【开源 UI 组件】Flutter 图表范围选择器

前言

最近有一个小需求：图表支持局部显示，如下底部的区域选择器支持

• 
  
• 左右拖动调节中间区域
  
• 拖拽中间区域，可以进行移动
  
• 图表数据根据中间区域的占比进行显示部分数据
  

这样当图表的数据量过大，不宜全部展示时，可选择的局部展示就是个不错的解决方案。由于一般的图表库没有提供该功能，这里自己通过绘制来实现以下，操作效果如下所示：

1. 使用 chart_range_selector

目前这个范围选择器已经发布到 pub 上了，名字是 chart_range_selector。大家可以通过依赖进行添加

dependencies:

  chart_range_selector: ^1.0.0

这个库本身是作为独立 UI 组件存在的，在拖拽过程中改变区域范围时，会触发回调。使用者可以通过监听来获取当前区域的范围。这里的区域起止是以分率的形式给出的，也就是最左侧是 0 最右侧是 1 。如下的区域范围是 0.26 ~ 0.72 。

ChartRangeSelector(

  height: 30,

  initStart: 0.4,

  initEnd: 0.6,

  onChartRangeChange: _onChartRangeChange,

),


void _onChartRangeChange(double start, double end) {

  print("start:$start, end:$end");

}

封装的组件名为： ChartRangeSelector ，提供了如下的一些配置参数：

2. ChartRangeSelector 实现思路分析

这个组件整体上是通过 ChartRangeSelectorPainter 绘制出来的，其实这些图形都是挺规整的，绘制来说并不是什么难事。重点在于事件的处理，拖拽不同的部位需要处理不同的逻辑，还涉及对拖拽部位的校验、高亮示意，对这块的整合还是需要一定的功力的。

代码中通过 RangeData 可监听对象为绘制提供必要的数据，其中 minGap 用于控制范围的最小值，保证范围不会过小。另外定义了 OperationType 枚举表示操作，其中有四个元素，none 表示没有拖拽的普通状态；dragHead 表示拖动起始块，dragTail 表示拖动终止块，dragZone 表示拖动范围区域。

enum OperationType{

  none,

  dragHead,

  dragTail,

  dragZone

}


class RangeData extends ChangeNotifier {

  double start;

  double end;

  double minGap;

  OperationType operationType=OperationType.none;


  RangeData({this.start = 0, this.end = 1,this.minGap=0.1});


  //暂略相关方法...

}

在组件构建中，通过 LayoutBuilder 获取组件的约束信息，从而获得约束区域宽度最大值，也就是说组件区域的宽度值由使用者自行约束，该组件并不强制指定。使用 SizedBox 限定画板的高度，通过 CustomPaint 组件使用 ChartRangeSelectorPainter 进行绘制。使用 GestureDetector 组件进行手势交互监听，这就是该组件整体上实现的思路。

3.核心代码实现分析

可以看出，这个组件的核心就是 绘制 + 手势交互 。其中绘制比较简单，就是根据 RangeData 数据和颜色配置画些方块而已，稍微困难一点的是对左右控制柄位置的计算。另外，三个可拖拽物的激活状态是通过 RangeData#operationType 进行判断的。

也就是说所有问题的焦点都集中在 手势交互 中对 RangeData 数据的更新。如下是处理按下的逻辑，当触电横坐标左右 10 逻辑像素之内，表示激活头部。如下 tag1 处通过 dragHead 方法更新 operationType 并触发通知，这样画板绘制时就会激活头部块，右侧和中间的激活同理。

---->[RangeData#dragHead]----

void dragHead(){

  operationType=OperationType.dragHead;

  notifyListeners();

}

void _onPanDown(DragDownDetails details, double width) {

  double start = width * rangeData.start;

  double x = details.localPosition.dx;

  double end = width * rangeData.end;

  if (x >= start - 10 && x <= end + 10) {

    if ((start - details.localPosition.dx).abs() < 10) {

      rangeData.dragHead(); // tag1

      return;

