前言

近期ChatGPT可以说是太火了，问答、写论文、写诗、写代码，只要输入精确的prompt，他的表现总是让人惊喜。本着打不过就加入的原则。要是把ChatGPT拉入群聊中，会是怎样一番场景？说做就做，花了1个晚上捣鼓了一个小Demo【ChatGPT群聊助手】，凭借它的“聪明才智”，应该可以搞定我的网友、女朋友、老妈的提问...

温馨提示：如果你从没体验过ChatGPT，给大家准备了一个新手体验Demo,免注册!免登陆!免代理!!!!!!,拉到文末可以快速查看噢。

使用效果

效果可看下图

应用前景

虽Demo仅在小范围的群聊中测试，但ChatGPT语义理解和交互能力确实强大，不仅能联系对话的上下文，还能及时纠正代码bug。不经让人想到，若能将ChatGPT应用于聊天机器人软件，完成回答问题、提供服务、甚至解决问题的任务，帮助人们解决重复性或大量的人工工作，代替传统聊天机器人应用于客服、电商、教育和金融等行业。

相对于传统聊天机器人，ChatGPT可根据用户的要求和特性，及时调整回答的策略以便更准确的回答问题，有更人性化的体验。现在被广泛使用的智能客服还不够智能，ChatGPT所具备的能力，正是客服领域所需要的。

1 准备工作

在国内无法注册ChatGPT账户，因此需要准备如下：

能接收短信的国外手机号： 只需花几块钱，使用国外虚拟号码在线接收短信。可以去一些第三方平台如：sms-activate.org/cn。

国外IP： 可以通过一些工具来实现，如通过工具使用美国节点IP。

这里需要注意的是,sms-activate.org选取手机号码国家的时候，建议选择印度，如果选择印度尼西亚，会在openAI报如下错误：

You’ve made too many phone verification requests. Please try again later or contact us through our help center at help.openai.com

以上是必须的前提工作，有了以上准备工作后，就可以去chat.openai.com/auth/login注册账号了。

2 实现思路

2.1 技术现状

chatGPT提供了基于Web版的交互界面，不便于编程式调用。于是，我们可以通过模拟浏览器去登录，然后把交互过程封装成API接口。

2.2 实现过程

ChatGPT作为一个机器人角色加入群聊，需要在PC端转发ChatGPT问答。因此，我们可以在PC电脑上完成ChatGPT接口的封装，并加入群聊。然后通过即构IM（群聊）将数据实时传输，实现群聊里面与ChatGPT聊天。

3 PC端封装代码实现

3.1 封装chatGPT调用

我们使用chatgpt-api库来封装调用chatGPT，因此先要安装好依赖库：

npm install chatgpt

安装好chtgpt库后，使用起来就非常简单了：

var ChatGPT, ConversationId, ParentMessageId;

var API_KEY = ;//这里填写KEY

(async () => {

    const { ChatGPTAPI } = await import('chatgpt');

    ChatGPT = new ChatGPTAPI({ apiKey: API_KEY})

})();

//向ChatGPT发出提问

function chat(text, cb) {

    console.log("正在向ChatGPT发送提问:",text)

    ChatGPT.sendMessage(text, {

        conversationId: ConversationId,

        parentMessageId: ParentMessageId

    }).then(

        function (res) {

            ConversationId = res.conversationId

            ParentMessageId = res.id

            cb && cb(true, res.text)

            console.log(res)

        }

    ).catch(function (err) {

        cb && cb(false, err);

    });

}

注意到，在第二行需要填写API_KEY，登录OpenAI后，打开链接platform.openai.com/account/api…即可获取，如下图所示

3.2 收发群聊消息

关于即构IM，如果大家感兴趣可以进入官网doc-zh.zego.im了解更多。总所周知，在即时聊天和实时音视频方面，即构IM是个人开发者或者中小型企业首选。因为我们只关注一对一私聊或者群聊，因此，在官方提供的SDK的基础上，我们做了二次封装。具体的封装代码请看附件，这里只贴出封装后的使用代码：

const Zego = require('./zego/Zego.js');


var zim;

function onError(err) {

    console.log("on error", err);

} 

//发送消息

function sendZegoMsg(isToGroup, text, toID){

    Zego.sendMsg(zim, isToGroup, text, toID, function (succ, err) {

        if (!succ) {

            console.log("回复即构消息发送失败:", msg, err);

        }

    }) 

}

//收到消息回调

function onRcvZegoMsg(isFromGroup, msg, fromUID) { 

    var rcvText = msg.message ;


}

function main() {

    let zegoChatGPTUID = "chatgpt"

    zim = Zego.initZego(onError, onRcvZegoMsg, zegoChatGPTUID);


}

main();

在收到消息时，判断是否有@chatgpt关键字，如果有的话提取消息内容，然后去调用chatGPT封装好的接口等待ChatGPT回复，并将回复的内容往聊天群里发送。

4 手机端加入群聊与ChatGPT聊天

有了PC端实现后，接下来在手机端只需通过即构IM SDK向群里面@chatgpt发送提问消息即可，当然了，也可以在一对一私聊的时候@chatgpt然后调用chatGPT接口。这些都是可以根据实际需求定制开发，篇幅原因，这里我们只将群聊。

