很多面试官喜欢会就一个问题不断深入追问。

例如一个小小的 LiveData 的 postValue，就可能会问出一连串问题：

postValue 与 setValue

postValue 与 setValue 一样都是用来更新 LiveData 数据的方法：

• 
  
• setValue 只能在主线程调用，同步更新数据
  
• postValue 可在后台线程调用，其内部会切换到主线程调用 setValue
  

liveData.postValue("a");

liveData.setValue("b");

上面代码，a 在 b 之后才被更新。

postValue 收不到通知

postValue 使用不当，可能发生接收到数据变更的通知：

If you called this method multiple times before a main thread executed a posted task, only the last value would be dispatched.

如上，源码的注释中明确记载了，当连续调用 postValue 时，有可能只会收到最后一次数据更新通知。

梳理源码可以了解其中原由：

protected void postValue(T value) {
boolean postTask;
synchronized (mDataLock) {

        postTask = mPendingData == NOT_SET;

        mPendingData = value;

    }
if (!postTask) {
return;

    }

    ArchTaskExecutor.getInstance().postToMainThread(mPostValueRunnable);

}

mPendingData 被成功赋值 value 后，post 了一个 Runnable

mPostValueRunnable 的实现如下：

private final Runnable mPostValueRunnable = new Runnable() {
@SuppressWarnings("unchecked")
@Override
public void run() {

        Object newValue;
synchronized (mDataLock) {

            newValue = mPendingData;

            mPendingData = NOT_SET;

        }

        setValue((T) newValue);

    }

};

• 
  

• postValue 将数据存入 mPendingData，mPostValueRunnable 在UI线程消费mPendingData。

  
  

• 在 Runnable 中 mPendingData 值还没有被消费之前，即使连续 postValue ， 也不会 post 新的 Runnable

  
  

• mPendingData 的生产 (赋值) 和消费（赋 NOT_SET） 需要加锁

  
  

这也就是当连续 postValue 时只会收到最后一次通知的原因。

源码梳理过了，但是为什么要这样设计呢？

为什么 Runnable 只 post 一次？

当 mPenddingData 中有数据不断更新时，为什么 Runnable 不是每次都 post，而是等待到最后只 post 一次？

一种理解是为了兼顾性能，UI只需显示最终状态即可，省略中间态造成的频发刷新。这或许是设计目的之一，但是一个更为合理的解释是：即使 post 多次也没有意义，所以只 post 一次即可

我们知道，对于 setValue 来说，连续调用多次，数据会依次更新：

如下，订阅方一次收到 a b 的通知

liveData.setValue("a");

liveData.setValue("b");

通过源码可知，dispatchingValue() 中同步调用 Observer#onChanged()，依次通知订阅方：

//setValue源码

@MainThread
protected void setValue(T value) {

    assertMainThread("setValue");

    mVersion++;

    mData = value;

    dispatchingValue(null);

}

但对于 postValue，如果当 value 变化时，我们立即post，而不进行阻塞

protected void postValue(T value) {

    mPendingData = value;

    ArchTaskExecutor.getInstance().postToMainThread(mPostValueRunnable);

}

private final Runnable mPostValueRunnable = new Runnable() {
public void run() {

        setValue((T) mPendingData);

    }

};

liveData.postValue("a")

liveData.postValue("b")

由于线程切换的开销，连续调用 postValue，收到通知只能是b、b，无法收到a。

因此，post 多次已无意义，一次即可。

为什么要加读写锁？

前面已经知道，是否 post 取决于对 mPendingData 的判断（是否为 NOT_SET）。因为要在多线程环境中访问 mPendingData ，不加读写锁无法保证其线程安全。

protected void postValue(T value) {
boolean postTask = mPendingData == NOT_SET; // --1

    mPendingData = value; // --2
if (!postTask) {
return;

    }

    ArchTaskExecutor.getInstance().postToMainThread(mPostValueRunnable);

}

private final Runnable mPostValueRunnable = new Runnable() {
public void run() {

        Object newValue = mPendingData;

        mPendingData = NOT_SET; // --3

        setValue((T) newValue);

    }

};

如上，如果在 1 和 2 之间，执行了 3，则 2 中设置的值将无法得到更新

使用RxJava替换LiveData

如何避免在多线程环境下不漏掉任何一个通知？ 比较好的思路是借助 RxJava 这样的流式框架，任何数据更新都以数据流的形式发射出来，这样就不会丢失了。

fun <T> Observable<T>.toLiveData(): LiveData<T> = RxLiveData(this)

class RxLiveData<T>(
private val observable: Observable<T>

) : LiveData<T>() {
private var disposable: Disposable? = null

override fun onActive() {

        disposable = observable

            .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())

            .subscribe({

                setValue(it)

            }, {

                setValue(null)

            })

    }

override fun onInactive() {

        disposable?.dispose()

    }

}

最后

想要保证事件在线程切换过程中的顺序性和完整性，需要使用RxJava这样的流式框架。

有时候面试官会使用追问的形式来挖掘候选人的技术深度，所以大家在准备面试时要多问自己几个问什么，知其然并知其所以然。

当然，我也不赞同这种刨根问底式的拷问方式，尤其是揪着一些没有实用价值的细枝末节不放。所以本文也是提醒广大面试官，挖掘深度的同时要注意分寸，不能以将候选人难倒为目标来问问题。