始实现吧。今天我的操作还是用代码来展示，毕竟经纬度在控制台输入可能会出错。

代码实现

今天的案例是将湖北省武汉市各个区的数据存储在redis中，并以我所在的位置计算离别的区距离，以及我最近10km内的区。数据来源

我的测试代码如下，其中的运行结果也在对应的注释上有显示。

因为代码图片的宽度过长，导致代码字体很小，在移动端可尝试横屏观看；在PC端可尝试右键在新标签页打开图片。

以上的代码案例也参考：Redis GEO 常用 RedisTemplate API（Java），感谢作者提供的代码案例支持。

总结

对于需要存储地理数据和需要进行地理计算的需求，可以尝试使用redis进行解决。当然，elasticsearch也提供了对应的数据类型支持。有机会的话，shigen也会逐一的展开分析讲解。感谢伙伴们的支持。

与shigen一起，每天不一样！