迎接35岁，我在美团的22年总结及23年规划

22年10月，喜提二胎，同时儿子还不到两岁，工作中已经苦练写作基本功了，很难有心力在工作外写东西。

但作为一个技术从业者，定期写技术博客和总结规划，是确保高效工作的好习惯。工作已经十年了，越来越认可“选择比努力更重要”。

多数人都不喜欢思考，经常用战术上的勤奋掩饰自己战略上的懒惰，我也是如此，人生才如此被动。

本文不仅会分享自己在2022年所作出的重大人生选择及2023年的规划，还会在字里行间反思自己从高考后一些重大选择的得失。希望自己能以此洗心革面、痛改前非和开启新生，也希望能给有缘人在人生选择上有一些参考。

自我简介

本节主要是流水账的自我回顾，枯燥而乏味，建议读者有选择地看，或者跳过看后面的总结及规划哈~

从小爱学习

我出生于广西一个瑶族自治县的农村家庭，虽然家庭很不富裕，但童年回忆起来还是有很多快乐。但在青少年时期，父母吵闹较多，邻里关系不和，让看似阳光开朗的我，其实在内心已经种下了忧郁的种子，即使成年后，远离家乡，也时常会做相关的噩梦。‘

从小我就喜欢学习，记得小学一二年级，我经常6点多就到学校，有时周末也去学校，还被人笑话，但成绩只有数学还可以。直到四年级，我才开始获得奖状，印象中四至六年级的班主任，总是让我感觉自己很优秀，于是我的成绩真的变好了。

求学之路

初中，通过二婶大姐的帮助，把我安排到了县城最好中学的农村班，开始了住校的生活。初二开始，经常能考全班第一，全校前30。虽然中考不是很好，但还是考上了市里最好的高中。

从高二开始，成绩不时能考全班第一。高考虽然自我感觉发挥不好，但总分还是能排到全校应届第10，全广西一千六百多名。

由于家庭不富裕，高考后我优先考虑读军校，这样大学几年不会让家里负担过重。但因为各种原因，提前批我居然录取上。

于是我就来到了当时随手填的大学及专业，大一时发现可以选拔在校国防生，毕业后和军校生一样直接派到部队任职。于是大二时，我通过选拔加入了国防生队伍。

大学四年的成绩不是很好，因此没有资格保研。但我心中还是很想读研的，但因为国防生的身份，清华不允许报考，丧失了动力后自然考不上，这也成了后来我主动离开部队的原因之一。

军旅生涯

毕业后，我被分配到了北京军区某部的作战部队，在基层连队体验了一个多月后，就被派到南京某军校进行学习培训。军校培训期满后，我回到了北京的部队，开始了指挥军官的工作。

同多数国防生一样，我对基层部队的生活很不适应，被冻晕过几次，加上单位不同意我报考国防大学的研究生，我在13年底提出了复员转业申请。整体还算顺利，提出申请两个多月后，审批就通过了，然后我就离开了部队。

虽然从军入伍有减轻家庭负担的考虑，但离开部队后我还是会经常梦回连队，内心依然很向往部队的工作，也许还有壮志未酬，更有愧疚之情。即使不在部队了，我相信在国防建设上，还是有很多我可以参与的。

离开部队后，我全身心地投入了考研，因为计算机专业考公务员的岗位比较多，所以我选择了跨专业考清华的计算机专业。但没想到我专业课差得太多，只过了国家线，虽有一些院校联系我调剂，但我还是放弃了。

工作履历

然后，我就准备找C++相关的工作，通过大二时就认识的国防生朋友，内推到了一个做3G&4G 通信卡的外企gemalto，正式开启了程序员的生活。

由于做嵌入式操作系统的开发比较乏味，所以我们主动参与了一个小组的 Android 开发工作，学得差不多后，我们都先后离开了外企，他去了360做安卓开发，我去了搜狐做RN开发。

从搜狐开始，我从RN入门大前端，逐步掌握了react web开发、node 中间层或后端开发、vue web 开发、flutter 或 uni-app 跨端开发、PHP、Java、Go和Ruby后端开发。

从2017下半年开始，我的工作主要是管理团队和推进重点项目，团队最多时接近30人，职能上不仅管理过前端、安卓和iOS，也负责过设计团队。

疫情开始的半年多时间，尝试过在线教育创业，后来因为进展不符合预期和需要结婚生娃，在20年下半年入职了美团的前端基建团队。

回顾2022年

2022年初，因为老婆怀上了二胎，我终于做出了两个人生非常重要的选择：一是离开北京；二是从管理者向技术专家转变。

离京的选择

现在想想，有时选对城市，比选对行业或公司都重要。从2007年来到北京上大学，到2022年挥别北京，转眼间，我已经在北京度过了15个春秋。

离开北京时，我居然没有一丝伤感，仔细一想，15年来自己都没有真正考虑过要留在北京。虽然2007年时，就把户口迁到了北京。因为入伍地是北京，离开部队后，只要找到国企接收，也能把户口留在北京。但当时报考的是清华计算机深圳分院，索性就把户口迁回老家了。

21年12月底，父母都在北京，于是全家在北京过了年，但父亲还是不适应北京的气候，春节后就回老家了。而我亲弟在上海，老家只有我爸和爷爷，出了意外不能及时回到他们身边处理，加上老婆怀上了二胎，未来两个孩子的户口及上学问题，使得我不得不考虑离京的问题。

