最近看到很多关于livedata和flow的文章，大家都在学那我肯定不能落后。便去学习一番，偶得SharedFlowBus（卷死你们）。

那么正式开始前我们先大概了解下 StateFlow 和 SharedFlow

StateFlow

StateFlow 是一个状态容器式可观察数据流，可以向其收集器发出当前状态更新和新状态更新。还可通过其value属性读取当前状态值。

在 Android 中，StateFlow 非常适合需要让可变状态保持可观察的类。

与使用 flow 构建器构建的冷数据流不同，StateFlow 是热数据流：从此类数据流收集数据不会触发任何提供方代码。StateFlow 始终处于活跃状态并存于内存中，而且只有在垃圾回收根中未涉及对它的其他引用时，它才符合垃圾回收条件。

当新使用方开始从数据流中收集数据时，它将接收信息流中的最近一个状态及任何后续状态。您可在 LiveData 等其他可观察类中找到此操作行为。

SharedFlow

SharedFlow 是 StateFlow 的可配置性极高的泛化数据流。您可以使用 SharedFlow 将 tick 信息发送到应用的其余部分，以便让所有内容定期同时刷新。除了获取最新资讯之外，您可能还想要使用用户最喜欢的主题集刷新用户信息部分。

class MainViewModel :  ViewModel() {


    private val _sharedFlow = MutableSharedFlow<Int>(0, 1, BufferOverflow.DROP_OLDEST)

    val sharedFlow: SharedFlow<Int> = _sharedFlow


    init {

	viewModelScope.launch {
for (i in 0..10) {

		sharedFlow.tryEmit(i)

            }

	}

    }


}

class MainFragment : Fragment() {


    private val viewModel: MainViewModel by viewModels()


    override fun onViewCreated(view: View, savedInstanceState: Bundle?) {

        super.onViewCreated(view, savedInstanceState)


        CoroutineScope(Dispatchers.Main).launch {

            viewModel.sharedFlow.collect { 

                println(it)

            }

        }

    }


}
 

您可通过以下方式自定义 SharedFlow 行为：

• 通过 replay，您可以针对新订阅者重新发送多个之前已发出的值。
• 通过 onBufferOverflow，您可以指定相关政策来处理缓冲区中已存满要发送的数据项的情况。默认值为 BufferOverflow.SUSPEND，这会使调用方挂起。其他选项包括 DROP_LATEST 或 DROP_OLDEST。

MutableSharedFlow 还具有 subscriptionCount 属性，其中包含处于活跃状态的收集器的数量，以便您相应地优化业务逻辑。MutableSharedFlow 还包含一个 resetReplayCache 函数，供您在不想重放已向数据流发送的最新信息的情况下使用。

没错，以上信息摘自 Android Developers ，我真是太能水了，干脆改行写小说得了哈哈哈。

SharedFlowBus的使用

// 发送消息

SharedFlowBus.with(objectKey: Class<T>).tryEmit(value: T)
// 发送粘性消息

SharedFlowBus.withSticky(objectKey: Class<T>).tryEmit(value: T)

// 订阅消息

SharedFlowBus.on(objectKey: Class<T>).observe(owner){ it ->

    println(it)

}
// 订阅粘性消息

SharedFlowBus.onSticky(objectKey: Class<T>).observe(owner){ it ->

    println(it)

}
 

通过上面的使用方法可以看出 SharedFlowBus 的优点

• 使用者不用显示调用反注册方法。
• 感知生命周期，防止内存泄漏。
• 实时数据刷新。

SharedFlowBus的实现

object SharedFlowBus {


    private var events = ConcurrentHashMap<Any, MutableSharedFlow<Any>>()

    private var stickyEvents = ConcurrentHashMap<Any, MutableSharedFlow<Any>>()


    fun <T> with(objectKey: Class<T>): MutableSharedFlow<T> {
if (!events.containsKey(objectKey)) {

            events[objectKey] = MutableSharedFlow(0, 1, BufferOverflow.DROP_OLDEST)

        }
return events[objectKey] as MutableSharedFlow<T>

    }


    fun <T> withSticky(objectKey: Class<T>): MutableSharedFlow<T> {
if (!stickyEvents.containsKey(objectKey)) {

            stickyEvents[objectKey] = MutableSharedFlow(1, 1, BufferOverflow.DROP_OLDEST)

        }
return stickyEvents[objectKey] as MutableSharedFlow<T>

    }


    fun <T> on(objectKey: Class<T>): LiveData<T> {
return with(objectKey).asLiveData()

    }


    fun <T> onSticky(objectKey: Class<T>): LiveData<T> {
return withSticky(objectKey).asLiveData()

    }


}
 

源码说明

以上就是 SharedFlowBus 的源码，可以直接拷贝到项目中使用。