从零开始开发IM(即时通讯)服务端
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作者:yuanrw
原文地址 https://juejin.im/post/5d6b3949f265da03c34c13e5
好消息:IM1.0.0 版本已经上线啦,支持特性:
私聊发送文本 / 文件
已发送 / 已送达 / 已读回执
支持使用 ldap 登录
支持接入外部的登录认证系统
提供客户端 jar 包,方便客户端开发
github 链接: github.com/yuanrw/IM
前言
首先讲讲 IM(即时通讯)技术可以用来做什么:
聊天:qq、微信
直播:斗鱼直播、抖音
实时位置共享、游戏多人互动等等
可以说几乎所有高实时性的应用场景都需要用到 IM 技术。
本篇将带大家从零开始搭建一个轻量级的 IM 服务端,麻雀虽小,五脏俱全,我们搭建的 IM 服务端实现以下功能:
一对一的文本消息、文件消息通信
每个消息有 “已发送”/“已送达”/“已读” 回执
存储离线消息
支持用户登录,好友关系等基本功能。
能够方便地水平扩展
通过这个项目能学到什么?
这个项目涵盖了很多后端必备知识:
rpc 通信
数据库
缓存
消息队列
分布式、高并发的架构设计
docker 部署
消息通信
文本消息
我们先从最简单的特性开始实现:一个普通消息的发送
消息格式如下:
message ChatMsg{
id = 1;
//消息id
fromId = Alice
//发送者userId
destId = Bob
//接收者userId
msgBody = hello
//消息体
}
复制代码
如上图,我们现在有两个用户:Alice 和 Bob 连接到了服务器,当 Alice 发送消息
message(hello)
给 Bob,服务端接收到消息,根据消息的 destId 进行转发,转发给 Bob。
发送回执
那我们要怎么来实现回执的发送呢?
我们定义一种回执数据格式 ACK,MsgType 有三种,分别是 sent
(已发送), delivered
(已送达), read
(已读):
message AckMsg {
id;
//消息id
fromId;
//发送者id
destId;
//接收者id
msgType;
//消息类型
ackMsgId;
//确认的消息id
}
enum MsgType {
DELIVERED;
READ;
}
复制代码
当服务端接受到 Alice 发来的消息时:
向 Alice 发送一个
sent(hello)
表示消息已经被发送到服务器。
message AckMsg {
id = 2;
fromId = Alice;
destId = Bob;
msgType = SENT;
ackMsgId = 1;
}
复制代码
服务器把
hello
转发给 Bob 后,立刻向 Alice 发送
delivered(hello)
表示消息已经发送给 Bob。
message AckMsg {
id = 3;
fromId = Bob;
destId = Alice;
msgType = DELIVERED;
ackMsgId = 1;
}
复制代码
Bob 阅读消息后,客户端向服务器发送
read(hello)
表示消息已读
message AckMsg {
id = 4;
fromId = Bob;
destId = Alice;
msgType = READ;
ackMsgId = 1;
}
复制代码
这个消息会像一个普通聊天消息一样被服务器处理,最终发送给 Alice。
在服务器这里不区分 ChatMsg
和 AckMsg
,处理过程都是一样的:解析消息的 destId
并进行转发。
水平扩展
当用户量越来越大,必然需要增加服务器的数量,用户的连接被分散在不同的机器上。此时,就需要存储用户连接在哪台机器上。
我们引入一个新的模块来管理用户的连接信息。
管理用户状态
模块叫做 user status
,共有三个接口:
public interface UserStatusService {
/**
* 用户上线,存储userId与机器id的关系
*
* @param userId
* @param connectorId
* @return 如果当前用户在线,则返回他连接的机器id,否则返回null
*/
String online(String userId, String connectorId);
/**
* 用户下线
*
* @param userId
*/
void offline(String userId);
/**
* 通过用户id查找他当前连接的机器id
*
* @param userId
* @return
*/
String getConnectorId(String userId);
}
复制代码
这样我们就能够对用户连接状态进行管理了,具体的实现应考虑服务的用户量、期望性能等进行实现。
此处我们使用 redis 来实现,将 userId 和 connectorId 的关系以 key-value 的形式存储。
消息转发
除此之外,还需要一个模块在不同的机器上转发消息,如下结构:
此时我们的服务被拆分成了 connector
和 transfer
两个模块, connector
模块用于维持用户的长链接,而 transfer
的作用是将消息在多个 connector
之间转发。
现在 Alice 和 Bob 连接到了两台 connector 上,那么消息要如何传递呢?
Alice 上线,连接到
机器[1]
上时
将 Alice 和它的连接存入内存中。
调用
user status
的online
方法记录 Alice 上线。
Alice 发送了一条消息给 Bob
机器[1]
收到消息后,解析 destId,在内存中查找是否有 Bob。如果没有,代表 Bob 未连接到这台机器,则转发给
transfer
。
transfer
调用user status
的getConnectorId(Bob)
方法找到 Bob 所连接的 connector,返回机器[2]
,则转发给机器[2]
。流程图:
总结:
引入
user status
模块管理用户连接,transfer
模块在不同的机器之间转发,使服务可以水平扩展。为了满足实时转发,
transfer
需要和每台connector
机器都保持长链接。
离线消息
如果用户当前不在线,就必须把消息持久化下来,等待用户下次上线再推送,这里使用 mysql 存储离线消息。
为了方便地水平扩展,我们使用消息队列进行解耦。transfer
接收到消息后如果发现用户不在线,就发送给消息队列入库。用户登录时,服务器从库里拉取离线消息进行推送。
用户登录、好友关系
用户的注册登录、账户管理、好友关系链等功能更适合使用 http 协议,因此我们将这个模块做成一个 restful 服务,对外暴露 http 接口供客户端调用。
至此服务端的基本架构就完成了:
总结
以上就是这篇博客的所有内容,本篇帮大家构建了 IM 服务端的架构,但还有很多细节需要我们去思考,例如:
如何保证消息的顺序和唯一
多个设备在线如何保证消息一致性
如何处理消息发送失败
消息的安全性
如果要存储聊天记录要怎么做
数据库分表分库
服务高可用
……
更多细节实现就留到下一篇啦~
IM1.0.0 版本已上线,github 链接: github.com/yuanrw/IM
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