面试官：假如有几十个请求，如何去控制并发？

面试官：看你简历上做过图片或文件批量下载，那么假如我一次性下载几十个，如何去控制并发请求的？

让我想想，额~， 选中ID，循环请求？，八嘎！肯定不是那么沙雕的做法，这样做服务器直接崩溃啦！突然灵光一现，请求池！！！

我：利用Promise模拟任务队列，从而实现请求池效果。

面试官：大佬！

废话不多说，正文开始：

众所周知，浏览器发起的请求最大并发数量一般都是6~8个，这是因为浏览器会限制同一域名下的并发请求数量，以避免对服务器造成过大的压力。

首先让我们来模拟大量请求的场景

const ids = new Array(100).fill('')

console.time()
for (let i = 0; i < ids.length; i++) {
console.log(i)

}
console.timeEnd()

一次性并发上百个请求，要是配置低一点，又或者带宽不够的服务器，直接宕机都有可能，所以我们前端这边是需要控制的并发数量去为服务器排忧解难。

什么是队列？

先进先出就是队列，push一个的同时就会有一个被shift。我们看下面的动图可能就会更加的理解：

我们接下来的操作就是要模拟上图的队列行为。

定义请求池主函数函数

export const handQueue = (  

  reqs // 请求数量
) => {}

接受一个参数reqs，它是一个数组，包含需要发送的请求。函数的主要目的是对这些请求进行队列管理，确保并发请求的数量不会超过设定的上限。

定义dequeue函数

const dequeue = () => {  

  while (current < concurrency && queue.length) {  

    current++;  

    const requestPromiseFactory = queue.shift() // 出列  
requestPromiseFactory()  
.then(() => { // 成功的请求逻辑  

      })  
.catch(error => { // 失败  

        console.log(error)  

      })  
.finally(() => {  

        current--  
dequeue()  

      });  

  }  

}

这个函数用于从请求池中取出请求并发送。它在一个循环中运行，直到当前并发请求数current达到最大并发数concurrency或请求池queue为空。对于每个出队的请求，它首先增加current的值，然后调用请求函数requestPromiseFactory来发送请求。当请求完成（无论成功还是失败）后，它会减少current的值并再次调用dequeue，以便处理下一个请求。

定义返回请求入队函数

return (requestPromiseFactory) => {  

  queue.push(requestPromiseFactory) // 入队  
dequeue()  

}

函数返回一个函数，这个函数接受一个参数requestPromiseFactory，表示一个返回Promise的请求工厂函数。这个返回的函数将请求工厂函数加入请求池queue，并调用dequeue来尝试发送新的请求，当然也可以自定义axios，利用Promise.all统一处理返回后的结果。

实验

const enqueue = requestQueue(6) // 设置最大并发数

for (let i = 0; i < reqs.length; i++) {  // 请求
enqueue(() => axios.get('/api/test' + i))  

}

我们可以看到如上图所示,请求数确实被控制了，只有有请求响应成功的同时才会有新的请求进来，极大的降低里服务器的压力，后端的同学都只能喊6。

整合代码

import axios from 'axios'

export const handQueue = (

  reqs // 请求总数
) => {

  reqs = reqs || []


const requestQueue = (concurrency) => {

    concurrency = concurrency || 6 // 最大并发数
const queue = [] // 请求池
let current = 0

const dequeue = () => {
while (current < concurrency && queue.length) {

        current++;
const requestPromiseFactory = queue.shift() // 出列
requestPromiseFactory()

          .then(() => { // 成功的请求逻辑

          })

          .catch(error => { // 失败
console.log(error)

          })

          .finally(() => {

            current--
dequeue()

          });

      }


    }

return (requestPromiseFactory) => {

      queue.push(requestPromiseFactory) // 入队
dequeue()

    }


  }

const enqueue = requestQueue(6)

for (let i = 0; i < reqs.length; i++) {

enqueue(() => axios.get('/api/test' + i))

  }

}

实战文章

之前写过一篇关于web-worker大文件切片的案例文章，就是利用了此特性感兴趣的小伙伴可以看看web-worker的基本用法并进行大文件切片上传（附带简易node后端）