对不起

别骂了别骂了我有错，但是我不认。哈哈哈

本来就是想爬一下最近比较火的国产动漫《左手上篮》，我是一个篮球爱好者 ，也是一个篮球迷，有这种篮球的国漫怎么会放过呢，所以我也想搞点事情分析分析弹幕，其实我有想过一个比较好的题目《左手上篮》--我们的灌篮高手，其实没开始爬之前我一直是这么想的，但是当我真正去爬的时候发现一个这样的弹幕‘‘123，背带裤’’事情就开始变得不一样了，我想正常的一板一眼的做弹幕数据分析是不是太无聊了，所以我决定做弹幕的含坤量分析，这就是我标题的来源。

爬取弹幕

上面这个就是我的爬虫代码了，其实非常简单，就是一个请求头，一个request函数，然后在爬的视频网站找到你要的json包，给他请求解析下来，然后写到我们的CSV文件中。下面就是我爬到的数据大概有两万条弹幕

数据处理

接着就是对爬到的数据进行中文分词，把弹幕用jieba分好词，大概有80万条小数据，我做的第一个处理是把他做一个词云图，通过对停用词的不同限定，做了几个版本的词云图，为什么做了几个版本呢，其实是被迫的，本来我早就开始这个项目了，就是在这里被卡了很久，不然早就做完了，主要就是stylecloud这个库不太熟悉，所以一直画不出来，第一个词云图其实是我用fineBI做的，直到今天有空了，所以好好研究了下，终于不报错了谢天谢地。其实画的还是很粗糙，大家将就看吧。

含坤量分析

接着有趣的来了，我们来看一下我们鸡哥在这些弹幕里的含量，首先我们在弹幕中把含坤的弹幕统计出来，words = ["坤", "背带裤", "小黑子", "ikun", "蔡徐坤", "只因", "鸡", "鸡你太美"]，这些都是我们的含坤的弹幕类型，我们对弹幕进行筛选，有这些词的我们就把他放到一起去。

大概有多少呢？如图所示一共236条。接着我们对他进行数据的可视化，我分别做了柱状图和一个饼状图。

OK，最后一步含坤量的计算最后的结果是：

0.02906%

怎么算的呢？其实很简单就是用我们筛选出来的词比上我们全部的词。

结尾

以上内容，如有雷同纯属巧合，如有冒犯就是你对。