    }

    if ((end - details.localPosition.dx).abs() < 10) {

      rangeData.dragTail();

      return;

    }

    rangeData.dragZone();

  }

}

对于拖手势的处理，是比较复杂的。如下根据 operationType 进行不同的逻辑处理，比如当 dragHead 时，触发 RangeData#moveHead 方法移动 start 值。这里将具体地逻辑封装在 RangeData 类中。可以使代码更加简洁明了，每个操作都有 bool 返回值用于校验区域也没有发生变化，比如拖拽到 0 时，继续拖拽是会触发事件的，此时返回 false，避免无意义的 onChartRangeChange 回调触发。

void _onUpdate(DragUpdateDetails details, double width) {

  bool changed = false;

  if (rangeData.operationType == OperationType.dragHead) {

    changed = rangeData.moveHead(details.delta.dx / width);

  }

  if (rangeData.operationType == OperationType.dragTail) {

    changed = rangeData.moveTail(details.delta.dx / width);

  }

  if (rangeData.operationType == OperationType.dragZone) {

    changed = rangeData.move(details.delta.dx / width);

  }

  if (changed) widget.onChartRangeChange.call(rangeData.start, rangeData.end);

}

如下是 RangeData#moveHead 的处理逻辑，_recordStart 用于记录起始值，如果移动后未改变，返回 false。表示不执行通知和触发回调。

---->[RangeData#moveHead]----

bool moveHead(double ds) {

  start += ds;

  start = start.clamp(0, end - minGap);

  if (start == _recordStart) return false;

  _recordStart = start;

  notifyListeners();

  return true;

}

4. 结合图表使用

下面是结合 charts_flutter 图标库实现的范围显示案例。其中核心点是 domainAxis 可以通过 NumericAxisSpec 来显示某个范围的数据，而 ChartRangeSelector 提供拽的交互操作来更新这个范围，可谓相辅相成。

class RangeChartDemo extends StatefulWidget {

  const RangeChartDemo({Key? key}) : super(key: key);


  @override

  State<RangeChartDemo> createState() => _RangeChartDemoState();

}


class _RangeChartDemoState extends State<RangeChartDemo> {

  List<ChartData> data = [];


  int start = 0;

  int end = 0;


  @override

  void initState() {

    super.initState();

    data = randomDayData(count: 96);

    start = 0;

    end = (0.8 * data.length).toInt();

  }


  Random random = Random();


  List<ChartData> randomDayData({int count = 1440}) {

    return List.generate(count, (index) {

      int value = 50 + random.nextInt(200);

      return ChartData(index, value);

    });

  }


  @override

  Widget build(BuildContext context) {


    List<charts.Series<ChartData, int>> seriesList = [

      charts.Series<ChartData, int>(

        id: 'something',

        colorFn: (_, __) => charts.MaterialPalette.blue.shadeDefault,

        domainFn: (ChartData sales, _) => sales.index,

        measureFn: (ChartData sales, _) => sales.value,

        data: data,

      )

    ];


    return Column(

      children: [

        Expanded(

          child: charts.LineChart(seriesList,

              animate: false,

              primaryMeasureAxis: const charts.NumericAxisSpec(

                  tickProviderSpec: charts.BasicNumericTickProviderSpec(desiredTickCount: 5),),

              domainAxis: charts.NumericAxisSpec(

                viewport: charts.NumericExtents(start, end),

              )),

        ),

        const SizedBox(

          height: 10,

        ),

        SizedBox(

          width: 400,

          child: ChartRangeSelector(

              height: 30,

              initEnd: 0.5,

              initStart: 0.3,

              onChartRangeChange: (start, end) {

                this.start = (start * data.length).toInt();

                this.end = (end * data.length).toInt();

                setState(() {});

              }),

        ),

      ],

    );

  }

}


class ChartData {

  final int index;

  final int value;


  ChartData(this.index, this.value);

}

本文就介绍到这里，更多的实现细节感兴趣的可以研究一下源码。谢谢观看 ~