同样的，我们只关注收发消息，因此对即构官方提供的SDK做了二次封装。如果想了解更多细节可以前往官方文档阅读。

对登录ZIM、创建Token等代码这里不详细描述，感兴趣读者可以查看代码附件，代码很简单容易看懂。

首先封装Msg对象，表示消息实体类：

public class Msg {

    public String msg;

    public long time;

    public String toUID;

    public String fromUID;

    public MsgType type;


    public enum MsgType {

        P2P,

        GROUP

    }

}

发送消息二次封装，同一群聊和一对一聊天接口：

public static void sendMsg(ZIM zim, Msg msg, ZIMMessageSentCallback cb) {

    // 发送“单聊”通信的信息


    ZIMTextMessage zimMessage = new ZIMTextMessage();

    zimMessage.message = msg.msg;


    ZIMMessageSendConfig config = new ZIMMessageSendConfig();

    // 消息优先级，取值为 低:1 默认,中:2,高:3

    config.priority = ZIMMessagePriority.LOW;

    // 设置消息的离线推送配置

    ZIMPushConfig pushConfig = new ZIMPushConfig();

    pushConfig.title = "离线推送的标题";

    pushConfig.content = "离线推送的内容";

    pushConfig.extendedData = "离线推送的扩展信息";

    config.pushConfig = pushConfig;

    if (msg.type == Msg.MsgType.P2P)

        zim.sendPeerMessage(zimMessage, msg.toUID, config, cb);

    else

        zim.sendGroupMessage(zimMessage, msg.toUID, config, cb);

}

二次封装接收消息，统一通过onRcvMsg函数接收消息。

private void onRcvMsg(ArrayList<ZIMMessage> messageList) {

    if (lsArr == null) return;

    for (ZIMMessage zimMessage : messageList) {

        if (zimMessage instanceof ZIMTextMessage) {

            ZIMTextMessage zimTextMessage = (ZIMTextMessage) zimMessage;

            if (zimMessage.getTimestamp() < this.startTime)

                continue;

            String fromUID = zimTextMessage.getSenderUserID();

            ZIMConversationType ztype = zimTextMessage.getConversationType();

            String toUID = zimTextMessage.getConversationID();

            Msg.MsgType type = Msg.MsgType.P2P;

            if (ztype == ZIMConversationType.PEER) type = Msg.MsgType.P2P;

            else if (ztype == ZIMConversationType.GROUP) type = Msg.MsgType.GROUP;

            String data = zimTextMessage.message;

            Msg msg = new Msg(type, data, zimMessage.getTimestamp(), fromUID, toUID);

            for (MsgCenterListener l : lsArr) l.onRcvMsg(msg);

        }

    }

}

private ZIMEventHandler handler = new ZIMEventHandler() {


    @Override

    public void onReceivePeerMessage(ZIM zim, ArrayList<ZIMMessage> messageList, String fromUserID) {

        onRcvMsg(messageList);

    }




    @Override

    public void onReceiveGroupMessage(ZIM zim, ArrayList<ZIMMessage> messageList, String fromGroupID) {

        onRcvMsg(messageList);

    }


    @Override

    public void onTokenWillExpire(ZIM zim, int second) {

        onRenewToken();

    }

};

需要注意的是，因为我们目前场景只需关注文本消息，因此没有图片、文件之类的消息做过多考虑。如果有类似需求的读者可以根据官方文档进一步封装。

另外，为了简化，避免每次用户主动拉chatgpt进入一个新群，我们先约好一个超大群ID:group_chatgpt。每次新用户登录就加入这个大群就好。如果有更加细粒度控制需求，可以根据不同用户来创建不同群，然后向chatgpt机器人发送群ID，在PC端开发对应的自动加入对应群功能就好。

对于加群逻辑，也做了二次封装：

public void joinGroup(String groupId) {

    zim.joinGroup(groupId, new ZIMGroupJoinedCallback() {

        @Override

        public void onGroupJoined(ZIMGroupFullInfo groupInfo, ZIMError errorInfo) {

            for (MsgCenterListener l : lsArr)

                l.onJoinGroup(groupId);

        }

});

至此，整个流程开发完成，尽情享受ChatGPT吧。

5 开发者福利

除ChatGPT之外，Demo中使用的开发者工具ZIM SDK也是提升工作效率的利器，ZIM SDK提供了全面的 IM 能力，满足文本、图片、语音等多种消息类型，在线人数无上限，支持亿量级消息并发。同时支持安全审核机制，确保消息安全合规。

ZIM SDK提供了快速集成、接口丰富、成熟的即时通讯解决方案。满足多种业务场景通讯需求，适用于打造大型直播、语聊房、客服系统等场景。即构即时通讯产品 IM 开春钜惠低至1折，限时折扣专业版1200元http://www.zego.im/activity/ze…，也可搭配元宇宙和直播间其他产品组合使用。感兴趣的开发者可到即构官网去注册体验doc-zh.zego.im/article/115…

6 完整代码

• 
  
• PC端：github.com/RTCWang/Cha…
  
• android：github.com/RTCWang/Cha…