因为我所在的团队，在上海也有很多研发，有时我也需要去上海出差，加上我弟、堂妹、表姐和表弟等都在上海，所以当时优先考虑去上海，这样也不需要换部门或公司。

但由于年初上海的疫情比较严重且排外严重，同时上海离老家还是太远，看到公司在深圳也有岗位，聊了两个部门都有意向后，我选择了深圳，代价是需要换个部门，绩效和调薪都会受影响。选择深圳还有另外一个考虑，去上海的话，至少要缴满一年社保才能有户口，而深圳只需要缴满一个月即可。

三月底发起活水申请并逐步交接工作，四月中旬我就来到了深圳，五一后就把全家接到深圳安定了下来，6月初就办理好了全家的户口迁移。

当时在知乎上，反复看了深圳、上海、广州和北京的城市对比。对我来说，还是深圳最适合我。相比北京，深圳空气质量好很多，我老婆来了深圳后皮肤变好了很多，还有深圳的政务办事效率很高，日常生活很方便。

回想在北京时，早上我得六点前开车上班，否则不知道被五环堵到什么时候，下班时我得八点半前走，否则不知道什么时候可以离开望京。来到深圳后，我就住在公司附近，出门到工位不到10分钟就可以了，有了更多工作时间和关注生活。

回顾城市的选择，我真的很后悔没有早点来到深圳，若不是因为老婆执意要离开北京，因为22年初申请到了工作居住证，很有可能我下半年就在北京买房继续麻木地北漂了。

工作的选择

2022年，全世界所有的互联网公司都不好过，裁员消息层出不穷。作为一个即将35岁的大龄码农，我也是危机感满满，做好了随时被裁的心理建设。

对我来说，留在原部门原团队是最保险的，也是最好的：之前的工作以管理沟通为主，比较得心应手，领导们也比较认可，绩效和调薪也都有保障，同时负责的基本是中后台技术项目或前端基建项目，如组件库、物料管理、提效工具等，既有技术深度又有较好的工作节奏。

但因为原部门不能在深圳放团队，所以我只能通过活水到在深圳有岗位的团队，结合自己长远的职业规划，我选择了人工智能方向的前端团队。虽然团队只有十人上下，但可以做的事情却很有技术深度，同时团队的学历也比较好，60%都是硕士，还有一个是北大的硕士。

来到新团队后，我先加入近期很火的人工智能创作项目，使用 vite2 + vue3 从0开发了一个以图片处理为主要功能的web应用，经常加班赶项目进度，业余时间自学图形渲染。

然而，来到深圳不到半个月，就有一个前端伙伴要离职了，需要开发维护他从零开发的渲染引擎，工作难度比较大加上来深圳后因为燥热一直休息不好，我萌生了先辞职休息一段时间，再重新找工作的想法。

期间虽然没有好好准备面试，抱着了解招聘行情的心态，也和腾讯、字节、虾皮及一些传统行业的公司聊了聊，能拿到offer的基本是管理岗，传统行业一般是大前端总监，管理五十人以上团队，直接向CTO或CEO汇报。

虽然没有调薪，但领导们多次挽留，并给我争取了一些股票，特别是我的直接leader，相当nice，可以让我选择自己想做的事情，并允许我休个长假调整身心，所以我选择留了下来。

做出这个选择的考虑：一是管理岗可遇不可求，毕业后80%的工作都是管理，技术沉淀不够；二是web端的图形渲染和AI推理技术门槛高且非常有趣，并且近几年的人才缺口大，以后即使做管理，招不到人时，自己也得能搞定。

休假回来后：在业务支持上，我调整到了模型训练和管理相关的中后台项目，便于更好地掌握AI应用开发相关的知识技能；在研发提效上，我基于在前端基建团队的建设成果，修订了我们团队的前端工程规范和推进了项目的工程改造；在技术产出上，我主导了web推理引擎的立项，从零实现了 WebAssembly 计算方案，推进了在人脸验证和智能创作等项目的落地。

在新的团队，因为少了很多管理相关的会议，让我有了更多的机会和时间，结合项目需要，系统学习图形渲染和AI应用开发相关的知识技能。

过去的一年，因为两个孩子比较小需要更多精力放在家庭，同时也因为变换城市和岗位，还有新冠的影响，工作产出应该只达到了我预期的70%。但很幸运，让我遇见了一个很好的团队，有了领导的信任和优秀的伙伴们，相信新的一年，我一定会收获满满。

2023年规划

2023年，我首先要养成三一习惯：每周跑一十公里强体魄、每周看一好书启智慧、每周做一公益得快乐。

其次，在生活上，我要好好研究做饭和带娃。虽然我很想为公司的外卖业务贡献力量，但是对孩子们来说，能选择的很少，而且安全和营养都不好保证。生娃养娃容易，但教好孩子很不容易，童年的创伤，我相信一定可以在养育孩子的过程中治愈。同时，带娃也能帮助我理解一些人工智能相关的理论，现在感觉模型训练和教小孩真的很相似~

最后，在工作上：上半年，我要带领小伙伴们进一步完善Web推理引擎，同时提供一系列面向web应用研发同学的AI入门教程；下半年，我将从提升模型部署易用性出发，规划并建设一个全端的AI推理系统。