前言

最近ChatGPT的热潮席卷全球，衍生出其与职业危机的一系列讨论，引发了不少人的焦虑。

以上是网上获取的一份可能被威胁到的岗位清单（程序员总是在挨打的前沿），大家也或多或少体验过了让它写代码、改bug或者进行创作，我看到数据分析也是这份清单的前列，所以想着对ChatGPT进行一次有关数据分析的探索。

分析未半而中道崩殂

做这次分析其实还有一个原因，我昨晚在油管上刷到了一个使用ChatGPT做证券分析分析的视频，其中这位博主的对话中提供了比亚迪的财报url，gpt似乎是进行了能对url内容进行识别。

gpt的学习数据截止于2021年9月并且非联网的，如果问一些实时性的问题它就可能跟你瞎掰了，但是能识对url内容进行识别那不就是联网了吗（可能gpt偷偷进化了）。
于是我准备了一份【2020年死亡公司名单】

excuse me？什么情况？？于是我在网上找了半天，看到了tw上有人用Google sheets的形式提供数据，但是得出了错误的结果

啪的一下，很快啊，我马上导入到google sheets，gpt立马给我返回了一系列分析。

不过先别急着高兴，来对比一下表格里的数据看看

错的还是蛮离谱的，我再问了一遍，它甚至都不愿意敷衍我

于是我又拿油管那位博主的财报url进行测试，并对返回数据与财报进行验证。

最后得出结论，gpt返回的分析与我所提供的url没有一分钱关系，所以数据也是错误的。

柳暗花明又一村

既然url无法访问，那我们只能通过简单粗暴直接给数据的方式了。

让我们来看一下处理结果，gpt对这份数据的处理是没问题的，我们的输入数据是无序且带有时分的，理解无误并帮我们做了排序处理。

不过这样限制非常大，可以看到这里的数据进行了更变，这里使用的是b站狂飙每个相关视频每日的播放数据，原因也很明显，受于token的限制，原先的数据很容易就过长了。所以直接输入数据并不是一个理智的选择。

君子善假于物也

通过两种尝试，gpt现在还不能把饭直接喂我们嘴里，把数据交给它可行性低，所以我们只能配合excel进行操作，这比较适用于一些经常使用excel的人群，比如我经常需要处理重复或者繁琐的任务，但是又不会写代码，这个时候就可以把任务交给gpt。

总结

这次对数据分析的探索其实和预期相差很大，不过也感受的了gpt的潜力，如果联网能力将指数提升，就目前而言它可能是一个高效率的辅助工具。比如一个丝毫不懂vba或者excel的人，可以在gpt的协助下使用excel做一些数据分析、数据可视化的工作，这对以前来说可能需要花大量的时间百度或者向人请教。gpt的出现无疑是让效率提升了数倍，可以让非专业人士跨入一些专业的初级门槛，那相关的专业人员是否就会被取代呢？其实取代人类并不是AI而是会使用AI的人类，所以不论是哪个行业，都需要不断学习和拥抱AI技术。